s el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población

1. Materia: I.M-2 ErikaJhanetApazaColque
Grupo: 09 Mgr. José RamiroZapata B.
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
La vida cambia rápido. La vida cambia en un instante.Te sientasa sentar y la vida como
la conoces termina.
Autor: Joan Didioni
1. INTODUCCION
El muestreo es un elemento clave en la metodología de la investigación ya que implica
seleccionar a un grupo de elementosque se utilizarán para dirigir un estudio. Por lo tanto, es
importante diseñar un plan de muestreo que defina el proceso de selección del grupo de
elementos seleccionados.1
Una muestraes unsubconjuntode lapoblación,que se obtiene paraaveriguarlaspropiedades
o características de estaúltima,por loque interesaque seaunreflejode lapoblación,que sea
representativa de ella, concepto al que volveremos más adelante.3
La muestra es una parte
representativa de una población donde sus elementos comparten características comunes o
similares.4
Poblaciónse refiereal universo,conjuntoototalidadde elementossobre losque se investigao
hacen estudios.4
Según Roberto Hernández Sampieri 2006, 4ta Edición reza que la muestra es, en esencia, un
subgrupode la población.Digamosque esunsubconjuntode elementosque pertenecenaese
conjunto definido en sus características al que llamamos población.3
2. DESARROLLO
2.1.AspectosPositivos

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2.1.1. Ventajas
 Mayor seguridadenlarecolecciónde datos.2
 Profundizaciónenel estudiode lasvariables.2
 Mayor control de lasvariables.2
 Menosgastos.2
 Menor tiempo.2
2.1.2. Cuando utilizarmuestra
 Cuandoel universoesfinito peromuygrande.2
 Cuandoel universoesinfinito.2
 Cuandoexiste laposibilidadde destrucciónde launidadelemental.2
 Cuandofaltanrecursoso tiempo.2
2.1.3. Consideraciones
Definirconcretamente la poblacióno universode estudio
Delimitacióncuidadosade lapoblación enrelaciónconel problema,
objetivos,hipótesis, variablesy tipoestudio.2
Definirlaunidadmuestral- familias,viviendas,manzanas,individuo,
animales,otros;asícomo la unidadde análisisode observación.2
La muestra debe serrepresentativapara poderhacer generalizaciones
válidas
Es representativacuandoreúne lascaracterísticasprincipalesde la
población, enrelacióncon la/svariable/sde estudio.2
Debe considerarse la variabilidadde la variable principal,segúnel
fenómenoque se deseaestudiar.
2.1.4. Elementos
Conformanel muestreo:el universo,labase,lasunidadesylasrelaciones
entre el universoylamuestra.3
a) Universo, población o colectivo: está constituida por la totalidad de
elementos a estudiar, utilizando una fracción denominada muestra.3
b) Base de la muestra:conformadoporel substrato material que dasoporte al
universo o población (censo, registro, plano, mapa, catálogo, listado, etc.).3

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c) Unidad de la muestra: constituida por cada uno de los elementos que
integran la muestra. Simple (individuos),colectiva (grupos, familias, pueblos,
entre otros).3
d) Relaciones entre el universo y la muestra: Pueden ser cuantitativas y
cualitativas. Las cuantitativas son: la Fracción de muestreo que se obtiene
dividiendo la muestra por el universo y multiplicando por 100 y el coeficiente
de elevación C.e.que se refiere alasvecesque lamuestraestácontenidaenel
Universo.Lasrelacionescualitativasse concretanaexigirque tantoel universo
como las muestras reúnan las mismas características.3
2.1.6. Tipo de errores
Dos tipos de errores:
a) Los sistemáticos o distorsiones, que son causados por factores externos a la
muestray que se pueden producir en cualquier momento de la investigación
b) El error de muestreo,de azaro de estimación,inevitable,yaque siemprehabrá
diferencia entre los valores medios de la muestra y los valores medios del
universo,lamagnitudde este errordependedel tamañodelamuestra(amayor
tamaño de muestra menor error) y de la dispersión o desviación (a mayor
dispersión mayor error). Se concluye entonces que para que una muestra sea
representativadebe estardentrode ciertoslímitesyproporcionesestablecidas
por la estadística.
2.1.7. Tipos de muestras

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2.1.7.1. Probabilística
Cada unidadde análisistiene unaprobabilidadde serelegida,locual determinala
situación de poder generalizar los hallazgos del estudio a toda la población
objetivo.5
Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad
de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.5
• Se obtiene mediante técnica de muestreo aleatorio (por azar).2
• Son más representativas.2
• Sus resultadossonextrapolables(generalizables) a la población general.2
Se clasifican en:
Aleatorias simples
Utilizacualquiersistemade azarificación(tabladenúmerosal azar,bolilleros,etc.).2
Se utiliza cuando:
 Cuando se sabe que la variable de mayor interésse distribuye aleatoriamente
en el universo.2
 En universos pequeño (no más de 200 UE).2

