METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN23.pptx

29/05/2023 CATEDRÁTICO DE LA UNDC 2


(griego: gnosis = conocimiento y logos = teoría)
Estudia el conocimiento en general, como un todo.
Realiza un examen crítico de los problemas del
conocimiento desde el punto de vista filosófico.

(griego: episteme = ciencia y logos = teoría)
Es específica, estudia el conocimiento científico.
Realiza un examen crítico de la teoría de la ciencia.

Tiene dos significados:
 N
Proceso mental, acción de conocer.
 C
Es el efecto de la acción de conocer, resultado de la
acción de conocer.

Entre estos elementos se establece una interrelación gracias a un
método (El método es el instrumento de toda creación de conocimiento
hecho por el ser humano, el método mejor definido es el
Método Científico. como consecuencia tenemos un producto
OBJETO:
Lapicero (Realidad)
MÉTODO
SUJETO

Del primer significado del conocimiento, podemos tener una
PRIMERA DEFINICIÓN DEL CONOCIMIENTO:
El primer significado del conocimiento (Acción de conocer) se
caracteriza : Intencionalidad comienza con la percepción, aquí juega
papel importante los sentidos.
EL SEGUNDO SIGNIFICADO DEL CONOCIMIENTO:
Lo que adquiere el sujeto gracias al proceso de conocer, el
producto de la acción mental del conocer, el contenido significativo
que el sujeto adquiere como consecuencia de la captación del
objeto, tenemos: EL CONCEPTO, el cual puede ser DEFINIDO
gracias al uso del Lenguaje.
Proceso mental, actividad humana orientado a reflejar la
realidad objetiva en la conciencia del hombre.

El conocimiento como proceso, no se puede adquirir, ni
trasmitir, mientras que como efecto o producto, si se puede
adquirir, acumular, trasmitir (Pero no es recomendable trasmitir
CONCEPTOS).
De allí que podemos también definir el CONOCIMIENTO:
Como una interrelación sujeto-objeto, destinado a
reflejar la realidad objetiva en la conciencia del
hombre, reflejo que constituye el CONCEPTO y
consecuentemente la DEFINICIÓN.

 Realidad: Fuente del Conocimiento
 Proceso Mental: De la experiencia, lo fundamental del
conocimiento y su esencia
 Concepto: Abstracción generada de la captación de la realidad
 Definición: La exposición de los rasgos fundamentales del
concepto mediante uso del lenguaje
REALIDAD CONOCIM. PROCESO CONCEPTO DEFINICION
LENGUAJE

CUANDO SE HABLA DE CONOCIMIENTO EN GENERAL O DE
CONOCIMIENTO CIENTÍFICO EN PARTICULAR TENEMOS QUE
VERLO COMO UN PROCESO, LO CUAL TRAE UN RESULTADO
Como proceso:
Parte de una realidad (Percepción ó aprehensión mental)
LAPICERO
CATEGORÍA CARACTERISTIVCAS
Color (azul, blanco, amarillo, etc – No importante)
Forma (cilíndrico, octogonal, hexagonal. – No importante)
Tamaño (15cm, 10cm, - No importante)
Material (plástico, metálico, tinta seca)
Utilidad (Sirve para escribir en papel)
HOMBRE
HIPODÉRMICA
SIDA

Lo descrito anteriormente es una forma muy amplia de
describir el objeto. La forma mas precisa de describirlo es
tipificando la categoría general por una especifica:
Material de escritorio y con ello a través del uso del lenguaje
podemos definir LAPICERO DE TINTA SECA.
La unión de las características da una idea vaga que viene a ser
el CONCEPTO, ejemplo:
Lapicero: Es un objeto plástico o metálico que usa tinta seca y que sirve para escribir sobre papel
Cat.gen. C1 C2 C3
Lapicero: Material de escritorio plástico o metálico que usa tinta seca y que sirve para escribir
sobre papel. C1 C2 C3

DEFINICIÓN: Conjunto de conocimientos racionales, ciertos o
probables, que son obtenidos de manera metódica y verificados en su
contrastación con la realidad, sistematizados orgánicamente con
referencia a un objeto de la misma naturaleza, cuyos contenidos son
susceptibles de ser trasmitidos
• Es racional: Porque esta basado en la razón.
• Es cierto o probable: Porque son verdades parciales sujetas a
corrección.
• Es metódica: Porque se adquiere mediante el método científico.
• Es verificable en su contrastación con la realidad: Porque se
ocupa de fenómenos susceptibles de ser contrastados
empíricamente.
• Es sistematizado orgánicamente: Porque están ordenados
lógicamente, construyendo sistemas de generalizaciones y principios
que relacionan hechos entre si, deduciendo leyes.
• Es referente a un objeto de la misma naturaleza: Porque
corresponde a objetos de una misma realidad.

CIENCIA = CONOCIMIENTO
CIENCIA: Como proceso es sinónimo de investigación
científica, siempre y cuando se utilice el método científico
Como efecto: Es el contenido de la ciencia (Botánica,
Zoología, Agronomía, etc)
MÉTODO: Es un instrumento intelectual para tratar
problemas científicos, generar conocimientos científicos
Crea teoría
TÉCNICA: Actividad psicomotora para modificar la
realidad.
Crea normas, manera de hacer las cosas

 DESCRIBIR LA REALIDAD: Que elementos la conforman
y que características poseen.
 EXPLICAR LA REALIDAD: Como se relacionan los
diferentes elementos y porque es así.
 PREVER O PREDECIR: En base a los anteriores y de
acuerdo a leyes puede puede prever acontecimientos que
podrían ocurrir en el sector u objeto de la realidad.
 ACTUAR O APLICAR: Los conocimientos para transformar
la realidad o influir en ella de acuerdo a las necesidades del
hombre y la sociedad.

 Mejorar el nivel de vida de las personas.
 Ayudar a la humanidad a ejercer control ó a mitigar las fuerzas
de la naturaleza.
 Desarrollar la producción de servicios y bienes materiales
 Transformar positivamente las relaciones sociales para mejorar
la convivencia entre los hombres.

a) RACIONALIDAD
El hombre es el único ser racional, porque a través de la
investigación científica puede asociar conceptos de acuerdo con
leyes y principios, lo que va a permitir generar nuevos conceptos y
descubrimientos y que en último término gracias a la racionalidad
va a ordenar los conceptos en teorías.
b) OBJETIVIDAD
El conocimiento científico expresa lo que realmente es el objeto,
independiente de todo elemento subjetivo como el agrado o el
disgusto

c ) SISTEMATICIDAD
La ciencia no busca conocimientos aislados, sino trata de unirlos,
interrelacionarlos de una manera armónica. Todo conocimiento
científico es parte de un conjunto, donde guardan relación unos
con otros
No entendemos tejido sino tenemos en cuenta el órgano del que
forma parte y sólo entendemos el órgano si tenemos en cuenta
el aparato al que pertenece, sólo entendemos el aparato si
tenemos la totalidad del organismo. Cuando existe esa relación
tenemos un sistema

Es un procedimiento continuo que se inicia con la percepción de
la realidad, la descripción , la interpretación , la experimentación y
la aplicación, todo esto en cadena. Se puede esquematizar:
FASES DEL METODO DE LA CIENCIA
REALIDAD
PERCEPCION DESCRIPCION INTERPRETACION EXPERIMENT APLICACION
- Obtención - Codifica 1 Problema 3 Contrastación 4. Mod. Concep.
Características - Clasifica 2 Hipótesis hipótesis Aplicación
- Relaciona práctica

a. FÁCTICO.- El conocimiento científico parte de hechos
de la realidad, los acepta como son y vuelve a ellos
para confirmar sus afirmaciones.
b. TRASCENDENTE.- Aunque la ciencia parte de hechos
no se queda en ellos sino que va más allá. El Químico
trasciende los hechos cuando cambia sustancias y
produce jaboncillos.
c. ANALÍTICO.- Una vez que se incorpora en
determinada ciencia, desintegran el objeto de estudio a
fin de conocerlos con mayor profundidad.
d. VERIFICABLE EMPÍRICAMENTE.- Es decir verificable
en los hechos.

e. METÓDICO.- Utiliza un método.
f. SISTEMATICO.- Están relacionados entre si como un sistema.
e. GENERAL.- Va de lo particular hacia lo general: Definición,
principio, teoría, etc.
f. PREDICTIVO.- De acuerdo a las leyes que arribe puede
prever situaciones futuras.
g. EXPLICABLE.- No sólo describe los fenómenos como ocurren,
sino que lo explica porque ocurren.
h. PERFECTIBLE.- Antes 48 cromosomas hoy 46.

.

Es la fuente del conocimiento y su punto de partida. Es todo lo que
existe en el Universo, que está constituido por características y que su
existencia es independiente de la mente humana.
Existen tres clases:
a) Realidad empíricamente demostrable o demostrable por medio
de la experiencia es el objeto de la CIENCIA.
b) Realidad no empíricamente demostrable o sea ideológica,
problemática, crítica, es el objeto de la FILOSOFÍA.
c) Realidades estéticas, percibidas por sensaciones externas, es el
objeto del ARTE.

 DIRECTA: Observación y experimentación
 INDIRECTA: Libros, revistas, reuniones académicas, etc.
 REALIDAD: Lo que existe en el universo, independiente de la
mente humana y que tiene características.
 OBJETO: Es la realidad ya procesada por el hombre, existe
algún concepto de ella, por lo que es dependiente de la mente
humana.
 HECHO: Es una característica del objeto, la cual se conoce y
se puede enunciar a través del lenguaje.

REALIDAD CATEGORÍA CARACTERISTICAS INVESTIGACIÒN
HOMBRE
-Color
-Forma
-Sexo
-Rasgos
genéticos
-Talla
-Peso
-Edad
-Inteligencia
-Valores
-Fisiología
Son más estables
Son dinámicas
(Suelen dárseles el
nombre de tendencias
y son los que más se
investigan o son los
objetivos de
investigación.
Puede estar orientado a:
1) Identificar o describir las
características.
2) Explicar la “realidad”
Ejemplo: Cuerpo de agua con
organismos vivos:
1) Identificar especies.
2) Explicar porque una
especie es más abundante
que otras.
1)Cómo varía los niveles de
colesterol con la edad y
el peso?.
2)Qué relación existe entre la
edad y el coeficiente
intelectual?

REALIDAD
REALIDAD PROBLEMÁTICA
CIRCUNSTANCIAS
REALIDAD (EN
QUE)
ESPACIO(DONDE) TIEMPO(CUANTO)
RESIDUOS
SOLIDOS
DOMESTICOS
Lo que desea
investigar
(características)
Naturaleza, volumen
Residuos sólidos
domésticos
Zona urbana de
Cañete.
- Un año (2017)
MORBILIDAD
INFANTIL
-Causas
-Incidencia
-Prevalecía
-Porcentaje
Morbilidad
Infantil
PP.JJ. De Huacho
-1989
-Últimos 10 años.

