2. “Llamado
también
"diagrama"
es
una
representación visual de datos estadísticos
por medio de puntos, líneas, barras,
polígonos o figuras asociadas a escalas de
medición, que permite una fácil comprensión
de la información en su conjunto.”

3. Todo gráfico estadístico debe tener:
 Código o número de gráfico
 Título ¿Dónde?¿Qué?, ¿Cómo?, ¿Cuándo?,
 Cuerpo
◦
◦
◦
◦
Figura
Escala o eje de valores
Leyenda
Eje de conceptos

4. 
Pie
◦ Nota
◦ Llamada
◦ Fuente

5. Es un gráfico sobre ejes cartesianos en el que
se distribuye en el eje X, los conceptos. Sobre
ellos se levantan barras o rectángulos de
igual base cuya altura seaproporcional a sus
frecuencias. En el eje Y se encuentra la escala
de valores.

6. 
Barras simples verticales de una serie:

7. 
Barras comparativas verticales, de dos o más
series :Se utilizan para comparar la magnitud
de dos o más variables mediante barras que
pueden colocarse juntas:

8. 
Representan valores discretos a base de
trazos horizontales, aislados unos de otros.
Se utilizan cuando los textos
correspondientes a cada categoría son muy
extensos

11. 

Se usa para representarlas frecuencias de una
variable cuantitativa continua.
No existe separación entre las barras

14. 
Constituido por un rectángulo dividido en
porciones proporcionales a la magnitud que
presenta cada intervalo. Dentro del cual se
rotula el nombre de lo que representa

16. Es un tipo de gráfico de barras horizontales
que recoge la frecuencia con que se repite
una determinada variable dentro de cada uno
de los diversos grupos en los que se ha
dividido un conjunto.

18. 

Los valores del indicador se representan con
un punto que se unen mediante líneas para
facilitar la visualización del comportamiento
del indicador.
Se emplean cuando es necesario representar
las tendencias de una serie de datos, y éstos
son numerosos o continuos; los gráficos de
línea pueden cubrir períodos de minutos,
horas,días, semanas, meses o años.

19. 
Gráfico de línea simple

20. 
Gráfico lineal múltiple

21. 


Se le utiliza para mostrarlas diferentes partes que
integran un total, al igual que las variables que
se dan entre los componentes y el total
Los valores del componente mayor se localizan
primero y luego se les une con una línea o curva;
los valores del segundo componente en orden de
magnitud se suman a los del primer componente;
luego, estos valores acumulados se localizan en
el gráfico y también se les une con una línea o
curva.

24. 

Permiten ver la distribución interna de los
datos que representan un hecho, en forma de
porcentajes sobre un total.
Útiles para recalcar la magnitud relativa de
los componentes del total

26. 


Representa la distribución espacial de los
datos estadísticos relacionados a uno o más
temas (población, vivienda, producción, etc.)
en un mapa de división territorial
Representar valores de un indicador de
movimiento o flujo entre unidades
territoriales distintas.
Regularmente los valores a representar
corresponden a estratos, cuya diferenciación
en el mapa implica el uso de simbología.

28. 




Resume información utilizando 5 valores
estadisticos:el Valor mínimo, el Primer
cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor
máximo
Consiste en un rectangulo cuyos lados largos
muestran el recorrido intercuartílico.
Éste dividido por una líne vertical que indica
la mediana
La caja se ubica a una escala sobre un
segmento que abarca los valores máximos y
mínimos de la variable
Útiles para hacer comparaciones

30. 


De mucha utilidad en los estudios que tienen
muchas observaciones, y muestra la
asociación o relación que existe entre dos
variables unidas a un mismo fenómeno.
Cada observación debe aparecer situada en el
plano como un simple punto
Las escalas van precisadas en cada uno de los
ejes rectangulares del dibujo, una para cada
variable

32. 


Correlación lineal negativa: Si al aumentar los
valores de la variable independiente
disminuyen los valores de la variable
dependiente
Correlación relación lineal positiva: si al
aumentar los valores de la variable
independiente aumentan los valores de la
variable dependiente.
Correlación no lineal: Existe una relación
entre las variables pero no es lineal.

34. 
García Mendoza, S. (Agosto de 2009). Guía
para la representación de datos estadisticos.
lima, Perú.