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 Universos de poca dispersión geográfica.2
 Cuando no se conoce el patrón de distribución de la variable de interés. 2
Algunas desventajas de este tipo de muestra son:
Es necesariocontarconunalistaenumeradade todaslasunidadesde lapoblación.2
Lossujetosseleccionadospuedenestarmuydispersosporloque contactarconcada
uno de ellos puede resultar costoso en tiempo y dinero.2
Algunos subgrupos de la población, especialmente aquellos más minoritarios,
pueden prácticamente noestarrepresentados en la muestra si ésta es pequeña.2
Muestreo sistemático
El primer elemento se elige al azar y luego se escogen a intervalos constantes los
elementos restantes.4
Los elementosse seleccionande lapoblaciónenunintervalouniforme que se mide
respectode tiempo,ordeno espacio.Se empleasi existe unalistaordenadade los
elementos de la población o cuando se sabe cuántos elementos componen esa
población.1
Cuando no se utiliza:
 Cuando no tengo listado de antemano, pero puedo estimarlo.2
 Cuando no hay posibilidad de identificar en el marco muestral a cada una
de las UM. Por ejemplo, en ciudades grandes donde no se tienen listados
de viviendas.2
 Cuandose dificultael accesoalasUM, por distancias,faltade caminos oen
terrenos abruptos. Por ejemplo, en un inventario forestal.2
Muestras estratificadas
Supone que el universo pueda desagregarse en subconjuntos menores,
diferenciándolos de acuerdo con alguna variable que resulte de interés para la
investigación.2
Cuando utilizarla:

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• Cuando la variación entre estratos es mayor que la interna de cada estrato.2
• principalmente enpoblacionesdondese supone ose conoce queladistribución
de la(s) variable(s) de mayor interés es diferente entre subpoblaciones
fácilmente identificables.2
Muestra por conglomerado
El universo admitesersubdivididoenuniversosmenoresde característicassimilares
a las del universo total. Los conglomerados constituyen grupos heterogéneos al
interior del grupo y homogéneos entre sí.2
Procedimiento.
1-Se subdivide el universo en conglomerados.
2-Se eligen al azar los conglomerados que formaran la muestra.
3- Se eligen al azar las unidades muestrales de cada conglomerado
La técnica consiste en lo siguiente: se divide a la población en grupos o racimos,
luegose seleccionaaleatoriamente algunosde esosgrupos,porconsiderarquecada
uno de ellos es representativo de la población y posteriormente se toma una
muestra aleatoria de cada uno de los grupos que se han seleccionado. Este
procedimientoproduceunamuestramásprecisaaunmenorcostoya que se utiliza
cuando hay variación considerable dentro de cada grupo, siendo los grupos
similares entre sí. El conglomerado es común en los diseños polietápicos y en las
muestrasde zonageográfica.Cuandose muestreanconglomeradosque contienen
números de unidades desiguales, pueden utilizar el muestreo probabilístico
proporcional al tamañoparaque laprobabilidadde seleccióndelconglomeradosea
igual a la proporción de unidades que contiene.1
2.1.7.2. No Probalistico
NO todoslos elementosdel universotienenlamismaprobabilidadde serparte de
la muestra.2
Muestreo por cuotas

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Consiste enformar estratosde la poblaciónsobre labase de ciertas características
y en procurar que estén representadas en proporciones semejantes a las que
existen en la población.1
Cuando utilizarlo:
Cuandose tienendatosadicionalesde losindividuos(edad,sexo,etc.) yse pueden
utilizar ya que el investigador considera que estos datos puedeninfluenciar en las
características que se estudian.2
Muestreo por conveniencia
El investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la
población porque él investigador cree que son convenientes para su estudio, o
porque se tiene fácil acceso a la muestra. Algunos ejemplos son las muestras
obtenidas de instituciones de salud, de consulta externa, de los pacientes de un
médicoode voluntariosdisponibles.Otrocasofrecuente de este procedimientoes
cuando los profesores de universidad emplean a sus propios alumnos.5
Muestreo accidental o casual
La muestra está conformada por sujetos fácilmente accesibles y presentes en un
lugar determinado,yenun momentopreciso. Lossujetosse incluyenenel estudio
a medida que se presentan, y hasta que la muestra alcance el tamaño deseado.1
Muestro por juicio/ por criterio o discrecional
El investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la
población porque él investigador cree que son convenientes para su estudio, o
porque se tiene fácil acceso a la muestra. Algunos ejemplos son las muestras
obtenidas de instituciones de salud, de consulta externa, de los pacientes de un
médicoode voluntariosdisponibles.Otrocasofrecuente de este procedimientoes
cuando los profesores de universidad emplean a sus propios alumnos.2
Muestreo de voluntarios
Cuando el investigador promociona su investigación e invita a participar de la
muestra.2

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3. CONCLUSION
En conclusión, eta nos permite enla investigación mediante cálculos se establece el numero
suficiente de personas necesarias para que la investigación tenga valor.
Estos datos nos permitirán tener datos con mayor precisión en grupos grandes. Se dice en
cuanto mas grande sea la muestra, aumenta la posibilidad de ser representativa de la
población.
4. REFERENCIA
1.https://www.sai.com.ar/metodologia/rahycs/rahycs_v7_n2_06.htm
2.https://www.google.com/search?q=caracteristicas+de+poblacion+o+universo&oq=carac
teristicas+de+poblacion+o+universo&aqs=chrome..69i57j33i22i29i30.16066j0j7&sourceid
=chrome&ie=UTF-8
3.https://www.monografias.com/docs111/universo-y-muestra-investigacion/universo-y-
muestra-investigacion.shtml
4.https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,poblaci%C3%B3n
%20para%20realizar%20un%20estudio.
5.http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/UNIVERSO.MUESTRA.Y.MUESTREO
.pdf
5. VIDEOS
1. https://www.youtube.com/watch?v=4Nu0Lpo8nAM
2. https://www.youtube.com/watch?v=CrDDcXUtO-8