R commander.

1. Realizado por Ismael Rodríguez Godino
Subgrupo 16 – Virgen del Rocío
Seminario 5 – Estadística y Tics

2. INTRODUCCIÓN
R/ R Commander R es un lenguaje y entorno de programación
para análisis estadístico y gráfico.
En este trabajo vamos a empezar a realizar una serie de tareas
básicas en R commander para familiarizarnos con este
programa estadístico. En nuestro trabajo/estudio, pretendemos
explorar el nivel de riesgo sexual en los individuos incluidos en
la base de datos “activos en salud” (.xls). Las actividades a
realizar son:
 Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea
igual a la suma de todas las variables que evalúen las
conductas de riesgo sexual de la muestra de individuos.
 transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable
dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.

3. 1º PARTE DEL SEMINARIO 5.

4. 1. Inicialmente, abremos el programa R, que a su vez abrirá R commander. Una vez en R
commander, vamos a fijar una carpeta específica como directorio de trabajo.
En nuestro caso, nuestro directorio de trabajo
será la carpeta “Seminario 5 estadística”

5. 2. Una vez que hemos
especificado el directorio
de trabajo, vamos a
importar los datos a R
DESE UN ARCHIVO
EXCEL.
A nuestro conjunto de datos vamos a llamarlos “activosensalud”.Tras pulsar en “aceptar”, nos
aparecerá para buscar el archivo “estadistica_tics.xls”.

6. Tras realizar las acciones anteriores, quedarán los datos “activosensalud” para ser
utilizados en R commander. El comando que quedará reflejado es:
setwd("/Users/Ismael/Desktop/SEMINARIO 5 ESTADISTICA")activosensalud <-
readXL("/Users/Ismael/Desktop/SEMINARIO 5 ESTADISTICA/Seminario 5
estadística/estadistica_tics.xls", rownames=FALSE, header=TRUE, na="",
sheet="estadistica_tics", stringsAsFactors=TRUE)

7. 3. Ahora vamos a crear la nueva variable a la que vamos a llamar “riesgosexual”.
Pulsamos en “datos”, luego
“modificar variables del conjunto de
datos activos” y luego a “calcular
una nueva variable”. Y nos
aparecerá lo siguiente:
Una vez aquí, ponemos el nombre a nuestra variable y elegimos todas aquellas variables relacionadas con
el riesgo sexual (marchaatras, proteccionpreservativo, parejassexuales y pildoradiadespues).
Nuestra “expresión a calcular” será “marchaatras+ parejassexuales+ proteccionpreservativo+
pildoradiadespues”. PD: el “+” funciona uniendo o sumando variables.

8. Una vez realizado lo anterior, quedará el comando en R: “activosensalud$riesgosexual <-
with(activosensalud, proteccionpreservativo+ marchaatras+ parejassexuales+
pildoradiadespues). Podemos visualizar los datos y quedaría mostrada una nueva
columna con nuestra variable “riesgo sexual”.

9. 2ª PARTE DEL SEMINARIO 5.

10. 1. Primeramente, vamos a “datos”, a “Modificar variables del conjunto de datos activos y luego a
“recodificar variables”.
Las directrices de recodificación serán:
• Los valores menores a una puntuación de 7, tendrán alto riesgo (lo:7=“altoriesgo”).
• Los valores mayores a una puntuación de 8, tendrán bajo riesgo (8:hi=“bajoriesgo”).
Elegimos la variable “riesgo sexual” y
posteriormente otro nombre
“riesgosexual2”

11. Realizadas las acciones anteriores, podemos visualizar los resultados y observamos nuestra
variable dicotómica.