ESCENARIOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Abierta
Dirección de Investigaciones y Postgrados
Maestría en Ciencias de la Educación
Mención Administración Educativa
EL PROCESODE TOMADE DECISIONESEN DIFERENTESESCENARIOS
DENTRODE LASINSTITUCIONES EDUCATIVAS
PROFESORA
María del C. Vera
PARTICIPANTES
Profa. Mayely Martínez. C.L.San Juan de los Morros
Lcda. Yriz Martínez. C.L. Mérida
Lcda. Elizabeth Farias. C.L. Mérida
Materia: Toma de Decisiones (969)
MAYO, 2018

2. EL PROCESODE TOMADE DECISIONESEN DIFERENTESESCENARIOS
DENTRODE LASINSTITUCIONES EDUCATIVAS
La Educación, es un proceso en el que convergen conocimientos, valores y actitudes, que
requiere constantemente de la toma de decisiones para una efectiva y eficiente formación
cognitiva y social de las personas. Por ello, es necesaria una orientación hacia las mejores
alternativas de selección, considerando a la administración de la educación como el ente
regulador del proceso de toma de decisiones.
Los problemas de las instituciones educativas, tienen que ver con los problemas
sociales y políticos de su contexto y en esta perspectiva los administradores de la
educación deben estar en la posibilidad de realizar la gestión administrativa prestando
especial atención a la toma de decisiones, teniendo en cuenta la institución educativa
como una organización social en la que participan todos sus estamentos con miras a la
solución de sus problemas.
La toma de decisiones según Koontz, Weihrich y Cannice (2012) “es el núcleo de la
planeación, y se define como la selección de un curso de acción entre varias alternativas”
con el propósito de dar solución a un problema o situación ya sea personal o laboral.

3. DIFERENTES ESCENARIOS EN EL PROCESO DE
LA TOMA DE DECISIONES
ESCENARIO
DE
CERTEZA
ESCENARIO
DE
RIESGO
ESCENARIO
DE
INCERTIDUMBR
E

4. ESCENARIO DE
CERTEZA
Cada acto disponible para quien toma la
decisión tiene consecuencias que pueden ser
conocidas previamente con certeza.
Modelos matemáticos
aplicados de la administración
Modelo Descriptivo: Es el que representa una relación
pero que no indica ningún curso de acción.
Modelo Normativo: También llamado de optimización,
es prescriptivo, lo que quiere decir que, señala el curso
de acción que quien toma las decisiones debe seguir
para alcanzar un objetivo definido.
Modelo Determinístico: En un modelo determinístico,
las relaciones funcionales, es decir, los parámetros del
modelo, se conocen con certeza.
Modelo Estocástico: Modelo en el que no se conocen
los parámetros con certidumbre.
Modelo Lineal: Es en el que todas las relaciones
funcionales implican que la variable dependiente es
proporcional a las variables independientes.
Modelo No Lineal: Los modelos no lineales utilizan
ecuaciones curvilíneas o no proporcionales.
Modelo por Objetivos: La construcción de este modelo se
basa en la idea de establecer una meta numérica para cada
uno de los objetivos que se desean alcanzar, formular una
relación que represente cada objetivo y buscar una solución
que minimice la diferencia entre el valor de cada función
objetivo expresada como relación entre las variables y la meta
que se desea alcanzar.
Modelo Dinámico: Requiere que el problema se pueda
descomponer en problemas
más simples que se resuelven tomando una sola decisión
en cada uno.

5. ESCENARIO DE
RIESGO
El riesgo es la condición en la que los individuos pueden definir un
problema, especificar la probabilidad de ciertos hechos, identificar
soluciones alternativas y enunciar la probabilidad de que cada solución
dé los resultados deseados. El riesgo suele significar que el problema y
las soluciones alternativas ocupan algún punto intermedio entre los
extremos representados por la plena información y definición y el
carácter inusual y ambiguo.
HERRAMIENTAS
Matriz de Árbol de
Decisión:
Es una matriz de
renglones y columnas
que indican
condiciones y
acciones.
Árbol de Decisión:
Es un diagrama que
representa en forma
secuencial condiciones y
acciones; muestra qué
condiciones se consideran
en primer lugar, segundo y
así sucesivamente.

6. ESCENARIO DE
INCERTIDUMBRE
La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no
puede predecirse el futuro sobre la base de experiencias pasadas.
A menudo se presentan muchas variables incontrolables. Algunas
veces es posible consolidar los efectos de esas variables no
controlables en términos de su distribución de probabilidad. La toma
de decisiones bajo incertidumbre implica que no se conoce la
probabilidad de que prevalezca uno u otro de los estados de
resultado.

7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Albert, M. (2007). La Investigación Educativa: Claves Teóricas. Madrid: McGraw- Hill Interamericana
de España.
Balestrini, M. (2006). Cómo se elabora el Proyecto de Investigación. Venezuela: BL Consultores Asociados.
Castillo, F (2009). Toma de decisiones en condiciones de certeza, incertidumbre y riesgo.
Chiavenato, I (2009). Comportamiento Organizacional. Segunda edición. Editorial Mc Graw Hill.
Hurtado, J. (2000). Metodología de la Investigación Holística. Caracas: Instituto Universitario de Tecnología Caripito.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la Investigación. Mc Graw Hill.
Interamericana. México.
Koontz, Harold y Werihrich, H (2012) Administración, Una Perspectiva Global y empresarial.14va
edición. México: Mc Graw Hill.
Narro, A (1996). Aplicación de algunos modelos matemáticos a la toma de decisiones.
Recuperado de: http://www.redalyc.org/pdf/267/26700614.pdf