Escala de medición

1. Escalas de medición
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Ing. industrial
Profesor:
BELTRAN, Pedro
Bachiller:
PEÑA, José. 29920925
BARCELONA

2. Introducción
 Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si
tratamos con objetos como una especie vegetal o un
comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a
describir sus características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas:
 En todo caso tendremos que utilizar determinadas variables,
tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el
valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso
consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tares
de medir.

3. Escala de medición
Escalas de medición: son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden
jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación
de las características de las variables.
Importancia: es muy importante
porque ofrece una proyección exacta
de lo que se quiere obtener, además
da un valor critico a el dibujo que se
va a realizar puesto que se puede
ver desde muchos ángulos.

4. Las principales escalas de medición
1) Escala Nominal: una escala de
medición es nominal si los datos
son etiquetas o categorías que se
usan para definir un atributo de un
elemento. Los datos nominales
pueden ser numéricos o no
numéricos.

5. Escala Nominal
• Ejemplos: Sexo (masculino o
femenino)Estado civil (soltero,
casado, divorciado, viudo)Religión
(cristiana, judía, musulmana,
católica)Raza (asiático,
afroamericano).
• El sexo de una persona es un dato
nominal no numérico. El numero de
seguro social de una persona es un
dato nominal numérico.

6. Las principales escalas de medición
2) Escala Ordinal: Una escala de medición
es ordinal si los datos pueden usarse para
jerarquizar u ordenar las observaciones.
Los datos ordinales pueden ser numéricos
o no numéricos.

7. Escala Ordinal
 Ejemplos: Clasificación de una prueba
(primero, segundo, tercero)Calificaciones
de satisfacción del cliente (en escala del
1 al 10) Estatus socioeconómico Grado
de satisfacción del cliente (muy
satisfecho, satisfecho, neutral,
insatisfecho, muy insatisfecho).
 Las medidas pequeño, mediano y
grande para dar el tamaño de un objeto
son datos ordinales no numéricos.

8. Las principales escalas de medición
3) Escala Intervalo: Una escala de
medición es de intervalo si los datos
tienen las propiedades de los datos
ordinales y los intervalos entre
observaciones se expresan en términos
de una unidad de medición fija. Los
datos de intervalo tienen que ser
numéricos.

9. Escala Intervalo:
 Ejemplos:
una escala de intervalo es
una temperatura en grados
Celsius. por ejemplo, la
diferencia de temperatura
entre 50 grados y 60 grados
es de 10 grados, esta de
igual manera es la diferencia
entre 70 grados y 80 grados.

10. Las principales escalas de medición
4) Escala Razón: Una escala de medición
es de razón si los datos tienen las
propiedades de los datos de intervalo y
el cociente entre dos medidas tiene
sentido. Los datos de razón tienen que
ser numéricos.

11. Escala Razón:
• Ejemplos: podemos señalar
la altura en centímetros, o
el peso en gramos.
• Variables como la edad, la
distancia, la altura, el peso
y el tiempo se miden con
una escala de razón.

12. Importancia de las escalas de medición en la
investigación científica.
Todo problema de investigación
científica, aún el más abstracto,
implica de algún modo una tarea
de medición de los conceptos
que intervienen en el mismo.

13. Aplicación de las escalas de medición en la
investigación científica.
Para poder brindar mayor precisión a
esta operación es que también se
recurre a lo que son los instrumentos
de medición, siendo aquellos el
elemento auxiliar que permite la
aplicación justamente de una escala de
medición que consiste en la aplicación
de una comparación respecto a un
valor arbitrario que ha sido definido y
considerado como válido por una
comunidad científica en particular.

14. Conclusión
 Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe
precisarse el significado del término Estadística. Como ciencia, la
estadística es un conjunto de procedimientos y técnicas
diseñadas con el propósito de obtener, organizar, analizar,
interpretar y presentar información sobre determinado hecho o
fenómeno que puede expresarse numéricamente.
 La medición es vital en el análisis estadístico. El análisis científico
implica identificar los fenómenos en estudio para poder describir
su evolución cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud para su
conocimiento y previsión.

15. Bibliografía
 https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-
estadistica/
 https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
 https://ramonchung.wordpress.com/2014/08/07/las-
escalas-de-medicion-y-su-importancia-en-una-tesis-
o-investigacion-en-general/