SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 31
Descargar para leer sin conexión
La aguja de Buffón



         Héctor René Vega-Carrillo
           Ua Estudios Nucleares de la UAZ
         Buzón-e: fermineutron@yahoo.com
   URL: http://www.uaz.edu.mx/neutron/fermi.html
 Facebook: http://www.facebook.com/neutron.hadron




 Teoría de Blindajes y Laboratorio de Ingeniería Nuclear
                      Septiembre 2012
Contenido
► Introducción.
   Cálculo de p.
   Fundamento del cálculo.
► Experimento     con palillos.

► Otra idea.
► Otro experimento.
Introducción
► Georges Louis Leclerc Compte de Buffon (1707-
 1788) propuso un método para determinar el
 valor de p.

► Setrazan líneas paralelas con una separación L
 y se lanzan, al azar, un conjunto de agujas de
 longitud L.

► Se cuentan aquellas que al caer cruzan una de
 las líneas paralelas (éxitos) y se divide entre el
 total de agujas lanzadas (ensayos)
► Alhacer esto las posiciones extremas de las
  agujas es 0 y 180 grados.

► En   una posición intermedia,
► El   cateto opuesto es   L
                             Senq,             q : 0, p
                           2




► Trazando    f(q)



► El área bajo la curva                     p


                                             Senq dq
  de f(q) es,                           L
                           a f ( q)   
                                        2   0
Encerrando la función dentro de un rectángulo
► El   rectángulo tiene
  dimensiones de L/2
  por p.




► Por lo tanto el área del
  rectángulo es,

         L x p/2
► Larazón entre la figura envuelta y la
 envolvente es,

                             p
                         L
         a f (q )        2    Sen q   dq
                                                 L        2
                            0
                                                     
       ARECTÁNGULO               L              L p       p
                                   p
                                 2               2
► Si   sobre la figura trazamos puntos al azar,




► No   se observa ningún patrón.
►   Si trazamos más puntos,




►   Notamos que el número de puntos está relacionado con
    el tamaño de las áreas, es decir entre mayor sea el área
    tendrá una mayor cantidad de puntos.
►   Si trazamos un número muy grande, digamos infinito, las
    áreas quedarán totalmente cubiertas, y si los puntos que
    yacen fuera de f(q) los hacemos de un color y los que
    están dentro de f(q) los pintamos de otro color
    observamos lo siguiente,
► Si al número de puntos dentro de f(q) le
  llamamos n, y al total de puntos trazados
  (fuera y dentro de f(q)) lo denominamos
  N.

► Podemos     establecer que existe una
  relación entre la razón n/N y la que existe
  entre las áreas af(q)/ARECTÁNGULO.

            a f (q )        2 n
                           
         ARECTÁNGULO      p   N
► Porlo tanto el valor de p se puede estimar
 mediante,

                    N
               p 2
                    n
► donde  n es el total de puntos dentro de f(q)
 (éxitos) y N es el total de puntos producidos
 (ensayos).
EXPERIMENTO

   CON

 PALILLOS
► Trace  un conjunto de líneas paralelas cuya
 separación sea del tamaño de la longitud de
 los palillos.



► Repita   el siguiente procedimiento N veces:
   Seleccione 20 palillos y arrójelos sobre las líneas.
   Cuente aquellos que crucen alguna de las líneas
    (éxitos) e1, e2, etc.
► Alfinalizar los N ensayos, sume el total de éxitos:
  n = e1, e2, …, ei.



► Estime   el valor de p de la siguiente forma,



                       20 N
                 p  2
                        ei    i
!OTRA IDEA¡
► Vamos  a estimar el valor de p utilizando
  sopa de pasta.

► Pero antes vamos a los fundamentos del
  método.

► Si   tenemos un círculo de radio R.
► El   área del círculo es,



                 A Circulo  p R    2



► Si encerramos al círculo dentro de un cuadrado de
  lado 2 R.
► Elárea del cuadrado será 2 R x 2 R, es decir, 4
  R2.

