Apuntes cualitativo

Formato de Cita:
Hernández Castilla, R. y Opazo Carvajal, H. (2010). Apuntes de Análisis Cualitativo en Educación.
http://www.uam.es/personal_pdi/stmaria/jmurillo/Met_Inves_Avan/Materiales/Apuntes_Cualitativo.pdf . Recuperado el DIA de
MES de AÑO a las HORA: MINUTO.
APUNTES
DE ANÁLISIS CUALITATIVO
EN EDUCACIÓN
Curso Metodología de la Investigación Avanzada
Máster Universitario en Calidad y Mejora de la Educación
Facultad de Formación de Profesorado y Educación
Universidad Autónoma de Madrid
Reyes Hernández Castilla1
Héctor Opazo Carvajal 1
1 Grupo de Investigación sobre Cambio en Educación. Universidad Autónoma de Madrid.

ANÁLISIS CUALITATIVO EN EDUCACIÓN
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1. Introducción
El diseño de la investigación determina la concepción de establecer el tipo de
estudio, que significará toda investigación científica concreta, tanto en el aspecto de la
disposición y enlace de los elementos intervinientes, como el plan a seguir en la
obtención y tratamiento de los datos necesarios para comprobarla, reflejándose en el
plan o esquema de trabajo del investigador, describiendo los procedimientos guía del
estudio, incluyendo el cuándo, el quién y bajo que condiciones serán obtenidos los
datos (McMillan y Schumacher, 2005). Considerando este enunciado es que nos
debemos el intento de comprender la investigación cualitativa con la premisa
“comprensiva” como elemento imprescindible antes de actuar.
La investigación cualitativa en educación regularmente estudia la calidad de
actividades, relaciones, asuntos, medios, materiales o instrumentos en determinadas
situaciones o problemas pretendiendo lograr descripciones exhaustivas con grandes
detalles de la realidad. No existe un solo tipo de investigación cualitativa, sino diversos
enfoques con diferencias marcadas fundamentalmente por opciones que se toman en
los niveles ontológicos, epistemológicos, metodológicos y técnicos, determinando el
estudio cualitativos a realizar (Rodríguez Gómez, Gil Flores y García Jiménez, 1999). Por
su parte, el análisis cualitativo requiere un conjunto de transformaciones y
operaciones que implican manipular y reflexionar sobre los datos a fin de extraer
significados en relación a los problemas de investigación, y como elementos de apoyo
a esta labor el uso de soportes informáticos para gestión de información presenta
una relevancia crucial en el manejo, gestión, búsqueda y exposición de resultados, de
forma rápida y de alta credibilidad investigativa.
Esperamos que este intento de orientación teórica sirva para su comprensión para
potenciales usos futuros.

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2. Investigación Cualitativa
En la segunda mitad del siglo XX hemos asistido al nacimiento de una determinada
forma de concebir la ciencia social que ha dominado el panorama cultural de Estados
Unidos, Australia y hasta cierto punto Gran Bretaña (con sus correspondientes
ramificaciones a America Latina y España). Esta concepción investigativa se asocia
comúnmente a las ciencias conductuales, lo que ha supuesto una separación de la
ciencia respecto de las cuestiones morales y éticas, proponiendo la idea del mundo
social (y educativo) como un conjunto de sistemas o variables empíricas diferenciables.
Para numerosos científicos sociales (desde la psicología, sociología y educación
entre otros), estos supuestos antes mencionados representan una forma de
racionalidad perfecta alcanzada por la cultura occidental, otorgándose la directiva de
guiar legítimamente el desarrollo de la ciencia social, provocando una reducción de los
problemas metodológicos a las técnicas de investigación por los predominios de esta
forma de razonamiento (Popkewitz, 1988).
Considerando lo anterior, se evidencian frecuentes debates sobre el conflicto en la
investigación, lo que lleva a los investigadores educativos a distinguir dos paradigmas
fundamentales de investigación (Walker y Evers, 1997), lo que hace que se entienda
en términos de la opción entre métodos cualitativos (interpretativo o humanista) y
cuantitativos (identificado con el positivismo), reduciendo con esta divergencia a la
ciencia a mera técnica, mecanizando el proceso de investigación y no advirtiendo en
este enfrentamiento posiciones epistemológicas enraizadas en posiciones
segregadoras que proyectan sus posturas a los elementos de estudio.
Es necesario reconocer que la pretensión cientifista del primer cuarto del siglo XX
tenía la aspiración de desarrollar un cuerpo único de conocimientos sobre el hecho
educativo y sobre los procesos de enseñanza aprendizaje, viviendo esta premisa en
una crisis continua, frente a lo que los investigadores educativos nos encontramos
frente a algo superior a optar por una metodología u otra, sino de definirnos por el
tipo de ciencia educativa que queremos construir o aplicar en función al problema

