Este documento resume los principales conceptos y pasos de la estadística inferencial. Define la estadística inferencial y sus elementos importantes como la toma de muestras y el contraste de hipótesis. Explica el planteamiento de un problema, la elaboración de modelos, la muestra y tratamiento de datos, los parámetros y el contraste de hipótesis, y las conclusiones. El objetivo es aplicar métodos estadísticos para inferir propiedades de una población a partir de una muestra.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
NÚCLEO LARA
Arlet Zambrano

2. CCCCOOOONNNNTTTTEEEENNNNIIIIDDDDOOOO
DDeeffiinniicciióónn
PPllaanntteeaammiieennttoo ddeell PPrroobblleemmaa
EEllaabboorraacciióónn MMooddeelloo
MMuueessttrraa –– TTrraattaammiieennttoo DDaattooss
PPaarráámmeettrrooss –– CCoonnttrraassttee HHiipp..
CCoonncclluussiioonneess

3. DDEEFFIINNIICCIIÓÓNN
La estadística inferencial es la que comprende los métodos y
procedimientos que por medio de la inducción determina
propiedades de una población estadística, a partir de una
pequeña parte de la misma.
ELEMENTOS IMPORTANTES
La toma de muestras
La estimación de parámetros
El Contraste de Hipótesis.
El Diseño Experimental.
La Inferencia Bayesiana.
Los métodos no paramétricos

4. PPLLAANNTTEEAAMMIIEENNTTOO DDEELL
PPRROOBBLLEEMMAA
UUnn pprroobblleemmaa ddee iinnffeerreenncciiaa eessttaaddííssttiiccaa ssuueellee iinniicciiaarrssee ccoonn
uunnaa ffiijjaacciióónn ddee oobbjjeettiivvooss oo aallgguunnaass pprreegguunnttaass ddeell ttiippoo::
¿ccuuááll sseerráá llaa mmeeddiiaa ddee eessttaa ppoobbllaacciióónn rreessppeeccttoo aa ttaall
ccaarraacctteerrííssttiiccaa??
¿SSee ppaarreecceenn eessttaass ddooss ppoobbllaacciioonneess??
¿HHaayy aallgguunnaa rreellaacciióónn eennttrree...... ??
EEnn eell ppllaanntteeaammiieennttoo ssee ddeeffiinneenn ccoonn pprreecciissiióónn llaa ppoobbllaacciióónn, llaa
ccaarraacctteerrííssttiiccaa aa eessttuuddiiaarr, llaass vvaarriiaabblleess eettcc.
EEJJEEMMPPLLOO::
AAnnáálliissiiss ddee llaa MMoorrttaalliiddaadd IInnffaannttiill eenn eell EEssttaaddoo LLaarraa,, aa ppaarrttiirr ddee llaass
ccoonnddiicciioonneess iinnssaalluubbrreess eenn qquuee vviivveenn nniiññooss zzoonnaass ddee eexxttrreemmaa
ppoobbrreezzaa

5. EELLAABBOORRAACCIIÓÓNN DDEE
MMOODDEELLOOSS
En caso de establecer un modelo
teórico, se replantea el
procedimiento y se llega a una
conclusión lógica.
Los posibles modelos son
Distribuciones de Probabilidad.

6. MMUUEESSTTRRAA
TTRRAATTAAMMIIEENNTTOO DDEE DDAATTOOSS
MMuueessttrraa:: Se aplica alguna técnica de muestreo o
un diseño experimental para obtener información
de una pequeña parte de la población.
TTrraattaammiieennttoo En esta fase se eliminan posibles
errores, se depura la muestra, se tabulan los
datos y se calculan los valores que serán
necesarios en pasos posteriores, como la
media muestral, la varianza. Los métodos de
esta etapa están definidos por la Estadística
Descriptiva

7. PPAARRÁÁMMEETTRROOSS
CCOONNTTRRAASSTTEE DDEE HHIIPPÓÓTTEESSIISS
Estimación de los parámetros
Con determinadas TÉCNICAS realiza una
predicción sobre cuáles podrían ser los
parámetros de la población
Contraste de hipótesis
Los contrastes de hipótesis son técnicas que
permiten simplificar el Modelo Matemático
bajo análisis. Frecuentemente el contraste
de hipótesis recurre al uso de Estadística
Muestral

8. CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS
• Se critica el modelo y se hace un balance.
Las conclusiones obtenidas en este punto
pueden servir para tomar decisiones o
hacer predicciones.
• El estudio puede comenzar de nuevo a
partir de este momento, en un proceso
cíclico que permite conocer cada vez mejor
la población y características de estudio.

9. G R A C I A S

10. G R A C I A S