REDES SOCIALES Y BIG DATA UNA OPORTUNIDAD PARA LA RECUPERACIÓN

1. INGENIERIA FINANCIERA
REDES SOCIALES Y BIG DATA. UNA OPORTUNIDAD PARA LA RECUPERACIÓN DEL TURISMO
CARRERA: ADMINISTRACION FINANCIERA
NOMBRE: Limber Chavez Paredes
Beatriz Mita Mancilla
MATERIA: INGENIERIA FINANCIERA
DOCENTE: ING. FERNANDO SAGARNAGA CASTAÑOS

2. 1. ANTECEDENTES
•Paleolítico (32.000 a
10.000 AC
•Neolítico (10.000 a
4.000 AC)
•Civilizaciones
antiguas (4.000 A.C a
476 D.C).
•Edad media (500 D.C
a 1.000 D.C)

3. DECRETO SUPREMO N° 2307, 10 DE ENERO DE 1992
• El turismo en la colonia y
república
• Época contemporánea (1.900
a 1.990)
• Siglo 21 (2.000 a…)

4. Antecedentes del turismo en Bolivia
•El turismo basado en el desplazamiento
de personas, se inicia en Bolivia en el
periodo pre inca e inca, cuyas
características sociales determinan que
ciertos grupos de privilegio podían
desplazarse fuera del lugar de su
residencia habitual.

5. Turismo antes de la pandemia en Bolivia
Antes de la pandemia, el turismo era
uno de los sectores de más rápido
crecimiento en el mundo. De acuerdo a
cifras de la Organización Mundial del
Turismo, en 2018 el número de llegadas
de turistas internacionales en todo el
mundo alcanzó los 1,400 millones..
Fuente: datos oficiales de INE (https://www.ine.gob.bo/index.php/estadisticas-
economicas/turismo/gasto-de-turismo-receptor-y-emisor-introduccion/).

6. 2.- OBJETIVOS:
Tal vez lo que nos preocupa ahora no es tanto la
relevancia de su uso, sino quizá en cómo
utilizarlas de la forma más útil y rentabilizar los
esfuerzos que en ellas se hagan. En un momento
tan inédito como éste al que nos enfrentamos
después de la pandemia del COVID19, esta
cuestión se pone aún más de relevancia. ¿Qué
acciones se pueden realizar en Redes Sociales
para que el sector turístico recupere el impulso
que ha perdido como consecuencia del parón
mundial de la economía?

7. 2.- OBJETIVOS:
Big data e Inteligencia Artificial
Muchas de las decisiones que se han ido tomando
en todo el sector turístico se hacen en función de las
previsiones esperadas y del comportamiento
anterior de los datos obtenidos. La cantidad de datos
que se manejan en la actualidad para la toma de
decisiones, es muy superior a las estimaciones que
se hacían a finales del siglo pasado. Técnicas de Big
data y de Inteligencia Artificial se han puesto al
mando de estas estimaciones y por lo tanto tienen
mucho que ver con las decisiones que se toman
finalmente al respecto. El problema principal de
estas predicciones es que el sector, en todas sus
vertientes es excesivamente dinámico

8. 2.- OBJETIVOS:
 SOLUCION DEL PROBLEMA
Nos encontramos ante un escenario
extraordinario en el sentido más amplio. Nunca
ninguno de los agentes que participan de un
modo u otro en un sector tan amplio como es el
del turismo se han visto envueltos en una
situación así con anterioridad. Se han conocido
otras enfermedades infecciosas, como el Ébola o
el SARS 2003, que han afectado a la población
en un lugar u otro del planeta, pero nunca de
forma global. Además, el parón en toda actividad
económica y social ha sido inédito en el mundo
que hasta ahora conocíamos.