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planteado (Núñez Cubero y Romero Pérez, 2003), y considerando esto, los métodos
son vías que facilitan el descubrimiento de conocimientos seguros y confiables para
solucionar los problemas emergentes plantea.
Los modelos cualitativos en educación son aquellos estudios que desarrollan
objetivos de comprensión de diversos fenómenos socioeducativos y de transformación
de la realidad (figura 1), por tanto la investigación puede dirigirse a la comprensión,
transformación, cambio y tomas de decisión (Sandín, 2003).
Figura 1: Metodologías de la investigación cualitativa
Fuente: Adaptación Sandín, 2003: 128
Con respecto a la historia de los métodos cualitativos en educación, estos datan su
uso desde la antigüedad. En obras clásicas (Aristóteles, Heródoto) se evidencian sus
usos, que se verán difuminados durante los siglos XVII, XVIII y XIX por la fuerte
implantación del método científico, fundamentado por el positivismo lógico (García
Llamas, 2003).

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El período fundacional de la investigación cualitativa se puede situar a principios
del siglo XX, desarrollándose en tiempos similares en Gran Bretaña y Francia (Sandín,
2003). Sin embargo, el establecimiento de los enfoques experimentales,
estandarizadores y cuantificados se posicionan frente a las estrategias comprensivas,
abiertas y cualitativo descriptivas. En 1960 la sociología Norteamericana y su modelo
cualitativo gana relevancia nuevamente, siendo seguida en 1970 en Alemania,
generando un renacimiento en las ciencias sociales de la investigación cualitativa (Flick,
2004).
La investigación cualitativa puede considerarse como un proceso activo,
sistemático y riguroso de indagación dirigida, en el cual se toman decisiones sobre lo
investigable mientras se está en el campo de estudio (Pérez Serrano, 1994a). Entre sus
características identificativas de la investigación cualitativa, en el campo de la
educación se pueden destacar en (García Llamas, 2003):
I. El objetivo final está dirigido al estudio de hechos y fenómenos educativos en
los contextos generales de ocurrencia.
II. Su enfoque de percepción de la realidad es subjetivo, dado su interés orientado
al significado, más que una descripción de los hechos.
III. El punto de partida se inicia desde concepciones abiertas con respecto a la
realidad, no implicando rechazar de entrada ninguna de las respuestas que esta
nos entregue.
IV. Mediante el análisis en profundidad de múltiples casos particulares se pretende
llegar a explicaciones más generales, desde un procedimiento de trabajo
inductivo.
V. Generalmente las muestras de los participantes están situadas en sus
escenarios naturales, por lo que no se utiliza regularmente la selección
aleatoria de sujetos.
VI. Existe un contacto directo entre el investigador y el objeto de la investigación,
lo cual obliga a manejar las situaciones a fin de evitar interferencias y/o
implicaciones innecesarias que podrían distorsionar la realidad en estudio.

