Estadística ii

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Actividad integradora 1
Instrucciones:
A continuación se muestran los valores de glicemia capilar del personal de una empresa privada.
Paciente Edad Glicemia Capilar
1 23 101
2 29 89
3 45 123
4 50 115
5 37 78
6 29 96
7 28 85
8 19 89
9 25 71
10 50 130
a. Realizar el Diagrama de Dispersión.
b. Obtener el Coeficiente de Correlación ¿cómo lo interpretas?
c. Obtener la regresión lineal.
Nota: Las actividades se realizarán de manera manual y en Excel. En el programa de Excel, se
describirán paso a paso la forma en cómo realiza la actividad por medio de la función imprimir
pantalla (Impr Pant). La función se encuentra en el teclado en la parte superior derecha.
Envía la actividad a tu tutor, en formato de práctica de ejercicios.
Instrucciones:
1. Un médico de México, reportó los datos correspondientes a 35 casos de recién nacidos
con malformación congénita. Las edades de las madres eran de:
Casos Edad
1 25
2 28
3 17
4 26
5 27
6 22
7 25
8 40

9 18
10 42
11 35
12 39
13 20
14 19
15 36
16 38
17 10
18 12
19 15
20 17
21 38
22 45
23 41
24 32
25 19
26 18
27 20
28 36
29 45
30 42
31 41
32 19
33 25
34 22
35 16
Se pretende saber si es posible concluir que la media de la población de la que se supone fue
extraída la muestra es mayor a 20 años. Sea una α = .0.5.
2. En una preparatoria de la ciudad de Monterrey, se observa que la mayor parte de los
alumnos presentan obesidad, por lo que se obtuvo el Indice de Masa Corporal (IMC), de 10
alumnos:
Paciente IMC
1 26
2 40
3 39
4 45

5 30
6 32
7 34
8 25
9 31
10 38
¿Se puede concluir que la media de la población es mayor a 35 de IMC. Con un α = .05?
Instrucciones:
1. Algunos investigadores pediatras desean saber si es posible concluir que dos poblaciones
de niños difieren respecto a la edad promedio en la cual pueden caminar por sí solos. Los
investigadores obtuvieron los siguientes datos (edad en meses)
Población A Población B
9 12
10 9
9 13
10 14
10 12
13 14
12 12
13 9
10 12
9 13
10 12
8 11
8
¿Qué pueden concluir los investigadores? Tomando en cuenta un α = .05
2. En una secundaria privada, dos investigadores desean saber el nivel de autoestima (0-100)
de los grupos de secundaria, realizan una prueba antes de iniciar una intervención y al
terminar el programa realizan otra prueba, los datos que se obtuvieron fueron los

siguientes:
Número de alumno Pre-prueba Post-prueba
1 80 100
2 60 83
3 23 85
4 56 98
5 20 10
6 9 100
7 10 81
8 70 89
9 30 78
10 12 69
11 18 63
12 30 82
13 39 75
14 40 89
15 70 77
16 87 67
17 72 83
18 70 100
19 73 100
20 66 87
¿Es posible concluir, con base en esto datos, que el programa de intervención aumenta el nivel de
autoestima? Tomando en cuenta un α = .05.
3. Un médico encontró que un 60% de los empleados de un hospital, de una muestra de 700
completaron toda la serie de vacunas contra la Hepatitis B. ¿Es posible concluir que con
base en estos datos, en la población muestreada, más de 55% tiene la serie completa de
vacunas contra la Hepatitis B? Tomando en cuenta un α = .05.
4. En un estudio que se realizó en un asilo. Encontraron que entre 60 pacientes diabéticos,
25 tenían una dieta baja en azúcares. De 150 pacientes no diabéticos, 40 tenían una dieta
baja en azúcares. ¿Es posible concluir que en las poblaciones muestreadas, la proporción
de pacientes con dieta baja en azúcares es mayor entre pacientes con diabetes que entre
pacientes no diabéticos?

Instrucciones:
En una escuela secundaria piden a los alumnos que evalúen a su profesor de matemáticas, en
esta escuela 4 profesores imparten la misma materia, las calificaciones fueron las siguientes:
Número Profesor A Profesor B Profesor C Profesor D
1 7 7 10 8
2 8 10 10 7
3 10 8 10 6
4 9 9 8 5
5 6 10 8 4
6 8 10 7 7
7 7 10 7 8
8 9 9 9 9
9 10 8 6 6
10 8 9 10 7
11 9 7 8 6
12 7 7
13 6 8
14 10
15 8
Se pretende saber si los cuatro profesores tienen diferentes calificaciones en la impartición de la
materia de matemáticas.
Proyecto final
Objetivos
 Aplicar diferentes técnicas estadísticas de análisis de datos que justifiquen la toma de
decisiones y obtención de conclusiones en problemas específicos.
Instrucciones
1. Investiga el producto interno bruto (en pesos) por Estado en nuestro país en 2007 o más
actual, así como el nivel de escolaridad en 2005 o más actual. También deberás investigar
y registrar algún otro parámetro, a tu elección, que quieras analizar junto con los dos
anteriores.

Con los resultados llena la siguiente tabla. No olvides citar las fuentes consultadas.
Estado
PIB per
cápita
(en pesos)
Escolaridad
Otro
(indicar)
Aguascalientes
Baja California
Baja California Sur
…(completa con todos los
Estados de la república)
Zacatecas
Fuentes consultadas:
2. Emplea el Diagrama de Dispersión, Coeficiente de Correlación y Análisis de Regresión
Lineal para evaluar, calificar y representar la relación que existe entre variables, así como
los procedimientos para poner a prueba las afirmaciones que se realizan sobre los
parámetros de una población. Redacta tus resultados e incluye al menos aspectos como
los siguientes:
a. Análisis de Regresión y Correlación de:
i. La escolaridad en función del PIB.
ii. La escolaridad relacionada con el parámetro que elegiste.
iii. El PIB relacionado con el parámetro que elegiste.
b. Incluye:
i. Diagramas de Dispersión.
ii. Coeficientes de Correlación.
iii. Ecuaciones lineales, donde sea adecuado, para describir las relaciones
lineales.
iv. Una estimación del aumento que sería necesario en tu estado en el PIB
para que se reflejara en un aumento en un año en la escolaridad.
c. Un periódico nacional publica un reportaje en el que se afirma que en nuestro país
el PIB supera los 100,000, pero que la escolaridad no llega a 8 años. Redacta en
tu informe tus conclusiones sustentando con lenguaje claro la forma en que
puedes refutar o confirmar las afirmaciones del periódico.
i. Realizar las Pruebas de Hipótesis correspondientes dejando constancia
clara de tus procedimientos.
3. Clasifica los estados del país según su ubicación geográfica en al menos cuatro zonas.
Después compara la escolaridad promedio de las zonas. Redacta tus conclusiones e
incluye justificaciones como las siguientes:
a. Un Análisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en la escolaridad
promedio dependiendo de la zona.
b. En caso de que exista diferencia, una comparación por parejas para determinar
cuál o cuáles zonas tienen diferencias significativas.

4. Compara el promedio que presenta el otro parámetro que elegiste en las diferentes zonas.
Redacta tus conclusiones e incluye justificaciones como las siguientes:
a. Un Análisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en el promedio
del parámetro dependiendo de la zona.
b. En caso de que exista diferencia, una comparación por parejas para determinar
cuál o cuáles zonas tienen diferencias significativas.
Entrega tu proyecto final, en formato de desarrollo de proyecto.

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