SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
Universidad La Gran Colombia
Hidrología
Dr. Juan Pablo Rodríguez Rincón
Taller 3
Fecha de entrega: 29 de noviembre
Modalidad: Informe (con artículo científico). Formato pdf. Grupos de trabajo
Tipos de información relativa a los recursos hídricos
Objetivo:
• Reconocer la importancia de los sistemas de medición.
• Verificar la homogeneidad y la consistencia de los datos de la estación asignada.
Introducción:
Por lo general, la información de las variables hidrológicas sobre los recursos hídricos se recopila
con un fin específico, como por ejemplo una presa o un acueducto. Sin embargo, es importante
conocer las interacciones entre los diferentes proyectos, usuarios y variables. El objetivo de un
servicio de datos es recopilar, archivar y difundir sistemáticamente datos sobre los recursos hídricos.
Su misión principal es proporcionar información a los encargados de adoptar decisiones sobre el
estado y las tendencias de los recursos hídricos.
Este tipo de información puede ser necesaria para los fines siguientes (OMM/UNESCO, 1990):
a) evaluar los recursos hídricos de un país (cantidad, calidad, distribución temporal y espacial), su
potencial de desarrollo hídrico y sus posibilidades de cubrir la demanda real o previsible;
b) planificar, diseñar y llevar adelante proyectos hídricos;
c) evaluar los impactos medioambientales, económicos y sociales de las prácticas de gestión de
recursos hídricos, tanto existentes como propuestas, y planificar unas estrategias de gestión sólidas;
d) proporcionar a las personas y a sus bienes seguridad frente a los fenómenos hídricos peligrosos,
particularmente crecidas y sequías;
e) distribuir el agua entre los diferentes usos para los que es demandada, tanto en el ámbito nacional
como transnacional; y
f) cumplir las reglamentaciones.
Análisis de series hidrológicas
El análisis de homogeneidad y consistencia necesario para datos de una estación pluviométrica
consiste en realizar un análisis de la información disponible, mediante criterios físicos y métodos
estadísticos que permiten identificar, evaluar y eliminar los posibles errores sistemáticos que han
podido ocurrir en la obtención de los mismos, ya sea por causas naturales o causas
antropogénicas.
Se entiende por serie homogénea aquella en la cual, todos los datos pertenecen a una misma
población estadística, es decir, se ajustan a una misma función de distribución de probabilidades, y
por tal motivo parámetros estadísticos como la media y varianza no cambian en el tiempo
(estacionalidad de segundo orden).
Trabajo
1. Conteste las siguientes preguntas:
a. ¿Qué es y para qué es necesario un análisis de homogeneidad y consistencia?
b. ¿A que se debe que una serie tenga problemas de no homogeneidad e inconsistencia?
c. Describa las siguientes pruebas estadísticas de homogeneidad:
• Test de Mann-Kendall
• Prueba estadística de Helmert
• Prueba de las secuencias
• Prueba de t de Student
• Prueba Estadística de Cramer
d. Describa en que consiste un análisis de consistencia curva doble masa.
2. Visualización de datos de precipitación:
a. De la carpeta compartida de la materia (archivo: Precipitacion.rar) y según el listado
anexo al final de este documento (Tabla 1) obtenga datos de precipitación. Realice una
búsqueda de las estaciones en el portal del ideam:
(http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/), complemente y corrija la
información (coloque evidencias).
b. Grafique los datos corregidos y en la misma grafica determine la media y la máxima de
la serie.
c. Determine en un cuadro la precipitación media y máxima por año de todas estaciones