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VII. La triangulación de métodos es necesaria, tanto en la recogida como en el
análisis de datos, para evitar sesgos, parcializaciones de la realidad, con el fin
de aumentar la validez del estudio.
VIII. El lenguaje por excelencia en las investigaciones cualitativas es de tipo
conceptual y metafórico, permitiendo una enriquecer de matices la explicación
de los fenómenos estudiados.
IX. Por su carácter analítico – descriptivo, puede generar hipótesis de trabajo sobre
las cuales puedan desarrollarse investigaciones cuantitativas en el futuro.
Es necesario indicar que el enfoque cualitativo, como modalidad de estudio y/o
aproximación a la investigación tiene características particulares (McMillan y
Schumacher, 2005) entre las que podemos indicar las siguientes:
A. Concepción del mundo: Esta basada en un construccionismo que asume una
multiplicidad de realidades, construidas socialmente mediante las percepciones
y/o puntos de vistas personales y colectivos distintos frente a una misma
situación.
B. Objetivo de la investigación: Se enfoca en la comprensión del fenómeno social
desde la perspectiva de los participantes, siendo la participación del
investigador y su relación con el fenómeno cruciales para ello.
C. Métodos y Procesos de la Investigación: La investigación cualitativa provee una
gran flexibilidad de estrategias en el proceso de investigación, dada la
posibilidad de desarrollar modelos emergentes, revisando las decisiones sobre
las estrategias de recolección de datos para modificaciones y/o
reorientaciones.
D. Características de los Estudios: Buscan considerar la subjetividad en el análisis
e interpretación de los datos, lo que ayuda a entender las múltiples
perspectivas de las situaciones estudiadas, desde las visiones de los
participantes.
E. Papel del investigador: El investigador en este modelo llega a menudo a estar
inmerso en la situación y fenómenos de estudio, asumiendo en ocasiones

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papeles interactivos, registrando observaciones y entrevistas con los
participantes en amplias situaciones.
F. Importancia del contexto de estudio: Desde el modelo cualitativo, las acciones
de los seres humanos están influenciadas con fuerza por los escenarios donde
se desarrollan, ligándose siempre al contexto
3. Análisis de Datos Cualitativos
Conceptual y didácticamente se puede hablar de análisis de datos desde enfoques
cualitativos. Esta fase no está no está constituida por un período independiente y
diferenciado temporalmente en la investigación, puesto que ello se encuentra en
completa interacción con otras fases de investigación como la obtención de la
información (Tójar, 2006). Una de las mayores peculiaridades del análisis de datos
cualitativos es que la recogida como el análisis de datos van juntos, diferenciándose
constitutivamente de la metodología cuantitativa, pues en ella se desarrolla en
momentos distintos.
El proceso de análisis de datos cualitativos es sistemático y ordenado, aunque no
por ello rígido aunque obedece a un plan, considerándose intelectualmente artesanal y
de carácter interactivo pues se exige volver sobre los datos, analizarlos y replantear el
proceso, no considerándose esta etapa como un estadio final por su carácter cíclico.
(Pérez Serrano, 1994b).
El objetivo en esta etapa es la búsqueda de tendencias, tipologías, regularidades o
patrones y la obtención de datos únicos de carácter ideográficos. Estos datos
recogidos necesitan ser convertidos en categorías para poder realizar comparaciones
y posibles contrastes, debiendo considerarse la reducción de datos a lo largo de todo
el proceso.
En consecuencia lo que el investigador buscara es descifrar mensajes en los datos,
partiendo de la base de una inexistencia de estrategia única o procedimiento general
válido para todo tipo de análisis cualitativo, sustentándose en una propuesta (figura 2)

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desde la reducción de datos hacia la obtención de datos y conclusiones (García Llamas,
2003).
Figura 2: Proceso Análisis Cualitativo
Fuente: Creación Personal
La metodología cualitativa se caracteriza por la flexibilidad de propuestas de
análisis en forma que avanza el proceso de investigación, ante lo cual se debe tomar
conciencia de la sistematización de los procesos y el rigor metodológico a fin de
otorgar garantías de que los datos son fiables y válidos para los intereses de la
investigación (García Llamas, 2003). La fiabilidad se relaciona con la precisión de la
medida, independiente de las circunstancias de recogida de datos, mientras que por
validez se entiende un instrumento mide o evalúa aquello que realmente dice medir o
evaluar.
En el caso de la investigación cualitativa, los procedimientos para determinar la
validez cualitativa son (Pérez Serrano, 1994b):

