Probabilidad y estadísticas ii

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Probabilidad y
estadísticas I y II

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Temario
Teoría de Probabilidad
Tema 1. Conceptos básicos de probabilidad.
Tema 2. Probabilidad condicional y probabilidades de intersecciones de eventos.
Tema 3. Teorema de Bayes.
Tema 4. Técnicas de conteo.
Tema 5. Variables aleatorias.

Distribuciones de probabilidad
Tema 6. Distribución binomial.
Tema 7. Distribución geométrica, distribución binomial negativa y distribución hipergeométrica.
Tema 8. Distribución Poisson.
Tema 9. Distribución uniforme, distribución exponencial y distribución normal.
Tema 10. Distribución normal estándar.

Estadística descriptiva
Tema 11. Definiciones básicas en conceptos de Estadística descriptiva.
Tema 12. Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias.
Tema 13. Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias (2ª parte).
Tema 14. Medidas de tendencia central y de dispersión para datos no agrupados.
Tema 15. Teoría de estimación y distribuciones muestrales para la media.

Estadística inferencial
Tema 16. Distribuciones muestrales para la varianza.
Tema 17. Intervalos de confianza para la media.
Tema 18. Prueba de hipótesis para la media.
Tema 19. Prueba de hipótesis para muestras independientes.
Tema 20. Prueba de hipótesis para proporciones.



Ejercicio

Una vez revisado el material de apoyo que se te presenta en esta sesión realiza la siguiente
actividad.
1.En una encuesta hecha a la salida de la estación Cuauhtémoc del Metro, se supo que
53% de la gente lee el periódico “El Norte”, 50% lee el periódico “Milenio” y 15% no lee
ninguno de estos periódicos. Si se escoge al azar a una persona:
1.1¿Cuál es la probabilidad de que lea ambos periódicos?
1.2Dado que una persona lee el periódico “El Norte” ¿cuál es la probabilidad de que lea
“Milenio”?
1.3¿Cuál es la probabilidad de que lea al menos uno de los dos periódicos?
2.Dado S = {México, España, Sierra Leona, Australia, Brasil, Canadá, Malta}
2.1Indica el evento A “Países de América”
2.2Indica el evento A’
2.3Indica el evento B “Países de Europa”
2.4Indica el evento A B
2.5Indica el evento A B
2.6Indica el evento (A B)’
2.7¿Cuál es la probabilidad de que un país no pertenezca a Europa o a América?
2.8¿Cuál es la probabilidad de que un país tenga como idioma el español?

Presenta los resultados de tu actividad en forma de práctica de ejercicios.

Tarea

Resuelve los siguientes problemas:

1.Un grupo de 45 estudiantes en una escuela lleva actividades extracurriculares. De ellos,
30 cursan Taller de Teatro y 25 cursan Música.
a.Elabora un Diagrama de Venn.
b.¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante curse solamente una de las dos
actividades?
c.¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante curse ambas actividades?
2.En cierto establecimiento, la probabilidad de que un ama de casa compre leche es de
0.60, de que compre fruta y verduras es de 0.45, de que compre pan es 0.35, de que
compre los tres artículos a la vez es de 0.16, de que compre solamente leche y pan es de
0.05, de que compre solamente pan y fruta es de 0.03 y de que compre solamente leche
es de 0.30. Sea L el evento “un ama de casa compra leche”, F el evento “un ama de casa
compra fruta” y P el evento “un ama de casa compra pan”:
a.¿Cuál es la probabilidad de que compre solamente pan?
b.¿Cuál es la probabilidad de que compre leche y fruta?
c.¿Cuál es la probabilidad de que compre solamente fruta?
d.¿Cuál es la probabilidad de que no compre ninguno de los tres artículos?
Usa un diagrama de Venn para representar estos eventos.
3.La probabilidad de que un artículo de exportación sea rechazado es de 0.01, de que sea
de exportación es de 0.25 y de que un artículo en general sea rechazado es de 0.03.
a.¿Cuál es la probabilidad de que un artículo sea rechazado o sea de exportación?
b.¿Cuál es la probabilidad de que un artículo rechazado no sea de exportación?
4.Considera la siguiente información:

S: {Balón, motor, filtro de aceite, procesador, monitor, pizarrón, asientos, teclado, llanta,
mouse, puerta, ala}
a.Define el evento A “Partes de un automóvil”.
b.Define el evento B “Partes de una computadora”.



c.Define el evento A B.
d.Define el evento (A B)’.


