Analisis cuantitativas

1. Análisis bivariado
Programa Rcommander:
Dos variables
cuantitativas

2. Paso 1 – Elección de variables
• En primer lugar, seleccionamos dos variables
cuantitativas mediante resúmenes del conjunto de
datos activos.
• Como vemos, tenemos varias variables
cuantitativas, elegimos medicalización y
malestaresactivos, por lo que vamos a ver la
relación y correlación de estas dos.

3. Paso 2 – Estudio de la linealidad de las
variables, métodos gráficos
Seleccionamos el apartado de gráficas y usamos el
diagrama de dispersión. Aplicamos la línea de los
mínimos cuadrados, lo que nos da la siguiente
gráfica. Como vemos, hay pendiente positive y por
tanto linealidad. Ahora procederemos a estudiar la
normalidad.

4. Paso 3 – Estudio de la
normalidad
• Para estudiar la normalidad,
lo podemos hacer por
métodos gráficos o por el
test de normalidad de R.
Como el método gráfico lo
vimos en el análisis
bivariado, procederemos
directamente al test de
normalidad.

5. Paso 3 – Estudio de la normalidad
Estudiamos la normalidad de las dos variables.

6. Paso 3 – Estudio de la
normalidad
• Como vemos, los valores de
p son menores a 0.05, por lo
que no siguen la distribución
normal. Como no presentan
la normalidad, utilizaremos
test no paramétrico para
estudiar la correlación. Esto
lo haremos mediante el test
de Spearman.

7. Paso 4 – Test no paramétrico de Spearman
• Aquí observaremos la correlación (si es que hay) entre las dos
variables. Oscila entre 0 y 1 pues la pendiente de la linealidad es
positiva. El valor Rho nos dará esta correlación.
Como Rho es 0.25,
la correlacion entre estas
dos variables es débil.