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Triangulación: Reunión de una amplia variedad de datos y métodos
referidos al mismo problema de estudio, recogidos desde puntos de vista
diferentes, realizando comparaciones múltiples sobre un mismo fenómeno.
Existen diversos tipos de triangulación como la triangulación de tiempo,
triangulación de espacio, combinación de niveles, triangulación centrada en
el método, y la de investigadores.
Saturación: Reunión de un número suficiente de evidencias que garantizan
la credibilidad de la investigación, revisando el proceso o bien replicando el
estudio para comprobar si los resultados se mantienen coherentemente.
Validez Respondente (Negociación): Los resultados de la investigación se
contrastan con aportes de otros compañeros, informadores, observadores y
personas implicadas en el asunto.
Desde una perspectiva más operativa se puede establecer una distinción entre la
validez interna y la validez externa (García Llamas, 2003). La primera hace referencia a
que las observaciones sean representaciones reales de alguna realidad, relacionando
los datos obtenidos con la finalidad para la que se recogieron, estando íntimamente
ligado con la validez de contenido. La validez externa implica la posibilidad de
extrapolación de los resultados a otras situaciones o contextos similares, siendo la
transferibilidad más precisa que hablar de posibilidades de generalización.
La singularidad del análisis de datos cualitativo es evidente y no podemos hablar de
un proceso único ni estandarizado, ante lo cual podemos asegurar que es posible
distinguir en la mayoría de los casos una serie de tareas y operaciones que constituyen
el proceso analítico básico (Rodríguez Gómez, Gil Flores y García Jiménez, 1999).
Todos los investigadores desarrollan (y desarrollarán) sus propios modos de
analizar datos cualitativos, pero todas las comprensiones emergentes estarán
fundamentadas en los datos y se desarrollarán desde ellos, implicando etapas
diferenciadas, que desde la perspectiva de Taylor y Bogdan (1987) son:

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1. Descubrimiento en progreso: Identificar temas y desarrollar conceptos y
proposiciones teóricas. Para desarrollar esta etapa es necesario [a] leer
repetida mente los datos obtenidos del trabajo de campo, transcripciones, etc,
y conocerlos cabalmente. [b] Seguir la pista de temas, intuiciones e
interpretaciones e ideas, registrando todas las ideas importantes que se tengan
sobre nuestros datos, [c] buscando los temas emergentes, confeccionando
listas tentativas de temas en esta etapa del proceso, sin apostar por ninguna
idea en particular hasta su comprobación. Luego [d] elaborar tipologías que nos
permitirán identificar temas y desarrollar conceptos y teorías, [e] desarrollando
conceptos y proposiciones teóricas, pasando desde la descripción a la
interpretación, y desde allí a la teoría mediante conceptos y proposiciones, de
forma intuitiva. Es necesario [f] leer el material bibliográfico que nos
proporciona posibilidades de interpretación, teniendo el cuidado de no forzar
los datos. El [g] desarrollo de una guía de la historia es en ocasiones útil como
elementos de orientación del análisis, siendo una manera de realizarlo con la
ideación de una sentencia o frase que describa el trabajo en términos
generales.
2. Reducción de los datos: Cuando los datos son recogidos, se inicia el proceso de
codificación de los datos y el refinamiento de la comprensión del tema de
estudio. Es necesario [a] desarrollar categorías de codificación, que implican
redactar una lista con todos los conceptos, interpretaciones, tipologías y
proposiciones que se identifican durante el análisis inicial, repasándola en más
de una ocasión. La cantidad de estas categorías dependerán de la cantidad de
datos recogidos y de la complejidad de nuestro esquema de análisis. Es
necesario [b] codificar todos los datos (notas de campo, transcripciones, etc.) lo
que permite la refinación del esquema de codificación, siendo la regla general
de codificación que los códigos se ajusten a los datos y no de forma inversa. Es
necesario [c] separar datos pertenecientes a las diversas categorías de
codificación, de manera mecánica y no interpretativa, tanto de forma manual
como asistidos con programas informáticos. Mediante esto se logran [d] ver

