Tecnicas de proyeccion de mercado

1. Facultad Multidisciplinaria Oriental
Universidad de El Salvador
Cap. 5: TECNICAS DE PROYECCION
DE MERCADO
Fredy Everth Sorto Nolasco
Julio 2022

2. INTRODUCCION
Las técnicas de proyección se asocian a la
proyección de demanda; sin embargo, su
alcance es mucho mayor que eso, pues
permiten proyectar el comportamiento de
cualquier variable, donde la demanda es solo
una de ellas, si bien para la preparación y
evaluación de proyectos es una de las mas
importantes por su efecto en la rentabilidad.

3. EL ÁMBITO DE LA PROYECCIÓN
La elección del método correcto dependerá principalmente de la
cantidad y calidad de los antecedentes disponibles, así como de los
resultados esperados, del tiempo y del nivel de precisión deseados.
• Reducir el Costo del error de
pronóstico.
Precisión
• Posibilidad de adecuarse al
cambio.
Sensibilidad
• Garantizar la validez y
oportunidad de la información.
Objetividad.
La efectividad del método elegido se evaluará en función de:

4. MÉTODOS DE PROYECCIÓN
Una manera de clasificar las técnicas de proyección
consiste en hacerlo en función de su carácter.
Modelos de
carácter
subjetivos
Modelos de
pronósticos
causales
Modelos de
series de
tiempo
Se basa principalmente en opiniones de expertos, se usa
cuando el tiempo de elaboración es escaso o no se dispone de
todos los antecedentes o datos.
Busca predecir el comportamiento de una
variable en función de relaciones causa-efecto
observadas.
Se utiliza cuando el comportamiento
que asume el mercado a futuro puede
determinarse por lo sucedido en el
pasado.

5. MODELOS CUALITATIVOS
El método
Delphi
• Consiste en reunir a un grupo de expertos en un
panel, a quienes se les somete a una serie de
cuestionarios, con un proceso de retroalimentación
controlada después de cada serie de respuestas.
El método de
investigación
de mercado
• Técnica que recolecta información relevante para
ayudar a la toma de decisiones o para aprobar o
refutar un mercado específico.
La importancia de los métodos cualitativos en la predicción del
mercado se manifiesta cuando los métodos cuantitativos basados
en información histórica no pueden explicar por si solos el
comportamiento futuro esperado de alguna de sus variables.

6. MODELOS CUALITATIVOS
NACE LA
PREDICCION
Método Delphi: Un grupo es capaz de lograr un
razonamiento mejor, que una sola persona muy experta
Grupo Expertos Cuestionario Respuestas
Retroalimentación - Convergencia

7. MODELOS CUALITATIVOS
PROBABILISTICO
Cada elemento elegible tiene la
misma probabilidad de ser
muestreado.
NO PROBABILISTICO
La probabilidad de ser elegible no
es igual para toda la población
muestral.
La investigación de mercados estudia características de productos,
empresas y consumidores. Para realizar el muestreo existen dos
métodos:

8. MODELOS CUALITATIVOS
EJEMPLO METODO NO PROBABILISTICO

9. MODELOS CUALITATIVOS
DESVENTAJAS
* Las variables del pasado no se mantienen
* No tendrán el mismo efecto
Consenso de Panel: Varios expertos son capases de
producir un mejor pronostico, que una sola persona.
No hay Secretos
Identidad
No se produce
Retroalimentación
Peligro por
Grupo Dominante
Pronósticos Visionarios: Personal Interno de la Empresa. Con
experiencia y conocimiento en el cliente, emiten sus opiniones
VENTAJAS
Costo - Tiempo
DESVENTAJAS
(Ultimas Experiencias)
Analogía Histórica: Toma como referencia el Mercado
pasado para evaluar el mismo producto – pero de otra marca

10. MODELOS CAUSALES
El modelo de
regresión
• Permite elaborar un modelo de pronóstico basado en estas variables, el
cual puede tener desde una hasta n variables independientes. Existen
dos modelos básicos: El Simple y El Múltiple.
El modelo
econométrico
• Es un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a las
actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la
repercusión sobre la demanda de un producto o servicio
El modelo de
insumo producto
• Lo que básicamente busca este modelo es determinar el grado de
repercusión que la actividad de un sector tiene sobre los restantes.

11. MODELOS CAUSALES
Método de
regresión
Modelo
Matemático
Constantes Coeficientes
r*2
a b
Lineal y=a+b(x) -102.126 215.36 0.960
Exponencial y=a*e^(bx) 128.042 0.449 0.986
Potencial y=a*x^b 163.816 1.070 0.954
Logarítmica y=a+b(lnx) 29.616 499.477 0.905
Año Precio
(Bs)
Demanda
(Unid)
2002 1.2 240
2003 2.0 280
2004 2.5 380
2005 3.0 500
2006 3.6 700
2007 4.0 700
2008 4.2 900
Por ejemplo El modelo de regresión

12. MODELOS CAUSALES
Por ejemplo El modelo de regresión, suponga que los antecedentes históricos
de producción y ventas de un determinado producto.

13. MODELOS CAUSALES
MODELO ECONOMETRICO: Interrelaciona sectores de la
economía, que repercuten sobre la demanda de un Producto.
Modelo de CORTO PLAZO, pues NO considera cambios
INSUMO PRODUCTO: (Coef. Técnicos) Identifica Relaciones
INTERINDUSTRIALES entre sectores de la economía
PRODUCTO
Finales
Intermedios

14. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO

15. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
1.- Tendencia: crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la
variable.
2.- Cíclico: Divergencias que se da por efecto combinado de fuerzas económicas,
sociales, políticas, tecnológicas, culturales y otras existentes en el mercado.
3.- Estacional: Exhiben fluctuaciones que se repiten en forma periódica y que
normalmente dependen de factores como el clima, la tradición, etc.
Una serie de tiempo presenta los siguientes componentes:

16. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
El método de los promedios
móviles

17. La somera presentación de las técnicas de pronostico
que se analizaron en este capitulo deja de manifiesto
la falta de control y confianza en los hechos futuros.
Cada técnica tiene características propias que hacen
de su elección un proceso especial de decisiones.
Cualquiera que sea el método utilizado, la validez de
sus resultados dependerá de la calidad de los
antecedentes considerados para el pronostico. Por
esto, la cantidad, oportunidad y veracidad de los
datos disponibles serán determinantes en la
selección del método.
CONCLUSION

18. POR SU ATENCION
MUCHAS GRACIAS.