materia de control estadistico de la calidad

1. INSTITUTO TECNOLOGICO DE CUAUTLA
DIAGRAMA DE DISPERSION
Control Estadístico de la Calidad
Docente: Ing. Luis Armando Ocampo Moctezuma
Integrantes de Equipo:
• Rodriguez Cárdenas Miguel Angel
• Lora Campos Alan
• Estrada Rangel Marcos Daniel
• García García Eduardo
• Pérez Aparicio Oscar Antonio

2. INTRODUCCIÓN.
TAMBIÉN CONOCIDO COMO GRÁFICO DE DISPERSIÓN, GRÁFICO DE PUNTOS, DIAGRAMA DE XY, DIAGRAMA DE DISPERSIÓN O
SCATTERGRAM.
LOS DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN USAN UNA COLECCIÓN DE PUNTOS COLOCADOS USANDO COORDENADAS CARTESIANAS PARA
MOSTRAR VALORES DE DOS VARIABLES. AL MOSTRAR UNA VARIABLE EN CADA EJE, SE PUEDE DETECTAR SI EXISTE UNA
RELACIÓN O CORRELACIÓN ENTRE LAS DOS VARIABLES.

3. CONCEPTO
LOS DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN SON IDEALES CUANDO SE TIENEN DATOS NUMÉRICOS EMPAREJADOS Y SE DESEA VER SI UNA
VARIABLE AFECTA A LA OTRA. SIN EMBARGO, RECUERDE QUE LA CORRELACIÓN NO ES CAUSAL Y OTRA VARIABLE INADVERTIDA
PUEDE ESTAR INFLUYENDO EN LOS RESULTADOS.
SE PUEDEN INTERPRETAR VARIOS TIPOS DE CORRELACIÓN A TRAVÉS DE LOS PATRONES MOSTRADOS EN LOS DIAGRAMAS DE
DISPERSIÓN. ESTOS SON: POSITIVO (LOS VALORES AUMENTAN JUNTOS), NEGATIVO (UN VALOR DISMINUYE A MEDIDA QUE EL
OTRO AUMENTA), NULO (SIN CORRELACIÓN), LINEAL, EXPONENCIAL Y EN FORMA DE U. LA FUERZA DE LA CORRELACIÓN PUEDE
DETERMINARSE POR LA PROXIMIDAD DE LOS PUNTOS ENTRE SÍ EN EL GRÁFICO. LOS PUNTOS QUE TERMINAN MUY LEJOS DEL
CONJUNTO GENERAL DE PUNTOS SE CONOCEN COMO VALORES ATÍPICOS.

4. LAS LÍNEAS O CURVAS SE AJUSTAN DENTRO DEL GRÁFICO PARA AYUDAR EN EL ANÁLISIS Y SE DIBUJAN TAN CERCA DE TODOS LOS
PUNTOS COMO SEA POSIBLE PARA MOSTRAR CÓMO SE CONDENSARON TODOS LOS PUNTOS EN UNA SOLA LÍNEA. ESTO SE
CONOCE NORMALMENTE COMO «LÍNEA DE MEJOR AJUSTE» UN «LÍNEA DE TENDENCIAS» Y SE PUEDE UTILIZAR PARA HACER
ESTIMACIONES MEDIANTE INTERPOLACIÓN.

5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Ventajas
• Se trata de una herramienta especialmente
útil para estudiar e identificar posibles
relaciones entre los cambios observados en
dos conjuntos diferentes de variables.
• Suministra los datos
• Proporciona un medio visual para probar la
fuerza de un posible reacción.
• Su utilización será beneficiosa para el
desarrollo de los proyectos abordados y por
todos aquellos que estén involucrados en el
control de calidad
Desventajas
• Suelen ser laboriosos en su planteamiento y
diseño.
• Puede en ocasiones no darnos ninguna
relación entre las dos variables utilizadas.

6. ¿PARA QUE NOS SIRVE UN DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN?
El diagrama de dispersión se usa comúnmente para mostrar cómo dos variables se relacionan
entre sí.
Para la mejora de procesos y la implementación de proyectos, la capacidad de mostrar relaciones
no lineales entre variables

7. TIPOS DE CORRELACIÓN
Correlación negativa. Se produce cuando el comportamiento de una variable es diferente a la otra. Por
ejemplo, mientras una aumenta, la otra disminuye.

8. Correlación positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre ambas variables; es
decir, las dos disminuyen o aumentan a la vez.

9. Correlación nula. No existe algún tipo de comportamiento entre ambas variables.

10. PASOS PARA ELABORAR UN DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
• Identificar la situación y las variables. Lo primero que deben hacer las organizaciones es
detectar el problema en cuestión. Luego, determinar las variables que permitan caracterizar la
situación.
• Recolectar los datos de las variables. Se recopilan los datos que se analizarán para verificar la
relación entre las variables. Es importante que estos datos se encuentren dentro del mismo
periodo de tiempo.
• Dibujar el plano cartesiano. En el eje X se encuentra la variable independiente (que no es
influenciada por la otra) y en el eje Y se coloca la variable dependiente (aquella que se
encuentra afectada por la otra variable).
• Trazar las variables pareadas. Las variables son representadas por círculos. Si los dos pares
de datos tienen el mismo valor, ambos deben ser dibujados uno al costado del otro o trazar el
segundo punto a corta distancia.
• Analizar los datos. Colocados los datos en el diagrama, se analiza el diagrama para determinar
la correlación que existe entre las variables. Siempre se debe buscar la causa raíz del
problema.

11. EJEMPLOS

12. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN POSITIVA

13. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN NEGATIVO

14. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN NULA

15. EJEMPLO DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Imagina que una litográfica está abriendo una nueva área de producción para la impresión de
posters, y en este momento se encuentra haciendo todos los ensayos y pruebas para determinar
la cantidad de tinta de cada color que deberían tener las máquinas.
Definida la situación
Las variables a estudiar para este ejemplo de grafico de dispersión en calidad son:
• Cantidad de tinta en litros
• Número de errores de impresión
En nuestro caso, el departamento de control de calidad hace 40 pruebas durante 5 días
continuos.

16. Ubicamos los ejes según las variables que tenemos. Al estar el
número de errores influenciado por la cantidad de tinta, lo ubicamos
como el eje y. Por consiguiente, el eje x es la cantidad de tinta. Ahora
sí, hacemos el gráfico de dispersión.

17. CONCLUSIÓN
Podemos ver que el diagrama tiene una posibilidad de mostrar una correlación entre variables de
un chequeo rápido. Nos ayuda a tener un análisis de nuestros datos ya que este diagrama nos
ayuda a tener información dándonos posibilidades y alternativas de estudio.