Este documento define conceptos básicos de probabilidad como eventos, resultados posibles, experimentos aleatorios y tipos de eventos como independientes, solapados y mutuamente excluyentes. Explica que la probabilidad es la posibilidad de que ocurra un evento dividido por el número total de resultados posibles. Proporciona ejemplos como calcular la probabilidad de sacar un tres en un dado de seis lados o sacar una canica roja de un recipiente con canicas de varios colores.
2. Probabilidad
• La probabilidad es la posibilidad de que suceda uno o más eventos dividida
por el número de resultados posibles. Supongamos que intentas calcular la
probabilidad de sacar un tres con un dado de seis lados. "Sacar un tres" es
el evento, y ya que sabemos que un dado de seis lados puede caer en
cualquier de los seis números, el número de resultados posible es seis.
• Ejemplo:
• Un recipiente contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas, y 11 canicas
blancas. Si se saca una canica del recipiente al azar, ¿cuál es la
probabilidad de sacar una canica roja?
• "Sacar una canica roja" es el evento, y el número de resultados posibles es
el número total de canicas en el recipiente, en este caso 20.
3. • Un evento es el resultado posible o un grupo de resultados posibles de un
experimento y es la mínima unidad de análisis para efectos de cálculos
probabilísticos.
• Independientes: Estos no se ven afectados por otros independientes.
• Ejemplo: el color del zapato y la probabilidad que llueva hoy.
Tipos de Eventos
4. • Eventos solapados
La probabilidad mide las posibilidades de que cada uno de los posibles
resultados en un suceso que depende del azar sea finalmente el que se dé.
Ejemplo: la probabilidad mide la posibilidad de que salga "cara" cuando
lanzamos una moneda, o la posibilidad de que salga 5 cuando lanzamos un
dado.
Un experimento aleatorio se caracteriza porque repetido muchas veces y
en idénticas condiciones el cociente entre el número de veces que aparece
un resultado (suceso) y el número total de veces que se realiza el
experimento tiende a un número fijo.
5. • Mutuamente excluyente: Son dos resultados de un evento que no pueden
ocurrir al mismo tiempo.
• Todos los eventos complementarios son mutuamente excluyentes, pero
todos los eventos mutuamente excluyentes no son necesariamente
complementarios.
• Ejemplo: 1.-Si A y B son dos sucesos mutuamente excluyentes y la
probabilidad de A es 0,2 y la de B es 0,5. Entonces, la probabilidad de que
ocurran ambos sucesos es:
• Solución:
• La probabilidad pedida es P(A∩C). Como son eventos mutuamente
excluyentes, ambos no pueden suceder a la vez, P(A∩C) = 0.