trabajo referente a las escalas de medición

1. Escalas de medición
República bolivariana deVenezuela
Instituto universitario politécnico
“Santiago Mariño”
Extensión-Barcelona
Estadística I
Alumno: Miguel Sifontes
c.i: 28.170.773

2. Introducción
La idea de medición, de medida, es
intrínsecamente comparativa. Medir algo, en el
caso más sencillo, es determinar cuantas veces una
cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto
a medir. Para medir la longitud de un objeto físico
nosotros desplazamos una regla o cinta graduada
sobre el mismo, observando cuantas unidades (en
este caso centímetros o metros) abarca el objeto en
cuestión.

3. Escalas de medición:
Los datos son la representación de atributos o variables
que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos, estos
se transforman en Información. Para poder hacer esto, es
necesario comparar los datos entre sí y respecto de
referencias. Este proceso de comparación requiere de
escalas de medición donde situar cada posible valor que
tomen los datos, y por las diferentes características de
estos, existen diferentes tipos de escalas. En la primera
parte del post hablaremos sobre las escalas de medición en
estadística.

4. Como hemos dicho, para que los datos tengan sentido es
necesario compararlos.Y para poder compararlos
debemos utilizar escalas de medición. Dichas escalas
tendrán diferentes propiedades en función de las
características de los datos que se compararán. En
estadística existen cuatro escalas de medición: nominal,
ordinal, de intervalo y de razón.

5. Escala nominal:
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el
nombre de un atributo) de un elemento, se
considera que la escala de medición es una
escala nominal. En esta carecen de sentido el
orden de las etiquetas, así como la comparación
y las operaciones aritméticas. La única finalidad
de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.

6. Ejemplo de escala nominal:
Una variable que indica si el visitante de
esta diapositiva es «hombre» o «mujer».
En esta variable se tienen dos etiquetas
para clasificar a los visitantes. El orden
carece de sentido, así como la
comparación u operaciones aritméticas.

7. Escala ordinal
Cuando los datos muestran las propiedades
de los datos nominales, pero además tiene
sentido el orden (o jerarquía) de estos, se
utiliza una escala ordinal

8. Ejemplo de escala ordinal
Una variable que mide la calidad de una comida. La
variable puede tomar valores enteros del 1 al 10,
donde el valor 1 es el peor y el 10 el mejor.
En esta variable sigue sin tener sentido las
operaciones aritméticas, pero ahora sí tiene
sentido el orden. Si una comida tiene valor 4 y otro
tiene valor 2, el primero se entiende que es mejor
que es segundo.

9. Escala de intervalo
En una escala de intervalo, los datos tienen las
propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la
separación entre las variables tiene sentido. Este
tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero
no indica la ausencia de la propiedad.

10. Ejemplo de la escala en intervalo
La temperatura (en grados
centígrados) media de una ciudad.
En esta escala, los número mayores
corresponden a temperaturas mayores.
Es decir, el orden importa, pero a la vez
la diferencias entre las temperaturas
importa.

11. Escala de Razón
En una escala de razón, los datos tienen todas
las propiedades de los datos de intervalo, y la
proporción entre ellos tiene sentido. Para esto
se requiere que el valor cero de la escala
indique la ausencia de la propiedad a medir

12. Ejemplo de escala de Razón
Una variable que mide el salario de una
persona.
En esta variable, si una persona gana
100, y otra 10, la primera gana más que
la segunda (comparación).También
tiene sentido decir que la primera gana
90 más que la segunda (diferencia), o
que gana 10 veces más (proporción).

13. Importancia de las escalas de medición:
Todo problema de investigación científica, aun el mas
abstracto, implica de un modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo .
Porque si tratamos con objetos como una especie
vegetal o un comportamiento humano nos veremos
obligados a describir sus características o a relacionarse
estas con otras con las que pueden estar conectadas.

14. Aplicación de las escalas de medición en las
investigaciones científicas
Para poder brindar mayor precisión a esta
operación es que también se recurre a lo que son
los instrumentos de medición, siendo aquellos el
elemento auxiliar que permite la aplicación
justamente de una escala de medición que consiste
en la aplicación de una comparación respecto a un
valor arbitrario que ha sido definido y considerado
como valido por una comunidad científica en
particular

15. Conclusión
Podemos concluir que la medición es vital en
el análisis estadístico. El análisis científico
implica identificar los fenómenos en estudio
para poder para poder describir su evolución
cualitativa, y luego la medición de esos
fenómenos, proporcionando así la
característica de magnitud para su
conocimiento y previsión

16. Bibliografía
• https://www.redalyc.org/html/993/99315569009/
• https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-
estadistica/
• https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home
/unidad-1/niveles-o-escalas
• http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/1v.htm