1. Estadística
Descriptiva
Ingeniería en Administración. Prof. Rubén Rodríguez.
Semestre 01-2013
Santiago de Chile

2. Definición y clasificación de variables
Def. Recolecta, presenta y caracteriza un conjunto
de datos (por ejemplo, edad, altura, temperatura,
etc.) con el fin de describir apropiadamente las
diversas características de este conjunto.

3. Dos tipos de variables
1. Variables cualitativas: no se pueden
medir numéricamente.
2. Variables cuantitativas: tienen un valor
numérico

4. Las variables se clasifican en :
- Variables unidimensionalesunidimensionalesunidimensionalesunidimensionales: S ó lo
recogen informaci ó n sobre una
característica.
- Variables bidimensionalesbidimensionalesbidimensionalesbidimensionales: Recogen in
formación sobre dos características.
- Variable pluridimensionalespluridimensionalespluridimensionalespluridimensionales: recogen
informaci ó n sobre tres o m á s
características.

5. Por otra parte, las variables cuantitativas pueden
clasificarse en discretas y continuas.
- DiscretasDiscretasDiscretasDiscretas: Sólo toman valores enteros.
- ContinuasContinuasContinuasContinuas: Pueden tomar cualquier valor
dentro de un intervalo.

6. Cuando se estudia una variable, se deben
tomar en cuenta los conceptos:
individuo: Cualquier elemento que aporte
información sobre el fenómeno que se
estudia.
Población: Conjunto de todos los individuos.
Muestra: Subconjunto seleccionado de una
población.

7. Datos, clasificación, organización y construcción
de bloques estadísticos
- Los datos son medida y/o n ú meros
recopilados a partir de la observación.
Cómo obtener datos:
- Buscar datos ya publicados.
- Diseñar un experimento.
- Conducir un estudio.
- Hacer observaciones del comportamiento,
actitudes u opiniones de los individuos.

8. Escalas de medición
La medici ó n de variables pueden hacerse
por medio de cuatro escalas de medición:
- Medici ó n nominal: Se establecen
categorías distintivas que no implican un
orden específico.
Masculino (M)
Femenino (F)

9. - Medición ordinal: Se establecen categorías
con dos o m á s niveles que implican un
orden inherente entre sí.
Totalmente de acuerdo
De acuerdo
Indiferente
En desacuerdo
Totalmente en desacuerdo

10. - Medición de intervalo: posee las
características de la medición nominal y
ordinal. Establece distancia entre una
medida y otra.

11. - Medición de razón: Incluye características
de los tres anteriores niveles de medición
(nominal, ordinal e intervalo)

12. Organización de datos
¿ para qu é sirven las encuestas que se
hacen en las calles de Santiago?

13. Organización de datos
Los datos son información que se recogen,
que pueden ser mucha utilidad a
diferentes profesionales en la toma de
decisiones, para resolver problemas o
para mostrar resultados de
investigaciones.

14. Ejemplo1-2.1
Sup ó ngase que se ha preguntado a un
conjunto de n personas: ¿ qu é opini ó n
tiene acerca de la instalación de playas en
la Regi ó n Metropolitana en que el
gobierno de Chile ha hecho a partir de
2007? las n respuestas se encuentran en
una escala que va del 1 al 9, donde 1
representa un total de desacuerdo con la
medida, mientras que 9 quiere decir un
acuerdo total.

15. 7 5 6 8 6 5 9 5 8 6 5 7 5 5 4 5
8 4 3 4 3 3 1 4 5 6 5 8 5 4 7 4
4 2 4 1 3 6 3 1 2 4 4 6 2 4 7 4
5 7 6 5 6 5 7 5 6 4 5 4 1 6 5 6
5 4 4 3 5 5 9 4 3 6 5 7 3 2 4 4
5 7 5 5 1 5 8 5 6 7 6 6 7 7 5 2

16. Se plantean las siguientes preguntas:
- ¿Cuántas personas fueron encuestadas?
- ¿Cuál fue la respuesta más frecuente?
- ¿Cuántas personas tienen, como máximo,
una actitud de cuatro puntos en la escala?

17. Orden de tabla:

18. Conjunto ordenado de frecuencias
de la forma x(f): donde f es la frecuencia

19. Tabla de Frecuencias
xxxx ffff
Total

20. • La tabla anterior permite resolver las
preguntas de manera más simple:
- ¿Cuántas personas fueron encuestadas?
- ¿Cuál fue la respuesta más frecuente?
- ¿Cuántas personas tienen, como máximo,
una actitud de cuatro puntos en la escala?

21. Acumulación de frecuencias:
xxxx fr. absolutafr. absolutafr. absolutafr. absoluta fr. acumuladafr. acumuladafr. acumuladafr. acumulada
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Total

22. Frecuencias relativas
fr=f/N

23. Ejercicio
Se han obtenido los datos: n ú mero de
hermanos:
0 1 3 2 0 1 0 1 1 2 2 3 1 2 1 1 1 1 0 0 4 2 3 1
2 1 2 1 1 0 mientras que los siguientes
datos corresponden al peso 52 66 54 70
46 62 59 68 49 50 77 57 63 67 58 54 52
47 74 72 80 82 60 75 53 55 69 67 50 52.

24. ¿Cuántos compañeros tienen el mismo
número de hermanos que yo? ¿cuántos
tienen más? ¿y menos? ¿cuántos pesan
más o menos como yo? ¿y más? ¿y
menos?

25. HermanosHermanosHermanosHermanos Fr. absolutaFr. absolutaFr. absolutaFr. absoluta fr. relativafr. relativafr. relativafr. relativa fr.fr.fr.fr.
porcentualporcentualporcentualporcentual
fr.fr.fr.fr.
acumuladaacumuladaacumuladaacumulada
fr rel.fr rel.fr rel.fr rel.
acumuladaacumuladaacumuladaacumulada

26. ¿hay alguna forma de representar los datos
de manera que las principales
características de éstos sean visibles de
una manera sencilla?

27. Representaciones gráficas
- Diagrama de barras
- Histogramas
- Polígonos de frecuencia
- Diagrama de sectores
- Pictogramas
- Diagrama de tallo y hojas

28. Diagrama de barras
Se usa para variables cualitativas como variables discretas no
agrupadas por intervalos

29. Histogramas
Se utiliza para variables agrupadas por intervalos.

30. Polígonos de frecuencia
Se utiliza para el caso de variables cuantitativas, tanto discretas como
continuas.

31. Diagrama de sectores
A cada modalidad o valor se le asigna un sector circular de á rea
proporcional a la figura que representa.

32. Pictogramas
Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo
tamaño (atención: no sólo la altura, sino el tamaño, en término de área) es
proporcional a la frecuencia que representan, frecuencia que suele
indicarse junto al dibujo para evitar confusiones.

33. Diagrama de tallo y hojas

34. Actividad 2-2-1

35. Medidadas de Tendencia Central