► La   razón entre las áreas será,

                                     2
                A Cuadrado 4 R     4
                                
                A Círculo   pR 2
                                   p
►Despejando   p,
Si lanzamos, en forma aleatoria, las sopas sobre la figura y
solo tomamos en cuenta las que caen dentro del cuadro
(N), algunas yacerán dentro del circulo (n).

El área del cuadro será proporcional a N, mientras que el
área del círculo será proporcional a n.
Por lo tanto, el valor de p se puede estimar mediante,
► Parahacerlo aún más simple seleccionemos
 un cuadrante de la figura,
► Trace  un cuadrado y dentro de él una cuarta parte
  del círculo.

► Repita   el siguiente procedimiento N veces.
   Tome un número fijo de sopas, digamos 50.
   Láncelas en la figura y cuente aquellos que se
    encuentren dentro de la sección circular (éxitos), e1, e2,
    …, ei.
   Algunos caerán fuera de la figura, esos réstelos de los
    50 lanzados, (50 – Total que cayeron fuera) a la
    cantidad que resulte llámele h.
► Registresus datos en una tabla como la
 siguiente,
► Estime   el valor de p mediante,
2 la aguja de buffon 3

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Tema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de JuegosTema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de JuegosYojann Trejo
 
Integral de conv
Integral de convIntegral de conv
Integral de convmayrenr
 
Tipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacionTipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacionjorge severino
 
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO DeysiEscobar
 
Operaciones entre lenguajes
Operaciones entre lenguajesOperaciones entre lenguajes
Operaciones entre lenguajesJean Bernard
 
Teoria de bayes en la toma de decision
Teoria de bayes en la toma de decisionTeoria de bayes en la toma de decision
Teoria de bayes en la toma de decisionanapaubla valiente
 
Calculando la inversa del coseno con excel
Calculando la inversa del coseno con excelCalculando la inversa del coseno con excel
Calculando la inversa del coseno con excelamtlucca
 
Repaso Metodo Simplex
Repaso Metodo SimplexRepaso Metodo Simplex
Repaso Metodo Simplexcgviviana
 
Transformada inversa
Transformada inversaTransformada inversa
Transformada inversaGILALEJANDRO
 
2.4. probabilidad con tecnicas de conteo
2.4.  probabilidad con tecnicas de conteo2.4.  probabilidad con tecnicas de conteo
2.4. probabilidad con tecnicas de conteoITCM
 
Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2ERICK CONDE
 
Integrales Impropias
Integrales ImpropiasIntegrales Impropias
Integrales ImpropiasEric Sira
 
Cálculo varias variables campos escalares
Cálculo varias variables campos escalaresCálculo varias variables campos escalares
Cálculo varias variables campos escalaresYerikson Huz
 
Investigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametrica
Investigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametricaInvestigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametrica
Investigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametricaM Marcos
 
PRODUCTO INTERNO Vectores Ortogonales
PRODUCTO INTERNO  Vectores OrtogonalesPRODUCTO INTERNO  Vectores Ortogonales
PRODUCTO INTERNO Vectores Ortogonalesalgebra
 
Matriz asociada a una transformacion lineal
Matriz asociada a una transformacion linealMatriz asociada a una transformacion lineal
Matriz asociada a una transformacion linealalgebra
 

La actualidad más candente (20)

Aplicaciones funciones vectoriales
Aplicaciones funciones vectorialesAplicaciones funciones vectoriales
Aplicaciones funciones vectoriales
 
Tema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de JuegosTema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de Juegos
 
Integral de conv
Integral de convIntegral de conv
Integral de conv
 
Tipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacionTipos de gramatica y arboles de derivacion
Tipos de gramatica y arboles de derivacion
 
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO
 
Operaciones entre lenguajes
Operaciones entre lenguajesOperaciones entre lenguajes
Operaciones entre lenguajes
 