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los datos que han sobrado, evaluado si algunos de ellos pueden ajustarse a
nuevas categorías de análisis, no forzando nunca su ingreso en el esquema
analítico y si no hay ajuste analítico. Finalmente llegaremos a la [e] refinación
del análisis, dado que la codificación y separación de nuestros datos nos
permitirá comparar diferentes fragmentos relacionados con temas, conceptos,
proposiciones, entre otros.
3. Relativización de los descubrimientos: Comprensión de los datos en el
contexto de su recolección, no debiendo descartarse nada. Las consideraciones
que se deben tener en esta etapa son con respecto a si los [a] datos fueron
solicitados o no, [b] la influencia del observador sobre el escenario, [c] las
influencias de quienes estaban cuando se obtuvieron los datos, como por
ejemplo directivos, supervisores, entre otros. Observar si se tratan de [d] datos
indirectos o directos, pues cuanto más se deben realizar los datos indirectos
para realizar inferencias, menos seguridad tendremos con respecto a la validez
de las interpretaciones y conclusiones. Es necesario considerar las [e] fuentes
en que basamos nuestras interpretaciones, pues si son de un informante o un
grupo. Finalmente es necesario controlar [f] nuestros propios supuestos,
aunque sean difíciles de evitar, siendo la autorreflexión crítica elemento clave
para comprender nuestro análisis.
El proceso general para realizar este análisis de datos (Rodríguez Gómez, Gil
Flores y García Jiménez, 1999) puede describirse gráficamente en tres tareas: [1]
Reducción de datos, [2] disposición y transformación de datos y [3] obtención y
verificación de conclusiones (figura 3).
La reducción de datos consiste concretamente en las tareas de categorización y
codificación, descartando o seleccionando datos para análisis del material
escogido, separando en unidades utilizando criterios de tipo espacial (líneas
específicas del texto, páginas, etc.), temporal (utilizar segmentos temporales de
entrevistas, observaciones, etc.), temáticos (considerar unidades temáticas

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emergentes), gramaticales (oraciones o párrafos específicos), conversacionales
(declaraciones o turnos de palabras de sujetos en particular) y sociales
(información relativa a roles, status, etc.).
Estos criterios pueden usar de manera individual o combinada, aunque el que
otorgará ideas en forma regular será el uso del criterio temático
Figura 3: Tareas implicadas en el análisis de datos
Fuente: Rodríguez Gómez, Gil Flores y García Jiménez (1999: 206).
La identificación y clasificación de elementos es la actividad que deviene de la
categorización y codificación de los datos. Para realizar la codificación se examinan las
unidades, o datos con el fin último de identificar distintos ejes temáticos que nos
ayudan a clasificar el contenido de dichas unidades de análisis. La codificación en
cambio, es la operación concreta por la que se asigna a cada unidad, un código propio
de la categoría en consideramos está incluida. Es un proceso físico, manipulativo

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mediante el cual dejamos constancia de la categorización (Trinidad, Carrero y Soriano,
2006).
Ambos procesos son las dos caras de una misma moneda, ya que la operación
fundamental ante la que giran es decidir sobre la asociación de cada incidente a una
categoría, sabiendo que esta categoría esta definida por un constructo mental al que el
contenido de cada incidente puede ser comparado, de modo que se determine su
pertinencia o no a esta categoría.
Los códigos los obtiene el investigador fragmentando en primer lugar los datos
brutos, y después agrupándolos conceptualmente en categorías que darán lugar a
conceptos y éstos a teoría que explica qué está sucediendo en los datos. El código
ofrece al investigador una visión abstracta y condensada que incluye fenómenos
aparentemente dispares. En este proceso, el investigador se permite trascender la
naturaleza empírica de los datos, al mismo tiempo que conceptualmente explicará los
procesos que aparecen en ellos.
Desde la perspectiva de Glaser y Strauss (1967) el proceso de codificación se divide
en tres fases: ABIERTA, SELECTIVA y TEÓRICA, refiriéndonos a modo de ejemplo a la
primera. En este proceso de codificación se debe ser cuidadoso, ya que una aplicación
superficial o sesgada puede provocar la perdida de la riqueza inicial del contenido de
nuestros datos.
Con respecto a la CODIFICACIÓN ABIERTA, esta se inicia cuando el investigador
comienza a fragmentar datos, en tantos modos como sea posible, con el objetivo de
generar un conjunto emergente de categorías y propiedades que se ajusten,
funcionen y sean relevantes para la integración de la teoría. Este tipo de codificación
es completamente opuesta a una codificación preconcebida, independiente del grado
de irrelevancia que representan en una primera etapa los datos empíricos.
El proceso que guía al investigador en la codificación abierta es el siguiente: El
investigador comienza a codificar los datos en función de las diferentes categorías que
van emergiendo, se codifican los distintos incidentes en tantas categorías conceptuales
sean posibles (figura 4); las nuevas categorías y nuevos incidentes que emergen se
ajustan, si es posible, a las categorías existentes.

