Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables cualitativas y cuantitativas, población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa, frecuencia y la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
3. VARIABLES CUALTITATIVAS
Son aquellas variables estadísticas que
clasifican el conjunto de elementos de la
muestra o población en categorías
Por ejemplo: Estado civil, nacionalidad,
religión, nivel educativo, grupo étnico, etc.
5. VARIABLES CUANTITATIVAS
Son aquellas variables estadísticas que
miden de manera numérica y cuantificable el
conjunto de observaciones de la muestra o
población
Ejemplos:
Estaturas de varones adultos.
Numero de pupitres en un salón de clases
6. V. Cuantitativas
Discretas Continuas
No existen valores
intermedios entre
dos valores
consecutivos de las
variable
Existes valores
intermedios
entre dos
valores
consecutivos de
la variable
7. POBLACIÓN
El concepto de población en estadística va
más allá de lo que comúnmente se conoce
como tal. Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u
objetos que presentan características
comunes.
Una población es un conjunto de elementos
que presentan una característica común
8. MUESTRA
La muestra es una pieza de la población a
estudiar que sirve para representarla.
El estudio de muestras es más sencillo que
el estudio de la población completa; cuesta
menos y lleva menos tiempo.
Una muestra es una colección de algunos
elementos de la población, pero no de todos.
9. PARÁMETRO
Es un valor, medida o indicador
representativo de la población que se
selecciona para ser estudiado.
Otra definición podría ser, función definida
sobre valores numéricos de una población.
Se llama parámetro a un valor representativo
de una población, como la media aritmética,
una proporción o su desviación típica.
10. ESTADÍSTICO
Es el elemento que describe una muestra y
sirve como una estimación del parámetro de
la población correspondiente.
El estadístico sirve como una estimación del
parámetro. Aunque en realidad el interés se
fija en el valor del parámetro de la población,
con frecuencia debe haber conformidad con
solo calcularlo con un estadístico de la
muestra que se ha seleccionado.
11. PARÁMETRO ESTADÍSTICO
Un parámetro es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. El cálculo
de este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población
Los parámetros estadísticos son una
consecuencia inevitable del propósito esencial
de la estadística: crear un modelo de la
realidad.
12. ESCALA
Sucesión ordenada por grado o intensidad
de cosas distintas, pero de la misma especie
Ejemplos:
Escala de colores
Escala musical
Escala de PH
14. ESCALA DE MEDICIÓN
Son consecuencias de la medición, puede
llevarse según diferencias conjuntos de reglas
A continuación se discutirán las principales, así
como las implicaciones en Bioestadística,
dentro de ellas tenemos:
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Escala de razón
15. SUMATORIA RAZÓN
La razón es una relación binaria entre
magnitudes (es decir, objetos, personas,
estudiantes, cucharadas, unidades del SI,
etc.), generalmente se expresa como "a es
a b" o a:b. En el caso de números toda razón
se puede expresar como una fracción y
eventualmente como un decimal
16. PROPORCIÓN
Una proporción es una igualdad entre dos razones , y
aparece frecuentemente en notación fraccionaria.
Por ejemplo:
2 = 6
5 15
Para resolver una proporción, debemos multiplicar
cruzado para formar una ecuación.
Por ejemplo:
2 = 6
5 15
2 · 15 = 6 · 5
30 = 30
17. TASA
La tasa es un tipo especial de razón o de
proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador
Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo
específico en el que el hecho ocurre, y
usualmente un multiplicador, potencia de 10,
que convierte una fracción o decimal en un
número entero.
18. FRECUENCIA
Se llama frecuencia a la cantidad de veces
que se repite un determinado valor de la
variable.
Se suelen representar con histograma y con
diagramas de Pareto
19. DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL.
La diferencia entre Estadística Descriptiva y
Estadística Inferencial es que la primera sólo
se encarga de hacer descripciones a partir
de ciertos datos; mientras que la segunda se
va más allá y hace estimaciones acerca de
los datos que se recogen de las muestras
que se toman de una población.