de precipitación
d. Determine si las series son homogéneas por alguna de las pruebas estadísticas de
homogeneidad investigados en el punto anterior.
e. De la misma serie realice un análisis de consistencia curva doble masa.
3. Teóricamente, no es posible determinar mediante mediciones los valores verdaderos de los
elementos hidrológicos, estas son medidas aproximadas y muchas veces puntuales de los
fenómenos, debido a ya que no es posible eliminar completamente los errores de medición. La
incertidumbre de las mediciones tiene un carácter probabilístico que puede definirse como el
intervalo en que se espera que esté situado el valor verdadero con una cierta probabilidad o
nivel de confianza. Para analizar la incertidumbre y corregir los datos describa los siguientes
conceptos:
a. Corrección
b. Desviación típica
c. Distribución normal
d. Error
e. Error aleatorio
f. Error sistemático
g. Error típico de estimación
h. Exactitud
i. Histéresis (instrumentos)
j. Intervalo de confianza
k. Límite de tolerancia
l. Medición
m. Medición de referencia
n. Nivel de confianza
o. Precisión
p. Rango:
q. Sensibilidad
r. Tolerancia
s. Valor esperado
t. Valor espurio
4. PROBLEMA: En la Figura a continuación se muestra una cuenca donde se han ubicado cinco
estaciones pluviométricas. Estas son las mismas asignadas en la tabla 1. Utilizando la
precipitación media anual. Se pide:
a. Apoyándose del punto 2 de este taller. Rellenar el dato correspondiente de las
estaciones que no tienen datos de los años 2000 a 2020 utilizando las estaciones.
b. Calcular la precipitación media anual aplicando el método de los polígonos de Thiessen,
la media aritmética y el método de las isoyetas (Comentar los resultados).
Referencia
Organización de las Naciones Unidas para la Educación
• 1990a: Cost–benefit Assessment Techniques and User Requirements for Hydrological Data,
Operational Hydrology Report No. 32, WMO-No. 717, Ginebra.
• 1990b: Economic and Social Benefits of Meteorological and Hydrological Services.
Proceedings of the Technical Conference, 26 a 30 de marzo de 1990, Ginebra, WMO-No.
733, Ginebra. 1991
Tabla 1 Asignación de estaciones por grupo
Grupo Estación 1 Estación 2 Estación 3 Estación 4 Estación 5
Cambio climático 52055060.csv.xlsx 52055090.csv.xlsx 52055200.csv.xls
x
52055220.csv.xlsx 56015010.csv.xlsx
Ecohidrología 52045020.csv.xlsx 52045030.csv.xlsx 52045040.csv.xls
x
52045090.csv.xlsx 52055030.csv.xlsx
Hidrogeología 52025010.csv.xlsx 52025020.csv.xlsx 52025030.csv.xls
x
52025060.csv.xlsx 52045010.csv.xlsx
Hidroinformática 47015100.csv.xlsx 47035020.csv.xlsx 47045010.csv.xls
x
51035020.csv.xlsx 52015010.csv.xlsx
Hidrología de
isótopos
44135010.csv.xlsx 46015020.csv.xlsx 46035010.csv.xls
x
47015040.csv.xlsx 47015070.csv.xlsx
Hidrología en Bolivia
(Descripción-
problemática)
44045010.csv.xlsx 44045020.csv.xlsx 44045030.csv.xls
x
44055010.csv.xlsx 44115020.csv.xlsx
Hidrología en
Colombia
(Descripción-
problemática)
37055010.csv.xlsx 38015030.csv.xlsx 44015010.csv.xls
x
44015030.csv.xlsx 44035020.csv.xlsx
Hidrometeorología 36025010.csv.xlsx 37015010.csv.xlsx 37015020.csv.xls
x
37035010.csv.xlsx 37045010.csv.xlsx
Inundaciones/SAT 35195020.csv.xlsx 35195030.csv.xlsx 35195050.csv.xls
x
35235010.csv.xlsx 36015010.csv.xlsx
Medición de valiables
hidrológicas
35085020.csv.xlsx 35085050.csv.xlsx 35095030.csv.xls
x
35095110.csv.xlsx 35105050.csv.xlsx
Modelos
Hidrológicos/Modelo
s meteorológicos
globales
35035020.csv.xlsx 35035070.csv.xlsx 35045020.csv.xls
x
35075030.csv.xlsx 35075040.csv.xlsx
Sequía 33055010.csv.xlsx 34015010.csv.xlsx 35015050.csv.xls
x
35030110.xlsx 35035010.csv.xlsx

