Escalas de medición

1. Escalas de Medición
República Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario politécnico “Santiago Mariño”
Extensión Barcelona
Estadística
Profesora:
Pedro Beltrán
Bachiller:
Moisés Páez
C.I 27.316.394

2. Introducción
Existen diversas definiciones del término "medición", pero estas
dependen de los diferentes puntos de vista que se puedan tener al abordar
el problema de la cuantificación y el proceso mismo de la construcción de
una escala o instrumento de medición. En general, se entiende por medición
la asignación de números a elementos u objetos para representar o
cuantificar una propiedad. El problema básico está dado por la asignación
un numeral que represente la magnitud de la característica que queremos
medir y que dicho números pueden analizarse por manipulaciones de
acuerdo a ciertas reglas. Las técnicas cualitativas, cuando se aplican
adecuadamente, se utilizan junto a técnicas cuantitativas de una manera
interrelacionada y complementada.

3. Escalas de Medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden
ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las
características de las variables. Estas escalas son:
NORMAL
ORDINAL
INTERVALO
RAZÓN

4. Escala Nominal
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números
sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una
escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas
(no cuantitativas), aunque también podrian ser numéricas
La escala nominal posee solo la característica de descripción, y esto
significa que posee etiquetas únicas que sirven para identificar o delegar
valores a los artículos.
Cuando la escala nominal se utiliza con fines de identificación, existe una
correlación uno a uno entre un objeto y el valor asignado a él.

5. Ejemplos:
SEXO:
1)MASCULINO
2)FEMENINO
Fumar:
0)NO
1)SI
El sexo de una persona es un dato nominal no numérico, el antecedente de hábito tabáquico puede
codificarse como 1 y 0 (1: fumador; 0: no fumador) o como 1 y 2 (1: fumador; 2: no fumador). Aunque
matemáticamente la presencia/ausencia de una característica se corresponde con la codificación 1-0,
es frecuente usar la codificación 1-2, para evitar que variables vacías sean asignadas al 0 por error.

6. Escala Ordinal
Las variables ordinales tienen la cualidad adicional de que sus
categorías están ordenadas por rango; cada clase posee una misma
relación posicional con la siguiente; es decir, la escala muestra situaciones
escalonadas. Si se usan números, su única significación está en indicar la
posición de las distintas categorías en la serie; sin embargo, no asumen
que la distancia del primer escalón al segundo sea la misma que la del
segundo al tercero.
Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos

7. Ejemplo:
Clase social:
1) baja
2) media
3) alta
Conformidad con una
afirmación:
0) completo desacuerdo 1)
acuerdo parcia,
2) acuerdo total.
Existen escalas que serán mezcla de nominal y ordinal, porque solo algunas
categorías estén ordenadas por rango; esto ocurre en las escalas en las que un valor
representa a una categoría inclasificable (ejemplo: no sabe no contesta o resultado
indeterminado).

8. Escala Intervalo
La escala de intervalo se define como una escala de
medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre
dos variables. En otras palabras, las variables se miden en
valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de
cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos
variables en una escala es una distancia real o igual.

9. Ejemplo:
Las mediciones de temperatura son datos de intervalo. Suponga que la
temperatura en un lugar es de 21°C y en otro lugar 4°C
Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo calurosos que
son , el primero es mas caliente que es segundo. La unidad fija de
medición 1°C, permite decir cuan mas caliente es el primer lugar

10. Escala Razón
En una escala de razón, los datos tienen todas las
propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre
ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la
escala indique la ausencia de la propiedad a medir. Ejemplos de
este tipo de variables son el peso de una persona a el tiempo
utilizado para una tarea.
Los datos de razón tienen que ser numéricos

11. Ejemplo:
Variables como la edad, la distancia, la altura, el peso y el tiempo
se miden con una escala de razón:
Edad (en años)
0 11 12 13 14 15

12. Aplicación de las escalas de medición en la investigación
científica
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que
también se recurre a lo que son los instrumentos de medición,
siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación
justamente de una escala de medición que consiste en la aplicación
de una comparación respecto a un valor arbitrario que ha sido
definido y considerado como válido por una comunidad científica en
particular.

13. Importancia de las escalas de medición
Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de los
conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con
objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano
nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas:
en todo caso tendremos que utilizar determinadas variables,
tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el valor que
éstas asumen en el caso estudiado

14. Conclusión
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe
precisarse el significado del término Estadística. Como ciencia,
la estadística es un conjunto de procedimientos y técnicas
diseñadas con el propósito de obtener, organizar, analizar,
interpretar y presentar información sobre determinado hecho o
fenómeno que puede expresarse numéricamente. La medición
es vital en el análisis estadístico. El análisis científico implica
identificar los fenómenos en estudio para poder describir su
evolución cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud para su
conocimiento y previsión

15. • https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
• https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-tipos-de-
variables-escalas-de-medida
• https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-
estadistica/#:~:text=Escalas%20de%20medici%C3%B3n%20en%20estad
%C3%ADstica,-
Como%20hemos%20dicho&text=Dichas%20escalas%20tendr%C3%A1n
%20diferentes%20propiedades,de%20intervalo%20y%20de%20raz%C3%
B3n.
• https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-
intervalo/#:~:text=La%20escala%20de%20intervalo%20se,la%20diferenci
a%20entre%20dos%20variables.&text=Los%20datos%20de%20la%20esc
ala,a%C3%B1os%2C%202%20meses%2C%20etc.