Teoria de bayes en la toma de decision
Teoria de bayes en la toma de decisionTeoria de bayes en la toma de decision
Teoria de bayes en la toma de decision
 
Calculando la inversa del coseno con excel
Calculando la inversa del coseno con excelCalculando la inversa del coseno con excel
Calculando la inversa del coseno con excel
 
Repaso Metodo Simplex
Repaso Metodo SimplexRepaso Metodo Simplex
Repaso Metodo Simplex
 
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatoriosSimulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
 
Transformada inversa
Transformada inversaTransformada inversa
Transformada inversa
 
9.interfaz de usuario en c++
9.interfaz de usuario en c++9.interfaz de usuario en c++
9.interfaz de usuario en c++
 
2.4. probabilidad con tecnicas de conteo
2.4.  probabilidad con tecnicas de conteo2.4.  probabilidad con tecnicas de conteo
2.4. probabilidad con tecnicas de conteo
 
Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2
 
Integrales Impropias
Integrales ImpropiasIntegrales Impropias
Integrales Impropias
 
Cálculo varias variables campos escalares
Cálculo varias variables campos escalaresCálculo varias variables campos escalares
Cálculo varias variables campos escalares
 
Algoritmo De Productos Medios
Algoritmo De Productos MediosAlgoritmo De Productos Medios
Algoritmo De Productos Medios
 
Investigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametrica
Investigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametricaInvestigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametrica
Investigacion derivada-de-una-curva-en-forma-parametrica
 
PRODUCTO INTERNO Vectores Ortogonales
PRODUCTO INTERNO  Vectores OrtogonalesPRODUCTO INTERNO  Vectores Ortogonales
PRODUCTO INTERNO Vectores Ortogonales
 
Matriz asociada a una transformacion lineal
Matriz asociada a una transformacion linealMatriz asociada a una transformacion lineal
Matriz asociada a una transformacion lineal
 

Similar a 2 la aguja de buffon 3

Geometría Computacional: Objetos y problemas básicos
Geometría Computacional: Objetos y problemas básicosGeometría Computacional: Objetos y problemas básicos
Geometría Computacional: Objetos y problemas básicosMiguel Sancho
 
Apuntes Geometria Analitica
Apuntes Geometria AnaliticaApuntes Geometria Analitica
Apuntes Geometria Analiticaeldocenteactual
 
Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)erica grunberg
 
Guia6 2 c2018
Guia6 2 c2018Guia6 2 c2018
Guia6 2 c2018gemunu314
 
Geometría Recurso no. 5 corte III
Geometría Recurso no. 5  corte IIIGeometría Recurso no. 5  corte III
Geometría Recurso no. 5 corte IIIvegaalvaro
 
Ingeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquist
Ingeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquistIngeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquist
Ingeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquistSANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Mpinning Gyalg13(Recurr)
Mpinning Gyalg13(Recurr)Mpinning Gyalg13(Recurr)
Mpinning Gyalg13(Recurr)Spimy
 
C.v. definiciones y formulas
C.v. definiciones y formulasC.v. definiciones y formulas
C.v. definiciones y formulastipha1401
 
102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx
102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx
102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docxInforlinkImpresiones
 
Curvas en el plano
Curvas en el planoCurvas en el plano
Curvas en el planojuanherna
 
Aplicaciones de la_integral definida
Aplicaciones de la_integral definidaAplicaciones de la_integral definida
Aplicaciones de la_integral definidaFabio Obando Herrera
 
RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2
RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2
RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2FELIX Castro Garcia
 
Recta tangente normal y binormal
Recta tangente normal y binormalRecta tangente normal y binormal
Recta tangente normal y binormalmoisesdhp
 

Similar a 2 la aguja de buffon 3 (20)

Geometría Computacional: Objetos y problemas básicos
Geometría Computacional: Objetos y problemas básicosGeometría Computacional: Objetos y problemas básicos
Geometría Computacional: Objetos y problemas básicos
 
