Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas de análisis de datos como diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Explica brevemente el propósito y características de cada una de estas herramientas para recolectar y analizar datos durante procesos de producción o prestación de servicios.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN CIUDAD OJEDA
Autor:
Luis Valderrama #46
C.I: 25.666.839
Ciudad Ojeda, Enero 2018

2. Diagrama de
causa-efecto
Planillas de
Inspección
Gráficos de
Control
Es un efecto o
consecuencia de
múltiples causas
Son una herramienta
de recolección y
registro de
información
Sirve para examinar si
un proceso se
encuentra en una
condición estable
Es sumamente
importante detallar las
posibles causas de la
inconsistencia
Sirven tanto para
registrar resultados,
como para observar
tendencias y
dispersiones
Estos datos se
registran durante el
proceso de
elaboración o
prestación del
producto o servicio
Es la herramienta de
análisis más utilizada
Precisa de un análisis
estadístico previo
Son diagramas
preparados
Se le conoce como
diagrama espina de
pescado o Ishikawa
En ella se
preestablece una
escala para que en
lugar de registrar
números se hagan
marcaciones simples
Cada gráfico de
control se compone de
una línea central que
representa el
promedio histórico
Cuadro Comparativo

3. Diagrama de Flujo Histogramas Diagrama de Pareto Diagrama de
Dispersión
Es una representación
gráfica de la secuencia
de etapas, operaciones,
movimientos, esperas y
decisiones
Es un gráfico que
muestra la frecuencia
de cada uno de los
resultados cuando se
efectúan mediciones
sucesivas
Es una variación del
histograma tradicional,
puesto que en el Pareto
se ordenan los datos por
su frecuencia de mayor
a menor
Permiten básicamente
estudiar la intensidad de
la relación entre 2
variables
Su importancia consiste
en la simplificación de
un análisis preliminar
del proceso
Permite observar
alrededor de qué valor
se agrupan las
mediciones y cuál es la
dispersión alrededor de
éste valor
Son datos arbitrarios y
presentan variaciones al
aplicar la teoría en la
práctica
Dadas dos variables X y
Y, se dice que existe
una correlación entre
ambas si éstas son
directa o inversamente
proporcionales
Ésta representación se
efectúa a través de
formas y símbolos
gráficos usualmente
estandarizados
Radica en la posibilidad
de visualizar
rápidamente
información
aparentemente oculta
en un tabulado inicial
de datos
El objetivo entonces de
un diagrama de Pareto
es el de evidenciar
prioridades
En un gráfico de
dispersión se representa
cada par (X, Y) como
un punto donde se
cortan las coordenadas
de X y Y.
Cuadro Comparativo