Más contenido relacionado

Similar a Taller4_Hidrología_2021_2_UGC.pdf

A sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unalA sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unal
Oscar_Trochez
 

Similar a Taller4_Hidrología_2021_2_UGC.pdf (20)

Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18
Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18
Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18
 
Diseño Hidrológico en un Ambiente No Estacionario
Diseño Hidrológico en un Ambiente No EstacionarioDiseño Hidrológico en un Ambiente No Estacionario
Diseño Hidrológico en un Ambiente No Estacionario
 
Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...
Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...
Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...
 
Analisis de consistencia
Analisis de consistenciaAnalisis de consistencia
Analisis de consistencia
 
analisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdf
analisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdfanalisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdf
analisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdf
 
Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)
Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)
Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)
 
4 modelo hidrologico
4 modelo hidrologico4 modelo hidrologico
4 modelo hidrologico
 
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlabTratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
 
2 analisis de consistencia
2 analisis de consistencia2 analisis de consistencia
2 analisis de consistencia
 
Articulo oswaldo ortiz
Articulo oswaldo ortizArticulo oswaldo ortiz
Articulo oswaldo ortiz
 
Trasposicion
TrasposicionTrasposicion
Trasposicion
 
Guía práctica climatología_Semestre_A2023.docx
Guía práctica climatología_Semestre_A2023.docxGuía práctica climatología_Semestre_A2023.docx
Guía práctica climatología_Semestre_A2023.docx
 
DIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓN
DIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓNDIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓN
DIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓN
 
Proyecto de avenida maxima
Proyecto de avenida maximaProyecto de avenida maxima
Proyecto de avenida maxima
 
Prediccion hidrologica
Prediccion hidrologicaPrediccion hidrologica
Prediccion hidrologica
 
Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...
Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...
Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...
 
Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...
Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...
Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...
 
153979591 manual-hidroesta
153979591 manual-hidroesta153979591 manual-hidroesta
153979591 manual-hidroesta
 
A sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unalA sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unal
 
Análisis estadistico de datos meteológicos
Análisis estadistico de  datos meteológicosAnálisis estadistico de  datos meteológicos
Análisis estadistico de datos meteológicos
 

Último

Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...
Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...
Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...
JanEndLiamParlovRG
 
Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...
Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...
Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...
jacksyordoez
 
1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx
1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx
1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx
ssuser80acf9
 
Redes GSM en la tecnología en la segunda
Redes GSM en la tecnología en la segundaRedes GSM en la tecnología en la segunda
Redes GSM en la tecnología en la segunda
anonimussecreto
 
bombeo cavidades progresivas en pozos Petróleros
bombeo cavidades progresivas en pozos Petrólerosbombeo cavidades progresivas en pozos Petróleros
bombeo cavidades progresivas en pozos Petróleros
EstefannyMedrano1
 

Último (20)

Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...
Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...
Reino Fungí (1) corregida actividad para la clase de ciencias dirigida a todo...
 
Carbohidratos utilizados en la industria alimentaria.pdf
Carbohidratos utilizados en la industria alimentaria.pdfCarbohidratos utilizados en la industria alimentaria.pdf
Carbohidratos utilizados en la industria alimentaria.pdf
 
Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...
Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...
Morfología interna de insectos, respiración, circulación, nutrición, reproduc...
 