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Figura 4: Modelo Concepto Indicador
Fuente: Glaser (1978: 63)
La fragmentación de los datos comienza a mostrar las categorías que explican
teóricamente, fenómenos, procesos, modelos, causa, por lo que la cobertura teórica
completa incluye en su marco de estudio todos los datos relevantes.
La codificación abierta es la verificación, corrección y saturación del fenómeno de
forma implícita. El investigador en profundización de sus datos, descubre que todos
ellos se pueden englobar en el análisis, como indicador de alguna teoría. En el proceso
de codificación, y tras las continuas comparaciones, se producirá una saturación total,
de forma que todos los datos se ajustan a las categorías emergentes.
La categorización permite clasificar conceptualmente los incidentes que son
aplicables a una misma temática. Una categoría contiene un significado, o múltiples
tipos de significados que permiten referirse a situaciones o contextos, actividades o
acontecimientos, relaciones entre personas, comportamientos opiniones,
sentimientos, perspectivas sobre un problema, métodos y estrategias, procesos, etc.
Finalmente se llaga a la obtención de conclusiones que una de las tareas que exige
de parte de los investigadores experiencia y sensibilidad, pues se debe contextualizar y
contrastar con otros estudios los hallazgos alcanzados y plasmarlos en un informe.

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4. Soportes Informáticos para Gestión de Información y
Análisis Cualitativo en educación
La investigación cualitativa está un período de cambios tecnológicos que influyen
en su carácter esencial, y aunque la mayoría de los programas informáticos se utilizan
para analizar datos, hay también otros pasos en el proceso de investigación en los que
se utilizan los ordenadores, entre los que se destacan (Flick, 2004):
1. Tomar notas de campo.
2. Pasar a limpio y transcripción de notas de campo. Editar, ampliar y corregir.
3. Codificar: agregar palabras clave o etiquetación de segmentos de texto para su
posterior recuperación.
4. Almacenamiento: mantención de texto en una base de datos organizada.
5. Búsqueda y Recuperación: localización de segmentos relevantes de textos y
hacer que estén disponibles para su inspección.
6. Enlazar datos: conexión de segmentos relevantes de datos, formando
categorías, grupos o redes de información.
7. Elaboración de Memorandos: escribir comentarios reflexivos sobre algunos
aspectos de los datos como base para análisis de mayor profundidad.
8. Análisis de contenido: contar frecuencias, sucesión o localizaciones de palabras
y frases.
9. Exposición de datos: colocar los datos seleccionados o reducidos en un formato
condensado, organizados en forma de matriz o red.
10. Extracción de conclusiones y verificación: ayuda al analista en la interpretación
de los datos expuestos y a someter a prueba para confirmar los hallazgos.
11. Construcción teórica: desarrollo de explicaciones sistemáticas coherentes
conceptualmente de los hallazgos, examinación de hipótesis.
12. Creación de informes: provisionales y finales

