Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística. Explica que las escalas de medición permiten organizar datos de manera jerárquica y pueden ser nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Cada escala proporciona un nivel de precisión diferente y determina qué métodos estadísticos se pueden utilizar para analizar los datos. La medición es fundamental para el análisis científico ya que permite identificar y cuantificar fenómenos para su descripción y previsión.
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO POLITECNICO ¨SANTIAGO MARIÑO¨
ESCUELA DE ING. ELECTRÓNICA
SEDE BARCELONA-ANZOÁTEGUI
ASIGNATURA: ESTADISTICA BACHILLER :
LUIS BERMUDEZ CI:27088499
BNA 13/06/2019
2. Las Escalas de Medición son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación de las características de las variables. Las escalas
de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o
continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica
adecuada.
3. Cualquier recurso para determinar la magnitud o cantidad de un objeto o hecho
de cualquier clase; instrumento para asignar un número o guarismo que indicará
cuánto hay de algo; un recurso de medición que provee un conjunto de normas
(numeradas de acuerdo con ciertas reglas de trabajo) con las que se puede
comparar el objeto que será medido, para asignarle un número o valor
matemático que represente su magnitud. El término es de amplia aplicación:
una escala de alguna clase está incluida en toda medición o estimación.
Implícito en cada caso hay un conjunto de reglas para asignar números o valores:
son estas reglas las que dan significado a las cantidades. Los objetos pueden ser
perceptuales o conceptuales.
4. La escala de medida de una característica tiene consecuencias en la manera de
presentación de la información y el resumen. La escala de medición -grado de
precisión de la medida de la característica- también determina los métodos
estadísticos que se usan para analizar los datos. Por lo tanto, es importante
definir las características por medir.
5. No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las
clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente
de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada
clase, según la variable que se está estudiando. El nivel nominal permite
mencionar similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos
evaluados en una escala nominal se llaman también "observaciones
cualitativas", debido a que describen la calidad de una persona o cosa
estudiada, u "observaciones categóricas" porque los valores se agrupan en
categorías.
6. Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una
especie de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a
cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza,
etc.; presentes en el momento de la medición. Una característica importante
de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las
categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en
toda la extensión de la escala.
7. Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es
decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2
puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la
certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la
distancia o magnitud expresada en la escala.
8. Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como
origen, también denominada escala de proporciones. La existencia de un
cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado
carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones
aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la
propiedad medida. Con esto notamos que esta escala no puede ser usada en
los fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero inteligencia o
cero aprendizaje, etc.
9. Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una medición sobre
algo radica en la obtención de un dato desconocido en referencia a su
comparación con un dato conocido , siendo el primera la característica
inherente al objeto que será medido con el instrumental de medición adecuado
mientras que lo segundo es la unidad de medición que hemos empleado para
realizar la comparación.
10.
11. La medición es vital en el análisis estadístico el análisis científico implica
identificar los fenómenos en estudio para poder describir su evolución
cualitativa , y luego , la medición de esos fenómenos proporcionando así la
característica de magnitud para su conocimiento y previsión.