PROCESO CONSTRUCTIVO DE UNA CALZADURA EN OBRA
PROCESO CONSTRUCTIVO DE UNA CALZADURA EN OBRAPROCESO CONSTRUCTIVO DE UNA CALZADURA EN OBRA
PROCESO CONSTRUCTIVO DE UNA CALZADURA EN OBRA
 
guia-diseno-instalaciones-electricas.pdf
guia-diseno-instalaciones-electricas.pdfguia-diseno-instalaciones-electricas.pdf
guia-diseno-instalaciones-electricas.pdf
 
Procedimeiento y secuencias para el diseño mecánico de ejes
Procedimeiento y secuencias para el diseño mecánico de ejesProcedimeiento y secuencias para el diseño mecánico de ejes
Procedimeiento y secuencias para el diseño mecánico de ejes
 
1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx
1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx
1 METABOLISMO PROTEICO. el metabolismo docx
 
sin respuestas Mecánica y m.a.s julio 4.pdf
sin respuestas Mecánica y m.a.s julio 4.pdfsin respuestas Mecánica y m.a.s julio 4.pdf
sin respuestas Mecánica y m.a.s julio 4.pdf
 
Embriologia-2 en ganado bovino lechero .ppt
Embriologia-2 en ganado bovino lechero .pptEmbriologia-2 en ganado bovino lechero .ppt
Embriologia-2 en ganado bovino lechero .ppt
 
Tasaciones Ñuñoa - La Reina - Las Condes
Tasaciones Ñuñoa - La Reina - Las CondesTasaciones Ñuñoa - La Reina - Las Condes
Tasaciones Ñuñoa - La Reina - Las Condes
 
ESTRATEGIA comercial de productos en mineria.pptx
ESTRATEGIA comercial de productos en mineria.pptxESTRATEGIA comercial de productos en mineria.pptx
ESTRATEGIA comercial de productos en mineria.pptx
 
Escenario económico - Desarrollo sustentable
Escenario económico - Desarrollo sustentableEscenario económico - Desarrollo sustentable
Escenario económico - Desarrollo sustentable
 
ESTABILIZACION DE TALUDES CON ESCOLLERAS
ESTABILIZACION DE TALUDES CON ESCOLLERASESTABILIZACION DE TALUDES CON ESCOLLERAS
ESTABILIZACION DE TALUDES CON ESCOLLERAS
 
Guía de SGSST para MYPES según Ley 28793
Guía de SGSST para MYPES según Ley 28793Guía de SGSST para MYPES según Ley 28793
Guía de SGSST para MYPES según Ley 28793
 
Deusto Ingeniería 24 (Año 2023) - Universidad de Deusto
Deusto Ingeniería 24 (Año 2023) - Universidad de DeustoDeusto Ingeniería 24 (Año 2023) - Universidad de Deusto
Deusto Ingeniería 24 (Año 2023) - Universidad de Deusto
 
Redes GSM en la tecnología en la segunda
Redes GSM en la tecnología en la segundaRedes GSM en la tecnología en la segunda
Redes GSM en la tecnología en la segunda
 
INVESTIGACION DE ACCIDENTE EN REFINERIA.pptx
INVESTIGACION DE ACCIDENTE EN REFINERIA.pptxINVESTIGACION DE ACCIDENTE EN REFINERIA.pptx
INVESTIGACION DE ACCIDENTE EN REFINERIA.pptx
 
Ciclo de Refrigeracion aplicado a ToniCorp.pptx
Ciclo de Refrigeracion aplicado a ToniCorp.pptxCiclo de Refrigeracion aplicado a ToniCorp.pptx
Ciclo de Refrigeracion aplicado a ToniCorp.pptx
 
ACT MECANISMO DE 4 BARRAS ARTICULADAS.PDF
ACT MECANISMO DE 4 BARRAS ARTICULADAS.PDFACT MECANISMO DE 4 BARRAS ARTICULADAS.PDF
ACT MECANISMO DE 4 BARRAS ARTICULADAS.PDF
 
bombeo cavidades progresivas en pozos Petróleros
bombeo cavidades progresivas en pozos Petrólerosbombeo cavidades progresivas en pozos Petróleros
bombeo cavidades progresivas en pozos Petróleros
 

