1. UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA
EN LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
Dr. Jorge Alarcón Villaverde
Profesor Principal
UNMSM
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2. UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA EN LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
LA INVESTIGACIÓN EN SALUD
EL USO DE LA ESTADÍSTICA EN LA
INVESTIGACIÓN
EL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
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3. LA INVESTIGACIÓN EN SALUD
Dr. Jorge Alarcón Villaverde
Profesor Principal
UNMSM
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4. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Sistemática
Procedimiento Objetiva De hechos
de búsqueda Controlada y relaciones
Verificable
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5. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
El planteamiento de un problema científico.
El desarrollo de un modelo verificable para resolverlo.
Un proceso riguroso y objetivo de observación y
recopilación de datos.
El análisis e interpretación de los hallazgos en función
del modelo planteado, el contexto y el conocimiento
científico previamente establecido.
La comunicación apropiada de sus resultados a la
comunidad científica y la sociedad para su
verificación y aplicación.
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6. INVESTIGACIÓN EN SALUD
Conjunto de actividades orientadas a la
identificación, descripción, explicación y
solución de problemas que afectan a la
salud individual y colectiva.
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7. INVESTIGACIÓN EN SALUD (I)
Comprende acciones que contribuyen a:
El conocimiento de los procesos biológicos
y psicológicos de los seres humanos.
El conocimiento de los vínculos entre las
causas de enfermedad, la práctica médica y
la estructura social.
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8. INVESTIGACIÓN EN SALUD (II)
La prevención y control de los problemas de
salud.
El conocimiento y control de los efectos
nocivos del ambiente en la salud.
El estudio de las técnicas y métodos que se
recomiendan para la prestación de los
servicios de salud.
La producción de insumos para la salud.
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9. TIPOS DE INVESTIGACIÓN EN SALUD
Objetivo del análisis
Nivel de análisis
Condicionantes Respuestas
Investigación
Individual Investigación Clínica
Biomédica
Investigación en Investigación en
Población
necesidades de salud sistemas de salud
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10. EL USO DE LA ESTADÍSTICA
EN LA INVESTIGACIÓN
Dr. Jorge Alarcón Villaverde
Profesor Principal
UNMSM
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11. DATOS ESTADISTICOS
Contienen información acerca de las
características de un conjunto de individuos,
expresadas como VARIABLES.
Provienen de diversas fuentes:
Registros contínuos
Muestreo (encuenstas)
Experimentos (diseños controlados)
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12. FUNCIONES DE LA ESTADISTICA
Producir datos
Interpretar datos:
Existentes
Producidos de acuerdo a un plan o diseño
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13. Utilidad de la estadística
En el diseño
Selección de sujetes
En el control de sesgos
En el análisis
En la toma de decisiones
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14. El proceso de la investigación científica
PROBLEMA
HIPOTESIS
DISEÑO
RECOLECCION
DE DATOS
ANALISIS
Sin valor La hipótesis La hipótesis
científico no se confirma se confirma
Se elimina como Se establece
explicación una teoría
Aplicación
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15. Proceso de elaboración del Diseño
Señala un área de la realidad
Tema acerca de la cual se desea
conocer más
Define un aspecto
Problema específico del tema
Postula una forma específica
Hipótesis para recoger evidencias que
respondan al problema planteado
Desarrolla en detalle un plan para
Diseño recoger evidencias significativas
y confiables.
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16. Diseño
Concepto:
Plan que el investigador elabora para recoger
evidencias que permitan contrastar una hipótesis
determinada.
Operacionalización:
Disposición de los sujetos de estudio, en espacio
y tiempo, a fin observar su comportamiento
respecto a determinadas variables de interés.
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17. Diseño
Ideal del diseño: Estudiar el fenómeno de la
manera más pura posible.
Significado teórico: Incrementar la validez del estudio
Significado práctico: Evitar o reducir el error
sistemático en las observaciones.
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18. Calidad del estudio
Precisión
Validez
(error aleatorio)
Interna Externa
(error sistemático)
Error de Efecto Error de
selección confusor información
Diseño
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19. EL RAZONAMIENTO
ESTADÍSTICO
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Profesor Principal
UNMSM
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20. TIPOS DE ANALISIS
Estadístico
No estadístico (cualitativo)
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21. ENFOQUES DE ANALISIS
ESTADISTICO
Confirmatorio (Clásico)
Exploratorio (Tukey, 1977)
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22. COMPARACION DE LOS ENFOQUES
DE ANALISIS (Bertrand)
EXPLOTARIO CONFIRMATORIO
Enfoque descriptivo Enfoque inferencial
Indica las hipótesis a probar Prueba hipótesis
Usa estadísticos resistentes Usa estadísticos sensibles
Plan de investigación flexible Plan de investigación riguroso
y poco definido y bien definido.
Usa los datos disponibles Usa datos sin error (ideal).
Privilegia la representación Poca importancia a la
gráfica. representación gráfica.
Tiene visión intuitiva de los Tiene una visión precisa de
datos los datos.
Semeja una investigación Semeja a un juicio
policial.
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23. ANALISIS ESTADISTICO
Evalúa el valor de los datos:
Analiza las fuentes
Examina
• Validez
• Exactitud
• Consistencia
Examina sus características
Construye modelos
Extrae conocimiento de los datos
(información).
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24. ANALISIS ESTADISTICO
Evalúa el valor de los datos:
Analiza las fuentes
Examina
• Validez
• Exactitud
• Consistencia
Examina sus características
Construye modelos
Extrae conocimiento de los datos
(información).
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25. Rol del análisis de datos
• Expresión visual o geométrica de datos.
• Búsqueda de índices númericos de resumen .
• Estudio de formas de reagrupar los datos.
• Detección de valores aberrantes y la transformación
de datos.
• Elección de métodos estadísticos adaptados al plan
de investigación y a los datos.
• Prueba de hipótesis estadísticas
• Estimación de parametros con la ayuda intervalos
de confianza o de estimadores puntuales.
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26. Uso de la estadística en el
análisis de datos
Describir
Inferir
Corregir
Explicar
Predecir
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27. Uso de la estadística en la toma
de decisiones
La tiranía de los números
El significado clínico de los hallazgos
estadísticos
La incertidumbre y la estadística
El uso de los modelos estadísticos
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28. Qué es la estadística
Es una ciencia que constantemente
proporciona métodos y técnicas para
mejorar la calidad de las
observaciones científicas, y ayuda a
la toma de decisiones acerca de
problemas científicos específicos.