1. :
Estefanía Carvajal
Octubre 2013

2. 2
OBJETIVOS:
Comprender conceptos fundamentales de
estadística
•Elaborar, analizar e interpretar distribuciones de
frecuencia y gráficos estadísticos
•Calcular e interpretar las medidas de posición
•

3. 3

4. RECOLECTAR
ORGANIZAR
ESTADÍSTICA
PRESENTAR
Toma de
decisiones
efectiva
ANALIZAR
INTEPRETAR
DATOS
Estadística I
4

5. TIPOS DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
Organiza, resume y
presenta los datos de
manera informativa
Distribución de
frecuencias, gráficas,
medidas tendencia central
INFERENCIAL
Conocer algo sobre una
población basándose en
una muestra
Población: conjunto individuos,
objetos o medidas
Muestra: una parte de la
población
Estadística I
5

6. CUALITATIVAS O
ATRIBUTO
TIPOS
VARIABLES
Discretas
(conteo)
CUANTITATIVAS
Estadística I
Continuas
(medir algo)
6

7. NIVELES DE MEDICIÓN
•Las mediciones se
pueden clasificar o
contar
•No hay orden entre
clases
NOMINAL
•Cuenca(2), Loja(1),
Guayaquil(2)
•CI
•Mutuamente
excluyentes
•Se ordenan de acuerdo
a características
•Cada categoría es mas
alta o mejor que la
anterior
ORDINAL
•Excelente
•Buena
•Regular
•Mala
•Inútil
•Características de
clases ordinales
•Diferencia entre
valores tiene un
tamaño constante
INTERVALO
•Puntuación en una
prueba de
matemáticas
•Temperatura
•Calzado
Estadística I
•Características de
clases de intervalo
•El punto CERO
representa ausencia
de la característica
RAZON
•Estatura y peso de
una persona
•Distancia casa –
trabajo
•Nro. de pacientes
atendidos
7

8. DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS Y
REPRESENTACIONES
GRÁFICAS
Estadística I
8

9. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Agrupamiento de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el
número de observaciones en cada
categoria
Estadística I
9

10. EJEMPLO
Los siguientes datos obtenidos de una muestra
de hogares presentan las cantidades semanales
(en USD) que se gastan en comestibles (n=45)
271
279
192
116
429
363
205
181
100
294
159
279
321
151
570
76
266
309
240
342
227
199
246
474
279
337
177
278
297
235
Estadística I
295
162
50
170
434
319
232
41
188
123
250
303
335
320
325
10

11. 1. Determinar
el número de clases k
2k
n
El número de clases es la menor potencia a la que se eleva 2 de
tal manera que el resultado sea igual o próximo mayor que el
número de datos n
Ejemplo:
25
32
64
26
64
45
6 clases
Estadística I
11

12. 2. Determinar el intervalo o amplitud de clase
H
i
i = ancho del intervalo de clase
H = mayor valor observado
L = menor valor observado
k = número de clases
L
k
Ejemplo:
271
279
192
116
429
363
205
181
100
294
159
279
321
151
570
76
266
309
240
342
227
199
246
474
279
337
177
278
297
235
H
Estadística I
295
162
50
170
434
319
232 L
41
188
123
250
303
335
320
325
12

13. 2. Determinar el intervalo o amplitud de clase
Ejemplo:
i
570
6
41
88,
17
90
En la práctica este valor se redondea hacia arriba o algún
múltiplo de 10 o 100
El ancho de cada
clase será de 90
Estadística I
13

14. 3. Establecer los límites de cada clase
- Límites nominales: indican valores incluidos en la clase
- Límites exactos: puntos específicos para separar clases adyacentes en una escala
de medición continua
Ejemplo: Tomando en cuenta limites exactos
Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
Ls
Li
i
40 + 90
i
Ls
Li
130 – 40
Estadística I
14

15. 4. Distribuir los datos en cada clase
Ejemplo:
Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
Hogares en cada clase
IIIII
IIIII
IIIII
IIIII
III
I
I
IIIII
IIIII IIIII II
III
Estadística I
15

16. 5. Contar el número de elementos en cada clase
FECUENCIA: Número de observaciones en cada clase
Ejemplo:
Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
Hogares en cada clase
IIIII
IIIII
IIIII
IIIII
III
I
I
IIIII
IIIII
III
IIIII
II
Estadística I
FRECUENCIA
6
10
17
8
3
1
45
16

17. Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
FRECUENCIA
6
10
17
8
3
1
45
¿Cuántos hogares gastan
semanalmente en
comestibles entre 220 y 310
USD?
Nos valemos de la
frecuencia absoluta.
Son 17 hogares
Estadística I
17

18. Marcas de Clase
Es el punto medio de cada clase. Se lo encuentra al
sumar límite inferior y superior de la clase, y
dividiendo el resultado entre dos
Ls Li
Ejemplo:
Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
Xm
FRECUENCIA
6
10
17
8
3
1
45
2
MARCA DE
CLASE
85
175
265
355
445
535
Xm
220 310
2
18
Estadística I
530
265
2

19. Distribución de frecuencias relativas
• Se convierte la frecuencia en porcentaje
• Cada frecuencia de clase se divide entre el
número total de observaciones
f
n
fr
Ejemplo:
Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
FRECUENCIA
FRECUENCIA
RELATIVA
6
10
17
8
3
1
45
0,13
0,22
0,38
0,18
0,07
0,02
1,00
Estadística I
fr
17
45
0,38
19

20. Gatos en
comestibles
(USD)
{40, 130)
{130, 220)
{220, 310)
{310, 400)
{400, 490)
{490, 580)
FRECUENCIA
FRECUENCIA
RELATIVA
6
10
17
8
3
1
45
¿Qué porcentaje de
hogares gastan
semanalmente en
comestibles entre 310 y
400 USD?
0,13
0,22
0,38
0,18
0,07
0,02
1,00
Nos valemos de la
frecuencia relativa.
El 18% de los
hogares
Estadística I
20