Ejercicio

actividad.
1.Martín tiene 8 macetas para colocar 5 plantas iguales ¿de cuántas maneras diferentes
puede colocar las plantas?
2.En un lote hay 10 piezas, de las cuales 2 son defectuosas. Se rechaza el lote si en una
muestra aleatoria de 2 piezas se halla una defectuosa. ¿Cuál es la probabilidad de que
un lote sea rechazado?
3.Un coche viene con transmisión estándar o automática, eléctrico o manual, con clima o
sin clima, en tres colores diferentes: blanco, rojo y negro. ¿Cuántas configuraciones de
coches diferentes se tienen?
4.Una pareja de novios va al cine con dos amigos en común. ¿De cuántas maneras
pueden acomodarse si los dos novios siempre deben ir juntos?
5.Una locomotora arrastra 8 vagones: 3 pipas con un químico, 2 con artículos de acero y 3
con ganado.
a.¿De cuántas maneras diferentes pueden acomodarse los 8 vagones?
b.Si por disposición sanitaria los vagones de ganado y los del químico no pueden ir
juntos, ¿de cuántas maneras diferentes es posible este acomodo?


Tarea


1.En un estacionamiento hay 10 lugares disponibles. ¿De cuántas maneras diferentes
es posible acomodar los 6 coches siguientes que lleguen?
2.Se van a repartir 3 premios de $1,000,000.00, $750,000.00 y $500,000.00. Si se
vendieron 1000 boletos, ¿de cuántas maneras podrían seleccionarse los ganadores?
3.Una panadería elabora bizcochos, volcanes y donas. Cada tipo de pan puede venir
en sabores fresa, chocolate y vainilla, y en presentaciones de 2 ó 4 piezas de pan,
en harina normal o harina integral. ¿Cuántas presentaciones diferentes hay
disponibles para el público consumidor?
4.Tres hombres y dos mujeres hacen fila para entrar a un cine. ¿De cuántas maneras
pueden entrar si
a.Las dos mujeres deben ir juntas?
b.Dos de los hombres deben ir juntos?
c.Un hombre y una mujer deben ir juntos?
5.Se va a generar un código de identificación de 7 caracteres usando 3 letras (de 26
disponibles) y cuatro dígitos (del 0 al 9 disponibles). ¿Cuántos códigos de pueden
generar si
a.No es posible repetir caracteres?



b.Es posible repetir caracteres?


Ejercicio

actividad.

1.En un sistema bancario, 10% de las veces se excede el tiempo promedio de atención al
cliente. Para los siguientes 10 clientes encuentra:
a.La probabilidad de que al menos 6 excedan el tiempo promedio de atención.
b.Haya clientes que excedan el tiempo promedio de atención.
c.Más de dos y menos de 7 excedan este tiempo.
d.La probabilidad de que menos de 5 excedan el tiempo de atención.
2.35% de los jóvenes que asisten a un restaurant fuman. Si se escogen al azar 5 jóvenes,
calcula la probabilidad de que:
a.Ninguno fume.
b.Más de 3 fumen.
c.Cuando mucho 2 fumen.
d.Exactamente 5 fumen.
e.Encuentra el valor esperado y la varianza del número de jóvenes fumadores.


Tarea


1.Una línea aérea llega a destiempo 35% de las veces. Para los siguientes 10 vuelos,
calcula la probabilidad de que:
a.Haya retrasos.
b.Tenga al menos 5 retrasos.
c.Tenga exactamente 1 retraso.
d.¿Cuál es el número esperado de retrasos en 16 vuelos? (usa E(x) = np)
2.Una cadena de comida rápida recibe quejas en 1 de cada 10 clientes que atiende. Si en
un lapso de 5 minutos atiende a 20 clientes. Calcula la probabilidad de que:
a.No reciba quejas.
b.Reciba al menos una queja.
c.Reciba menos de una o reciba más de 10 quejas.
3.Un sistema de control de calidad revisa 3 piezas cada hora. La probabilidad de obtener
una pieza defectuosa es de 0.1.
a.Completa la función de probabilidad f(x) mostrada, usando



para x = 0, 1, 2, 3

x 0 1 2 3
f(x)
F(x)
b.Una función de distribución acumulada F(x) se define como:

para i = 0, 1, 2, 3
Completa la tabla del inciso b y con ella calcula la probabilidad de que haya 2 o más
artículos defectuosos, haciendo F(3) – F(1).
4.Una empresa tiene 20% de sus clientes en la cartera vencida. Una auditoría pondrá a la
empresa en clasificación de riesgo si al seleccionar aleatoriamente 12 clientes al menos
dos están en la cartera vencida. Calcula la probabilidad de que la empresa no sea
colocada en clasificación de riesgo.
5.En una encuesta hecha a adultos que declaran leer el periódico se supo que 40% de la
gente lee el periódico “A”. Si se seleccionan al azar a cinco personas, calcula la
probabilidad de que:
a.Al menos una lea solamente “A”.
b.Exactamente dos lean “A”.