REALIDAD
(Tiene varios aspectos)
ASPECTOS
(Cada forma de esta
necesita determinada forma para
medirlo)
CIENCIAS
(Que estudia cada una
de las realidades)
MUNDOS
Este aspecto de la
realidad se sintetiza en
dos mundos)
PERCIBIDA
(Cuando deseo conocer la realidad
tiene que ser percibida)
Todo lo que es o todo lo
que existe por ejemplo, el
caño, la banda, el foco,
son realidades que no se
agotan aquí. El hombre
también es una realidad
pero muy diferente.
Realidad es también todo
lo que puede ser ó existir,
una cosa es tiza y después
de usarlo tengo el polvo
de tiza, una semilla puede
ser una
planta.
-Material inorgánico
(silla, tiza, astros)
Física, Química,
Mineralogía.
Astronomía (Estudian
cosas concretas y
diferenciales).
(OBJETIVO)
La realidad inorgánica y orgánica
se percibe a través de la:
Experiencia Sensorial, a partir de
esto inicio mi proceso vivencial.
-Material:
Orgánico:
(La vida)
Organizado:
(En cada lugar el hombre
esta organizado, los animales
también lo están).
Anatomía, Botánica
Zoología, Fisiología
Historia, Economía
Sociología, Derecho.
Esto se percibe a través de
experiencias internas (Esto no lo
capta los sentidos).
Vivencias (experiencias) Psicología, Psiquiatría
Psicopatología
- Abstracciones: A esto
pertenecen los números,
las abstracciones lingüísticas.
Son convencionalismos
humanos.
Matemáticas
Lógica
Lingüística
No es objetivo, pero
puede dársele la
condición de tal
(OBJETIVABLE),
Ejemplo:
p ‫כ‬ q
(p implica q)
(q incluido en p)
Experiencia racional,siempre
empieza por datos que
proporcionan los sentidos
(datos sensoriales). Ejemplo:
Una abstracción se comprende
cuando establezco una relación
y normalmente parte de los
hechos o abstracciones.
24
5
aquí no se sabe si es una suma,
resta etc. Porque no existe un
símbolo (+), (-), (x).
q
p

El Matadero Municipal de la Provincia del Santa, fue construido hace 50
años, y se ubica en una zona que en su momento fue agrícola, pero el
crecimiento poblacional desordenado ha ido cambiando el uso que se
daba a los terrenos para dar paso a un área urbanizada.
Desde su inicio, se observó la acumulación de los residuos sólidos
generados dentro del matadero producto de las actividades de faenado
(sacrificio de animales), esto ha traído consigo la proliferación de
algunos vectores tales como: roedores, moscas, aves carroñeras, entre
otros; así mismo, el humo liberado producto del cocinado de vísceras y
los efluentes, vienen generando un conflicto socio ambiental entre la
población aledaña y los administradores del matadero municipal.
En la actualidad la autoridad competente, es el SENASA, quien a través
del DS-016-2014, norma los criterios que debe cumplir todo matadero a
nivel nacional. a fin de manejar correctamente los residuos sólidos
generados
Para poder formular un plan de manejo de residuos sólidos, es necesario
contar con la información básica sobre la naturaleza y volumen de los
residuos que se generan y de esta forma obtener información que
permita implementar en el futuro un plan de manejo de estos residuos. y
de esta manera mitigar el problema ambiental que existe.

Se ha observado que los alumnos del nivel secundaria de las
instituciones educativas, del distrito de Quillo tienen la mala
costumbre de arrojar al piso los desperdicios de los alimentos
que consumen diariamente, sobre todo en la hora del recreo.
Esta misma conducta, se observa en toda la comunidad de
Quillo, en sus lugares paisajísticos así como en los riachuelos,
quebradas, lagunas, caminos, áreas forestales, están llenos de
desperdicios orgánicos e inorgánicos las cuales están generando
la contaminación ambiental por la actitud negativa de la
población en general.
Por tal razón cuando hablamos sobre el cuidado del ambiente,
todos coincidimos en que se ha convertido en un tema que
requiere solución urgente ya que todos los seres vivos
incluyendo los seres humanos necesitamos vivir en equilibrio
con el medio ambiente. Si bien es mucho lo que tenemos que
hacer para revertir la situación, se necesita una inmediata toma
de conciencia, la búsqueda de alternativas para su solución y
una posterior acción. Para ello es necesario recoger información
del conocimiento de manejo de residuos sólidos y la actitud de

El desafío que tiene actualmente la agricultura, es darle un
uso óptimo al agua disponible, para que de esta manera
cubra las necesidades de un número creciente de usuarios.
Aunque puede hacerse mucho para incrementar la relación
entre los rendimientos de los cultivos y el agua utilizada en
la agricultura, actualmente los mayores esfuerzos se
dirigen a la agricultura bajo riego, que depende
principalmente del agua superficial de los ríos.
La calidad del agua de riego es importante para lograr
buenos rendimientos en los cultivos, así como también las
condiciones físicas del suelo, incluso si todas las demás
condiciones y prácticas de producción son favorables /
óptimas. Además, los distintos cultivos requieren distintas
calidades de agua de riego.
Por lo tanto, es importante realizar un análisis del agua de
riego antes de seleccionar el sitio y los cultivos a producir.

TALLER
Cada participante describirá en su área de
trabajo o de investigación dos REALIDADES
PROBLEMÁTICAS, máximo en una página a
espacio y medio. Identificará el objeto de
investigación y determinará si sus
características son dinámica o estáticas.

DESCANSO

La revisión bibliografiíta es una de las fases más importantes del
proceso de investigación a través de ella podemos conocer lo que se
hizo en el tema de interés y podemos planificar lo que haremos en
base a lo que se hizo.
Muchas veces se hace revisiones incompletas y se enfoca problemas
y se desarrollan investigaciones que ya se hicieron, de tal manera
que ello significa pérdida de tiempo y se convierte la ejecución de la
investigación en una mera práctica académica. Otras veces se lleva
a cabo investigaciones en temas no estudiados sin partir de lo que ya
se conoce y se obtienen resultados aislados, sin mayor significancia ni
mayor aporte al conocimiento
Cuando la investigación esta basada en un examen profundo del
material bibliográfico, aparecen enfoques coherentes e integrados
del problema.

Primera fase: Localizar y leer en base a ello se planifica el
estudio
Segunda fase: Redactar las ideas fundamentales como parte del
proyecto.
Hay que hacer una distinción entre la literatura que examina y la
que cita el Investigador. La cantidad de material bibliográfico que lee
el investigador, esta en relación, con el nivel de conocimiento que
tenga en el área problemática.
Si no existe muchas referencias el investigador no es culpable.
A) Conceptual: Textos, libros, enciclopedias, etc.
B) Investigación: Investigaciones publicados que presenta
datos:

4. FUENTES BIBLIOGRÁFÍCAS
- Fuentes primarias
Son aquellas que proporcionan datos de primera mano, ya que
son documentos que contienen los resultados de investigaciones.
Ejemplos: artículos científicos, tesis, monografías, libros, artículos
periodísticos, conferencias fidedignas, normas legales.
- Fuentes secundarias
Son aquellas que proporcionan información de fuentes
primarias en un área determinada, como listas, compilaciones y
resúmenes.
- Fuentes terciarias
Son documentos donde se encuentran registradas las
referencias a otros documentos de características diversas y que
compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones
periódicas, como catálogos de libros. Uso de medio tecnológico.

Cumple cinco funciones fundamentales que son:
A.- Da el marco teórico de referencia de una investigación prevista
 A través de la lectura de publicaciones básicas (BIBLIOGRAFIA
CONCEPTUAL) y de publicaciones especializadas (BIBLIOGRAFIA
DE INVESTIGACION) se conoce y comprende el área
problemática.
 El investigador esta preparado para defender cualquier punto de
vista que expone.
B.-La comprensión del estado de la investigación en el área
problemática
 Analizar lo que ya se estudio a través de las preguntas:
QUE?. (Se ha hecho, se esta haciendo, se ha obtenido, su significado,
fue concordante o discrepante).
CUANDO?. (Se hizo, indicar cronológicamente lo que se hizo)

DÓNDE?. (Área geográfica. Nacional.....limitado, Regional.... escaso,
Local. Mas frecuente).
QUIÉNES?. (Conque universo o población se trabajo. En teoría para no
repetir.
En practica, a veces es necesario en características dinámicas).
C. Indicaciones sobre materiales, métodos e instrumentos de
colección de datos.
 Cuando se analiza COMO? Se hizo tal investigación, buscamos
los métodos e instrumentos utilizados.
 Se debe utilizar métodos que han tenido éxito, salvo que
aquellos no exitosos, se usen de manera incorrecta.
D. Estimación de la probabilidad de éxito y significado o utilidad
de la investigación.
 Si los antecedentes en el área problemática han logrado éxito
y sus resultados son útiles, es fácil deducir que puede ocurrir
con la nueva investigación. En caso contrario también se
puede sacar deducciones.
 Muchas investigaciones consumen tiempo y dinero y no han
confirmado, ni refutado nada.

E. Información especifica para formular definiciones, supuestos,
limitaciones e hipótesis de investigación.
 Si la investigación bibliográfica concluye que se podrá tener
éxito, entonces, se puede utilizar ésta para formular
definiciones, supuestos, limitaciones e hipótesis de
investigación:
 Los términos conocidos pueden servir para formular
DEFINICIONES del trabajo que piensa realizar:
 Aquellos aspectos universalmente aceptados como ciertos
pueden utilizar para elaborar SUPUESTOS.
 Aquellos aspectos que aun están en discusión, no son
considerados y constituyen LIMITACIONES.
 Combinando resultados precedentes, teorías actuales y la
propia experiencia se puede formular HIPOTESIS DE
INVESTIGACIÓN

En que momento se debe hacer el examen de la bibliografía
varía, según la FAMILIARIDAD, con el área problemático.
1° Se debe conocer como se organizan y funcionan las
bibliotecas
2° Consultar la bibliografía CONCEPTUAL: Como diccionarios
especializados, memorias, tesis, que no se publican, no
aparecen en índices de resúmenes.
3° Anotar la información con exactitud y de la misma manera
(Constancia). Para ello es útil fichas bibliográficas.
4° Las citas deben copiarse literalmente, sin paráfrasis en las
fichas bibliográficas.

Identificar referencias
potencialmente útiles
Localizar la
referencias
Elegir las referencias
relevantes y pertinentes
Leer las referencias
relevantes y tomar notas
Diagrama de flujo de las tareas que comprende la revisión bibliográfica
Idea
Fuentes
Prim. Sec.
-Índice: Llave de entrada
- Resúmenes
-Ficheros,
-Bibliotecaria
+ a menor conocimiento
- a meyor conocimiento
Autores N°. materias
Tipo Diseño
Método medir variables
Hallazgos
principales
Desechar referencias irrelevantes o
no pertinentes
Organizar las referencias
Escribir la
revisión
Analizar e integrar
-Abundante
- Escasa
Prim. Terc.

TALLER
Cada participante identificará dos fuentes
primarias, dos secundarias. Utilizará el
buscador de fuentes GOOGLE ACADÉMICO y
LOS REPOSITORIOS de las universidades
nacionales. Ejemplo: www.unitru.gob.pe

MUCHAS GRACIAS

PROBLEMA CIENTÍFICO, MARCO
TEÓRICO Y CONCEPTUAL,.

El problema científico es aquel que se plantea con un trasfondo
científico y que se estudia con medios científicos, con el objetivo
primario de incrementar el conocimiento.
El problema científico es la interrogante que se formula o plantea al
investigador ante una realidad desconocida o ante hallazgo del
defecto, laguna o incoherencia del conocimiento.
DEFECTO : Falta de información o información incompleta
por explicar un hecho

INCOHERENCIA : Contradicciones en la información científica
LAGUNA : Ausencia de variación de hechos y explicaciones
contenidas en la información científica.

