1.Introduccion 2.Desarrollo 3.Conclusiones 4.Referencias 5.Videos

1. POBLACION O UNIVERSO
1. INTRODUCCION
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementossobre los que se investiga o
hacenestudios.Muestraesunaparte osubconjunto de elementosque se seleccionanpreviamente
de una población para realizar un estudio.1
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio,debido a que estudiar a
todos los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.
2.DESARROLLO
¿Qué es población?
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se van a estudiar.1
Los elementosde unapoblaciónlo conformancada uno de los individuosasociados,debidoa que
comparten alguna característica en común.1
La poblaciónestadísticapuede serunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo,los
adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
Al sermuy complicadorealizar un estudiocontodos los elementosque conformanunapoblación,
sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,setomaunamuestrarepresentativadelamisma
para realizar los estudios.
Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos que la
conforme:
Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor facilidad a sus
integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un gimnasio.1
Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a sus
integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una porción de ella a la hora de realizar un
estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen una playa.
Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de animales en un
zoológico.
Población hipotética: son poblacionesposibles que puedenser estudiadas ante una eventualidad.
Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.

2. ¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten
características comunes o similares.1
Se utilizaparaestudiaralapoblaciónde unaformamásfactible,debidoaque se puede contabilizar
fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento, propiedades o gustos
del total de una población específica, se suelen extraer muestras.1
Estos estudiosque se realizanalas muestrassirvenparacrear normas o directricesque permitirán
tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.1
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente, permite
obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye los
elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factoresmásimportantesalahora de hacerun muestreosonlarepresentatividad,paraque los
elementos posean cualidades comunes según sea el propósito, y la aleatoriedad al momento de
seleccionar los elementos para evitar una muestra viciada.
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados, por ser
tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:2
Muestreoaleatoriosimple:loselementosse eligende unalista al azar. Funcionamás eficazmente
cuando el universo es reducido y homogéneo.2
Muestreosistemático:el primerelementose elige al azaryluegose escogenaintervalosconstantes
los elementos restantes.2
Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que respondan a
características establecidasyluegose eligenaleatoriamente los individuos que se van a estudiar.
Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneos y éstos a su vez se
subdividen en grupos homogéneos con características comunes para ser estudiados de acuerdo a
lo requerido por el investigador.
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada

3. Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por lo que la
representatividad de la muestra puede ser subjetiva. En este caso, se corre el riesgo de que los
resultados sean sesgados.2
Cuandouno solode losestudiosnoessuficienteporque lapoblaciónaestudiaresmuyextensa,se
pueden usar dos o más tipos de muestreo.
3.CONCLUSION
En este trabajo aprendemos a diferenciar que es población, universo y muestra en un trabajo de
investigación siempre y cuando cumpliendo con todo lo aprendido para realizar un excelente
trabajo de investigaciónyaque si nologramosrealizarcon lospasos avanzadosno lograremosuna
excelente investigación y tendrá falencias.
4.REFERENCIAS
1. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
2. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012
5.VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=3_tW-Cg4BSY

4. https://www.youtube.com/watch?v=9JWnypNJQl0