conocer las medidas de tendencia central, dispersión y posición con su respectivo concepto y formula

1. tendencia
central
dispersion
Actor
Actor
media
aritmetica
Se calcula sumando todas las observaciones de una serie de datos y luego dividiendo el total
entre el número de elementos involucrados.
mediana
La mediana es el valor medio de una secuencia
ordenada de datos. Si no hay empates, la mitad de
las observaciones serán menores y la otra mitad
serán mayores. La mediana no se ve afectada por
ninguna observación extrema de una serie de datos.
se calcula =(n+1)/2
moda
es el valor de una serie de valores que aparece con mas frecuencia, se obtiene de una
clasificación ordenada. A diferencia de la media aritmética, la moda no se ve afectada por la
ocurrencia de los valores extremos
es un numero impar, la mediana se representa el
valor numérico correspondiente al punto de
posicionamiento, = / n+1 )/ 2
si es un numero par, entonces el punto de
posicionamiento cae entre las dos observaciones
medias de la clasificacion ordenada.
rango
medio
es el promedio de las observaciones menores y mayores de una serie de datos. Es
usado a menudo como una medicion de resumen tanto por analistas, etc.
eje
medio
que es el promedio del primer y tercer cuartiles de una serie de datos, es decir: ( Q1 + Q2)/2
siendo Q1 y Q2, el primer y segundo cuartil-
rango
El rango es un valor
numérico que indica
la
diferencia entre el
valor máximo y el
mínimo de una
población o muestra
estadística.
R → Es el rango.
Máx → Es el valor máximo de la muestra o población.
Mín → Es el valor mínimo de la muestra o población estadística.
x → Es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida.
R = Máxx – Mínx
varianza
La varianza es una medida
de dispersión que
representa la variabilidad de
una serie de datos respecto a
su media.
Formalmente se calcula
como la suma de los residuos
al cuadrado divididos entre
el total de observaciones.
X → Variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
xi → Observación número i de la variable Xi puede tomará valores entre 1 y n.
N → Número de observaciones.
x
̄ → Es la media de la variable X.
desviación
típica
coeficiente de
variacion
La desviación típica es otra
medida que ofrece
información de la dispersión
respecto a la media. Su
cálculo es exactamente el
mismo que la varianza, pero
realizando la raíz cuadrada
de su resultado.
Su cálculo se obtiene de
dividir la desviación típica
entre
el valor absoluto de
la media del conjunto y por lo
general se
expresa en porcentaje para su
mejor comprensión.
X → Variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
σx → Desviación típica de la variable X.
| x
̄ | → Es la media de la variable X en
valor absoluto con x
̄ ≠ 0
X → Variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
xi → Observación número i de la variable Xi puede tomará valores
entre 1 y n.
N → Número de observaciones.
x
̄ → Es la media de la variable X
MEDIDAS

2. posición
cuartiles
Dividen a la población de datos en cuatro partes
iguales,
correspondiendo cada uno de ellos al 25% de los
datos. Tenemos por tanto tres
cuartiles que denotamos como Q1, Q2, Q3, y se
les llama primer, segundo y tercer cuartil. El segundo
cuartil coincide con la
Dividen la distribución de datos
en 10 partes iguales,
correspondiendo cada uno al
10% de los datos. Tendríamos,
por tanto, nueve
deciles que denotamos por D1,
D2, D3, ..., D9El quinto decil
coincide con la mediana.
deciles
Tenemos 99 percentiles que
dividirían a la población en 100
partes iguales, denotados por P1,
P2, ..., P98,
P99.
Los percentiles 25, 50 y 75
coinciden con los cuartiles.
percentiles
https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/medidas-posicion.html
medidas
Bibliografía
Jauregui, M. (16 de febrero de 2016). aprendiendo administracion . Obtenido de Medidas de tendencia central: media, mediana,
moda, rango y eje medio
https://aprendiendoadministracion.com/medidas-de-tendencia-central-media-mediana-moda-rango-y-eje-medio/
López, J. F. (22 de noviembre de 2015). economipedia . Obtenido de Medidas de dispersión:
https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html