En la presentación se analizan varios ejemplos prácticos relacionados con el diagnóstico en fauna silvestre, desde infecciones por flavivirus y virus de la lengua azul, pasando por la tuberculosis y las cepas patógenas de E. coli, a algunos problemas parasitarios de importancia creciente. El mensaje final es que el diagnóstico en fauna silvestre es posible, cuenta con una demanda creciente, y requiere un importante esfuerzo en innovación y desarrollo.
2. EU FP7 Health
EU FP7 EMIDA ERA-NET
EU FP7 KBBE
Collaborating institutions
-
EU consortia
Oklahoma State Univ.
EBD – CSIC, Doñana
Univ. Zaragoza
SERIDA
CReSA
SeFas
(…)
Industrial partners
-
Ingenasa
Vacunek
(…)
Government agencies
-
Ministerio de Agricultura, Alimentación
y Medio Ambiente
(…)
4. Estructura de la
presentación
Fauna silvestre y enfermedades
compartidas
Peculiaridades del diagnóstico en
fauna silvestre
Ejemplos actuales
1. MERS-CoV y lengua azul
2. Tuberculosis y Escherichia coli
3. Sarna y leishmaniosis
Conclusiones
10. Estructura de la
presentación
Fauna silvestre y enfermedades
compartidas
Peculiaridades del diagnóstico en
fauna silvestre
Ejemplos actuales
1. MERS-CoV y lengua azul
2. Tuberculosis y Escherichia coli
3. Sarna y leishmaniosis
Conclusiones
11. Diagnóstico en fauna silvestre
•
Diversidad de especies
•
Muestras limitadas en
volumen y número
•
Complejidad logística
•
Calidad frecuentemente pobre
(hemólisis, congelación…)
•
Algunas técnicas no viables,
otras no validadas
16. Suero: volumen y calidad de las muestras
•
•
•
•
•
•
ELISA > SN… – pero:
Ojo con los conjugados
Interpretación más severa de puntos de corte
Registrar calidad (hemólisis) antes de congelar
Alicuotar para evitar múltiples descongelaciones
Registrar el número de descongelaciones de cada alícuota
17. Estructura de la
presentación
Fauna silvestre y enfermedades
compartidas
Peculiaridades del diagnóstico en
fauna silvestre
Ejemplos actuales
1. MERS-CoV y lengua azul
2. Tuberculosis y Escherichia coli
3. Sarna y leishmaniosis
Conclusiones
18. Diagnóstico en fauna: MERS-CoV
•
Abril 2012 primeros casos, Arabia Saudí
•
Hasta 11/11/2013 - 153 casos confirmados, 64 fatales
(42%).
•
Casos en Penísula Arábiga, y casos importados en
varios países, recientemente España
•
Origen del virus probablemente murciélagos
vespertiliónidos
•
¿Hospedador intermediario?
23. Diagnóstico en fauna: Lengua Azul
DIFICULTADES DIAGNÓSTICO
•
•
Interpretación PCR
•
Ruiz-Fons et al. submitted
Interpretación SN
•
1
Anticuerpos maternales
(…)
24. Diagnóstico en fauna: TB
•
•
•
•
•
Cultivo y tipado Epidemiología molecular
Patología Epidemiología y vigilancia sanitaria
Serología (suidos) Epidemiología y control
Testado en vivo Control explotaciones y traslados
IDEALMENTE: combinar varias herramientas
25. Diagnóstico en fauna: TB
•
•
•
•
Onset at >30 kg
Seasonal
Highly adaptable
200% annual increase!
• M. bovis infection
widespread, expanding.
• Up to >50% confirmed
infection in Mediterranean
habitats
Mean 50%
1
Boadella et al. 2011 EcoHealth
26. Diagnóstico en fauna: TB
Distribution of the
tested wild boar:
green square=
seronegative wild
boar; red square =
seropositive wild
boar when using
the 0.2 cut-off.
Richomme C, Boadella M, Courcoul A, Durand B, et al. (2013) Exposure of Wild Boar to Mycobacterium tuberculosis Complex in France since 2000 Is Consistent with the
Distribution of Bovine Tuberculosis Outbreaks in Cattle. PLoS ONE 8(10): e77842. doi:10.1371/journal.pone.0077842
http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0077842
29. STUDY AREA
Coto del Rey (CR)
Biological Reserve (BR)
Marismillas (MA)
Atlantic ocean
30. Cattle share the park with wildlife
Wild boar (1700)
Cattle (1200)
Fallow deer (800)
No people…
septic tanks!
Red deer (600)
Iberian lynx (<50)
Data: EBD-CSIC, R. Soriguer
31. Diagnóstico en fauna: E. coli
Upstream village
Water
flow
9 water samples
5 septic tanks
148 red deer, 92 wild boar
87 cattle
a n t i g o ne
32. Diagnóstico en fauna: E. coli
• Gradiente N-S
• Homogenización biótica1
a n t i g o ne
1.- Olden et al. 2004
35. Diagnóstico en fauna: Sarna
Extracción ácaros y análisis genéticos (microsatélites)
1
Oleaga et al. 2013
36. Diagnóstico en fauna: Leishmania
• Fuenlabrada, Madrid: > 260 human cases1
• Linked to hunting ban Iberian hare increase
• Hares found to be competent infecting
Phlebotomus perniciosus with L. infantum2
• L. infantum DNA is prevalent in hares: 44%3
• Leishmania-positive hares all over Spain3!
Are we ready to detect
new EID´s?
And take action?
1. http://www.promedmail.org/es; 2. Molina et al. 2012 VetPar; 3. Ruiz-Fons et al. 2013 EuroSurv
37. Estructura de la
presentación
Fauna silvestre y enfermedades
compartidas
Peculiaridades del diagnóstico en
fauna silvestre
Ejemplos actuales
1. MERS-CoV y lengua azul
2. Tuberculosis y Escherichia coli
3. Sarna y leishmaniosis
Conclusiones
38. Mensajes a recordar
Fauna diversa – Patógenos diversos
(Colaboración internacional e interdisciplinar)
Ojo a la interpretación de los resultados
(ej. resultados ELISA, SN y PCR en LA)
Combinar técnicas complementarias
(Y adaptarlas a nuestras necesidades)
39. Mensajes a recordar
Peculiaridades del muestreo en fauna
(Muestras valiosas, escasas, calidad pobre)
Incorporar técnicas de otros campos
(Ecología; Genética; …)
Esperar lo inesperado
(Pero estar preparados: vigilancia)