Ejercicio

actividad.
1.Un ingeniero estima inicialmente que el tiempo -en minutos- de maquinado de una pieza
se modela con una distribución uniforme (10,20). Calcula la probabilidad de que:
a.Una pieza sea maquinada en menos de 14.5 minutos.
b.De 5 piezas producidas, la quinta sea la primer pieza producida en menos de 14.5
minutos.
2.El tiempo de atención a clientes (en minutos) en un call center está modelado por la
función de densidad para x > 5. La función de probabilidad es 1/6*e^(-1/6*x). Calcula la
probabilidad de que:
a.Un cliente tarde menos de 6 minutos en ser atendido.
b.Un cliente tarde entre 6.5 y 7.2 minutos en ser atendido.
c.¿Cuál es el valor arriba del cual está 5% los clientes que más tardan en ser
atendidos?


Tarea

1.La tienda “La Bandera de Las Panaderías” elabora donas cuyo diámetro externo es una



variable aleatoria con distribución uniforme entre 12 y 12.8 cms. ¿Cuál es la probabilidad
de que el diámetro de una dona
a.exceda los 12.6 cms?
b.esté entre 12.1 y 12.7 cms?
c.sea mayor o igual a 12.5 cms.?
d.Para las siguientes 10 donas producidas calcula la probabilidad de que al menos
una exceda los 12.6 cms.
2.El tiempo que tarda Carlos en viajar de su casa al trabajo se puede considerar una
variable aleatoria exponencial con media de 25 minutos. Si Carlos sale de su casa a las
8:00 y debe estar en su trabajo a las 8:30.
a.¿Cuál es la probabilidad de que llegue tarde al trabajo?
b.Si su semana laboral comienza el lunes ¿cuál es la probabilidad de que llegue tarde
por primera vez el miércoles?
3.El tiempo que tarda un torno en maquinar una pieza es una variable aleatoria exponencial
con media de 3.4 minutos.
a.Calcula la probabilidad de que el tiempo de maquinado sea mayor a 4 minutos.
b.Calcula la probabilidad de que el tiempo de maquinado esté entre 3 y 3.5 minutos.
c.Calcula la probabilidad de que el tiempo de maquinado no esté entre 3 y 3.5
minutos.
4.Se sabe por experiencia que el saldo promedio de los clientes de un banco se distribuye
uniformemente entre $25 y $35 (en miles de pesos).
a.¿Cuál es la probabilidad de hallar un cliente con un saldo promedio menor a $26.5
(en miles de pesos)?
b.De 50 clientes, ¿cuántos tendrán un saldo promedio menor a 28$ (en miles de
pesos)?


Ejercicio

Una vez revisado el material de apoyo que se te presenta en esta sesión, realiza la siguiente
actividad.

Solo o en equipo genera dos ejemplos de:

 Experimento
 Población surgida a raíz del experimento
 Muestra tomada de la población para ser analizada.
 Tipo de datos generados por el experimento (numéricos, por atributos, continuos o
discretos)


Tarea



Elabora un pequeño resumen sobre el uso de aplicaciones de estadística descriptiva dentro de
diversas ciencias. La finalidad es que amplíes tu panorama en esta materia. Puedes hacer
consultas de bibliografía en Internet o en libros sobre el tema.

Presenta los resultados de tu actividad en forma de resumen.

Ejercicio

actividad.
1.Se analiza el contenido de dos grupos de estudiantes que cursan la misma materia con el
mismo profesor. Los resultados se muestran en la siguiente tabla:

Grupo A Grupo B
n 35 35
2
s 43.5 39.7

 Calcula la probabilidad de que la diferencia entre ambos grupos sea mayor a 5
puntos.
 Calcula la probabilidad de que la diferencia entre ambos grupos sea de entre 4 y
8 puntos.

2.Si en el problema anterior las muestras hubieran sido para el grupo A de 6 y para el
grupo B de 8, ¿cambiaría en algo la técnica a usar para el cálculo de las probabilidades?
3.Dada una muestra de n = 5 datos y si sabemos que =5 ¿cuál es la probabilidad de que
2
la varianza s de la muestra exceda a 13.52?
4.Dadas dos muestras n1 = 5 y n2 = 7 datos ¿cuál es la probabilidad de que la relación de
varianzas de ambas muestras exceda a 4.53?


