Autores: Jordi Eduardo Mesén González Dayana María Arce Morales Luis Esteban Herrera Brenes

1. Principios del diseño de
experimentos
Ingeniería en Procesos y Calidad
IPC-1121 Diseño de Experimentos
III Cuatrimestre 2021
Grupo# 12
Fecha: 30 de septiembre del 2021
Autores:
Jordi Eduardo Mesén González
Dayana María Arce Morales
Luis Esteban Herrera Brenes

2. DISEÑO DE EXPERIEMNTOS
Diseño de Experimentos
.
Es realizar una prueba o una serie de pruebas
buscando caracterizar las variables explicativas
o factores de mayor influencia

3. DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Depuración y
optimización de un
proceso ya
caracterizado: en
esta fase se hallan los
niveles de los factores
estudiados que
proporcionan la
respuesta óptima a la
solución del proceso.
Caracterización de
un proceso: en esta
fase se busca
determinar los rangos
de las variables o
factores controlables
de mayor influencia,
los cuales minimizan
el efecto de las
variables no
controlables.
Fases del diseño de
experimentos

4. Sistemático
Los tratamientos son asignados a las
unidades experimentales de acuerdo con
algún patrón predeterminado. Estos
diseños no proveen estimaciones válidas
del error experimental.
Aleatorizados
La asignación de los tratamientos a las
unidades experimentales depende de
algún patrón de aleatorización. Solo para
estos diseños las técnicas de análisis de
varianza son válidas.
Clasificación de los diseños:

5. Técnicas de análisis de varianza para diseños
aleatorizados
a) Irrestrictos. La aleatorización no está restringida a ningún arreglo de las
unidades experimentales.
b) Restricción única. La aleatorización se restringe a un único requisito
determinado
en el arreglo de las unidades experimentales.
c) Restricciones múltiples. La aleatorización se restringe a dos o más requisitos
localizados en los arreglos de las unidades experimentales.

6. Experimento absoluto
El interés principal es la estimación y la determinación de
las propiedades físicas de la población a ser estudiada.
Sus propiedades son constantes, de allí el término.
Experimento comparativo
En este segundo los experimentos se comparan por sus efectos
medios sobre una variable respuesta con el objeto principal de
determinar cuál de ellos es “mejor” en algún sentido.
Tipos de experimentos:

7. TECNOLOGÍA
NODO
|
KIT
PARA
NUEVAS
CONTRATACIONES
Los requisitos estadísticos para el buen diseño
de experimentos son:
Proveer estimaciones insesgadas para los efectos de los tratamientos
Requerir que la precisión asociada con la estimación de efectos esté
determinada al mismo tiempo que las estimaciones mismas.
Las comparaciones de tratamientos deben ser lo suficientemente
precisas para detectar las mínimas diferencias de importancia.
Las conclusiones tienen un rango amplio de validez.
El diseño debe ser lo más simple posible para alcanzar los objetivos
del experimento.