Cuarta clase del Curso de Principios metodológicos para la orientación de trabajos académicos. En esta presentación se discute la idea de diseños de investigación.

1. Principios Metodológicos
para la orientación
de Trabajos Académicos
Enrique Morosini
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2. Contenido 5
Metodología y
Diseños de Investigación
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3. Contenido
• Métodos y diseño de investigación: propósitos y principios.
• Diseños inadecuados y criterios para la selección de diseños.
• La validez del diseño: modelos y amenazas.
• Diseños orientados a evitar distintas amenazas.
• Tipos de diseño:
– Diseños experimentales y cuasi-experimentales.
– Diseños no experimentales y estudios de campo:
• Diseño de encuestas.
• Diseño de observación sistemática.
• Diseño de investigación cualitativa:
– Grupos de discusión.
– Entrevistas a profundidad.
– Observación participante.
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4. Métodos de investigación
• Los métodos utilizados para la búsqueda de
conocimientos, para responder preguntas de
investigación, están estrechamente vinculados con:
1. El objetivo de la investigación: explorar / describir /
explicar / predecir.
2. La unidad de análisis: individuos / grupos / artificios
sociales.
3. Puntos de enfoque: características / orientaciones /
acciones.
4. La dimensión temporal: transversal / longitudinal.
Babie (1996)
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5. Diseños de investigación
• Los diseños de investigación implican siempre
transacciones entre lo deseable y lo posible.
• Existen compromiso que entran en juego en las
elecciones que realizamos respecto al diseño de
investigación que se refieren a los problemas
filosóficos básicos de toda ciencia empírica: cómo
hacer inferencias a grandes poblaciones, a universos
infinitos y a sistemas causales, a partir de muestras
reducidas de observaciones sujetas a errores
diversos y fluctuaciones aleatorias.
Kish, 1996, p. 1
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6. Diseños de investigación
• En forma resumida podríamos señalar que existen,
básicamente, tres campos de investigación:
– Los estudios observacionales.
– Los estudios basados en muestreo de encuestas.
– Los estudios controlados con diseños experimentales.
Kish, 1996, p. 1
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7. Tres problemas básicos
• Según Kish (1996, pp. 8-ss) los tres problemas
básicos de la investigación científica son:
– Aleatorización.
– Representatividad.
– Realismo.
• Y es el empeño por asegurar o, al menos, mantener
un equilibrio razonable de estos tres elementos los
que nos impulsan a tomar decisiones sobre el diseño
de investigación.
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8. El diseño de investigación
• El diseño de investigación constituye el plan y la
estructura de la investigación y se concibe de
determinada manera para obtener respuestas a las
preguntas de investigación.
• Un diseño de investigación expresa tanto la
estructura del problema de investigación como el
plan de investigación utilizado para obtener
evidencia empírica sobre las relaciones del problema.
Kerlinger, 2002, p. 403
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9. El plan de investigación
• Es el esquema o programa general de la
investigación. Incluye un bosquejo de lo que el
investigador hará, desde formular las hipótesis y sus
implicaciones operacionales hasta el análisis final de
los datos.
• De manera resumida se puede afirmar que un diseño
de investigación tiene dos propósitos fundamentales:
– Dar respuesta a las preguntas de investigación.
– Controlar las distintas fuentes de varianza.
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10. La varianza
• La varianza puede entenderse como la medida en
que un grupo de datos se aleja o dispersa de su
media aritmética.
• En investigación existen dos varianzas que interesan
especialmente:
– La varianza sistemática.
– La varianza de error.
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11. Principio Max-Min-Con
• Como se ha dicho antes, la principal función de
investigación es controlar la varianza. Un diseño de
investigación constituye, por así decirlo, un conjunto
de instrucciones para que el investigador reúna y
analice los datos de cierta forma; por lo tanto es un
mecanismo de control:
– maximizar la varianza sistemática
– controlar la varianza sistemática extraña
– minimizar la varianza de error
Kerlinger, 2002, pp. 404 ss.
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12. Criterios para clasificar
• Estrategia para la comparación entre los
tratamientos.
• Cantidad de variables independientes.
• Técnica de control asociada a la estructura del
diseño.
• Configuración para analizar los datos.
• Tipo de técnica analítica utilizada.
• Posibilidad de control estadístico.
• Constancia en la cantidad de observaciones.
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13. La validez de los diseños
• “El objetivo fundamental de toda investigación tanto
en el ámbito experimental como cuasiexperimental
consiste en realizar inferencias y en obtener
conclusiones precisas, fiables y, sobre todo, válidas.
• Dado que la efectividad y la relevancia de nuestras
intervenciones se evalúa en gran medida atendiendo
a criterios de validez (…) éste constituye uno de los
aspectos fundamentales del diseño o de la
planificación de la investigación.
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14. La validez de los diseños
Autores Tipología
Campbell y Stanley Validez interna
Validez externa
Cook y Campbell Validez de conclusión estadística
Validez interna
Validez de constructo (causas y efectos)
Validez externa
Kruglansky y Kroy Validez de universo
Validez de la variable independiente
Validez de la variable dependiente
Validez del efecto experimental
Cronbach Inferencia interna
Inferencia externa
Mark Realizar generalizaciones de alto nivel
Examinar los procesos causales
No adoptar las categorizaciones de validez
Realizar inferencias válidas y relevantes
No entender la validez como todo o nada
Chen y Rossi Un adecuado modelo teórico constituye la base para
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15. Clasificación de diseños
• Diseños experimentales:
– Diseños de dos grupos independientes
– Diseño de más de dos grupos independientes
– Diseños de grupos correlacionados
– Diseños factorializados
– Diseños incompletos
• Diseños cuasi experimentales
– Comparación de grupos equivalentes
– Comparación de grupos no equivalentes
– Diseño de grupo único con medidas repetidas
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16. Clasificación de diseños
• Diseños no experimentales
– Estudio de cohortes prospectivos
– Estudios de casos y controles y de casos y cohortes anidados
– Estudios de cohortes múltiples y controles externos
– Estudios transversales
– Encuestas seriadas
– Estudios de casos y controles
– Estudios caso-cruzados
• Investigación cualitativa
– Grupos de discusión dirigida
– Observación participante (etnográfica)
– Entrevistas a profundidad
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