Este documento explica los conceptos de muestra y muestreo estadístico. Define una muestra como una porción representativa de un fenómeno o población total. Explica que las muestras se usan porque estudiar toda una población es imposible debido a limitaciones de tiempo y costo. Describe cómo calcular el tamaño de una muestra y los factores a considerar como el nivel de confianza, estimaciones iniciales y margen de error deseado. Concluye que la mayoría de estudiantes identificaron adecuadamente los diferentes tipos de m

1. Carrera: ingenieríacomercial Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII Nombre: EdwinAmachuyAvila
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA “
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
UNA MALA PAZ ES SIEMPRE MEJOR QUE LA MEJOR DE LAS GUERRAS
-Cicerón-
1.- INTRODUCCIÓN
Qué esMuestra:
Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera
representativa del total también llamada una muestra representativa.1
Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados,
productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o la
estandarización.1
En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los
resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra
estadísticade 100 personasque se sometenaunaencuestaparaconocerla satisfacciónde unproducto”.
Una muestrade arte esunaexposiciónde lasobrasde unoovariosartistasparaque el públicoconozcael
trabajo artístico de los profesionales.1
La tomade muestras se usa enel ámbitode laboratoriosde análisis médicosdonde se tomaunamuestra
de sangre, orina, heces entre otras cosas para que sean sometidos a análisis cuyos resultados serán
interpretados por un profesional del área para determinar la salud del paciente.2
Una muestratambiénesun modeloa seguir,por ejemplo,unamuestrade un diseñoque se debe imitar
o copiar.2
2.- DESARROLLO
Una muestraestadística(ounamuestra) esunsubconjuntode elementosde la poblaciónestadística.
El mejorresultadopara un procesoestadísticosería estudiar
a toda la población.Peroestogeneralmente resultaimposible,ya
sea porque supone un coste económico alto o porque requiere
demasiado tiempo.
Frente a la dificultad de hacer un censo (estudio de toda
la población), se examina una muestra estadística que
representará a la totalidad de los sujetos. Con los resultados
obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las
propiedades de todos los elementos, mediante la estadística
inferencial.2

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La muestraelegidadebe serrepresentativade lapoblación.Lasmuestrastienenunnivel deconfianza
de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente del 95% o superior.2
Tamaño delamuestra
Calcular el tamaño de la muestra (o tamaño muestral) es fundamental. Una muestra más grande
supone un desperdiciode recursos; una muestra más pequeña produce una pérdida en la calidad de los
resultados.3
La ecuacióna empleardependedel objetivoque se persiga(p.ej.una proporción,unamedia,etc.) y
también depende del tamaño de la población, de si ésta es N es finita o infinita o muy grande.
La eleccióndelosparámetrosintervinientesparaelcálculohande serdeterminadosconbaseexperta
y, en todo caso, “pecar de conservadores”.3
Tamaño de unamuestra para estimar unaproporción
Se halla con esta fórmula:
Para aplicarla, debemos saber:
 El nivel de confianza (1-α) o nivel de seguridad.
 Una estimación de la proporción (p) que se quiere medir.
 El margen de error (e) deseado.
El nivel de confianza(1-α)se refierealaprobabilidadde queel datodeseadoestédentrodelmargen
establecido.Este parámetrolodecide el investigador.Suele serdel 95%,(α = 0,05) al que se corresponde
uncoeficientede confianzaZ=1,96, que esel que se poneenlafórmula. Eslasemidistanciaestandarizada
en términos de desviaciones típicas que definen ambos extremos del intervalo.3

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Al hacer variosexperimentossemejantesconel mismotipode muestra,el 95% de losparámetrosse
encontrarían dentro del margen, mientras que el 5% se encontrarían fuera de él.4
Suelen emplearse el 95% y el 99%. En la siguiente tabla se ve la correspondencia entre el nivel de
confianza y el coeficiente de confianza:
La estimaciónde laproporción que se quiere mediresel temaclave.Se quiere estimarlaproporción
de losque cumplenla condición.El valor de esa estimación pla obtendremosde estudiosanteriores.En
caso contrario,se consideraque lacondiciónlacumplanun50% y,por tanto,que no la cumplan(1 – p) el
otro 50%. 4
en ese caso, pondremos en la fórmula:
El margende errordeseado,oprecisión,omargende erroradmisible,se refierealadiferenciaentre
la mediamuestral y la mediapoblacional. Desde luego,que nose pretende cometererrores.Se trata de
un margen de error que estemos dispuestos a tolerar.
Suele adoptarse e = 3% (0,03), aunque está entre:
En la fórmula pondremos el tanto por uno, por ejemplo, 0,03.
Cuando el tamaño de la población sea muy grande (suele considerarse cuando N > 100.000),4
la
fórmula para hallar la muestra para obtener una proporción se simplifica:

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3.- CONCLUSION
Con base en el análisis de la implementación de la propuesta de actividades, se puede constatar que la
mayoría de los estudiantes identificaron apropiadamente los muestreos realizados al clasificarlos como
aleatoriosonoaleatorios,locual sepercibeensuparticipaciónenlasactividadesdedesarrolloyde cierre.
En la actividad de cierre, que estaba más orientada a la evaluación, los estudiantes identificaron
adecuadamente el tipo de muestreo aleatorio que se realizó en los casos correspondientes. Sólo se
detectarondificultadesenpocosestudiantesque confundieronal muestreoaleatorioestratificadoconel
muestreo por conglomerados; a pesar de esto, se considera que la mayoría de los estudiantes fueron
capaces de identificar los procedimientos correspondientes al momento de clasificar las propuestas de
muestreo.5
4.-REFERENCIAS
1. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
2. https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
3. https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/
4. https://www.significados.com/muestra/
5. https://definicion.de/muestra/
5.-VIDEOS
https://youtu.be/gl9EEbT7viM
https://youtu.be/oc8i9g144Y0