Tarea

1.Se tienen los siguientes tiempos de duración (en horas) en dos marcas distintas de
baterías:

Marca 1 Marca 2
n 5 4
31.36 35.26

Si se sabe que la duración de estas baterías es normal, calcula la probabilidad de que
exista una diferencia de al menos 4 horas de la marca 2 sobre la marca 1. Dibuja la
región de la curva normal que represente esta condición.
2.Se hizo un estudio para saber si existe alguna diferencia entre el verdadero contenido
promedio (en gramos) de los paquetes de dos marcas de cereal que nominalmente
contienen la misma cantidad de producto. La información es la siguiente:



Marca Oro Marca SuaviFlakes
n 10 10
s 32 35

Calcula la probabilidad de que exista una diferencia de 5 gramos entre la marca Oro y la
marca SuaviFlakes.


Ejercicio

actividad:
1.Una firma crediticia asegura que el saldo promedio deudor en sus clientes es mayor de
$11,000.00. Para confirmar lo anterior se extrae una muestra aleatoria de 64 clientes de
su base de datos, la cual dio como resultado un saldo promedio de $11,789.62 con una
desviación estándar de $3,270.60. Prueba a un nivel de significancia de 5% si la
suposición planteada es correcta.
2.Se desea analizar la eficiencia de una máquina despachadora de refrescos, pues se
sospecha que sirve cantidades menores a 400 mililitros y para tal efecto se toma una
muestra aleatoria de 8 vasos despachados, de la cual se obtienen las siguientes
cantidades de refresco: 401, 396, 404, 384, 402, 392, 385, 404. Prueba a un nivel de
significancia de 1% si la suposición planteada es correcta.


Tarea

1.Una compañía de alimento para perro produce bultos de 5 kg de alimento y es auditada
por un inspector de la PROFECO, quien hace una medición del contenido de 7 unidades
del producto; dicha medición arrojó un promedio de 4.89 kg y una desviación estándar de
0.19 kg. Prueba a un nivel de significancia de 10% si en realidad los bultos cumplen con
el peso especificado de 5 kg.
2.Se plantea la posibilidad de que los asistentes a un estadio de futbol consumen en
promedio $100.00 en alimentos y souvenirs. Una encuesta hecha a 50 aficionados revela
que en promedio consumieron $97.00, con una desviación estándar de $16.70. Prueba a
un nivel de significancia de 1% si la suposición planteada es correcta.
3.Una compañía que elabora componentes electrónicos saca al mercado su procesador de
3 GHz. Sin embargo, debido a variaciones en los materiales empleados en su
elaboración, puede haber distintas velocidades. La velocidad de desempeño de un
procesador puede considerarse una variable aleatoria con una media de 3 GHz y una
desviación estándar de 0.23 GHz. Para probar si el diseño funciona acorde a
especificaciones se toma una muestra aleatoria de n = 6 procesadores y se obtienen las
siguientes velocidades: 3.1, 3.0, 2.9, 2.8, 3.3 y 3.1. Prueba a un nivel de significancia de
2.5% si realmente estos procesadores funcionan a una velocidad de 3 GHz.
4.Una estación de radio recibe llamadas que se estima que en promedio duran 4.5 minutos.
Al gerente de la estación le interesa saber si realmente esto es cierto, por lo que decide
tomar una pequeña muestra de 10 llamadas las cuales tuvieron una duración de 6.0, 2.2,



2.8, 4.9, 4.1, 5.8, 1.6, 4.4, 4.7 y 1.6 minutos respectivamente. Prueba a un nivel de
significancia de 5% si realmente las llamadas tienen una duración promedio mayor a 4.5
minutos.


PROGRAMA DE ENTRENAMIENTO

En la Universidad TecMilenio, en un curso de introductorio sobre electrónica, se emplea un sistema
personalizado en el que cada estudiante ve una clase grabada en una videocinta y después se le
da un texto de enseñanza programada. Los estudiantes trabajan con el texto en forma
independiente hasta que terminan y aprueban un examen. Aquí preocupan los diferentes ritmos en
que los estudiantes realizan esta etapa de su capacitación. Algunos asimilan el texto de enseñanza
programada relativamente pronto, mientras que otros necesitan mucho más tiempo. Entonces los
primeros deben esperar hasta que los estudiantes más lentos estén listos y todo el grupo pueda
pasar a otra etapa de la capacitación.
Se ha propuesto un sistema alternativo en el que se emplea enseñanza asistida por computadora.
Este método consiste en que todos los estudiantes vean la misma clase grabada y después a cada
uno se le asigne una terminal de computadora para continuar con la capacitación. La computadora
guía al estudiante, quien trabaja en forma independiente, a través de esta parte de la capacitación.
Para comparar estos métodos, el propuesto y el actual, a los integrantes de un nuevo grupo de 200
estudiantes se les asignó en forma aleatoria uno de los métodos de capacitación. Un grupo de 100
estudiantes usó el método del texto programado y el otro grupo de 100 estudiantes usó el método
de enseñanza asistida por computadora. Se registró el tiempo, en horas, que necesitó cada
estudiante. Los datos se presentan a continuación:

Horas necesarias para terminar el curso empleando el método actual

70 72 71 68
80 74 81 75
76 76 77 81
73 77 74 77
85 74 79 72
76 70 70 76
81 73 71 65
78 76 74 75
73 78 66 78
72 81 77 77
66 78 80 77
74 78 80 71
74 68 79 78
75 78 77 78
68 86 69 73
73 70 67 77
76 83 79 76
82 76 71 73
75 68 77 77
71 80 66 77



76 77 76 84
75 77 80 85
72 73 77 68
74 81 78 75
75 75 74 74

Horas necesarias para terminar el curso empleando el método de enseñaza asistida por
computadora

77 75 73 80
75 74 78 77
79 75 75 75
74 76 76 79
78 79 78 76
76 75 71 74
79 77 80 79
70 74 76 73
75 77 79 75
76 73 75 76
77 74 71 77
71 71 74 82
75 79 76 74
75 75 76 74
79 78 74 73
77 76 79 77
70 80 78 75
75 75 77 72
71 76 74 74
77 73 79 76
77 76 77 74
70 78 73 75
71 72 79 72
75 72 77 76
79 76 74 74

 Aplica la estadística descriptiva para resumir las horas que se necesitaron con cada
método. ¿Qué diferencias y semejanzas observas entre estos datos muestrales?
 Determina el coeficiente de variación (CV) para cada método y establece ¿cuál de los dos
métodos establecidos tiene una menor variación?
 Construye una tabla de distribución de frecuencias para cada método. Selecciona k de
acuerdo a alguno de los criterios vistos en clase.
 Elabora un histograma, polígono de frecuencias y ojivas en el mismo sistema de ejes, para
el método actual y para el método asistido por computadora.
 Con base en la forma del histograma plantea la distribución para estos métodos de
enseñanza.
 Calcula para cada método de capacitación su promedio y su desviación estándar.
Considera estos valores como estimadores de los parámetros de la distribución de los
procesos que propusiste en el inciso anterior.



1. Calcula la probabilidad de que el método de capacitación caiga entre (entre
).
2. Obtén una muestra aleatoria de tamaño para cada uno de los métodos. Calcula un
intervalo de confianza de para el verdadero promedio de estos métodos (obtén el
valor de a partir de esta muestra).
3. Datos anteriores señalan que la media en el proceso debería ser 75. ¿Cómo plantearías
esta prueba? Para validar esta prueba considere la primera muestra de cada uno de los
grupos utilizando un nivel de significancia 0.01., determine las medidas a tomar.
4. Con las mismas muestras del inciso anterior, prueba a un nivel de significancia de si
existe diferencia entre los promedios de los métodos (obtén el valor de a partir de esta
muestra). ¿Qué conclusión obtienes acerca de las diferencias entre los dos métodos?,
¿Qué recomienda? Explique.
5. ¿Sugiere otros datos o pruebas que sean de utilidad, antes de decidir qué método de
capacitación usar?

Presenta los resultados de la actividad en forma de práctica de ejercicios y anexa:

 El reporte de la investigación
 Las tablas de números seleccionados aleatoriamente
 Las distribuciones de frecuencias generadas
 Los histogramas
 Los cálculos de los estimadores
 Los valores de probabilidad solicitados
 Los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis solicitadas



Actividad 1
Una empresa de servicios turísticos coloca en Internet una convocatoria para participar en
un concurso. Quienes lo deseen se registran a través de la red y se les cita a presentarse
en las instalaciones de la empresa, todos a la misma hora, para llevar a cabo el concurso.
Para la semana siguiente se han registrado J, A, R y C. El concurso consiste en contestar
una pregunta. El ganador es el primero que conteste correctamente. El orden en que se
formula a cada quien su respectiva pregunta se determina al azar. En este orden de ideas,
se sabe que la probabilidad de que el ganador se defina a la primera pregunta es 1/10, de
que se defina a la segunda es 2/10, de que se defina a la tercera es 3/10 y de que se
defina hasta la cuarta pregunta es 4/10.
Se desea saber la probabilidad de que…
gane J
gane A
no gane nadie
gane R en la segunda pregunta

Actividad 2
Considera una baraja de 24 cartas, con los siguientes valores en orden ascendente: 9,
10, J (jack), Q (reina), K (rey) y A (as).
Además, cada carta muestra una de cuatro posibles figuras, a saber: espada, trébol,
corazón y diamante. De este modo, de cada valor hay cuatro figuras y de cada figura
hay seis valores (por ejemplo, hay una reina de espadas, una de tréboles, una de
corazones y una más de diamantes).
La tabla siguiente te muestra, para mayor claridad, la distribución de las cartas.