Taller4_Hidrología_2021_2_UGC.pdf

  • 1. Universidad La Gran Colombia Hidrología Dr. Juan Pablo Rodríguez Rincón Taller 3 Fecha de entrega: 29 de noviembre Modalidad: Informe (con artículo científico). Formato pdf. Grupos de trabajo Tipos de información relativa a los recursos hídricos Objetivo: • Reconocer la importancia de los sistemas de medición. • Verificar la homogeneidad y la consistencia de los datos de la estación asignada. Introducción: Por lo general, la información de las variables hidrológicas sobre los recursos hídricos se recopila con un fin específico, como por ejemplo una presa o un acueducto. Sin embargo, es importante conocer las interacciones entre los diferentes proyectos, usuarios y variables. El objetivo de un servicio de datos es recopilar, archivar y difundir sistemáticamente datos sobre los recursos hídricos. Su misión principal es proporcionar información a los encargados de adoptar decisiones sobre el estado y las tendencias de los recursos hídricos. Este tipo de información puede ser necesaria para los fines siguientes (OMM/UNESCO, 1990): a) evaluar los recursos hídricos de un país (cantidad, calidad, distribución temporal y espacial), su potencial de desarrollo hídrico y sus posibilidades de cubrir la demanda real o previsible; b) planificar, diseñar y llevar adelante proyectos hídricos; c) evaluar los impactos medioambientales, económicos y sociales de las prácticas de gestión de recursos hídricos, tanto existentes como propuestas, y planificar unas estrategias de gestión sólidas; d) proporcionar a las personas y a sus bienes seguridad frente a los fenómenos hídricos peligrosos, particularmente crecidas y sequías; e) distribuir el agua entre los diferentes usos para los que es demandada, tanto en el ámbito nacional como transnacional; y f) cumplir las reglamentaciones. Análisis de series hidrológicas El análisis de homogeneidad y consistencia necesario para datos de una estación pluviométrica consiste en realizar un análisis de la información disponible, mediante criterios físicos y métodos
  • 2. estadísticos que permiten identificar, evaluar y eliminar los posibles errores sistemáticos que han podido ocurrir en la obtención de los mismos, ya sea por causas naturales o causas antropogénicas. Se entiende por serie homogénea aquella en la cual, todos los datos pertenecen a una misma población estadística, es decir, se ajustan a una misma función de distribución de probabilidades, y por tal motivo parámetros estadísticos como la media y varianza no cambian en el tiempo (estacionalidad de segundo orden). Trabajo 1. Conteste las siguientes preguntas: a. ¿Qué es y para qué es necesario un análisis de homogeneidad y consistencia? b. ¿A que se debe que una serie tenga problemas de no homogeneidad e inconsistencia? c. Describa las siguientes pruebas estadísticas de homogeneidad: • Test de Mann-Kendall • Prueba estadística de Helmert • Prueba de las secuencias • Prueba de t de Student • Prueba Estadística de Cramer d. Describa en que consiste un análisis de consistencia curva doble masa. 2. Visualización de datos de precipitación: a. De la carpeta compartida de la materia (archivo: Precipitacion.rar) y según el listado anexo al final de este documento (Tabla 1) obtenga datos de precipitación. Realice una búsqueda de las estaciones en el portal del ideam: (http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/), complemente y corrija la información (coloque evidencias). b. Grafique los datos corregidos y en la misma grafica determine la media y la máxima de la serie. c. Determine en un cuadro la precipitación media y máxima por año de todas estaciones de precipitación d. Determine si las series son homogéneas por alguna de las pruebas estadísticas de homogeneidad investigados en el punto anterior. e. De la misma serie realice un análisis de consistencia curva doble masa. 3. Teóricamente, no es posible determinar mediante mediciones los valores verdaderos de los elementos hidrológicos, estas son medidas aproximadas y muchas veces puntuales de los fenómenos, debido a ya que no es posible eliminar completamente los errores de medición. La incertidumbre de las mediciones tiene un carácter probabilístico que puede definirse como el intervalo en que se espera que esté situado el valor verdadero con una cierta probabilidad o nivel de confianza. Para analizar la incertidumbre y corregir los datos describa los siguientes conceptos: a. Corrección
  • 3. b. Desviación típica c. Distribución normal d. Error e. Error aleatorio f. Error sistemático g. Error típico de estimación h. Exactitud i. Histéresis (instrumentos) j. Intervalo de confianza k. Límite de tolerancia l. Medición m. Medición de referencia n. Nivel de confianza o. Precisión p. Rango: q. Sensibilidad r. Tolerancia s. Valor esperado t. Valor espurio 4. PROBLEMA: En la Figura a continuación se muestra una cuenca donde se han ubicado cinco estaciones pluviométricas. Estas son las mismas asignadas en la tabla 1. Utilizando la precipitación media anual. Se pide: a. Apoyándose del punto 2 de este taller. Rellenar el dato correspondiente de las estaciones que no tienen datos de los años 2000 a 2020 utilizando las estaciones. b. Calcular la precipitación media anual aplicando el método de los polígonos de Thiessen, la media aritmética y el método de las isoyetas (Comentar los resultados).
  • 4. Referencia Organización de las Naciones Unidas para la Educación • 1990a: Cost–benefit Assessment Techniques and User Requirements for Hydrological Data, Operational Hydrology Report No. 32, WMO-No. 717, Ginebra. • 1990b: Economic and Social Benefits of Meteorological and Hydrological Services. Proceedings of the Technical Conference, 26 a 30 de marzo de 1990, Ginebra, WMO-No. 733, Ginebra. 1991 Tabla 1 Asignación de estaciones por grupo Grupo Estación 1 Estación 2 Estación 3 Estación 4 Estación 5 Cambio climático 52055060.csv.xlsx 52055090.csv.xlsx 52055200.csv.xls x 52055220.csv.xlsx 56015010.csv.xlsx Ecohidrología 52045020.csv.xlsx 52045030.csv.xlsx 52045040.csv.xls x 52045090.csv.xlsx 52055030.csv.xlsx Hidrogeología 52025010.csv.xlsx 52025020.csv.xlsx 52025030.csv.xls x 52025060.csv.xlsx 52045010.csv.xlsx Hidroinformática 47015100.csv.xlsx 47035020.csv.xlsx 47045010.csv.xls x 51035020.csv.xlsx 52015010.csv.xlsx Hidrología de isótopos 44135010.csv.xlsx 46015020.csv.xlsx 46035010.csv.xls x 47015040.csv.xlsx 47015070.csv.xlsx Hidrología en Bolivia (Descripción- problemática) 44045010.csv.xlsx 44045020.csv.xlsx 44045030.csv.xls x 44055010.csv.xlsx 44115020.csv.xlsx Hidrología en Colombia (Descripción- problemática) 37055010.csv.xlsx 38015030.csv.xlsx 44015010.csv.xls x 44015030.csv.xlsx 44035020.csv.xlsx Hidrometeorología 36025010.csv.xlsx 37015010.csv.xlsx 37015020.csv.xls x 37035010.csv.xlsx 37045010.csv.xlsx Inundaciones/SAT 35195020.csv.xlsx 35195030.csv.xlsx 35195050.csv.xls x 35235010.csv.xlsx 36015010.csv.xlsx Medición de valiables hidrológicas 35085020.csv.xlsx 35085050.csv.xlsx 35095030.csv.xls x 35095110.csv.xlsx 35105050.csv.xlsx Modelos Hidrológicos/Modelo s meteorológicos globales 35035020.csv.xlsx 35035070.csv.xlsx 35045020.csv.xls x 35075030.csv.xlsx 35075040.csv.xlsx Sequía 33055010.csv.xlsx 34015010.csv.xlsx 35015050.csv.xls x 35030110.xlsx 35035010.csv.xlsx