Si el objetivo de la investigación es más práctico que teórico pero
el trasfondo y los instrumentos son científicos el problema
científico es de CIENCIA APLICADA y no de CIENCIA PURA.
Pero a veces es difícil hacer una división clara entre ciencia pura y
aplicada, porque un mismo problema planteado y resuelto puede
dar solución a ambos valores. Ejemplo: ciclo migratorio de los
peces. Los estudios de ecología y etologia de roedores puede
tener valor teórico y práctico para la agricultura.
1.- Critique soluciones conocidas, es decir busque puntos
débiles.
2.- Aplique soluciones conocidas a situaciones nuevas y
examine si siguen valiendo para estas.
3.- Generalice viejos problemas, pruebe nuevas variables y/o
nuevos dominios para las misma.
4.- Busque relaciones con problemas pertenecientes a otros
campos

1.- El problema mismo u objeto del cual se anuncia algo
2.- El acto de indagar mediante una pregunta
3.- La expresión del problema, mediante un conjunto de
oraciones interrogativas.
 EXPERIENCIAS:
 CONVERSACIONES PERSONALES
 MATERIAL BIBLIOGRAFICO:
 TEORIA:
 IDEAS DE OTRAS PERSONAS:

El proceso que conduce el planteamiento de un problema de
investigación, consta de las siguientes etapas:
A. Enfrentamiento a una situación problemática.
B. Delimitación y Selección del problema científico
C. Formulación del problema científico
D. Justificación de la investigación
E. Determinación de las limitaciones de la investigación.

El investigador a través del análisis de las diferentes fuentes,
encuentra ciertas dificultades, en las siguientes situaciones:
 Cuando se encuentra ante un hecho no identificado o que
todavía no puede explicar
 Cuando descubre que algunos hechos no concuerdan con la
teoría
 Cuando advierte que existen contracciones entre las
explicaciones que dan sobre un hecho otros investigadores
 Cuando sus propias observaciones no concuerdan con las de
otros observadores o en otros casos la realidad problemática
puede ser planteada por su institución u organismos
auspiciador.

Ejemplo de situaciones problemáticas ó temas de investigación:
1. La calidad del agua de consumo en los pueblos jóvenes de Cañete.
2. La escasa educación ambiental en los colegios estatales de Cañete.
3. La disminución de la esperanza de vida en las zonas rurales de
Cañete.
4. Los niveles de contaminación en el rio de Cañete.
5. Residuos sólidos domésticos en el casco urbano de Cañete.
6. El Fenómeno El Niño y los recursos hidrobiológicos
7. La contaminación sonora automotriz en el casco urbano de Cañete.
8. La calidad del aire en el casco urbano de Cañete.
9. La contaminación del aire, agua y suelo
10. La napa freática y los proyectos de irrigación
Nunca diga que una idea es trivial, sin antes explorarla.
Nunca formule problemas muy complejos, si recién se inicia en la
investigación.
A medida que pasa de un tema general a un problema especifico, es
probable que surjan más de un área de posibles interés

Para la delimitación y selección de un problema deben tenerse en
cuenta varios criterios, entre los que se pueden mencionar:
a) TEMATICA: Esta referida al objeto de estudio por ejemplo: El
evento El Niño, que es muy general, puede estudiarse en
relación a uno de los siguientes aspecto salud, vivienda, pesca,
impacto económico, etc. Para elegir en que aspecto debemos
investigar, debemos tener en cuenta:
 Importancia
 Viabilidad, para lo que se debe considerar:
-Tiempo y programación
-Disponibilidad de sujetos
-Colaboración de terceros
-Los recursos de que dispone para la realizar el
estudio
-Experiencia del investigador
-Consideraciones éticas
-Interés del investigador

b). GEOGRAFICO: En que lugar, en un distrito, provincia, Region, etc
c). TEMPORAL: En un mes. trimestre, semestre o año determinado
La delimitación, en el aspecto geográfico y temporal, se debe
considerar cuando es necesaria y que a criterio del investigador es
relevante para los resultados de investigación, en caso contrario,
puede prescindirse de ella
Por ejemplo:
1) No tiene sentido realizar una investigación para estudiar la
acción hipoglicemiante de la “Uña de gato” en el Perú, en ellos
últimos cinco años, pues el objeto de estudio no es afectado,
por el factor geográfico, ni por el tiempo.
2) El estudio de la desnutrición en cambio si se comporta de manera
diferente y puede ser influenciado por factores diferentes en
Ecuador, en comparación con Cuba y Bolivia, y la situación de
hoy día es probable que sea diferente a la década pasada, en
este caso, si es relevante considerar el aspecto
geográfico y el tiempo.

TEMATICA: La situación de la alta tasa de mortalidad infantil
puede generar preocupación, sin embargo no puede ser abarcado
en una única investigación, por lo que puede estudiarse en relación
a diferentes aspectos: Situación económica. atención de salud,
educación de los padres, etc.
Según la importancia y viabilidad usted Selecciona: Situación
económica
GEOGRAFICO: Podría ser diferente el aspecto seleccionado en
Sierra, Costa y Selva, Norte Centro y Sur. Si la
respuesta es positiva.
Selecciona: Sierra norte.
TEMPORAL: El estudio se piensa realizar en la actualidad, en los
últimos cinco años o en los próximos cinco años.
Selecciona: Últimos cinco años

Problema resultante:
¿De qué manera ha influido la situación económica en la alta tasa
de mortalidad infantil en la Sierra norte, en los últimos cinco años?
Otros ejemplo derivado de la misma situación
problemática:
TEMATICA : Influencia del nivel educacional de los padres
GEOGRAFICO : NO es necesario la delimitación
TIEMPO : Situación actual
Problema resultante:
¿De qué manera influye el nivel educacional de los padres, en el
índice de mortalidad infantil de los hijos?

En la formulación se precisa exactamente cual es la idea
central a investigar y cuando es correcta puede servir de guía
para el diseño del estudio e identificación de las variables y sus
interrelaciones.
KERLINGER, identifico tres criterios para formular
correctamente un problema:
 Debe referirse a relaciones entre variables de una
realidad, salvo en estudios descriptivos
 Debe ser formulada de modo claro e inequívoco de
preferencia en forma de pregunta o proposición
interrogativa. También un problema puede
formularse en forma de proposición declarativa.
 Debe ser susceptible de verificación empírica.
La formulación de un problema puede ser en forma de
objetivo ó pregunta:

Enunciado como objetivos
Muchas investigadores plantean su problema en forma de
objetivo general:
EJEMPLO:
El propósito de esta investigación es determinar el efecto
del vertimiento de aguas servidas domésticas sobre la
calidad del agua en el trayecto Panamericana-Bocana del
Rio Cañete en el 2017.
Este enunciado indica la población de interés (Trayecto
Panamericana-Bocana del Rio Cañete), siendo la variable
de interés o efecto o dependiente (la calidad del agua) y
la variable secundaria o independiente(aguas servidas
domésticas).
Enunciado como pregunta de investigación
¿Cuál es el efecto del vertimiento de aguas servidas
domésticas sobre la calidad del agua en el trayecto
Panamericana-Bocana del Rio Cañete en el 2017?

El proyecto puede ser justificado desde el punto de vista científico,
técnico, institucional y personal, esto no significa que todo proyecto
debe presentar los cuatro tipos de justificación.
JUSTIFICACION CIENTIFICA: Relevancia teórica del problema.
JUSTIFICACIÓN TÉCNICA: Aplicación práctica
JUSTIFICACIÓN INSTITUCIONAL: Interés de la empresa
JUSTIFICACIÓN PERSONAL: Cuando la experiencia y profundos
conocimientos de la temática han motivado al investigador.
En este aspecto Tueros (1997) indica que esencialmente se debe
señalar:
En que medida la investigación va aportar a solucionar la carencia de
conocimientos que prevalece en el medio. Constituye valor científico.
Como van a contribuir los resultados a responder a las expectativas y
demandas de la colectividad. Constituye el valor social y/o
económico.

 Falta de tiempo
 Falta de presupuesto adecuado
 Recursos materiales: limitaciones al acceso a la información
especializada actual
 No poder observar o encuestar a toda la muestra que hubiera
sido recomendada
Los alcances y resultados de la investigación pueden verse
limitados por:

Un problema científico se considera adecuadamente planteado
cuando presenta las siguientes características:
 Objetividad: Todo problema de investigación debe responder a
problema reales de la sociedad, de la naturaleza. La solución del
problema debe traer conocimiento nuevos o generar nuevas
tecnologías, procedimientos, productos, etc.
 Precisión: El problema no puede ser vago o difuso. Debe definirse
claramente su aspecto central. ¿ A qué resultado concreto se
aspira llegar?
 Contrastabilidad empírica: Los términos incluidos en el
planteamiento del problema deben presentar un nivel tal de
elaboración, que permita derivar de los mismos las hipótesis
variables y diseño de contrastación.

 Formulación adecuada: El problema científico debe ser
formulado claramente, utilizando los conceptos de ciencia en
cuestión, asimismo deben ser correctos desde el punto de vista
semántico.
 Soluble: De acuerdo al grado de desarrollo de la Ciencia y los
recursos que se dispone: Deben existir condiciones mínimas
para la solución del problema científico a partir del nivel de
desarrollo alcanzado por la Ciencia y los medios e instrumentos
de investigación de que se dispone.

TALLER
Cada participante seleccionará de las dos
REALIDADES PROBLEMÁTICAS descritas
anteriormente, una de ellas y en base a ella
delimitará, seleccionará y formulará un
problema científico.

DESCANSO

Es el ordenamiento lógico y secuencial de elementos
teóricos obtenidos de fuentes bibliográficas relacionadas
con el problema y que sirven de base y fundamento para
proponer soluciones.
Por consiguiente el Marco Teórico, constituye una
revisión bibliográfica tanto del tema de investigación,
como de las técnicas e instrumentos a emplear.
Aquí se integra las teorías, los estudios y los
antecedentes, relacionados con el problema a
investigar, por lo que es imprescindible la revisión
bibliográfica.

2. ¿ Porqué se debe elaborar el Marco Teórico en
una tesis?
- Un problema o un tema de investigación tienen que
respaldarse en conocimientos existentes, puesto
que los conocimientos que se generen formarán
parte de una ciencia.
- El problema científico, se presenta primero en su
enunciado y se entiende más en la descripción de la
realidad que describe el investigador. Una
comprensión más amplia de un problema se logra
con el Marco Teórico, el cual permite integrar los
conocimientos (teóricos) con la investigación y con
los aspectos y fenómenos relacionados.
.

3. Funciones
a) Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros
estudios.
b) Orienta como debe llevarse a cabo la investigación.
c) Guía al investigador para que este se centro en la
solución del problema evitando desviaciones del
planteamiento original.
e) Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
d) Conduce al establecimiento de hipótesis
f) Proporciona un marco de referencia para interpretar los
resultados del estudio

g) Permite decidir sobre los datos que serán captados y
cuáles son las técnicas e instrumentos de recolección
más apropiada.
h)Proporciona un sistema para clasificar los datos
recolectados, ya que estos se agrupan en torno al elemento
de la teoría para el cual fueron recogidos.
i) Como se expresa en forma escrita, es un documento que
puede ser sometido a la crítica y puede ser complementado
y mejorado.
j) Hace más homogéneo el lenguaje técnico empleado y
unifica los criterios y conceptos básicos de quienes
participan en la investigación.
k) Genera teoría

3.1. Antecedentes
Como ya se dijo, el investigador tiene que dedicarse a revisar
selectivamente la literatura existente, sobre todo publicaciones recientes,
para ubicar el problema de investigación y conocer que se ha avanzado y
que lagunas existen.
Si encuentra alguna investigación hecha, debe examinar la forma de
enfocar sus resultados de manera que .no cometa los mismos errores, o
simplemente utilice de ellos lo que le sirva y oriente en su investigación.
El examen crítico de los antecedentes se le llama también Marco
referencial o de antecedentes.
Este análisis debe responderse a las siguientes interrogantes:
¿El problema ha sido tratado con anterioridad?
¿Qué soluciones ha tenido?
¿Pueden ellas considerarse definitivas?
¿Son válidas para nuestra realidad?
¿Qué aspectos no han sido resueltos satisfactoriamente?