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Por la naturaleza existen dos tipologías de software. La naturaleza de su
creación supone características distintas, así como limitaciones y ventajas diferentes
para metodologías cualitativas. Por una parte están el software genérico y en otro, el
software específico.
Los de tipo genéricos son programas no diseñados específicamente para la
investigación cualitativa. Sin embargo son los más utilizados no sólo en investigación,
sino en cualquier tarea de recopilación o escritura. Los programas más conocidos son
los procesadores de texto. La importancia que tienen en relación a la investigación
cualitativa es su cualidad de realizar búsquedas textuales.
Por su parte los específicos son programas diseñados para el análisis de datos
cualitativos. Entre ellos podemos nombrar a:
1. Sistemas de codificación y recuperación (Ethnograph): Este programa permite
al investigador incorporar y codificar segmentos de texto en una base de datos, con el
fin de poder ser recuperados y consultados todos los segmentos identificados.
2. Sistemas basados en reglas para la construcción de teorías (HyperResearch):
Realiza búsquedas textuales con auto-codificación de los resultados, lo que permite
recuperarlos como datos primarios para operar sobre ellos de nuevo.
3. Sistemas basados en la Lógica (AQUAD): Posee buenas técnicas para recuperar
texto basado en patrones, denominados estructuras de hipótesis.
4. Aproximación basada en índices (NUD-DIST): Almacena la información en
nudos, favoreciendo la elaboración de tipologías basadas en ideas.
5. Sistemas de redes conceptuales (ATLAS.TI): Crear gráficas llamados diagramas
conceptuales, lo que favorece la interpretación de la información. Por su utilidad, se
tratará más ampliamente en otro apartado.
Siguiendo a Peters y Westers (2002, citado por Andreu, García-Nieto y Pérez
Corbacho, 2007), es posible clasificar las funciones del ordenador en el proceso de
análisis en siete puntos tabla 1). El procesador no será quién realiza el análisis, pues la
lectura e interpretación de los datos es una tarea reservada siempre para el
investigador cualitativo.

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Tabla 1: FUNCIONES DEL ORDENADOR
Introducción y
Archivo de
Material
Función que permite realizar el análisis, dado que la mayoría del
material no está disponible para realizar un análisis en ordenador
(Audio, Texto, Video)
Estructuración
de Material:
Aunque los datos cualitativos son comúnmente desestructurados, no
significa que no se puedan ordenar
Orden de
Material:
Deben asignarse claves (códigos) a los segmentos de textos. El
ordenador puede seguir eficazmente la pista de que códigos son
asignados a cada uno de los segmentos objetos de estudio.
Selección de
Partes de
Material:
Recoger, estructurar y ordenar todo el material que se pueda. El
esfuerzo será inútil si no hay posibilidades de recuperarlo después.
Podemos ver estos segmentos en la pantalla o bien impresos en
papel, de manera que podamos disponer de ellos para análisis
posteriores en cualquier momento.
Introducción de
Cambios:
Características más interesantes del análisis cualitativo
interpretativo, dado que el marco conceptual se va definiendo
conforme se va realizando. Muchas decisiones que a priori ha
tomado el investigador son considerables provisionales, y van
cambiando hasta que el marco conceptual sea mas preciso. El
ordenador permite realizar esto de manera rápida
Combinación de
resultados de
análisis en
diferentes
niveles:
Existen varios niveles de análisis cualitativo: El primero es el análisis
de las claves que ha determinado el investigador basándose en
interpretaciones personales. Así mismo se puede centrar en
interpretaciones de los participantes (interpretaciones de textos). El
último nivel son las notas o memos. Las reflexiones sobre el material
serán las principales fuentes de análisis.
Preparación de
material para un
análisis mas
estructurado
Uso de tablas, matrices y gráficos con los que se puede comparar con
facilidad la información cualitativa según grupos, participantes, etc.
Fuente: Andreu, García-Nieto y Pérez Corbacho, 2007
Antes de desarrollar el análisis del documento asistido por computador, es
aconsejable seguir este orden (Varguillas, 2006):
A. Contacto primario con los documentos (organización, clasificación, lecturas
iniciales)
B. Preparación de documentos

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C. Análisis: construcción, denominación y definición de categorías primarias y
secundarias (unidades de análisis seleccionadas, asignar códigos, relación de
estos), creación de redes conceptuales
D. Interpretación analítica: Describir e interpretar hallazgos.
E. Software Atlas.ti
El software Atlas.ti (2010) es probablemente uno de las herramientas más
potentes con respecto a las posibilidades de análisis cualitativo. El paquete informático
tiene como objetivo facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos textuales,
gráficos o de audio (Andreu, García-Nieto y Pérez Corbacho, 2007).
Una de las peculiaridades es la procedencia de este software en términos teóricos
de la Teoría Fundamentada o Grounded Theory (Glaser y Strauss, 1967) que es una
metodología de análisis unida íntimamente a la recogida de datos, y que utiliza un
conjunto de métodos, sistemáticamente aplicados para la generación de una teoría
inductiva sobre un área sustantiva, constituyendo como producto de investigación
final la formulación teórica, o un conjunto integrado de hipótesis conceptuales sobre el
área que es objeto de estudio (Glaser, 1992).
El programa un instrumento tecnológico que permite realizar búsquedas y
recuperaciones de datos en forma intuitiva, lo que facilita la labor en la investigación
cualitativa. Sus características lo convierten en una herramienta de soporte de gran
utilidad. Dentro de sus características generales podemos indicar que [1] codifica y
recupera texto, [2] efectuando búsquedas de cadenas de caracteres y patrones
textuales, [3] permitiendo el diseño de memos que pueden ser codificados y
recuperados, [4] permitiendo agrupar los códigos en familias.
Para iniciar una investigación utilizando el programa Atlas.Ti, implicará por parte
del investigador la creación de unidad hermenéutica (hermeneutic unit) y sus
componentes son (figura 5):

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Documentos Primarios – Primary Docs (P.DOCS): Ellos son base del análisis y
son nuestros datos sin analizar. Estos son archivos de texto, imágenes, videos,
entre otros
Citas – Quotations: Fragmentos de los Documentos Primarios que tienen
significado para el investigador.
Códigos – Codes: Son regularmente las unidades básicas de análisis, y este se
basará en ellos. Se componen de palabras clave que integran conceptos
significativos que se estudiados en la investigación.
Anotaciones - Memos: son todas aquellas anotaciones que realiza el
investigador/analista durante el proceso de análisis y que van desde simples
notas recordatorias, hasta hipótesis de trabajo, entre otras, realizadas a lo largo
de la investigación. Su uso es una característica fundamental de la grounded
theory.
Familias: Así como los Códigos pueden ser vistos como agrupaciones de Citas
(quotations), el programa nos permite agrupar en Familias otros componentes
principales (documentos, códigos y anotaciones), lo que se pueden convertir en
un primer paso en el análisis conceptual.
Redes-Networks: Este elemento nos permite representar información compleja
de forma intuitiva mediante representaciones gráficas de diferentes
componentes y de las relaciones que se establezcan entre ellos. Esto facilita la
investigación cualitativa. Es uno de los componentes más interesantes y
característicos del Atlas. Ti.
Unidad Hermenéutica - Hermeneutic Unit: La Unidad Hermenéutica (U.H.) es
el archivo que contiene a todos los elementos presentados, partiendo desde
los Documentos Primarios hasta las Networks.

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Figura 4: Pantalla Atlas.ti.
Fuente: ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH (2010)
Es necesario indicar que uno de los principios fundamentales que Tomas Muhr
(2001, 2004, citado por Andreu, García-Nieto y Pérez Corbacho, 2007) indica como los
principios VISE (V: Visualización; I: Integración; S: Suerte; E: Exploración)
Con respecto a ellos podemos indicar:
Visualización: El programa ofrece una serie de herramientas que ofrecen la
posibilidad de percibir visualmente y de forma fácil las diversas relaciones que
se establecen entre los diversos elementos que conforman el programa, pues
una de las formas que tienen los seres humanos para poder entender y
percatarse de diversas cuestiones.
Integración: Al ofrecerse la Unidad Hermenéutica como base de trabajo, se nos
permite trabajar con infinitos archivos dentro de un archivo general, no
perdiendo nunca el sentido general de nuestra investigación.
Suerte: El software considera el elemento suerte como uno de los principios de
toda investigación, dado que el enfoque intuitivo de los datos presenta un

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recurso de oportunidad, que será utilizado de mayor o menor medida según la
sensibilidad del investigador.
Exploración: Se enfatiza la construcción teórica derivada del análisis de
documentos, centrada en el método de comparación constante, sustentada en
un enfoque analítico exploratorio que se orienta al descubrimiento y
generación de teoría.
Una de las estructuras para realizar el análisis a considerar dentro del análisis
cualitativo con el programa Atlas.ti implica considerar 4 etapas:
1 Codificación de los datos
2 Categorización de los datos
3 Estructuración y/o creación de una o más redes de relaciones entre las
categorías (diagramas de flujo, mapas mentales o mapas conceptuales)
4 Estructuración de hallazgos y/o teorización (cuando sea necesario)

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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