Valor
Figura
9 10 J Q K Total

Espada 1 1 1 1 1 6

Trébol 1 1 1 1 1 6

Corazón 1 1 1 1 1 6

Diamante 1 1 1 1 1 6

Total 4 4 4 4 4 24

A cada jugador se le entregan cinco cartas. Se desea saber el número de formas
distintas que se tienen para formar:

 Un par, definido por dos cartas del mismo valor y las otras diferentes entre sí y
al par (por ejemplo, las cartas 9, 9, J, Q y K definen un juego con par de
nueves).



 Dos pares, definidos por dos grupos de cartas del mismo valor, pero diferente
entre sí y la quinta carta de otro valor diferente a los de los dos pares (por
ejemplo, las cartas 9, 9, J, J y K definen un juego con dos pares, uno de nueves
y otro de jacks).

 Una tercia, definida por tres cartas del mismo valor y dos cartas de valores
distintos entre sí y al valor que define la tercia (por ejemplo, las cartas 9, 9, 9,
Q y A definen un juego con una tercia de nueves).

 Full, definido por una tercia y un par (por ejemplo, las cartas 9, 9, 9, Q y Q
definen un juego con una tercia de nueves y un par de reinas).

 Póker, definido por cuatro cartas del mismo valor (por ejemplo, las cartas 9, 9,
9, 9 y K definen un juego con póker de nueves).

 Flor imperial, definido por cinco cartas de la misma figura y con valores
sucesivos (por ejemplo, las cartas 9, 10, J, Q, K y A, todas ellas de espadas,
definen una flor imperial de espadas).

Determina los valores que se solicitan. Explica en cada caso el procedimiento que
seguiste.
Actividad 3

En el puerto de Balankub hay una sociedad cooperativa de taxis que proporciona
servicio desde varias bases a cualquier destino. En la cooperativa desean determinar
el número de unidades que deben tener en promedio en la base del aeropuerto. Saben
que todos los martes llegan, en el mismo vuelo, cuatro gerentes ejecutivos de cuatro
diferentes empresas. Cada uno puede escoger, de manera independiente, ir a la
terminal de autobuses si su destino final es A1, ir a la terminal del tren si su destino
final es A2 o ir a la terminal del transbordador si su destino final es A3. Si en cierto
mes hay cinco días martes, ¿cuál es la probabilidad de que por lo menos en tres de
ellos los cuatro ejecutivos escojan el mismo destino?
Actividad 4



Actividad 5
Se ha diseñado un sistema de alerta que emite una señal auditiva para avisar a
dependientes invidentes cuando alguien ingresa a un establecimiento comercial. La
duración de la señal es una variable aleatoria y se cree que la función de densidad
respectiva es fX(x) = c, en el intervalo (0.2, 0.8). Se desea saber cuál debe ser el valor de c
para que la función sea efectivamente una función de densidad.
Sugerencia:
Recuerda que para que una función sea de densidad, el área bajo la curva en todo el
recorrido de la variable aleatoria debe ser igual a uno. Asigna un valor arbitrario a c (por
ejemplo, c= 1) y elabora la grafica respectiva de f(x) = c. Observa la forma de la figura
que se genera y establece de qué manera puedes calcularla. Luego, determina cuál
debería ser el valor de c para que el área sea uno.
Actividad 6
La gerencia de un banco está interesada en determinar la probabilidad de errores en
las operaciones de depósito. Si se auditan 5 000 de estas operaciones, ¿cuál es la
probabilidad de encontrar entre 10 y 15 operaciones con error?

a. Si se sabe que la probabilidad de cometer un error es de 0.005.
b. Si se sabe que la probabilidad de cometer un error es de 0.3.

Justifica el uso de alguna como aproximación a la distribución real.
Actividad 7



Considera la siguiente situación:

En una ciudad de tamaño medio se han establecido 3 academias particulares, sin que desde el
punto de vista de la investigación de mercados haya mayores diferencias entre ellas. Se calcula
que para el siguiente año hay 800 alumnos que podrían matricularse de los cuales finalmente lo
harán 450. Las autoridades de una de las academias desean saber cuál debe ser la capacidad de
su escuela para que sea suficiente en el 80% de los cursos.