3.2. Base Teóricas
Kerlinger (1975), define a la teoría como un conjunto de
construcciones (conceptos), definiciones y proposiciones
relacionadas entre sí, que representan un punto de vista
sistemático de fenómenos especificando relaciones entre
variables, con el objeto de explicar y predecir fenómenos.
En base al enjuiciamiento crítico que se haga a las teorías
relacionadas directamente con el problema de estudio es
necesario que a partir de ellas se elabore una perspectiva
conceptual adecuada a los requerimientos del problema

La organización de las bases teóricas debe ofrecer suficientes
elementos teóricos y precisiones verificables para:
 La identificación de las VARIABLES que caracterizan al objeto
central de la investigación.
 El establecimiento de las RELACIONES probables que se dan entre
variables y que están implicadas en el problema.
 La selección del conjunto de METODOS, TÉCNICAS Y
PROCEDIMIENTOS de evaluación o experimentación ya probados y
validados.
 El delineamiento de parámetros que permitirán interpretar, Con
eficiencia y rigor, los resultados o datos empíricos de la
investigación.
Funciones y utilidad de la teoría
a) Dar una explicación de el porque, cuando y como ocurre un
fenómeno.
b) Sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o
realidad que muchas veces esta disperso y no esta organizado.
c) Predecir o hacer inferencias como se va a manifestar un fenómeno,
dada ciertas condiciones

5. ETAPAS QUE COMPRENDE LA ELABORACIÓN DEL MARCO
TEÓRICO
La elaboración del marco teórico comprende dos etapas:
5.1. Revisión de la literatura
Consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros
materiales que pueden ser útiles para extraer y recopilar la
información relevante y necesaria relacionada con el problema
de investigación. La revisión debe ser selectiva, porque cada
año se publican en diversas partes del mundo, cientos de
artículos de revistas, libros y otras clases de materiales
dentro de las diferentes áreas del conocimiento. Si al
revisar la literatura encontramos que existen en el área de
interés más de 1.000 referencias, tendremos que seleccionar
solamente las más importantes y recientes.

5.2. La adopción de una teoría ó desarrollo de una perspectiva
teórica
En este aspecto podemos encontrar diferentes situaciones:
a. Exista una teoría completamente desarrollada con abundante
evidencia empírica capaz de describir, explicar y predecir el
fenómeno de manera lógica y consistente, es mejor tomar dicha
teoría como la estructura misma del marco teórico. Si
descubrimos una teoría que explica muy bien el problema
planteado, se debe tener cuidado de no investigar algo que ya
ha sido estudiado a fondo, en este caso se debe dar un nuevo
enfoque al estudio planteado, es decir plantear otra interrogante
que no ha podido resolver la teoría
b. Hay varias teorías aplicables al problema de investigación. En
este caso, podemos elegir una y basarnos en ella para construir
el marco teórico o bien tomar partes de algunas o todas la
teorías, siempre y cuando se relacionen con el problema de
estudio

c. Hay piezas o trozos de teoría con apoyo empírico moderado o
limitado, que es lo que existe en la mayoría de casos, lo que se
hace es construir una perspectiva teórica
d. Solamente existen guías aún no estudiadas e ideas vagamente
relacionadas con el problema de investigación, tiene que buscar
literatura que, aunque no se refiera al problema planteado, lo
ayude a orientarse dentro de él. En cualquier caso siempre se
tiene un punto de partida aunque éste sea muy general de modo
que la queja o comentario frecuente de que "no hay nada", "nadie
lo ha estudiado" o "no se en que antecedentes basarme"
generalmente se debe a una deficiente revisión de la literatura.
Un buen marco teórico no es aquel que contiene muchas
páginas, sino el que trata (reúne y vincula lógica y
coherentemente la información hallada) con profundidad y rigor
únicamente los aspectos que se relacionan al problema.

5. PASOS PARA LA ELABORACION DEL MARCO TEÓRICO.
Se sugieren los siguientes pasos, si el investigador considera
conveniente:
PASO 1: Identificar los elementos teóricos para fundamentar el
problema.
Del proceso de revisión bibliográfica se obtienen resultados de
investigaciones, teorías e información estadística que a juicio del
investigador estén relacionados con el problema y sus objetivos, es
decir conocimiento del tema.
PASO 2: Seleccionar las variables principales.
Sobre la base del problema y los objetivos, planteados en el PASO
1, se seleccionan el objeto de estudio, la variable central o principal
y las variables secundarias. La variable central se refiere a la
variable dependiente; Las variables secundarias son aquellas que
ayudan a explicar y analizar el problema y se denominan variables
independientes.

PASO 3: Identificar las relaciones entre las variables y
enunciar las hipótesis.
Una vez identificadas las variables principal y secundaria, en el PASO 2,
es necesario postular las hipótesis y describir las relaciones entre variables
identificadas. Estas hipótesis contienen suposiciones, proposiciones,
explicaciones y repuestas a hechos y fenómenos del problema.
PASO 4: Esquematizar las relaciones entre variables. Una vez
seleccionadas y enunciadas las relaciones de las variables de interés, en el
PASO 3, es necesario la construcción del esquema de relaciones; esto ayuda al
investigador a tener una visión de conjunto de las relaciones, y facilita la
elaboración del marco teórico. Este paso puede ser incluido si contribuye a
Aclarar el marco teórico.
PASO 5: Elaborar el marco teórico. Se debe organizar el material para
elaborar marco teórico; describiendo el problema y los elementos teóricos
relativos al mismo. Luego se procede a explicar ampliamente la relación
planteada en la hipótesis
Asimismo, no debe olvidar que deben estar incluidas todas las variables que
estudiará. Además, si va a determinar ciertos grados de relación entre
variables, también debe buscar sustento bibliográfico al respecto.

PROBLEMA
¿Cuál debe ser la dimensión de la cobertura de los servicios
de salud en ESSALUD-Trujillo en los próximos cinco años?
BASES TEORICAS INADECUADA
1. Historia de ESSALUD en el Perú
2. El Ministerio de Salud y ESSALUD
3. Las empresas aseguradoras privadas de salud
4. Diagnostico de la atención de la salud en ESSALUD
5. El concepto de calidad
6. La calidad de los servicios de salud
7. Dimensión actual de la cobertura de los servicios de salud en ESSAUD-
Chiclayo.
BASES TEORICAS ADECUADAS:
1. Definiciones generales. Concepto de cobertura de salud en ESSALUD
2. Características socio económicas de la población afiliada a ESSALUD-
Chiclayo.
3. Relación entre la necesidad y cobertura actual de los servicios de salud de
ESSALUD-Chiclayo.
4. Experiencia Internacional: USA, Canada, España, Mexico, Chile.
5. ¿Es posible una cobertura total con una calidad excelente

El Marco Conceptual, es un conjunto definiciones de los conceptos más
importantes de la investigación. Su objeto es indicar que en esta investigación
esos conceptos solo se pueden interpretar de la manera en que se los ha
definido aquí, aunque haya otras formas de definirlos
2.1. Conceptos teóricos son abstracciones que no pueden ser medidos u
observadas directamente sino a través de sus indicadores, su grado de
complejidad exige diferentes dimensiones, con el fin de transformar las
abstracciones científicas en fenómenos observables y medibles mediante un
proceso de operacionalización.
2.2. Conceptos empíricos se refieren a fenómenos observables y medibles
directamente a partir de los datos que se obtienen de la realidad.
Teóricos :calidad del agua, infección, nivel socio económico, etc.
Empíricos :SST, DBO, temperatura, nivel de instrucción, ingreso, etc.

a. Seleccione aquellos términos que va a emplear en su trabajo y
que puedan crear confusión por su empleo en el trabajo de
investigación.
b. Haga una lista de los términos e inicie una definición de los
mismos. Para ello recuerde el marco teórico definido
anteriormente o el concepto que usted tiene sobre uno de los
términos empleados en la investigación.
c. Escriba en forma de glosario cada uno de los términos que
considere necesarios teniendo en cuenta su concepto personal o
el del autor; en el último, caso señalando en la cita a pie
de página la fuente respectiva.
d. Ya tiene su marco teórico – conceptual – referencial a utilizar en
su trabajo

La definición conceptual es necesaria para unir el estudio a la
teoría y las definiciones operacionales son esenciales para poder
llevar a cabo cualquier investigación, ya que los datos deben ser
recogidos en términos de hechos observables.
Las definiciones empíricas anuncian cómo se va a observar o
medir el concepto en el mundo real, o en la empiria. Dado que la
definición explica las operaciones para la observación, es llamada
a veces definición operacional.

Cada campo de la ciencia tiene sus conceptos teóricos especiales
y para nombrarlos se necesitan algunas palabras especiales. A
veces las palabras del lenguaje estándar han sido adoptadas
para uso científico y han adquirido un significado especial, cuya
definición puede encontrarse en los manuales sobre ese campo;
en otras ocasiones algunas palabras completamente nuevas se
han acuñado por investigadores con inventiva.
En cualquier caso, cada investigador debe usar el vocabulario
normal de su campo de investigación tanto como le sea posible,
para que pueda beneficiarse directamente de resultados
anteriores y, a la inversa, sus nuevos resultados sean fáciles de
leer y así contribuyan de manera efectiva a la teoría general de
ese campo .
Los conceptos deben reunir los siguientes requisitos:
* Ha de existir acuerdo y continuidad en la atribución de
determinados contenidos figurativos o determinadas palabras.
* Deben estar definidos con precisión, es decir, con un contenido
semántico exactamente establecido.
* Tienen que tener una referencia empírica, o sea, referirse a algo
aprehensible, observable (aunque sea indirectamente).

TALLER
Cada participante en base al PROBLEMA
CIENTÍFICO formulado elaborará
preliminarmente el Marco Teórico
(Antecedentes y Bases Teóricas) y el Marco
Conceptual. Utilice GOOGLE ACADÉMICO Y los
REPOSITORIOS DE LAS UNIVERSIDADES
COMO EL DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE
TRUJILLO.

MUCHAS GRACIAS

La variable es la característica, propiedad o atributo que se
observa en las unidades de estudio y que es susceptible de
ser medido y evaluado, si no se puede medir, no es
variables
Una vez que identifica las características se requiere definir una o
varias dimensiones, como punto de partida para identificar la
naturaleza de las medición de las variables.
Las dimensiones son de dos tipos: dimensiones físicas u objetivas
y dimensiones lógicas o subjetivas.
Una variable puede tener una o varias dimensiones
independientemente de que sean objetivas o subjetivas, cada una de
estas dimensiones tienen sus indicadores que permiten su medición,
los indicadores son también características de la unidad de estudio.

