Estrategias fuentes y herramientas para recopilar organizar interpretar y usar los datos

1. Estrategias, Fuentes y Herramientas para
Recopilar, Organizar, Interpretar y Usar los
Datos
Prof. Eva L. López Díaz
2 de diciembre de 2016
Conferencia Datos DEPR
Centro de Convenciones
San Juan de Puerto Rico

2. Presentaremos conceptos que le permita al educador ampliar sus conocimientos
sobre los datos: su clasificación, procesos de recopilación, acceso a bases de
datos, interpretación, manejo, y organización, con el apoyo de la tecnología.
Describimos en forma simple, ejemplos, herramientas y procesos, para acceder y
trabajar efectivamente con datos, que están al alcance de todos. También
incluimos brevemente datos relevantes de la Educación a en Línea en Puerto,
Estados Unidos y el Mundo, para conocer un poco más sobre el alcance de esta
modalidad educativa.

3. Incluye los Siguientes Temas:
 Perspectivas en el uso de
los datos
 Diferencia entre datos e
información
 Clasificación de los datos
 Fuentes de datos
 Herramientas de
recopilación de datos
 Procesamiento de datos
 Datos de Educación en
Línea
 En Puerto Rico
 En Estados Unidos
 En Otros Países

4. Perspectiva en el Uso de los Datos

5. Ejemplo
 Escribí en mi Facebook cuando preparaba esta
presentación:
 Mini encuesta para algo de mi Trabajo.
¿Qué piensas si escuchas la palabra datos?
 Los que contestan son amigos y familiares,
todos muy queridos. Muchos son maestros
como yo. Quizás alguno esté hoy presente.
Todos, tienen una idea clara de lo que es un
dato …

6. EJEMPLO DE DIVULGACIÓN DE DATOS

7. Comentarios Sobre el Video de Datos del Cuerpo Humano
358 comentarios
Comentarios
Paco De la Rosa No sé qué es peor, la información errónea o que la gente no
investigue y se crea todo
😒
El ojo humano ve a una resolución de 576 megapixeles
Me gusta · Responder · 97 · 15 de octubre a las 11:42
22 respuestas
Irving Jonathan Soto Montes No es la superficie pulmonar comparable con una cancha de
tennis,,,,lo correcto es decir,,,,dentro de los pulmones tenemos tantos ALVEOLOS que si los
acomodamos,cubren toda la superficie de una cancha de tennis!!
Respuestas en Google
1. http://www.bbc.com/mundo/noticias/2013/02/130220_respuestas_curiosos_23febrero_np
2. http://blogthinkbig.com/cual-es-la-resolucion-del-ojo-humano/
3. https://86400.es/2007/03/20/nuestro-sistema-visual-tiene-576-megapixeles-de-resolucion/

8. ¿Qué es lo que nos hace conocedores?
“Lo que para una persona
común es una piedra, para un
conocedor es una perla.” Rumi poeta
persa (1207-1273).

9. Identifica Datos que Den Perspectiva a Esta Foto.

10. Se Puede Interpretar una Gráfica de Acuerdo a la Perspectiva.
Gráfica de participantes por día
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
lunes martes miércoles jueves viernes
Participates
Los mismos datos en otra escala
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
lunes martes miércoles jueves viernes
Participates

11. Diferencia entre Datos e Información

12. Datos e Información
 Un dato se trata de una representación simbólica, la cual puede ser números,
letras, hechos, situaciones.
 Para ser útiles, los datos deben estar completos y asociarse dentro de un
contexto. La organización de los datos permiten formar un mensaje sobre
determinado tema.
 La información son datos significativos y pertinentes, asociados dentro de un
contexto, de tal forma que se pueden usar para la toma de decisiones.

13. Diferencia entre Datos e Información
Datos
 Representación Simbólica.
 No tienen sentido semántico o
significado ya que se le puede
llamar dato a cualquier cosa.
 No transmiten mensaje hasta que
se ubiquen en un contexto.
 Describen situaciones, hechos.
Información
 Conjunto de Datos procesados.
 Conjunto de Datos organizados.
 Tienen un significado.
 Transmiten un mensaje.
 Permite la toma de decisiones.
 Favorece a la resolución de problemas.
 Incrementa el conocimiento.

14. Clasificación de los Datos

15. Clasificación de los Tipos de Datos:
 Simples
 Es indivisible es decir, no se puede descomponer. Sin estructura. Un año es un
dato
 Compuestos
 Son conjunto de partidas de datos simples con relaciones definidas entre ellos.
Estructurados Arreglos Ejemplo Una fecha es un dato Compuesto por tres datos
simples (día, mes, año)
 Alfanumérico
 representan información textual (palabras, frases, símbolos, etc.). No tienen valor
alguno para efectos numéricos. Pueden distinguirse porque son delimitados por
apóstrofes o comillas. Caracteres Alfabéticos : (A,B,C,…Z, a,b,c…z) Caracteres
Numéricos (0,1,2,…9) Caracteres Especiales: (+, -, *, /, ^, . , ;, <, >, $, …….)

16. Clasificación de los Tipos de Datos:
 Numéricos:
 Son aquéllos que representan una cantidad o valor determinado. Su
representación se lleva a cabo en los formatos ya conocidos (enteros, punto
y fracciones decimales si estas existen). Se clasifican en dos categorías:
 Tipo Numérico Entero: Es un conjunto finito de los números enteros. Los enteros son
números completos, no tienen componentes fraccionarios o decimales y pueden ser
negativos y positivos.
 Tipo Numérico Real: Consiste en un subconjunto de los números reales. Estos
números siempre tienen un punto decimal y pueden ser positivos o negativos.

17. Fuentes de Datos e Información
 Se denominan fuentes a diversos tipos de documentos que contienen
datos útiles para satisfacer una demanda de información o
conocimiento.
 Conocer, distinguir y seleccionar las fuentes adecuadas es muy
importante para la validez y pertinencia de la información requerida.
 Usan fuentes apropiadas para recopilar la información evita el
obtener información irrelevante e innecesaria que complica el
proceso.

18. Tipos de Fuentes de Información
Ejemplo fuentes primarias
 Revistas científicas
 Periódicos, noticieros
 Documentos oficiales
 Informes técnicos y de investigación
 Patentes
 Normas técnicas
 Estadísticas Página Web
 Formulario de consulta
 Encuestas
 Observación directa
 Grupos focales
 Experimentación
 Google Analytics
 Estadísticas de Slide Share

19. Tipos de Fuentes de Información
Ejemplo fuentes secundarias
 Enciclopedias
 Antologías
 Directorios
 Libros o artículos que interpretan
otros trabajos o investigaciones
Contienen información organizada, elaborada, producto de análisis, extracción o
reorganización que refiere a documentos primarios originales:
 Catálogos
 Bibliografías
 Índices de citas
 Revistas de resúmenes
 Boletines de sumarios

20. Fuente de Datos de Puerto Rico

21. Plataforma para Recopilar Datos Particulares
 Hoy casi todas las empresas tienen promociones y anuncios en Facebook donde por una cantidad de
muy económica pueden seleccionar las características del público a quien quieren llevar su publicidad.
También la plataforma les provee las estadísticas de los resultados de su promoción.
 Algunas compañías venden sus servicios para hacer encuestas ofreciendo premios a los participantes y
de esta forma obtienen datos.
 Cada gobierno utiliza diferentes plataforma para obtener información de sus habitantes en el
sistema educativo.
 Ejemplo: El Departamento de Educación en Puerto Rico utiliza el SIE, en Uruguay utilizan el Plan Ceibal, Colombia
utiliza CREATIC.
 El ofrecimiento de los servicios ciudadanos mediante plataformas como la Colecturía Virtual, son
plataforma que proveen datos continuos y actualizados.

22. Herramientas de recopilar y analizar bases de datos
SpreadSheets SQL
Structured Query Language
Visualización & Dashboard
Business Intelligence
Analytics
Statistics Software

23. Procesamiento de Datos
Gráfico de barras del número de estudiantes que alcanzan los rangos de calificación

24. Pasos procesamiento de Datos
 Recolección – usando diferentes medios o herramientas.
 Validación - Asegurar que los datos suministrados son correctos y
completos.
 Clasificación- Ordena elementos de cierta secuencia y/o en diferentes
conjuntos.
 Recapitulación - reducir los detalles de los datos a sus principales
puntos.
 Análisis - la colección, organización, interpretación y presentación de
datos.
 Información- resumen del resultado del análisis.

25. Herramientas procesamiento de Datos
Análisis de Pareto Diagrama Causa Efecto Gráfica de control
Distribución de frecuencias
Histograma Polígono de frecuencia Gráfica de barra

26. Herramientas procesamiento de Datos
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Media Moda Mediana
Varianza Desviación Estándar

27. Herramientas Procesamiento de Datos
Usada en Oficina de Proyectos Especiales, AMPR Virtual
 La Plataforma Moodle nos provee estadísticas sobre los participantes de forma
general o por taller en línea. Podemos ver los datos por uso de cada
herramienta como una prueba, por curso o por todos los usuarios en generar.
 Usamos archivos csv – comma delimited para matricularlos en la plataforma
Moodle. Los archivos CSV (del inglés comma-separated values) son un tipo de
documento en formato abierto sencillo para representar datos en forma de
tabla, en las que las columnas se separan por comas.

28. Herramientas Procesamiento de Datos
Usada en Oficina de Proyectos Especiales, AMPR Virtual, AMPR
 Descargamos la información de los usuarios de la plataforma en hojas de
trabajo usando Excel, como las puntuaciones obtenidas en los trabajos
realizados por los participantes.
 Cuando necesitamos usar un Formulario de matrícula, o de contáctenos,
utilizamos Google Apps en Drive. Luego se descarga en Excel y se filtra la
información según se necesita.
 Usamos el Google Analytics para conocer las estadísticas de participación de
guiapad.org
 También vemos las estadísticas de los usuarios en las estadísticas de las
presentaciones que subimos a Slide Share o los videos de You Tube que se
utilizan en los Talleres y Repasos.

