seminario 7

1. Asociación de variables

2. Cargamos el conjunto de datos “activos salud”

3. Compararemos las variables en una tabla de doble entrada. En
este caso las variables son “sexo” y “practicadeporte”

4. Obtenemos de resultado la tabla de frecuencia junto con la chi
cuadrado, los resultados esperados, el test de Ficher y los
porcentajes

5. Conclusión
• Contraste de hipótesis:
- H0: no hay relación entre el sexo y la práctica de
deporte (p>0.05)
- H1: sí hay relación entre ambas (p<0.05)
• Como el valor de la p es menor a 0.05, aceptamos la
H1, por lo que ambas variables son dependientes
• La Odds Ratio es de 0.204, por lo que deducimos
que por cada mujer que practica deporte, hay 0.204
hombres que lo hacen

6. Ahora haremos lo mismo pero entre las variables
“sexo” y “fruta”

7. Obtenemos el resultado

8. Conclusión
• Contraste de hipótesis:
- H0: no hay relación entre el sexo y comer fruta
(p>0.05)
- H1: sí hay relación entre ambas (p<0.05)
• Como la p es mayor que 0.05 aceptamos la H0, por
lo que ambas variables son independientes