DIMENSIONES FÍSICAS U OBJETIVAS
Las dimensiones físicas que se pueden identificar en un sujeto
u objeto son el peso, la talla y son variables fáciles de medir en
la mayoría de los casos, utilizando instrumentos mecánicos
como el tallímetro, la balanza y dan mediciones estables
repetibles y reproducibles. Son:
VARIABLES UNIDIMENSIONALES
Son las que tienen un solo indicador y las más simples de
medirlas y no requieren pasos intermedios
VARIABLES MULTIDIMENSIONALES
Se obtienen de la combinación de dos o más dimensiones
físicas, a cada dimensión le corresponde un indicador. Como
ejemplo tenemos el IMC; esta es una variable multidimensional
objetiva porque para conocer el valor final de su medición se
requiere de la medición de sus dos dimensiones: el peso y la
talla. No existe un instrumento que de el valor final de
medición del IMC, sino que se requiere de realizar acciones
intermedias para conocer su magnitud
DIMENSIONES DE LAS VARIABLES

DIMENSIONES LÓGICAS O SUBJETIVAS
Se pueden identifican sólo en individuos o grupos de
individuos. No se pueden medir directamente sino a través de
sus dimensiones lógicas que se conoce como indicador y para
medirlas se utiliza instrumentos lógicos o documentales, para
lo que se requiere definir previamente el concepto que es una
propiedad que se supone posee una persona, por ejemplo, la
inteligencia, la motivación, la creatividad.
VARIABLES UNIDIMENSIONALES
Se miden a partir de una sola magnitud que tiene un solo
indicador. Ejemplo la medición del dolor que se logra con la
aplicación de una escala visual análoga, que es una cinta
numerada del 1 al 10, considerando que 0 es ausencia absoluta
de dolor y el 10 e un dolor
VARIABLES MULTIDIMENSIONALES
Una variable subjetiva multidimensional no se puede medir en
forma directa, sino a través de sus indicadores. En algunos
casos el autor que ha definido la variable ha construido el
instrumento; por ejemplo la escala SERVQUAL, sirve para
evaluar la calidad de la atención través de sus dimensiones:
fiabilidad, seguridad, empatía, etc.

La operacionalización es un proceso que consiste en
definir estrictamente variables en factores medibles. El
proceso define conceptos difusos y les permite ser
medidos empírica y cuantitativamente.

Variables Conceptuales Indicadores
(Definición
Operacional)
Valores finales Tipo de variable
Liste todas las características
observable en el objeto de
estudio, a las cuales se
denomina variable
Variables físicas u
objetivas:
a) Unidimensionales cuando
tienen un sólo indicador.
Ejemplo: El peso
b)Multidimensionales.
Cuando tienen más de un
indicador. Ejemplo: El IMC
resulta de la combinación de
dos medidas preliminares, el
peso y la talla
Variables lógicas o
subjetivas:
Como la inteligencia, la
satisfacción laboral o el clima
organizacional. Pueden ser:
a) Unidimensionales.
Como por ejemplo el dolor
b) Multidimensionales
La calidad de la atención, se
mide por varios indicadores
Un indicador es la forma en que
se miden cada una de las
variables enlistadas en la
primera columna.
Para medir el peso se utiliza un
instrumento mecánico, la
balanza, para ello se sube a la
persona a una balanza y se
obtiene el peso.
Para el IMC, el peso se obtiene
como se indico anteriormente y
la talla con un instrumento
mecánico llamado tallímetro.
Instrumentos documentales,
como los cuestionarios, guías
las escalas o los inventarios.
Se mide con una Escala Visual
Análoga.
Se mide por varios indicadores,
como la fiabilidad (si cumple
con su función), la empatía (si
se compenetra con el problema
de otro), la seguridad (ausencia
de riesgo), etc.
El valor final es el
resultado de la
medición de una
variable
70 kg.
70 kg y 1,70 m
Numérica
Numérica
Nominales:
Dicotómicas o
Policotómica
Ordinales.
CUADRO DE DIMENSIÓN DE LAS VARIABLES

3.1. Por su Naturaleza:
(A)Variable Categórica o Cualitativa: Cuando el carácter de
variación es cualitativa. Puede ser:
a. Nominales
-Dicotómicas: Tiene dos categoría. Ejem. Sexo: hombre o mujer.
-Policotómicas: Tiene tres o más categorías. Ejem. Estado civil:
soltero, casado, viudo.
b. Ordinales
Tienes niveles en orden gradual. Ejem. Nivel de pobreza: Pobre
extremo, pobre y No pobre.
(B) Variable Cuantitativa: Aquellas cuyo carácter de variación es
cuantitativa. Pueden ser:
a. Discretas: Cuando no admite valores intermedios. Ejem. N° de
expedientes judiciales (Se cuenta)
b. Variables Continuas: Cuando admite valores contínuos.
Ejem. Peso, talla (Se mide).

3.2. De acuerdo al lugar o importancia : que ocupan dentro de
una relación entre variables:
(A) Variable Independiente: Llamada también causal o experimental.
(B) Variable Dependiente: Llamada también efecto o condicionada.
(C) Variables Extrañas: Llamada también interviniente, interferente ó
intercurrente.
Droga a un animal
(Variable independiente)
Sexo, raza, peso, edad
(Variables extrañas)
Presión sanguínea
(Variable dependiente)

3.3. De acuerdo a su función en la investigación, Tuckman
(1978) considera cinco tipos de variables:
(A) Variable Moderadora: Variable independiente secundaria
(B) Variable de Control: Variable que es neutralizada por el
investigador.
(C) Variable Interviniente: No es visto, ni medido, pero afecta el
experimento.
(D) Variable Independiente
(E) Variable Dependiente

VARIABLE
Aprovechamiento escolar
Nivel socioeconómico
INDICADORES
-Cantidad de aprobados y desaprobados
-Deserción escolar
-Promedio de notas obtenidas, etc.
-Nivel de ingreso
-Nivel de estudios
-Lugar de residencia
-Actividad laboral, etc.
Los indicadores son importantes porque sirven para elaborar el
instrumento definitivo de recolección de datos.

La variable en el problema, hipótesis, tiene una
definición conceptual, que para hacerla medible se
realiza acciones a través de su operacionalización.
Es un proceso que transforma una variable conceptual
en otras que tengan el mismo significado, pero
susceptible de medición empírica.
La variable se descompone en otras más especificas
llamadas subvariables o dimensiones; estas a su vez se
traducen a indicadores de variables.
El indicador expone los valores de la variable que son de
interés para el investigador, posibilitando, a través de la
observación, registrar la variación de esos valores o
estados en una o varias unidades de observación.

VARIABLE
Definición conceptual
DIMENSIONES
Subvariables
INDICADORES
Definición operacional
VARIABLE CONCEPTUAL
VARIABLE EMPÍRICA
PROCESO DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

VARIABLE
DIMENSIONES
INDICADORES
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
CALIDAD DEL AGUA
FISICA QUIMICA BIOLÓGICA
Temperatura
pH
Transparencia
Oxígeno
S.S.T
DBO
Coliformes
termotolerantes
Coliformes
totales

Variable
Definición
Dimensión Indicador
(Definición
Operacional)
Valor final Tipo de
variable
Calidad de las aguas de la
Bahia de Samanco:
Son aguas cuya calidad es
compatible con la vida de la
biota
Agua de bombeo de bombeo.
Son aguas que se utilizan para
bombear el pescado desde la
chata hasta la tolva
Física
Química
Biológica
Temperatura
Transparencia
Oxígeno
SST
Aceites y Grasas
pH
DBO
Sulfuro
Fosfatos
Metales pesados
(cadmio, plomo,
manganeso, cobre, cinc
y fierro)
Coliformes totales
Coliformes
termotolerantes
Coliformes fecales
°C
metros
mL/L
mg/L
mg/L
Potencial de
hidronio
mL/L
mL/L
mg/L
ug/g, ug/g
ug/g, ug/g
ug/g, %
NMP/100mL
NMP/100mL
NMP/100mL
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
Numérica
CUADRO DE OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES

Variable
Definición
Indicador
(Definición
Operacional)
Valor final Tipo de variable
VARIABLES CATEGÓRICAS
- Género
- Estado civil
- Nivel de instrucción
VARIABLES NUMÉRICAS
- Edad, peso o temperatura
Características sexuales
D.N.I.
Niveles de pobreza
-DNI, balanza o termómetro
Masculino o femenino
Soltero, casado, viudo
Pobre extremo.
Pobre.
No pobre
Años, kg y °C
Categóricas:
Nominal dicotómica
Nominal policotómica
Ordinal
Si queremos comparar dos
grupos y la variable
aleatoria es nominal,
utilizamos chi cuadrado de
Pearson, pero si son
ordinales, utilizamos la
Prueba U de Mann Whitney
Numéricas: interval o
razón.
Interesa si las variables
numéricas son continuas
o discretas, porque ellas
tiene comportamiento
aleatorio distinto.
Las variables continuas
provienen de medir y las
discretas de contar.
CUADRO DE OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES

TALLER
Cada participante IDENTIFICARÁ LAS
VARIABLES, en una serie de problemas
planteados y en su problema de interés.
Definirá sus variables conceptuales y
elaborará el Cuadro de Operacionalización de
Variables

DESCANSO

La palabra hipótesis deriva de dos raíces griegas, HIPO, que
significa bajo y THESIS, posición o situación. Etimológicamente
hablando HIPOTESIS, es la explicación supuesta que se basa en
hechos, los cuales le sirven de soporte. En otras palabras la
HIPOTESIS, es una respuesta o solución tentativa o provisional al
problema de investigación, por lo que tiene que ser comprobado a
través de la experiencia.
La HIPOTESIS puede definirse como una afirmación
comprobable de una relación potencial entre dos ó más
variables.

La HIPOTESIS tiene las siguientes Funciones:
1. ORIENTA A LA INVESTIGACIÓN, porque en base a ella el
investigador concentra sus actividades en la solución del
problema y no explora en todas las direcciones y al azar de las
circunstancias.
2. DEFINE LA INVESTIGACIÓN, porque a partir de ella el
investigador se concentra en atender, fundamentar y comprobar
la hipótesis planteado dejando de lado cualquier otra. Mientras
no se deseche; señala los alcances y límites de la investigación.
3. PROPONE EL DISEÑO DE CONTRASTACIÓN, porque a partir
de ella el investigador determina las acciones más convenientes
para su comprobación.
4. ENRIQUECE Y PONE A PRUEBA LA TEORIA, ya que al estar
sustentada en ella, lo pone a prueba para fortalecerla o ponerla
en duda.

5. ESTIMULA LA INVESTIGACIÓN, ya que si se acepta generará
nuevo conocimiento que servirá de fuente para formular nuevos
problemas y si es rechazada generará el planteamiento de una
nueva hipótesis, que dará lugar a una nueva investigación.
6. DA UNA EXPLICACION INICIAL, cuando los elementos de un
problema son oscuros o inconexos, la hipótesis permite
completar datos, detectando los posibles significados y
relaciones de ellos.

La HIPOTESIS debe formularse teniendo en cuenta la observación
empírica y los últimos resultados de la investigación. Su formulación
debe ceñirse a las reglas de la Lógica, es decir a la LEY de la
POSIBILIDAD y al PRINCIPIO de “no contradicción”, el cual dice que
ningún objeto puede ser y dejar de ser al mismo tiempo lo que es.
La formulación de la HIPOTESIS, no es un simple proceso mecánico o
de generación espontánea, sino que depende esencialmente de la
imaginación y del talento científico, así como de la experiencia y
conocimientos del investigador, no existen fórmulas para elaborar
hipótesis, sino reglas que dirigen u orientan su elaboración.
a. La hipótesis no debe estar en contradicción con ningún dato de
la ciencia, es decir no debe contradecir los conocimientos
existentes
b. Debe ser lo suficiente capaz de explorar todos los hechos que
motivan su formulación.
c. No debe ser una suficiente fantástica, arbitraria y quimérica.

Para que la HIPOTESIS cumpla con la función positiva en el proceso
de investigación debe tener las siguientes características:
a. Debe formularse en forma específica, clara y precisa, en
términos comprensibles, evitando confusiones y desvíos
conceptuales.
b. Debe formularse correctamente, ya sea sintáctica o
semánticamente.
c. Debe ser lógica en relación al problema planteado.
d. Debe fundamentarse en conocimientos científicos existentes.
e. Debe ser susceptibles de comprobación empírica. Es decir
confirmable o refutable con los procedimientos objetivos de la
ciencia. Una hipótesis que no se puede comprobar, no sirve
positivamente a la investigación.
f. Debe vincular explícitamente dos o más variables, es decir la
hipótesis establece relaciones entre variables, lo cual tiene que
probarse si se da en la realidad el nexo o la vinculación que el
científico supone existe en dos o más variables.

EJEMPLO:
P: En que medida la desnutrición de la
gestante origina bajo peso en el
en recién nacido?
H: Si la madre está desnutrida durante
la gestación entonces será significativo
el número de recien nacidos con bajo
peso.
P: Que desajustes de la personalidad
son más frecuentes en los alumnos
de la UNT?.
H: Los alumnos de la UNT presentan
desajustes de su personalidad y
son graves
CARACTERISTICAS
Específ. Log Contrast.
- si -- --si-- --- si ---
- no -- --no-- ---no---

UNA HIPOTESIS PUEDE FORMULARSE DE MODOS DIFERENTES
ASI:
1. GENERALIZACIÓN (V.I/es probable/V.D).
Ejemplo: Los pacientes que experimentan estrés por temor al
dolor. ES PROBABLE que tengan MAS dificultad para respirar hondo
y toser después de la cirugía, que los pacientes que no
experimentan estrés.
2. ENUNCIADO CONDICIONAL (Si V.I./entonces V.D).
Ejemplo: Si la temperatura ambiental es elevada, ENTONCES el
tiempo de colocación para la toma de temperatura rectal en los
adultos es menor
3. POR OPOSICION (Si V.I./entonces V.D).
Ejemplo: Si padres alcohólicos originan alta tasa de mortalidad
infantil, ENTONCES padres no alcohólicos originan baja tasa de
mortalidad infantil.

4. POR REDUCCION DE LA EXTENSION (De general a
específico (H.G entonces H.E)
Ejemplo: Los seres humanos tienen glóbulos rojos y blancos,
Joe es un ser humano, ENTONCES Joe tiene glóbulos rojos y
blancos.
5. POR ANALOGIA
Ejemplo: Gestantes adictas a la heroína tienen hijos de menor
peso, entonces también gestantes adictas a la cocaina
tendrán hijos de menor peso.
6. POR ENUNCIADO PROPORCIONAL (A mayor V.I. mayor
V.D).
Ejemplo: A mayor temperatura mayor dilatación del cobre.

POR SU FUNCION:
1.Hipótesis Descriptivas
Suposiciones referidas a la existencia, la estructura, el
funcionamiento, las relaciones, los cambios de ciertos fenómenos,
Ejemplo:
Los peces con reproducción continua se localizan en áreas donde
existe disponibilidad de alimento constante durante todo el año.
2. Hipótesis Explicativas
Son suposiciones tentativas acerca de los factores que serían la
causa del fenómeno estudiado.
Ejemplo:
La presencia de aguas tropicales en el Mar Peruano, ocasiona la
migración de la anchoveta.

POR SU EXTENSION:
1. Hipótesis singulares.
Se refiere a un solo sujeto, claramente identificado.
Ejemplo:
La crisis económica produjo un alto índice de deserción escolar.
2. Hipótesis generales
Se refieren a la totalidad de sujetos.
Ejemplo:
El alcoholismo en los padres determinan alta tasa de mortalidad
infantil.

TALLER
Cada participante en base al PROBLEMA
CIENTÍFICO Y AL MARCO TEÓRICO, formulará
la HIPÓTESIS CIENTÍFICA..

MUCHAS GRACIAS

DISEÑO DE CONTRASTACION DE
HIPÓTESIS, TOMA Y ANÁLISIS DE
DATOS

DISEÑO DE CONTRASTACION DE
HIPÓTESIS

Cuando analizamos hechos problemáticos, podemos a partir de ellos
plantearnos problemas e hipótesis, como una respuesta a priori de la
interrogante planteada. Ello implica que es necesario analizar cuales
son las CONSECUENCIAS LOGICAS de la hipótesis planteada, esto
equivale a plantéanos un MODELO LOGICO DE CONTRASTACION
y a partir de ello un modelo operacional o empírico.
Ejemplo: Cuando decimos que la evacuación de residuos sólidos
orgánicos en el mar incrementa la demanda bioquímica de oxígeno
(DBO), SI ESTO ES VERDADERO, entonces podemos decir que la
demanda bioquímica de oxígeno en el mar disminuirá cuando
disminuye la evacuación de residuos sólidos orgánicos. Esto lo
comprobamos con un modelo operacional, empírico o experimental
de contrastación
DISEÑO DE CONTRASTACIÓN DE
HIPÓTESIS

El planteamiento del modelo lógico de contrastación, posibilita el
siguiente paso, es decir trazar el diseño empírico de
contrastación, que consiste en proponer, como se va a proceder
para demostrar la verdad de la consecuencia lógica. En nuestro
caso debemos demostrar que áreas marinas que recepcionan
efluentes orgánicos incrementan la demanda bioquímica de
oxígeno, para ello debemos elaborar un diseño que confirme o
refute la hipótesis planteada.
Existe variedad de diseños, con diferentes grado de confiabilidad
y para facilitar su uso de utilizan gráficos (idiográmas). Dentro de
ellos podemos considerar:

A) DISEÑOS DESCRIPTIVOS
Empleados para contrastar problemas de IDENTIFICACIÓN o DESCUBRIMIENTO
de la característica de una realidad. En este tipo de diseño el investigador no da
estímulo (V.I.) sólo observa lo que ocurre.
1. Diseño de una casilla
M O
Donde:
M: representa la muestra
O: representa lo que observamos
M1
M2
O1
O2
Donde:
M1........ Mn: representa la muestra
O2........ On: son las observaciones
M3 O3
2. Diseño Comparativo:
Consiste en seleccionar la muestra sobre la realidad problemática que se desea
investigar. En esta muestra se hace averiguaciones y se emplea en el siguiente
tipo de problema: ¿Cuáles son los volúmenes de los diferentes tipos de
residuos sólidos que se producen y recogen diariamente en el casco urbano de
la ciudad de Chimbote?

Este tipo de diseño se utiliza cuando se quiere comparar una misma variable
en diferentes lugares o situaciones, para ver si tienen el mismo o diferente
comportamiento Por ejemplo: ¿Cuáles son los niveles de contaminación por
plomo en los sedimentos de las Bahías de Coishco, El Ferrol y Samanco en el
presente año?
3. Diseño Correlacional:
M
Ox
Oy
Oz
Donde:
M: representa la muestra
Ox Oy Oz : las observaciones o varables recolectoras
Este tipo de diseño se utiliza cuando se quiere comparar que relación tienen
diferentes variables que se pueden obtener de una misma muestra. Por
ejemplo: ¿Qué relación existe entre la temperatura, los SST y el nivel de
oxigeno en la Bocana del Rio Santa, Chimbote en el presente año?
M
T1
O1
T2
O2
T3
O3
Donde:
M : representa la muestra
T1...... Tn : los tiempos
O1...... Tn : las observaciones
4. Diseño Longitudinal:

Es tipo de diseño se utiliza cuando se quiere observar el comportamiento de
una variable a través del tiempo. Por ejemplo:
¿Cómo ha evolucionado el nivel de la napa freática en las Pampas de
Atahualpa, Chimbote, durante los últimos cinco años?
5. Diseño Transversal:
MT1
MT2
MT3
O
Donde:
M1...... MTn : representan muestras de diferentes tiempos
en un momento dado, son las muestras
O : La observación que se hace en cada muestra
Este tipo de diseño se utiliza cuando se desea observar el comportamiento de
una misma variable en muestras de diferente edad en un momento dado. Por
ejemplo:
¿Cuál es la tasa de crecimiento en talla de los niños de educación inicial de
cinco a siete años de edad en el Centro Educativo Siglo 21, Chimbote?

B) DISEÑO EX -POSFACTO
Son aquellos que se utilizan para determinar las relaciones entre
variables, tal y conforme se presentan en la realidad, sin
intervención del investigador. Ellos a la vez pueden ser:
a. Retrospectivos
Se utiliza cuando el fenómeno ocurrió y se trata de buscar las
posibles causas en el pasado.
Ejemplo:
¿Cuáles fueron las causas del colapso de la economía entre el 1985
y 1990 en el Perú?
b. Prospectivos
Se utiliza cuando se observa una o varios factores, a los que se les
trata de buscar sus posibles efectos en un intervalo de tiempo
Ejemplo:
¿De que manera influirá la crisis económica y la falta de empleo en
la deserción estudiantil a nivel secundario en los próximos cinco
años en el Perú?.

C) DISEÑOS EXPERIMENTALES
Son aquellos en que se manipula deliberadamente una o más
variables independientes para ver sus efectos sobre una o más
variables dependientes.
Existen tres requisitos para que una prueba se considera un
experimento:
 Debe haber una manipulación intencional de una o más
variables independientes.
 La medición de la variable dependiente, es una de las fases
del experimento a fin de conocer la influencia de la variable
independiente.
 Debe haber un control de las variables extrañas.
Existen diferentes diseños experimentos, entre ellos podemos
mencionar:

1. DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS O VERDADEROS
Son aquellos que reúnen los siguientes requisitos:
A
A
B
B
E
E
Donde: A y B : son muestras con diferente estímulo y se hace Pre y Post
Test ¿Cuál es el efecto de la leche materna y leche artificial sobre el
crecimiento en peso de lactantes?
B) Diseño Clásico
A A
B B
con
sin
est.
est.
 Grupos de comparación, cuando menos, uno experimental y el otro de
control
 Grupos equivalentes en sus características relevantes.
 Existe Pre-Post Test y los grupos control y experimental son escogidos
al azar
A) Grupos en Paralelo
Donde: A y B : Son muestras, una con y
otra sin estimulo
¿Cuál es el efecto de la presencia de
plomo en el agua sobre el crecimiento
en peso de la concha de abanico?

C) Diseño de estímulo creciente
B B
E1
A A
C
C C
E2
D D
E3
Donde: A (Grupo control o testigo) y B. C. D (Grupos experimentales)
¿Cuál es el efecto los efluentes domésticos con diferentes nivel de carga
orgánica sobre la disponibilidad de oxígeno disuelto en el Rio Casma?
Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes
o incluyen dos o más niveles de presencia en cada una de las
variables independientes. La construcción básica de un diseño
factorial consiste en que todos los niveles de cada variable
independiente son tomadas en combinación con todos los niveles de
la otras variables independientes.
D) Diseños factoriales

Para diagramar los diseños factoriales se utiliza la simbología en
base a letras y números. Las letras (A,B,C, ......X) indica las
variables independientes y los números se utiliza para los niveles
(1,2,3, n), la combinación de letras y números que aparecen en la
casilla (celdas) representan la mezcla de niveles de las variables
independientes. Cada celda es un grupo. Un diseño factorial de 2
x 3 seria.
Ejemplo:
¿ Cual es el efecto de dos valores de temperatura y tres niveles
de proteína en las dietas, sobre el crecimiento en peso de la
“tilapia”?.

