El documento explica los conceptos de distribución de frecuencias y medidas de tendencia central. Una distribución de frecuencias organiza los datos en tablas con las modalidades de las variables y sus frecuencias, lo que facilita el análisis. Las medidas de tendencia central, como la media, la mediana y la moda, indican el punto central de una distribución.
1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
I.U.P´´SANTIAGO MARIÑO´´
BARCELONA- EDO. ANZOÁTEGUI
ASIGNATURA: ESTADISTICA – SECCION: CV
Bachiller:
Julio Caguana
C.I: 26.434.472
Profesor:
Pedro Beltrán
2. Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las
columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en
frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.
Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la exhibición de imágenes violentas
por televisión, para lo cual han recogido los siguientes datos:
La inspección de los datos originales no permite responder
fácilmente a cuestiones como cuál es la actitud mayoritaria del
grupo, y resulta bastante más difícil determinar la magnitud de
la diferencia de actitud entre hombres y mujeres.
Podemos hacernos mejor idea si disponemos en una tabla los
valores de la variable acompañados del número de veces (la
frecuencia) que aparece cada valor:
Fuente: http://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html
3. X: Símbolo genérico de la variable.
f: Frecuencia (también se simboliza como ni).
La distribución de frecuencias de los datos del ejemplo muestra que la actitud mayoritaria
de los individuos del grupo estudiado es indiferente.
La interpretación de los datos ha sido facilitada porque se ha reducido el número de
números a examinar (en vez de los 20 datos originales, la tabla contiene 5 valores de la
variable y 5 frecuencias).
Fuente: http://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html
En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 = 10 intervalos.
Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al
intervalo, pero el límite superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
4. INTERVALO DE CLASE
Los intervalos de clase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es
continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le
asigna su frecuencia correspondiente.
Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el
cálculo de algunos parámetros.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/intervalo_clase.html
5. Construcción de una tabla con Intervalos de clase
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39,
44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48,
15, 32, 13.
1º se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este
caso son 3 y 48.
2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la
diferencia y que sea divisible por el número de intervalos de
queramos poner.
Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 =
10 intervalos.
Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de
una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no
pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/intervalo_clase.html
6. La regla de Sturges, propuesta por Herbert Sturges en 1926, es una regla práctica acerca del número de clases
que deben considerar al elaborarse un histograma.
Este número viene dado por la siguiente expresión:
Que puede pasarse a logaritmo base 10 de la siguiente forma:
siendo N la cantidad de datos.
El valor de c (número de clases) es común redondearlo
al entero más cercano.
https://es.wikipedia.org/wiki/Regla_de_Sturges
Número de Clases
7. •a) FRECUENCIA ABSOLUTA SIMPLE: (fi)
Es el número de veces que se repite dicho valor en un conjunto
de datos.
f1 + f2 + f3 + … + fi = n
Ej.: 3 + 4 + 8 + 8 + 4 + 3 = 30 = n
Interpretación:
f3 : 8 alumnos han declarado tener 2 hermanos.
f5 : 4 alumnos han declarado tener 4 hermanos.
•b) FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: (Fi)
Es la que resulta de sumar sucesivamente las frecuencias
absolutas simples.
F1 = f1
F2 = f1 + f2
F3 = f1 + f2 + f3 ó F3 = F2 + f3
Fi = f1 + f2 + … + fi
Ej.: F2 = 3 + 4 = 7 F4 = 15 + 8 = 23
Interpretación:
F2 : Que 7 alumnos han declarado tener entre o y 1 hermanos.
F4 : Que 23 alumnos han declarado tener entre 0 y 3 hermanos
Fuente: http://www.monografias.com/trabajos82/tablas-distribucion-frecuencias/tablas-distribucion-frecuencias.shtml
Tipos de Frecuencias
8. >> La tendencia central se refiere al punto medio de una
distribución. Las medidas de tendencia central se conocen
como medidas de posición.
http://www.monografias.com/trabajos30/estadistica-basica/estadistica-basica.shtml
Medidas de Tendencia
Central