Este documento resume los pasos para realizar pruebas estadísticas de chi-cuadrado y odds ratio utilizando datos sobre sexo y práctica de deporte. Primero, se cargan los datos y se crea una tabla de contingencia. Luego, la prueba de chi-cuadrado muestra que existe una relación entre las variables, mientras que la prueba de odds ratio indica que los hombres tienen menos probabilidades de practicar deporte. Adicionalmente, se recodifica otra variable sobre consumo de fruta y se repiten las pruebas, encontrando en este caso que

1. Seminario 7 Estadística
 Recodificar variables
 Prueba estadística de chi-cuadrado
 Prueba estadística de Odds ratio
 Ejercicio 1: sexo-praticadeporte
 Ejercicio 2: sexo-fruta
María Belén Lavado Andrade
Grupo 17

2. En primer lugar, cargamos el
conjunto de datos
“activossaludferia” en R
commander.

3. Creamos la tabla de
contingencia con las
variables dicotómicas: sexo y
practicadeporte.
En las filas aparecerá la
variable sexo y en las
columnas la variable
practicadeporte.
En la opción de
estadísticos añadimos la
Prueba de Fisher para
que aparezca la odds
ratio.

4. PRUEBA ESTADÍSTICA DE CHI-CUADRADO
x2 esperada: es la que obtenemos mediante la tabla de chi-cuadrado, para ello necesitamos conocer
el grado de libertad (df) y p.
Grado de libertad= 1
p= 1,2e-05 (valor muy pequeño)
x2 esperada= 10,8274
x2 observada: aquella que calculamos con R
x2 observada= 19,163
Teniendo en cuenta los resultados, observamos que x2 observada es mayor que x2 esperada, por
tanto rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa; concluyendo con que sí existe relación
entre sexo y practicar deporte.

5. PRUEBA ESTADÍSTICA DE ODDS RATIO
Odds ratio= 0.204
Como el valor es menor que 1, sabemos que hay una asociación negativa entre las variables. Por
tanto, hay menos posibilidades de que el hombre practique deporte.

6. 1. Vamos a recodificar la variable fruta para convertirla
en una variable dicotómica
2. “Nunca o casi nunca”=“Nunca”
c(“A diario”,”Una o dos veces a la semana”,”Tres o mas
veces a la semana pero no a diario”,”Menos de una
vez por semana”)=“Alguna vez”
A esta nueva variable la llamaremos “fruta_dico”

7. 3. Comprobamos que la variable fruta ahora es dicotómica, mediante la opción de “Visualizar conjunto de
datos”

8. 4. Creamos la tabla de contingencia con las variables, ya que ambas son dicotómicas.

9. PRUEBA DE CHI-CUADRADO
Grado de libertad= 1
p= 0,07412
x2 esperada= 3,84 aproximadamente
x2 observada= 3,18
x2 observada es menor que x2 esperada; por tanto, aceptamos la hipótesis nula y rechazamos la
alternativa. De esta manera determinamos que no hay relación entre las variables sexo y fruta.

10. PRUEBA DE ODDS RATIO
Odds ratio= 3,506164
Como el resultado de odds ratio es mayor que 1, sabemos que hay una asociación positiva
entre las variables.