Apuntes Geometria Analitica
Apuntes Geometria AnaliticaApuntes Geometria Analitica
Apuntes Geometria Analitica
 
Las conicas 2 bgu
Las conicas 2 bguLas conicas 2 bgu
Las conicas 2 bgu
 
Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)
 
Las conicas
Las conicasLas conicas
Las conicas
 
Guia6 2 c2018
Guia6 2 c2018Guia6 2 c2018
Guia6 2 c2018
 
Geometría Recurso no. 5 corte III
Geometría Recurso no. 5  corte IIIGeometría Recurso no. 5  corte III
Geometría Recurso no. 5 corte III
 
Ley de gauss
Ley de gaussLey de gauss
Ley de gauss
 
Conicas
ConicasConicas
Conicas
 
Ingeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquist
Ingeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquistIngeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquist
Ingeniera de control: Criterio de estabilidad de nyquist
 
Brenda matematica+
Brenda  matematica+Brenda  matematica+
Brenda matematica+
 
Mpinning Gyalg13(Recurr)
Mpinning Gyalg13(Recurr)Mpinning Gyalg13(Recurr)
Mpinning Gyalg13(Recurr)
 
C.v. definiciones y formulas
C.v. definiciones y formulasC.v. definiciones y formulas
C.v. definiciones y formulas
 
102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx
102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx
102415842-Superficies-en-Coordenadas-Cilindricas-y-Esfericas.docx
 
Curvas en el plano
Curvas en el planoCurvas en el plano
Curvas en el plano
 
Aplicaciones de la_integral definida
Aplicaciones de la_integral definidaAplicaciones de la_integral definida
Aplicaciones de la_integral definida
 
RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2
RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2
RESUMEN DE ESTADISTICA II INIDAD 2
 
Conicas.doc
Conicas.docConicas.doc
Conicas.doc
 
Recta tangente normal y binormal
Recta tangente normal y binormalRecta tangente normal y binormal
Recta tangente normal y binormal
 
La parabola
La parabolaLa parabola
La parabola
 

Más de Neutron Hadron

Más de Neutron Hadron (7)

1 transporte de_partículas_3
1 transporte de_partículas_31 transporte de_partículas_3
1 transporte de_partículas_3
 
Energeticos juchipila2012
Energeticos juchipila2012Energeticos juchipila2012
Energeticos juchipila2012
 
Historia 5
Historia 5Historia 5
Historia 5
 
Historia 4
Historia 4Historia 4
Historia 4
 
Historia 3
Historia 3Historia 3
Historia 3
 
Historia 2
Historia 2Historia 2
Historia 2
 
Historia 1
Historia 1Historia 1
Historia 1
 

Último

Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxdkmeza
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperiomiralbaipiales2016
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularMooPandrea
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVGiustinoAdesso1
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxlclcarmen
 

Último (20)

Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 

2 la aguja de buffon 3

  • 1. La aguja de Buffón Héctor René Vega-Carrillo Ua Estudios Nucleares de la UAZ Buzón-e: fermineutron@yahoo.com URL: http://www.uaz.edu.mx/neutron/fermi.html Facebook: http://www.facebook.com/neutron.hadron Teoría de Blindajes y Laboratorio de Ingeniería Nuclear Septiembre 2012
  • 2. Contenido ► Introducción.  Cálculo de p.  Fundamento del cálculo. ► Experimento con palillos. ► Otra idea. ► Otro experimento.
  • 3. Introducción ► Georges Louis Leclerc Compte de Buffon (1707- 1788) propuso un método para determinar el valor de p. ► Setrazan líneas paralelas con una separación L y se lanzan, al azar, un conjunto de agujas de longitud L. ► Se cuentan aquellas que al caer cruzan una de las líneas paralelas (éxitos) y se divide entre el total de agujas lanzadas (ensayos)
  • 4.
  • 5. ► Alhacer esto las posiciones extremas de las agujas es 0 y 180 grados. ► En una posición intermedia,
  • 6. ► El cateto opuesto es L Senq,  q : 0, p 2 ► Trazando f(q) ► El área bajo la curva p  Senq dq de f(q) es, L a f ( q)  2 0
  • 7. Encerrando la función dentro de un rectángulo
  • 8. ► El rectángulo tiene dimensiones de L/2 por p. ► Por lo tanto el área del rectángulo es, L x p/2
  • 9. ► Larazón entre la figura envuelta y la envolvente es, p L a f (q ) 2  Sen q dq L 2  0   ARECTÁNGULO L L p p p 2 2
  • 10. ► Si sobre la figura trazamos puntos al azar, ► No se observa ningún patrón.
  • 11. Si trazamos más puntos, ► Notamos que el número de puntos está relacionado con el tamaño de las áreas, es decir entre mayor sea el área tendrá una mayor cantidad de puntos.
  • 12. Si trazamos un número muy grande, digamos infinito, las áreas quedarán totalmente cubiertas, y si los puntos que yacen fuera de f(q) los hacemos de un color y los que están dentro de f(q) los pintamos de otro color observamos lo siguiente,
  • 13. ► Si al número de puntos dentro de f(q) le llamamos n, y al total de puntos trazados (fuera y dentro de f(q)) lo denominamos N. ► Podemos establecer que existe una relación entre la razón n/N y la que existe entre las áreas af(q)/ARECTÁNGULO. a f (q ) 2 n   ARECTÁNGULO p N
  • 14. ► Porlo tanto el valor de p se puede estimar mediante, N p 2 n ► donde n es el total de puntos dentro de f(q) (éxitos) y N es el total de puntos producidos (ensayos).
  • 15. EXPERIMENTO CON PALILLOS
  • 16. ► Trace un conjunto de líneas paralelas cuya separación sea del tamaño de la longitud de los palillos. ► Repita el siguiente procedimiento N veces:  Seleccione 20 palillos y arrójelos sobre las líneas.  Cuente aquellos que crucen alguna de las líneas (éxitos) e1, e2, etc.
  • 17. ► Alfinalizar los N ensayos, sume el total de éxitos: n = e1, e2, …, ei. ► Estime el valor de p de la siguiente forma, 20 N p  2  ei i
  • 19. ► Vamos a estimar el valor de p utilizando sopa de pasta. ► Pero antes vamos a los fundamentos del método. ► Si tenemos un círculo de radio R.
  • 20.
  • 21. ► El área del círculo es, A Circulo  p R 2 ► Si encerramos al círculo dentro de un cuadrado de lado 2 R.
  • 22.
  • 23. ► Elárea del cuadrado será 2 R x 2 R, es decir, 4 R2. ► La razón entre las áreas será, 2 A Cuadrado 4 R 4   A Círculo pR 2 p
  • 25. Si lanzamos, en forma aleatoria, las sopas sobre la figura y solo tomamos en cuenta las que caen dentro del cuadro (N), algunas yacerán dentro del circulo (n). El área del cuadro será proporcional a N, mientras que el área del círculo será proporcional a n.
  • 26. Por lo tanto, el valor de p se puede estimar mediante,
  • 27. ► Parahacerlo aún más simple seleccionemos un cuadrante de la figura,
  • 28. ► Trace un cuadrado y dentro de él una cuarta parte del círculo. ► Repita el siguiente procedimiento N veces.  Tome un número fijo de sopas, digamos 50.  Láncelas en la figura y cuente aquellos que se encuentren dentro de la sección circular (éxitos), e1, e2, …, ei.  Algunos caerán fuera de la figura, esos réstelos de los 50 lanzados, (50 – Total que cayeron fuera) a la cantidad que resulte llámele h.
  • 29. ► Registresus datos en una tabla como la siguiente,
  • 30. ► Estime el valor de p mediante,