B
A1 A2
Total
Combinado
B1
A1B1 A2B1
Todos los
B1
B2
A1B2 A2B2
Todos los
B2
B3
A1B3 A2B3
Tods los
B3
Total
combinado
Todos los
A1
Todos los
A2 Total
Variable independiente “B” y variable independiente “A”
A

2. DISEÑOS CASI EXPERIMENTALES
A A
B B
E
Post
C
Post
En los diseños casi experimentales los sujetos no son asignados al
azar a los grupos, ni emparejados sino que los grupos ya están
formados antes del experimento. Son grupos intactos. Los casi
experimentales difieren de los experimentos puros en la equivalencia
de los grupos. Los primeros trabajan con grupos intactos y los
segundos utilizan un método para equivalencia de grupos.
Existen tantos diseños casi experimentales como experimentales
verdaderos.
A) Diseño con postprueba y grupos intactos
Utiliza dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental, el otro
no. Los grupos son comparados en la postprueba para analizar si el
tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable
dependiente. El diseño puede diagramarse del siguiente modo

Ejemplo:
¿Cuál es el efecto del uso de aire acondicionado en la incidencia de enfermedades
bronquiales de los alumnos del primer grado de primaria del Colegio Antonio
Raimondi de la Urb. La Caleta, Chimbote?
B) Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos
Se diferencia del diseño anterior porque a ambos grupos se les administra
una preprueba, lo que puede servir para verificar la equivalencia inicial de
los grupos. Su esquema más sencillo es el siguiente:
A A
B B
Post
Pre
Pre Post
C
E
Ejemplo:
¿Cuál es el efecto del uso del video en la enseñanza aprendizaje de Estadística?

C) Diseño casi experimentales de series cronológicas
En ciertas ocasiones el investigador pretende analizar el efecto
al mediano y largo plazo ó efectos de administrar varias veces el
tratamiento experimental y, no cuenta con la posibilidad de
asignar al azar, los sujetos a cada grupo estas pueden ser:
 Serie cronológica de un solo grupo
Cuando a un solo grupo se le administra varias prepruebas. Antes de
aplicar el tratamiento experimental y posteriormente una posprueba.
 Series cronológicas casi experimental con múltiples grupos
Cuando existen varios grupos, a unos se les puede aplicar una
preprueba a otros no, en ambos casos se aplica una posprueba y a un
grupo se le aplica estimulo y al otro no.
 Series cronológicas casi experimental con repetición de
estimulo
Cuando existen dos grupos intactos, a ambos se le aplica preprueba, a
uno se le aplica serie de estímulos al otro no.

3) DISEÑOS PRE - EXPERIMENTALES
Se denominan así porque el grado de control es mínimo y consiste
en administrar un estimulo a las unidades de análisis para luego
determinar el grado en que se manifiestan.
A) Diseño de postprueba con un solo grupo
A A’
E
Post Test
Donde: A es la muestra control y experimental a la vez
Ejemplo: ¿Cuál es el efecto de los efluentes orgánicos sobre la biodiversidad en
la bocana del Rio Santa ?
B) Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo o diseño
en sucesion o en línea
A A’ A’‘
No Si
Pre Post
Ejemplo:¿Cuál es el efecto de la dieta enriquecida con vitamina “A” sobre el
crecimiento en peso de la pulga de agua?

TALLER
Cada participante en base a su Problema e
Hipótesis Científica formulada elaborará su
Diseño de Contrastación

Como consecuencia de la observación o la experimentación se
obtienen datos, los cuales resumidos y analizados, van a
permitir confirmar o refutar una hipótesis.
La recolección de datos (longitud, peso, sexo, presión
sanguínea, oxigeno, metales pesados, niveles de contaminación
orgánica, consumo per cápita, etc.) es una etapa importante en
la ejecución de una investigación. Si la recolección de estos
datos es inadecuada, las generalizaciones que se hagan serán
erróneas y consecuentemente el trabajo científico será inútil.

2.1. Universo.- Conjunto de elementos relacionados entre si, que
poseen una o más variables (características, atributos o
propiedades) comunes que deben ser precisadas en el tiempo
y espacio para que resulte inequívoca. Pueden ser de dos tipos :
2.1.1. U. Objetivo: Ilimitado en el tiempo y espacio.
2.1.2. U. Muestral: Parte del Univ. Objetivo limitado en el tiempo y
espacio y del cual se obtiene la muestra.
2.1. Muestra.- Parte representativa y adecuada del universo y que se utiliza
para obtener datos.
2.3. Testigo.- Es otra muestra obtenido del mismo universo, para obtener
datos empíricos en condiciones específicos iguales, y estímulo diferente
a la muestras y se usan como “CONTROL”.

3.1. Selección de la
muestra
U.homogéneo: Todos los atributos
similares
U.heterogéneo: Un atributo similar y
otro no
3.2. Generalización
inferencial
verdadera
Universo-Objetivo: Ilimitado: Todos
los habitantes del mundo
Universo-Muestral: Delimitado en
tiempo y espacio por el investigador
de cuyo componente se obtiene la
muestra). Pobladores del casco urbano
de la ciudad de Chimbote en 2007.

 Ahorra dinero.
 Ahorra tiempo (mayor rapidez en obtener datos).
 Concentra atención casos individuales
 En pruebas que implican muerte del ejemplar.
 Permite disminuir efecto de errores ajenos al muestreo
4.1. Razones para el uso de las muestras.
4.2. Limitaciones del muestreo
 En áreas pequeñas: Muestra grande por precisión de
muestreo = censo .
 Datos intervalos regulares medir cambios pequeños entre
intervalos muestra tiene que ser grande.

4.3. Criterios de aceptación de una muestra.
4.3.1. Muestreo Probabilístico
Una muestra para que sea aceptada debe ser representativa de la
población y adecuada el universo del cual procede:
- Es representativa: Cuando todas tienen la misma probabilidad de
integrar la muestra., para ello se utiliza técnica de muestreo
Técnicas de muestreo
(a) Muestreo al azar simple.- Todos la misma probabilidad. Se usa
papelitos, tabla de Tippet o de números aleatorios.
(b) Muestreo al azar sistemática.- Juega al azar el primer elemento
después es sistemático.
(c) Muestreo al azar estratificado.- Divide en subgrupos
homogéneos y se muestrea
(d) Muestreo por conglomerado.- Conglomerados antes
que unidades
(e) Muestreo al azar en etapas sucesivas.- Muestreo por
conglomerados y luego muestreo en cada uno para obtener
muestra de unidades .Es bietápico
.

4.3.2. Muestreo No Probabilístico
En este tipo de muestreo las unidades muestrales no se eligen al
azar, sino a criterio del investigador. Los resultados son
generalizados a la muestra en si, pero no a una población.
a. Por conveniencia: Es cuando se utiliza a las personas o grupos que
están mas a la mano o sea son los accesibles. Es típico en este
muestreo que se entreviste a cualquier persona que pase por la calle
y preguntarle su opinión sobre un tema determinado.
b. Por cuotas: Es el que se utiliza cuando existen subgrupos en la
población y de lo que se trata que cada subgrupo este representado
en la muestra en forma proporcional.
d. En bola de nieve: Se denomina así porque un sujeto que fue
estudiado propone a otro y así sucesivamente. Se usa cuando es
difícil acceder a la población.
e. A criterio: Es cuando se usa el criterio del investigador para decidir
que elemento va a constituir la muestra, según las necesidades y
exigencias propias de la investigación
g. Muestreo intencional o selectivo: Cuando el investigador decide,
según sus objetivos, los elementos que integraran la muestra,
considerando aquellas unidades supuestamente "típicas" de la
población que se desea conocer.

- Adecuación de la muestra
Tamaño apropiado en relación a la variabilidad de la característica
de interés del universo.
El tamaño depende de :
a) De la variable del problema:
Muestra pequeña Homogeneidad: Cuando σ2 es pequeño
Muestra grande Heterogeneidad: Cuando σ2 es grande
Varianza (σ2): Es una medida del grado de dispersión de los valores de la
variable en relación a la media aritmética.
b) Características del universo
- Homogéneas muestras pequeñas
- Heterogéneas muestras grandes
c) De la exactitud de los resultados que se quieren obtener

Tamaño de una Muestra
Variable Población “N” Estimación de “n”
CATEGÓRICA
Finita
N*Z2*p*q
n = ----------------------------------
d2*(N -1) + Z2*p*q
Infinita
Z2*p*q
n = ----------------------------------
d2*
NUMÉRICA
Finita
N*Z2*S2
n = ----------------------------------
d2*(N -1) + Z2*S2
Infinita
Z2* S2
n = ----------------------------------
d2*

Donde:
N = tamaño de la población
n = tamaño de la muestra
S2= valor estimado de la varianza del universo
Z = número de unidades de error estándar igual a la probabilidad
deseada (Z = 1.96) es la confiabilidad dada al trabajo.
d = error máximo que se tolera en las mediciones.
p = proporción que pertenece a la clase o probabilidad de éxito.
q = 1 – p (proporción que no pertenece a la clase o probabilidad
del fracaso).
“p” puede ser estimado en base a trabajos anteriores o
tomar valores máximos de 0.5.

Obtenido el valor de “n” con cualquiera de las formulas anteriores,
se aplica la fórmula de la fracción muestral, con el fin de
determinar si la muestra necesita ser reajustada:
f = n * 100 si f [<5%]
N
Donde:
f = fracción de muestra
N = tamaño de la población
Si el resultado de “f” es mayor a 5%, se reajusta la muestra
La muestra reajustada se calcula con la fórmula:
n
1 + n
N
Donde:
na = muestra reajustada
n = muestra
n = fracción muestral
N
na =

EJEMPLO:
1. Es un estudio para conocer los niveles de ruido en el casco urbano de
Nuevo Chimbote, se determinó el número de manzanas fue 260. Se
desea conocer cuál será el tamaño de muestra (n) para realizar el
estudio respectivo si:
Z : valor de la distribución normal a un nivel del 95% de
confianza es 1.96
d : el error de muestra aceptada es 0.43
S : desviación estándar 1.65
n = N*Z2*S2
d2*(N -1)+Z2*S2
n = 260*(1.96)2*(1.65)2 = 46.60
0.432*(260-1)+ (1.96)2*(1.65)2

Cuando ( n / N ) X 100 es mayor al 5%, como en este caso, se
Reajusta el tamaño de la muestra.
Reajustado del tamaño de la muestra :
na = n
1 + n / N
na = 46.60 = 39.52 ~ 40 manzanas del caso urb.
1 + 46.60 / 260

2. En un estudio sobre los residuos que se generan en las
embarcaciones artesanales que se operan en Chimbote, Salaverry y
Santa Rosa en el 2017, se identifico 273 embarcaciones artesanales
registradas en la Capitanía de Puerto de los respectivos puertos, se
desea conocer cuál sería en tamaño de la muestra para cada
puerto, sabiendo que Z a un nivel de confianza al 95% es 1.96, la
desviación estándar 1.56, el error de precisión en la estimación es
el 5% (d=0.05)
Puerto
2017
N n
Chimbote
Salaverry
Santa Rosa
118
44
111
57
21
54
Total 273 132
Fuente Propia
Año

n = N*Z2 * S2
d2*(N-1)+Z2S2
n = 273*(1.96)2*(1.56)2 = 254.49
(0.05)2*(273-1)+(1.96)2*(1.56)2
Reajustado la muestra:
na = n / 1 + n/N
na = 254.49 = 131.71 = 132 embarcaciones
1 + 254.49/273

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
OBTENCIÓN DE DATOS
PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

TECNICA
Conjunto de reglas y procedimientos
que le permiten al investigador
establecer la relación con el objeto o el
sujeto de la investigación.
INSTRUMENTO
Es el medio que utiliza el investigador
para recolectar y registrar la
información (formularios, cuestionarios
etc. )

CRITERIOS PARA LA SELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE
DATOS.
La selección de una técnica de recolección de datos depende de:
a)La naturaleza del objeto de estudio
b)La población bajo estudio, el tamaño y tipo de muestra de la unidades de
análisis donde se va a realizar el estudio.
c)La definición de la unidad de análisis, el tipo y confiabilidad de la fuente de
datos.
d)La disponibilidad de los recursos con que se cuenta para la investigación
(dinero, tiempo, personal)
e)La oportunidad o coyuntura para realizar el estudio en función del tipo de
problema a investigar.
Además el investigador no sólo utiliza una técnica, sino que recurre a otras, para
completar la información empírica necesaria para el análisis del problema motivo
de la investigación

5.1 TECNICAS OBSERVACIONALES
A. Gravimétrica: miden el peso
B. Volumétrica: miden el volumen
C. Potenciométrica: miden el pH
D. Colorimétrica: mide la intensidad de color
E. Glucométrica: miden la glucosa en sangre

5.2 TECNICAS DOCUMENTALES
A. La Encuesta: Es aquella que recoge información sobre aspectos muy
específicos, basado en una interacción directa o indirecta entre el
investigador y el encuestado. Utiliza los cuestionarios y puede ser
personal, por correo, etc.
B. La Entrevista: Tiene la particularidad de realizarse mediante un
proceso verbal entre al menos dos individuos. En la entrevista, el
instrumento es el evaluador, porque la reacción que se obtiene del
evaluado la provoca directamente el evaluador al que denominamos
entrevistador y que por lo general es el mismo investigador.
C. Psicometría: Es una técnica que se aplica a diferentes áreas del
conocimiento, podemos medir por ejemplo la satisfacción del cliente o
conocer el índice de actividad física que tienen las personas
D. Documentación: Es una técnica muy sencilla que consiste en revisar
documentos para obtener datos, se utiliza para investigaciones
retrospectivas, sin embargo se corre es riesgo que no se conoce la
rigurosidad conque fueron tomados lo datos.

5.3 INSTRUMENTOS PARA TOMA DE DATOS
Existen dos tipos de instrumentos de medición:
A) Los instrumentos mecánicos, que miden las magnitudes físicas de
variables objetivas. Técnica gravimétrica. Instrumento la balanza
No se debe confundir a los instrumentos de medición con los materiales
de verificación, por ejemplo si quiere conocer la frecuencia cardiaca de
un paciente, utilizamos un estetoscopio, como material de verificación, ya
que amplifica solamente el latido del corazón, pero quien da el valor de
latidos por minuto, es el cronometro, el cual se constituye en el
instrumento.
B) Los instrumentos documentales, que miden las magnitudes lógicas
de variables subjetivas
Los instrumentos documentales son de tres tipos: cuestionarios,
escalas e inventarios; con serias diferencias en su construcción y su
validación
1. El cuestionario
Esta está compuesto por un conjunto de preguntas que se utiliza en
general para evaluar alguna capacidad, por ejemplo, cognitiva: como el
nivel del conocimiento. Es muy común que al cuestionario se le confunda
con una guía de entrevista, con un tipo de estudio y hasta con una técnica
de recolección de datos.

2. La escala
Las escalas son típicamente utilizadas para evaluar las
actitudes de las personas, por ejemplo evalúan el grado de
acuerdo o desacuerdo sobre un determinado concepto,
contienen una serie de enunciados que luego de ser calificados
indican la dirección y la intensidad de la actitud del individuo
hacia el constructo medido, su valor final es una variable
ordinal.
La escala de tipo Likert, Consiste en un conjunto de items
presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se
pide la respuesta de los sujetos. Todos y cada uno de los ítems tienen
el mismo peso, a la hora de realizar la suma total y, por tanto,
esta escala considera la igualdad de las distancias entre las
unidades de la escala.

FORMAS DE OBTENER LAS PUNTUACIONES
ESCALA TIPO LIKERT
 SE OBTIENEN SUMANDO LOS VALORES
OBTENIDOS RESPECTO A CADA REACTIVO O
JUICIO (respuesta).
 POR ELLO SE LE DENOMINA ESCALA
ADITIVA

ESCALA TIPO LIKERT
PUNTUACIÓN
AFIRMACIONES
TOTALMENTE DE
ACUERDO
DE
ACUERDO
NI ACUERDO NI
DESACUERDO
EN DESACUERDO
TOTALMENTE
DESACUERDO
Me agrada el
horario de la clase
de investigación
5 4 3 2 1
Evitaría dar un
apretón de manos
a una persona con
SIDA
1 2 3 4 5
Los varones
nunca deben
llorar
1 2 3 4 5

PUNTUACION PARCIAL
En el ejemplo anterior: para la pregunta 1 el
promedio del grupo fue 3,2
1 2 3 4 5
Actitud Neutra Actitud
Muy desfavorable Indiferente Muy favorable
Rechazo Aceptación
La escala se divide en tres partes: (Puntaje total – valor minimo)/3
(5-1)/3 = 1,33

3. El inventario
Es un instrumento siempre multidimensional, porque el resultado
final es la selección de una de sus dimensiones; el valor final que se
obtiene de aplicar un inventario, es una variable nominal politómica,
no hay un resultado mejor o peor, no hay aprobados ni
desaprobados, no hay aquellos que tengan una capacidad o aquellos
que carezcan de ella.

σ
C.V. = * 100 (n = ó < al 30%)
X
Donde:
N N ~
Σ X i Σ ( Xi - Χ )2
~ i = 1 i = 1
Χ= σ2 =
N N
PARA HOMOGENIZAR LA MUESTRA
El Coeficiente de Variación indica si la muestra es homogenea o no. Si
el resultado es mayor al 30%, indica que los valores son muy
dispersos o difieren mucho entre si. En este caso se recomienda
estratificar la población, la formula que se utiliza para hallar el C.V. es:

Cuando el Universo se ha estratificado, para obtener la muestra de cada
estrato, se emplea la formula:
Nh
nh = n
N
Donde:
nh = muestra parcial de la parte estratificada del Universo
N = Universo muestral
Nh= parte homogenizada del Universo

MUESTREO ESTRATIFICADO
El tamaño de la muestra n(i) será grande cuando:
1. El estrato es grande
2. La desviación estándar σ(j) es grande
podemos utilizar la ecuación de muestreo óptimo para determinar
el número de ejemplares por estrato:
N(j) . σ(j)
n(j). = n
Σ N(j) . σ(j)
Donde:
nj= tamaño de muestra para el estrato “j”
n = tamaño de muestra
Nj = población del estrato “j”
σj = desviación estándar del estrato “j”

Ejemplo:
Supongamos que tenemos financiamiento disponibles para colectar
100 = n ejemplares y que hay dos estratos, el tamaño de los estratos
y sus desviaciones estándar son:
Estrato 1
(ni)
Estrato 2
(nj)
N(i)
σ(j)
1000
50
2000
10
Como asignar el número de ejemplares a cada estrato, pero hay que
tener presente que a mayor varianza, mayor tamaño de muestra
n(i). = 100 1000 * 50 = 71 ejemplares
(1000 * 50) + (2000 * 10)
n(j) = 100 2000 * 10 = 29 ejemplares
(1000 * 50) + (2000 * 10)

PERO: El costo también influye en el muestreo y normalmente el
costo es mayor cuando el número de ejemplares es menor en el estrato
Ejemplo:
Si C es el dinero disponible y C(o) es el costo fijo (lo que paga por cada
trabajador) y C(j) el costo por cada ejemplar (unidad muestral) ¿Cómo
determinar el tamaño de la muestra y como distribuir este número según
el costo de cada unidad muestral en cada estrato?
Utilizamos:
n = (C – C(o) ) Σ ( N(i) * σ(i) / √ C(j) + N(j)* σ(j) / √ C(j))
Σ (N(i) * σ(i) * √ C(i) + N(j) * σ(j) * √ C(j))
Si se disponemos de 1800 dólares (C) para un programa de muestreo y
si el costo fijo [C(o))] es 444 dólares y el precio por unidad muestral es:
Estrato 1 : $16 (Ci)
Estrato 2 : $9 (Cj)

¿Cuál será el número total de la muestra , que se puede tomar con el
presupuesto disponible?
n = (1800 – 444) x 1000*50/4 + 2000*10/3 = 99.96 ~ 100
(1000 * 50*4) + (2000 * 10*3)
Estas 100 unidades distribuidas en dos estratos:
ni = (1800 – 444) x 1000*50/4 = 65
(1000 * 50*4) + (2000 * 10*3)
nj = (1800 – 444) x 2000*10/3 = 35
(1000 * 50*4) + (2000 * 10*3)

Cuando se desconoce la Varianza en los estratos, pero si se conoce el
tamaño de cada estrato N(j). En tal caso se recomienda aplicar el
Muestreo Proporcional, es decir asignar muestras en proporción al
tamaño del estrato.
Ejemplo:
Utilizando el ejemplo anterior, los 100 elementos deben asignarse al
estrato 1 y 2 Según el muestreo proporcional y se desconoce su
desviación estándar.
1000 = 0.333 y 2000 = 0.677
1000 + 2000 1000 + 2000
Estrato 1 : 100 * 0.333 = 33 ----------------- con desviación estándar n = 71
Estrato 2: 100 * 0.677 = 67 ----------------- con desviación estándar n = 29

TALLER
Cada participante en base a su Problema,
Hipótesis y Diseño de Contrastación definirá
el OBJETO DE ESTUDIO, delimitará EL
UNIVERSO MUESTRAL, la forma como obtener
la MUESTRA, para que sea representativa y
adecuada.

Durante el proceso de constrastación de hipótesis, se ha visto como
obtienen los DATOS, los mismos que no vienen a ser sino magnitudes
de tipo cualitativo o cuantitativo, las cuales tienen que ser medidos y
expresados en números para facilitar su manipulación y tomar la
decisión de aceptar o rechazar una HIPOTESIS. A éste proceso se
denomina ANALISIS ESTADÍSTICO.
El análisis estadísticos se indispensable en casi toda investigación.
Los datos pueden organizarse y resumirse en función de las unidades
de medida y presentarse en cuadros y figuras.
Los datos en función del problema de investigación pueden ser
sometidos a ciertas pruebas estadísticas que servirán para aceptar o
rechazar una hipótesis.
Para hacer un apropiado análisis estadístico es necesario tener en
cuenta lo siguiente:
A) La escala de medida en que se expresan los datos.
B) El modelo estadístico aplicable a los datos obtenidos.
C) La potencia – eficiencia de la prueba estadística para
confirmar o rechazar una hipótesis.

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