Ejercicio Practico 1

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
COORDINACIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
POSTGRADO EN SALUD OCUPACIONAL
SEMINARIO BIOESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva
Arellano Cris

2. Tablas de Frecuencia
«Es una tabla en la que se indican los valores
posibles de la variable y su frecuencia de
aparición» (Gorgas, Cardiel, Zamorano 2011).
La representación
gráfica de las tablas
de frecuencia se
pueden hacer
mediante
Diagrama de Barras
Diagrama de Sectores

3. Valores Típicos
ValoresTípicos
Medidas de
Centralización
Medidas de
Posición
Medidas de
Dispersión
Medidas de Forma

4. Medidas de Centralización
Media Aritmética: Es el número
obtenido al dividir la suma de
todos los valores de la variable
entre el numero total de
observaciones.
Mediana: Es el valor que
quedara en el medio de una
lista de datos ordenados de
menor a mayor.

5. Medidas de Posición
Cuantiles
Percentiles
Deciles
Cuartiles
Dividen la muestra en partes iguales
Divide la
muestra en 10
partes iguales
Divide la
muestra en 4
partes iguales
Divide la
muestra en 100
partes iguales
La mediana también
se considera una
medida de posición
ya que divide la
muestra en 2

6. Medidas de Dispersión
Coeficiente de variación de
Pearson: Indica la relación
existente entre la desviación
típica de una muestra y su
media.
Recorrido: Se define como la
diferencia entre el máximo y el
mínimo valor de la variable.
Varianza: La varianza mide la
mayor o menor dispersión de los
valores de la variable respecto a
la media aritmética
Desviación estándar: Se define
como la raíz cuadrada con signo
positivo de la varianza

7. Medidas de Forma
Coeficientes de asimetría: Se dice que
una distribución de medidas es
simétrica cuando valores de la variable
equidistantes, a uno y otro lado, del
valor central tienen la misma frecuencia.
Es decir, en este caso tendremos
simetría en el histograma
Coeficiente de aplastamiento o de
Curtosis: Es una referencia acerca del
grado de aplastamiento que presenta la
gráfica de los datos cuando esta es
simétrica, de manera que cuanto mayor
sea su valor tanto menor será su
aplastamiento.

8. Ejercicio 1
La Media Aritmética Se expresa en Kg
La Varianza se expresa en Kg Cuadrados
La Desviación Típica En Kg
El Coeficiente en Kg
Se tienen 30 datos numéricos correspondientes a la medición del peso en kg.
de 30 individuos. En que dimensiones se expresaran la media aritmética,
varianza, desviación típica y coeficiente de variación?

9. Ejercicio 1
Infartos fi fi acum
0 2 2
1 3 5
2 8 13
3 11 24
4 2 26
5 3 29
6 1 30
0
5
10
15
0 1 2 3 4 5 6
Distribución de las frecuencias
absolutas
fi
0
10
20
30
0 1 2 3 4 5 6
Distribución de las frecuencias
absolutas acumuladas
fi AcumuladasMedia = 2,7 Infartos
Varianza = 3,4 Infartos Cuadrados
Desviación = 1,8 Infartos
Coeficiente = 0,8 Infartos
Mediana = 3 Infartos

10. Bibliografía
Gorgas, G. J. Cardiel, L. N. Zamorano, C. J. (2011) Estadística Básica Para
Estudiantes de Ciencias. Madrid, España: Departamento de Astrofísica y
Ciencias de la Atmósfera. Facultad de Ciencias Físicas. Universidad
Complutense de Madrid.
Ruiz, M. D. (2004). Manual de Estadística. Recuperado de
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf.