Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Poblaciòn o universo
1. GUZMAN MAMANI BRENDA
Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de mercados II
“LIBEREMOS BOLIVIA”
POBLACIÓN O UNIVERSO
“Investigaresver lo que todo el mundo ha visto, y pensar lo que nadie más ha pensado”.
Albert Szent-Györgyi
1. INTRODUCCIÓN
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se
investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se
seleccionan previamente de una población para realizar un estudio normalmente se
seleccionalamuestrade una poblaciónpara su estudio,debidoaque estudiara todos
los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personasu objetosque
presentan características comunes, una población es un conjunto de todos los
elementosqueestamosestudiando,acercade loscualesintentamossacarconclusiones.
Levin y Rubin (1996). “Una población es un conjunto de elementosque presentan una
característica común”. Cadenas (1974).
La poblaciónoUniversoesel total del conjuntode elementosuobjetosde loscualesse
quiere obtenerinformación.Aquíel términopoblacióntiene unsignificadomuchomás
amplioque el usual,ya que puede referirse apersonas,cosas,actos, áreas geográficas
e incluso al tiempo.
2. DESARROLLO
1. 1. ¿Qué es población?
La poblaciónestadística,tambiénconocidacomouniverso,eselconjuntoola totalidad
de elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuosasociados,
debido a que comparten alguna característica en común.
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales.
Por ejemplo, losadolescentesde un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas
de cocina.
Al sermuycomplicadorealizarunestudiocontodosloselementosqueconformanuna
población, sobre todo si es considerada una población infinita, se toma una muestra
representativa de la misma para realizar los estudios.
2. 1.1. En estadística
El concepto de población va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. En
términosestadísticos,poblaciónesunconjuntofinitooinfinitode personas,animales
o cosas que presentancaracterísticascomunes,sobre loscualesse quiere efectuarun
estudio determinado. En otras palabras, la población se define como la totalidad de
los valores posibles (mediciones o conteos) de una característica particular de un
grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un
momento determinado. «Una población es un conjunto de todos los elementosque
estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones». Levin &
Rubin (1996).
El tamañoque tiene unapoblaciónesunfactorde sumaimportanciaenel procesode
investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el
númerode elementosque constituyenlapoblación,segúnel númerode elementosla
población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la
poblaciónesmuygrande,se puede consideraraestacomounapoblacióninfinita,por
ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
1. 1.2. Tipos de poblaciones
La poblaciónse puedeclasificarde lasiguientemanerasegúnlacantidadde individuos
que la conforme:
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
Poblaciónfinita:esaquellaque sepuede contaryse puedenestudiarconmayor
facilidadasus integrantes.Porejemplo,lacantidadde personasinscritasenun
gimnasio.
Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil
contabilizar a sus integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una
porciónde ellaa la hora de realizarunestudio,seleccionandoasíuna muestra.
Por ejemplo, la cantidad de granos de arena en una playa.
Poblaciónreal:songruposde integrantestangibles.Porejemplo,la cantidadde
animales en un zoológico.
Poblaciónhipotética:sonpoblacionesposiblesque puedenserestudiadasante
una eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés
prematuros.
2. 2. ¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos
comparten características comunes o similares.
Se utilizaparaestudiaralapoblacióndeunaformamás factible,debidoaque sepuede
contabilizar fácilmente.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices
que permitirántomaraccionesosimplemente conocermásala poblaciónestudiada.
El muestreoesunaherramientade investigaciónque,al serutilizadaadecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principalesventajasde usarlasmuestraseslareducciónde costos,puesdisminuye
los elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
2.1 Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
2.1.1 Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados,
por ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar.
Funciona más eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
Muestreosistemático:el primerelementose elige al azary luegose escogena
intervalos constantes los elementos restantes.
Muestreoestratificado:se realizadividiendoalapoblaciónenpartesoestratos
que respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente
los individuos que se van a estudiar.
Muestreopor conglomerado:la poblaciónse divide engrupos heterogéneosy
éstosasuvezse subdividenengruposhomogéneosconcaracterísticascomunes
para ser estudiados de acuerdo a lo requerido por el investigador.
2.1.2Muestreo no aleatorio o por selección intencionada
Se elige conbase enel manejode informaciónde loselementosaestudiar,porloque
la representatividadde lamuestrapuede sersubjetiva.Eneste caso,se corre el riesgo
de que los resultados sean sesgados.
Cuandounosolode losestudiosnoessuficienteporquelapoblaciónaestudiaresmuy
extensa, se pueden usar dos o más tipos de muestreo.
2.2 Las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas.
Una muestra probabilística se elige mediante reglas matemáticas, por lo que la
probabilidad de selección de cada unidad es conocida de antemano.
Por el contrario, una muestra no probabilística no ser rige por las reglas
matemáticas de la probabilidad.
De ahí que,mientrasenlas muestrasprobabilísticasesposible calcularel tamañodel
error muestral, no es factible hacerlo en el caso de las muestras no probabilísticas.
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Ejemplosde éstasúltimassonla muestraaccesible(que estáconformadaporpersonas
de fácil acceso para el investigador como ser colegas o alumnos de su clase.) y la
muestra voluntaria (donde los sujetos de la muestra no han sido seleccionados
matemáticamente).
3. 3.Universo
En estadística es el nombre especifico que recibe particularmente la investigación
social la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen
por objetola determinacióndel conjuntode unidadesde observacionesdel conjunto
de unidadesde observaciónque vanaserinvestigadas.Paramuchosinvestigadoresél
terminouniversoypoblaciónson sinónima.Engeneral,el universoesla totalidadde
elementosocaracterísticasque conforman el ámbito de un estudio o investigación.
Es el conjunto de elementos (finito o infinito)
definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos
que lo componen.
Bien definido (se sepa en todo momento qué elementos lo componen)
Universo es el conjunto de elementos a los cuales se quieren inferir los
resultados
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3. CONCLUSIÓN
En conclusión, se realiza una investigación que genera resultados de una
muestra a una población se estudia un numero de individuos para observas la
población de la actúa que procede ya que efectúa por medio de métodos
estadísticos basados a la probabilidad ya que tenemos que tomar en cuenta
que muestra no es lo mismo que población
4. REFERENCIAS
1. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/amp/
2. https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-
muestra/amp/
3. https://matematicasintermedias.files.wordpress.com/2012/02/concept
os-basicos-de-la-estadistica-para-el-examen.pdf
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=9JWnypNJQl0
https://www.youtube.com/watch?v=92lwhPpxVYI