Si tú fueses consultor, ¿qué respuesta darías? Justifica tu respuesta tan ampliamente como
puedas.

Actividad 8

Considera la siguiente situación:
Tres matrimonios, a los que conoceremos como A-B, M-N y P-Q, se han reunido para
jugar canasta por una bolsa de $30,000.00. El torneo es de parejas y con este
propósito acuerdan que sean A y M quienes en ese orden seleccionen al azar a su
compañero de juego.
La forma en que se determinan las parejas es la siguiente:

 Cada quien, excepto A, escribe su nombre en una papeleta e introduce ésta en
una urna.
 La persona cuya papeleta sea seleccionada por A, será la pareja de ésta.
 Si la papeleta seleccionada por A es la de M, entonces M hará pareja con A y ya
no extraerá papeleta alguna. En este caso, la segunda papeleta será extraída
por P.
 M, o P, según corresponda, extrae la segunda papeleta, y de ser la propia,
elimina ésta y procede a una nueva extracción.
 La tercera pareja queda automáticamente seleccionada.

Caracteriza la variable aleatoria que denota el número de parejas de juego formadas
por matrimonios. Tal caracterización debe incluir el nombre de la variable, su tipo
(discreto o continuo), su recorrido y su distribución de probabilidades.



Actividad integradora 1
Instrucciones:

A continuación se muestran los valores de glicemia capilar del personal de una empresa
privada.

Paciente Edad Glicemia Capilar
1 29 90
2 28 101
3 34 89
4 54 180
5 45 140
6 30 88
7 25 78
8 32 89
9 45 88
10 23 78

a. Realizar el diagrama de dispersión.
b. Obtener el coeficiente de correlación ¿cómo lo interpretas?
c. Obtener la regresión lineal.

Nota: Las actividades se realizarán de manera manual y en Excel. En el programa de
Excel, se describirán paso a paso la forma en cómo realiza la actividad por medio de la
función imprimir pantalla (Impr Pant). La función se encuentra en el teclado en la parte
superior derecha.

Envía la actividad a tu tutor, en formato de práctica de ejercicios.

Instrucciones:

1. Un médico de México, reportó los datos correspondientes a 35 casos de recién
nacidos con malformación congénita. Las edades de las madres eran de:

Casos Edad
1 17
2 16
3 15
4 14



5 20
6 45
7 49
8 48
9 36
10 25
11 18
12 19
13 25
14 17
15 15
16 36
17 49
18 18
19 25
20 17
21 31
22 36
23 38
24 11
25 12
26 47
27 30
28 30
29 23
30 21
31 20
32 19
33 18
34 15
35 17

Se pretende saber si es posible concluir que la media de la población de la que se supone
fue extraída la muestra es mayor a 20 años. Sea una α = .05

2. En una preparatoria de la ciudad de Monterrey, se observa que la mayor parte de
los alumnos presentan obesidad, por lo que se obtuvo el Índice de Masa Corporal



(IMC), de 10 alumnos:

Paciente IMC
1 40
2 26
3 27
4 30
5 32
6 35
7 29
8 42
9 37
10 28

¿Se puede concluir que la media de la población es mayor a 35 de IMC. Con un α = .05?

superior derecha.


Instrucciones:

1. Algunos investigadores pediatras desean saber si es posible concluir que dos
poblaciones de niños difieren respecto a la edad promedio en la cual pueden
caminar por sí solos. Los investigadores obtuvieron los siguientes datos (edad en
meses).

Población Población
A B
9 12
8 9
9 9
10 14
10 12
13 14
8 12



13 9
9 12
9 9
10 12
10 10
8

¿Qué pueden concluir los investigadores? Tomando en cuenta un α = .05.

2. En una secundaria privada, dos investigadores desean saber el nivel de
autoestima (0-100) de los grupos de secundaria, realizan una prueba antes de
iniciar una intervención y al terminar el programa realizan otra prueba, los datos
que se obtuvieron fueron los siguientes:

Número de alumno Pre-prueba Post-prueba
1 80 100
2 53 83
3 23 85
4 56 98
5 20 50
6 15 100
7 10 81
8 70 89
9 30 60
10 12 56
11 18 63
12 30 82
13 39 75
14 40 89
15 70 77
16 80 90
17 72 83
18 70 100
19 73 98
20 70 87

¿Es posible concluir, con base en estos datos, que el programa de intervención aumenta
el nivel de autoestima? Tomando en cuenta un α = .05.