29. Google Forms

30. Hoja de cálculo

31. Google Analytics

32. Herramienta recopilación
de datos Google
Analytics

33. Slide Share

34. Herramienta recopilación de
datos plataforma Moodle

35. Herramienta Recopilación de
Datos plataforma Moodle

36. Reporte actividad participantes plataforma Moodle

37. Recapitulando sobre los datos
 Tener acceso a datos no garantiza el éxito. Las empresas dependen de la eficiencia en la
recopilación fidedigna y análisis estratégico que redunden en estrategias efectivas que
provean resultados..
 Es recomendable establecer un sistema para manejar los datos.
 Usar fuentes confiables y verificables.
 Usar herramientas para recopilación y análisis.
 Guardar los datos importantes usando medidas seguridad.
 Mantener los datos actualizados..

38. Recapitulando sobre los datos
 Analizar los datos en el contexto apropiado, antes de tomar decisiones. El poder manejar
los datos con la rapidez necesaria para que estén actualizados es un activo muy valioso en
cualquier campo.
 Para tener un buen control de su vida debe tener un sistema de monitoria personal de sus
datos, que fluya como parte de su rutina diaria. Según los resultados hacer ajustes
necesarios para mantener los datos en niveles de control en nuestra vida personal.
 Es importante enseñar a nuestros hijos y estudiantes el manejo de los datos en su vida, sin
olvidar que, existen muchas otras cosas que nos permiten disfrutar calidad de vida, como
una conversación interesante, un abrazo, o los momentos familiares.
 Un buen control de calidad de nuestros datos nos ayudarán a tener una vida más feliz.

39. Datos sobre Educación en Línea

40. La Educación en línea
 En la actualidad, la educación en línea está convirtiéndose en una opción accesible para realizar estudios
de bachillerato, universitarios y de especialización o posgrado para aquellas personas que por su
ubicación geográfica o por cuestiones laborales les resulta muy difícil acudir a una institución presencial,
además de ser una estrategia educativa basada en la aplicación de tecnología al aprendizaje sin
limitación del lugar, tiempo, ocupación o edad de los estudiantes. Con el tiempo el campo de esta
disciplina se ha profesionalizado cada vez más hasta abarcar no solo estudios formales, sino también
cursos de actualización y capacitación laboral en múltiples profesiones y oficios. Vamos a ver un poco la
gran expansión que tiene esta modalidad en diferentes lugares.
 Algunas características de esta modalidad son:
 Los estudiantes trabajan en un entorno digital a través del cual interactúan mientras transcurren los procesos de
aprendizaje.
 El uso pedagógico de las Tecnologías de la Información y Comunicación.
 La inclusión de actividades que proponen trabajo colaborativo entre los estudiantes.
 La utilización de materiales didácticos en diversos formatos digitales.

41. Educación en Línea en Puerto Rico
En Puerto Rico existen muchas alternativas de programas de educación en línea debido a la versatilidad y
fácil acceso a los participantes. Algunas de ellas ofrecen cursos a estudiantes de otros países. Usan
diferentes plataformas como Blackboard, Canvas y Moodle.

42. EDUCACIÓN EN LÍNEA EN ESTADOS UNIDOS

43. Educación en línea diferentes países

46. Referencias
 www.adecpr.org
 https://data.pr.gov/
 http://marketing4ecommerce.mx/tips-para-crear-una-estrategia-de-datos-para-tu-negocio/
 http://www.monografias.com/trabajos14/datos/datos.shtml
 http://es.slideshare.net/KaterineBurneo/manejo-de-datos
 http://es.slideshare.net/angela1140/bases-de-datos-en-excel
 http://www.estadisticas.gobierno.pr/iepr/LinkClick.aspx?fileticket=m8j9w8ftbhE%3D&tabid=165
 http://www2.pr.gov/agencias/cepr/inicio/publicaciones/Publicaciones/El%20perfil%20de%20los%20estudiantes%20a%20dista
ncia%20en%20la%20educacion%20superior%20de%20PR.pdf Consejo de Educación Superior de Puerto Rico CEDESP El
perfil de los estudiantes a distancia en la educación superior de Puerto Rico: Aspectos psicosociológicos, académicos, éticos y
legales
 http://rogeliomoran.galeon.com/productos2234641.html
 http://www.uoc.edu/web/esp/art/uoc/moore/moore.html
 http://www3.uah.es/bibliotecaformacion/BPOL/FUENTESDEINFORMACION/tipos_de_fuentes_de_informacin.html
 http://ponce.inter.edu/cai/manuales/FUENTES-PRIMARIA.pdf
 https://platzi.com/blog/herramientas-analisis-datos/
 http://definicion.de/varianza/#ixzz4OViKm4o5