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SEMINARIO VII: relaciones y
asociaciones entre variables.
ELENA RAMÍREZ CALERO.
EJERCICIO.
Establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
Practicadeporte (Sí, No)
Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2-
“Menos de una vez por semana”, 3-“Una
o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más
veces a la semana”, 5 “A diario”
 La primera cosa a realizar es cargar el conjunto de datos que vamos a utilizar.
Ejercicio 1: relación entre sexo y práctica de deporte.
 El primer paso para establecer la asociación es crear una tabla de
contingencia:
Ho: no hay relación entre el sexo y la práctica de deporte. P>0,05
H1: existe relación entre sexo y la práctica de deporte. P<0,05
Para finalizar, nos fijamos en el p valor y comprobamos que la P es menor
a 0,05 por lo tanto, podemos rechazar nuestra hipótesis nula y aceptar la
alternativa. En definitiva, existe relación entre las dos variables.
Podemos ver también que la Odds ratio es de 0,204851. por una mujer
que hace deporte, hay 0,205 hombres que loo hacen.
Para calcular el resto de datos:
Con esta tabla
obtendremos
todos los datos
que nos faltan.
Realizamos el ejercicio a mano.
Práctica de
deporte
Si. No. Total.
Chico. 42 (a) 9 (b) 51
Chica. 117 (c) 123 (d) 240
Total. 159 132 291
FE a: 291----------51
159---------X X=27.86
FE b 291---------51
132--------X X=23.13
FE c 291-------240
159--------X X=131.13
FE (d) 291-----240
132 -------X X=108.86
Comprobamos que la chi cuadrado
nos da igual que en el cálculo
realizado antes por R, 19,163
Ejercicio 2: relación entre sexo y fruta.
 El primer paso es crear una tabla de doble entrada.
Ho: no existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta. P>0,05
H1: existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta. P<0,05
Nos fijamos en la p valor y vemos que es 0,1072; es por tanto mayor que 0,05
y no podemos rechazar la hipótesis nula, al contrario, debemos aceptarla y
concluir que las variables son independientes.
Podemos realizar una tabla de doble entrada como en el caso anterior para
obtener los otros datos si fuera necesario.

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  • 1. SEMINARIO VII: relaciones y asociaciones entre variables. ELENA RAMÍREZ CALERO.
  • 2. EJERCICIO. Establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y: Practicadeporte (Sí, No) Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
  • 3.  La primera cosa a realizar es cargar el conjunto de datos que vamos a utilizar.
  • 4. Ejercicio 1: relación entre sexo y práctica de deporte.  El primer paso para establecer la asociación es crear una tabla de contingencia:
  • 5. Ho: no hay relación entre el sexo y la práctica de deporte. P>0,05 H1: existe relación entre sexo y la práctica de deporte. P<0,05 Para finalizar, nos fijamos en el p valor y comprobamos que la P es menor a 0,05 por lo tanto, podemos rechazar nuestra hipótesis nula y aceptar la alternativa. En definitiva, existe relación entre las dos variables. Podemos ver también que la Odds ratio es de 0,204851. por una mujer que hace deporte, hay 0,205 hombres que loo hacen.
  • 6. Para calcular el resto de datos: Con esta tabla obtendremos todos los datos que nos faltan.
  • 7. Realizamos el ejercicio a mano. Práctica de deporte Si. No. Total. Chico. 42 (a) 9 (b) 51 Chica. 117 (c) 123 (d) 240 Total. 159 132 291 FE a: 291----------51 159---------X X=27.86 FE b 291---------51 132--------X X=23.13 FE c 291-------240 159--------X X=131.13 FE (d) 291-----240 132 -------X X=108.86
  • 8. Comprobamos que la chi cuadrado nos da igual que en el cálculo realizado antes por R, 19,163
  • 9. Ejercicio 2: relación entre sexo y fruta.  El primer paso es crear una tabla de doble entrada.
  • 10. Ho: no existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta. P>0,05 H1: existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta. P<0,05 Nos fijamos en la p valor y vemos que es 0,1072; es por tanto mayor que 0,05 y no podemos rechazar la hipótesis nula, al contrario, debemos aceptarla y concluir que las variables son independientes. Podemos realizar una tabla de doble entrada como en el caso anterior para obtener los otros datos si fuera necesario.