tarea

1. INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN
Nahomy Bracho
C.I.: 25.749.439

2. DISEÑO
 Un diseño es el resultado final de un proceso, cuyo
objetivo es buscar una solución idónea a cierta
problemática particular, pero tratando en lo posible
de ser práctico y a la vez estético en lo que se
hace. Para poder llevar a cabo un buen diseño es
necesario la aplicación de distintos métodos y
técnicas de modo tal que pueda quedar plasmado
bien sea en bosquejos, dibujos, bocetos o
esquemas lo que se quiere lograr para así poder
llegar a su producción y de este modo lograr la
apariencia más idónea y emblemática posible.

3. DISEÑO PRE-EXPERIMENTAL
"Este tipo de diseños se caracterizan por un bajo nivel de
control y, por tanto, baja validez interna y externa. El
inconveniente de estos diseños es que el investigador
no puede saber con certeza, después de llevar a cabo
su investigación, que los efectos producidos en la
variable dependiente se deben exclusivamente a la
variable independiente o tratamiento" (Buendía, L.
1998).
Algunas veces, los diseños pre experimentales "pueden
servir como estudios exploratorios, pero sus resultados
deben observarse con precaución, de ellos no pueden
sacarse conclusiones seguras...abren el camino, pero
de ellos deben derivarse estudios más
profundos" (Hernández, R. 1998).

4. DISEÑO BÁSICO EXPERIMENTAL
Al planificar un experimento hay tres tres principios
básicos que se deben tener siempre en cuenta:
 El principio de aleatorización.
 El bloqueo.
 La factorización del diseño.
Los dos primeros (aleatorizar y bloquear) son estrategias
eficientes para asignar los tratamientos a las unidades
experimentales sin preocuparse de qué tratamientos
considerar. Por el contrario, la factorización del diseño
define una estrategia eficiente para elegir los
tratamientos sin considerar en absoluto como asignarlos
después a las unidades experimentales.

5. Aleatorizar
“Aleatorizar todos los factores no controlados por el
experimentador en el diseño experimental y que
puden influir en los resultados serán asignados al
azar a las unidades experimentales”.
Ventajas de aleatorizar los factores no controlados:
 Transforma la variabilidad sistemática no
planificada en variabilidad no planificada o ruido
aleatorio. Dicho de otra forma, aleatorizar previene
contra la introducción de sesgos en el experimento.
 Evita la dependencia entre observaciones al
aleatorizar los instantes de recogida muestral.
 Valida muchos de los procedimientos estadísticos
más comunes.

6. Bloquear
“Se deben dividir o particionar las unidades experimentales en
grupos llamados bloques de modo que las observaciones
realizadas en cada bloque se realicen bajo condiciones
experimentales lo más parecidas posibles.
A diferencia de lo que ocurre con los factores tratamiento, el
experimentador no está interesado en investigar las posibles
diferencias de la respuesta entre los niveles de los factores
bloque”.Bloquear es una buena estrategia siempre y cuando
sea posible dividir las unidades experimentales en grupos de
unidades similares.
La ventaja de bloquear un factor que se supone que tienen una
clara influencia en la respuesta pero en el que no se está
interesado, es la siguiente:
• Convierte la variabilidad sistemática no planificada en
variabilidad sistemática planificada.
Con el siguiente ejemplo se trata de indicar la diferencia entre
las estrategias de aleatorizar y de bloquear en un
experimento

7. La factorización del diseño.
“Un diseño factorial es una estrategia experimental
que consiste en cruzar los niveles de todos los
factores tratamiento en todas las combinaciones
posibles”.
Ventajas de utilizar los diseños factoriales:
 Permiten detectar la existencia de efectos
interacción entre los diferentes factores
tratamiento.
 Es una estrategia más eficiente que la estrategia
clásica de examinar la influencia de un factor
manteniendo constantes el resto de los factores.

8. DISEÑO EXPERIMENTAL
 El diseño experimental es una técnica
estadística que permite identificar y cuantificar las
causas de un efecto dentro de un estudio
experimental. En un diseño experimental se
manipulan deliberadamente una o más variables,
vinculadas a las causas, para medir el efecto que
tienen en otra variable de interés. El diseño
experimental prescribe una serie de pautas
relativas qué variables hay que manipular, de qué
manera, cuántas veces hay que repetir el
experimento y en qué orden para poder establecer
con un grado de confianza predefinido la necesidad
de una presunta relación de causa-efecto.

9. REFERENCIAS ELECTRÓNICAS
 http://conceptodefinicion.de/diseno/
 http://www2.udec.cl/~gacerda/Dis-
Inves/Pre_experi.htm
 http://dm.udc.es/asignaturas/estadistica2/sec2_5.ht
ml
 https://es.wikipedia.org/wiki/Dise%C3%B1o_experi
mental