cdsss

1. Relación entre pruebas de hipótesis e intervalos de
confianza
Las pruebas de hipótesis son una técnica estadística que nos sirve para tomar
una decisión, si rechazamos o no una hipótesis estadística en base a la
muestra, su propósito es ayudar a investigar y a partir de dicha investigación
tomar decisiones referentes a una población tomando en cuenta la información
de una muestra de dicha prueba.
La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra, una
hipótesis estadística se denota por ‘’H’’ y son dos:
HO(Hipótesis nula):
Se refiere al valor específico del parámetro de la población. H significa
hipótesis y el subíndice O (cero) que no hay diferencia es nula ‘’no hay
cambio’’.
H1(Hipótesis alternativa):
Es cualquier hipótesis que difiera de una hipótesis nula.
Las medias o desviaciones estándar calculadas de una muestra se denominan
ESTADÍSTICOS, podrían ser consideradas como un punto estimado de la
media y desviación estándar real de población o de los PARAMETROS.
ESTIMADOR PUNTUAL: Utiliza un número único o valor para localizar una
estimación del parámetro.
ESTIMADOR POR INTERVALO DE CONFIANZA: Denota un rango dentro del
cual se puede encontrar el parámetro y el nivel de confianza que el intervalo
contiene al parámetro.
LIMITES DE CONFIANZA: Son los límites del intervalo de confianza inferior
(LIC) y superior (LSC), se determinan sumando y restando a la media de la
muestra X un cierto número Z (dependiendo del nivel o coeficiente de
confianza) de errores estándar de la media X  .

2. INTERPRETACIÓN DEL INTERVALO DE CONFIANZA: Tener un 95% de confianza en que la media poblacional real y desconocida se encuentra entre los valores LIC y LSC.
NIVEL DE SIGNIFICANCIA = 1- INTERVALO DE CONFIANZA = ERROR TIPO 1 = ALFA
P(Z>= + Zexcel ) = alfa/2P(Z<= - Zexcel ) = alfa/2Intervalo de confianza donde se encuentra el parámetro con un NC =1-a