3. Un médico encontró que un 30% de los empleados de un hospital, de una muestra
de 600 completaron toda la serie de vacunas contra la Hepatitis B. ¿Es posible
concluir que con base en estos datos, en la población muestreada, más de 25%
tiene la serie completa de vacunas contra la Hepatitis B? Tomando en cuenta un α
= .05.

4. En un estudio que se realizó en un asilo, encontraron que entre 60 pacientes
diabéticos, 35 tenían una dieta baja en azúcares. De 150 pacientes no diabéticos,
80 tenías una dieta baja en azúcares. ¿Es posible concluir que en las poblaciones
muestreadas, la proporción de pacientes con dieta baja en azúcares es mayor
entre pacientes con diabetes que entre pacientes no diabéticos?

superior derecha.


Instrucciones:

En una escuela secundaria piden a los alumnos que evalúen a su profesor de
matemáticas, en esta escuela 4 profesores imparten la misma materia, las calificaciones
fueron las siguientes:

Número Profesor A Profesor B Profesor C Profesor D
1 10 7 8 8
2 8 10 8 10
3 10 8 8 6
4 9 9 8 5
5 6 7 8 4
6 8 7 7 10
7 10 7 7 8
8 9 9 9 9
9 10 8 6 6
10 8 9 10 10
11 9 7 8 6
12 10 10
13 6 8
14 10
15 8



Se pretende saber si los cuatro profesores tienen diferentes calificaciones en la
impartición de la materia de matemáticas.

Excel, se describirán paso a paso la forma en como realiza la actividad por medio de la
superior derecha.

Instrucciones
Avance del proyecto final:

1. Investiga el índice de masculinidad (cociente de relación hombres-mujeres) por
Estado en nuestro país en 2005, así como la tasa de crecimiento de la población
por entidad en 2005 o más actual. También deberás investigar y registrar algún
otro parámetro, a tu elección, que quieras analizar junto con los dos anteriores.

Con los resultados llena la siguiente tabla. No olvides citar las fuentes consultadas.

Índice de Tasa de Otro
Estado
masculinidad crecimiento (indicar)
Aguascalientes
Baja California
Baja California Sur
…(completa con todos
los Estados de la
república)
Zacatecas

Fuentes consultadas:

2. Emplea el diagrama de dispersión, coeficiente de correlación y análisis de
regresión lineal para evaluar, calificar y representar la relación que existe entre
variables, así como los procedimientos para poner a prueba las afirmaciones que
se realizan sobre los parámetros de una población. Redacta tus resultados e
incluye al menos aspectos como los siguientes:
a. Análisis de regresión y correlación de:
i. La tasa de crecimiento en función del índice de masculinidad.
ii. La tasa de crecimiento relacionada con el parámetro que elegiste.
iii. El índice de masculinidad relacionado con el parámetro que
elegiste.
b. Incluye:
i. Diagramas de dispersión.
ii. Coeficientes de correlación.
iii. Ecuaciones lineales, donde sea adecuado, para describir las



relaciones lineales.
iv. Una estimación del aumento que sería necesario en tu Estado en el
índice de masculinidad para que se reflejara en un aumento en una
décima porcentual en la tasa de crecimiento.
c. Un periódico nacional publica un reportaje en el que se afirma que en
nuestro país el índice de masculinidad es de 1.0, y que la tasa de
crecimiento es del 2%. Redacta en tu informe tus conclusiones sustentando
con lenguaje claro la forma en que puedes refutar o confirmar las
afirmaciones del periódico.
i. Realizar las pruebas de hipótesis correspondientes dejando
constancia clara de tus procedimientos.

Entrega el avance del proyecto a tu profesor, en formato de desarrollo de proyecto.

Proyecto final:

Completa el informe del proyecto final con los siguientes elementos:

1. Clasifica los estados del país según su ubicación geográfica en al menos cuatro
zonas. Después compara el índice de masculinidad de las zonas. Redacta tus
conclusiones e incluye justificaciones como las siguientes:
a. Un análisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en el
índice de masculinidad dependiendo de la zona.
b. En caso de que exista diferencia, una comparación por parejas para
determinar cuál o cuáles zonas tienen diferencias significativas.
2. Compara el promedio que presenta el otro parámetro que elegiste en las
diferentes zonas. Redacta tus conclusiones e incluye justificaciones como las
siguientes:
a. Un análisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en el
promedio del parámetro dependiendo de la zona.
b. En caso de que exista diferencia, una comparación por parejas para
determinar cuál o cuáles zonas tienen diferencias significativas.

Envía tu proyecto final, en formato de desarrollo de proyecto.


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