Este documento describe cómo usar tablas de contingencia 2x2 y la prueba de chi cuadrado en SPSS para determinar si hay una relación entre dos variables categóricas. Explica que la prueba de chi cuadrado genera un valor de significación que se usa para decidir si rechazar o no la hipótesis nula de independencia entre las variables. Un valor de significación menor que 0.05 indica que existe una relación significativa entre las variables.
1. IBM SPSS
STATISTICS 20
Statistic Package for Social
Sciencies
TABLAS DE CONTINGENCIA 2 x 2: CHI
CUADRADO
Compiladora: Dra. María Estela Encalada Paredes
Docente en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la
Universidad de Cuenca
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8. La base de datos terminó en el número 3399, que
equivalió al total de cruzamientos, para el efecto se
utilizó códigos numéricos que se encuentran en la
vista de variables, tanto para razas como para
cruzamientos.
Razas: 1 Charolés
2 Indubrasil
3 Nelore
4 Media sangre Charolés-Cebú
Cruzamientos: 1 Fecundos
2 No Fecundos
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21. Las tablas de contingencia sirven
para dos o más variables. El
programa SPSS permite construir
esta tabla siempre y cuando sus
variables sean de naturaleza
categórica (nominal y ordinal) y
no continua (cuantitativa de
razón).
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28. El índice estadístico
Chi Cuadrado de
Pearson, permite
En este caso el
conducir una prueba de
valor de 0.000 es independencia de
menor que 0.05 y variables que es
se concluye que la necesaria para
prueba Chi interpretar los
Cuadrado es resultados de la tabla
SIGNIFICATIV de clasificación. El
A y por lo tanto, índice más importante
si existe una es el de la columna 3
(Sig asintótica
relación entre las
bilateral) que, en
variables y se estadística se refiere
RECHAZA LA SIGNIFICATIVO y mayor NO
como el valor p. En
HIPÓTESIS SIGNIFICATIVO
general un valor p
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30. Para la tabla de contingencia, el programa SPSS, genera una tercera tabla
denominada Pruebas de Chi Cuadrado , en esta última aparecen los valores del Chi
Cuadrado y la razón de verosimilitud, estos son calculados con base a la diferencia
entre las frecuencias observadas y las esperadas. De todos los valores que se
incluyen en la tabla, sólo hay uno que realmente nos interesa y es el valor
correspondiente a la significación asintótica (bilateral) de la prueba Chi Cuadrado de
Pearson; este valor es el resultado de la prueba y es el que se emplea para realizar la
comparación.