Actualidad y Tendencias en la Calidad de los Proyectos de Construcción e Infraestructuras. LISITT: Nuevas Tecnologías: La conectividad y las infraestructuras, Javier Martínez

1. Javier Martínez Plumé
Jornada técnica Actualidad y Tendencias en la Calidad de los Proyectos de Construcción e Infraestructuras 26 octubre 2017

2.  Control de calidad de la infraestructura en
explotación
 Vehículo conectado
 Situación actual: Proyecto c-roads
 Proyecto de balizas Bluetooth en Bizkaia
Índice

3. Control de calidad
 Cuando nos planteamos evaluar la calidad de una
infraestructura en explotación, necesitamos definir unos
indicadores, medibles y claros.
 ¿Qué indicadores nos permiten medir la calidad de la
infraestructura en explotación?
 Una pregunta muy importante sería:
¿Cómo los medimos?
A. Sensorizar la carretera (muy costoso, imposible
extenderlo a todas las carreteras)
B. Utilizar los vehículos como sensores (solución de futuro)

4.  Control de calidad de la infraestructura en
explotación
 Vehículo conectado
 Situación actual: Proyecto c-roads
 Proyecto de balizas Bluetooth en Bizkaia
Índice

5. Vehículo conectado

6. Vehículo conectado
No son necesarios los sensores meteorológicos (puntuales)

7. Vehículo conectado
Se recibe información sobre vehículos sin visión directa

8. Vehículo conectado

9. Vehículo conectado
Datos generados por el vehículo autónomo (Intel)
• Ericson estima necesidad de ancho de banda de 10 - 20 Mbps de subida
a la nube con una latencia de menos de 4 ms
• DGT ha previsto en el sistema DGT 3.0 un acceso a la nube para un total
de 2 millones de vehículos concurrentes

10. Vehículo conectado
 Los sistemas funcionarán con sistemas de
comunicaciones híbridos
 Comunicaciones de corto alcance
 Comunicaciones telefonía móvil
 Gran problema es la estandarización, también
los problemas de ciberseguridad  política
común de certificados digitales
 Nuevo reglamento europeo de protección de
datos (2018)

11. Vehículo conectado
 Protocolo específico WAVE (wireless access in vehicular
environments) IEEE 802.11p ( WIFI 5,9 GHZ) (2004)

12.  Consorcio 5GAA nuevo protocolo LTE-V2X constructores
vehículos y terminales, así como proveedores de servicios
Vehículo conectado

13.  Control de calidad de la infraestructura en
explotación
 Vehículo conectado
 Situación actual: Proyecto c-roads
 Proyecto de balizas Bluetooth en Bizkaia
Índice

14. Vehículo conectado

15. Proyecto C-Roads Spain
1 day Services El Piloto Cantábrico contempla la instalación de estos
servicios cooperativos de los de tipo “1 day”:
 Vehículo parado o lento
 Aviso de congestión
 Aviso de trabajos en carretera
 Condiciones meteorológicas
 Vehículo como sensor
1.5 day Services El Piloto Cantábrico contempla la instalación de estos
servicios cooperativos de los de tipo “1.5 day”:
 Información parking
 Información y gestión de parking en calle
 Gestión de zonas de carga
 Protección de usarios vulnerables de la carretera (peatones
y ciclistas)
 Corredor Cantábrico, Servicios:

16.  Control de calidad de la infraestructura en
explotación
 Vehículo conectado
 Situación actual: Proyecto c-roads
 Proyecto de balizas Bluetooth en Bizkaia
Índice

17. Tecnología Bluetooth
 Se usan los dispositivos BT
embarcados en el vehículo (radio
Multimedia, Teléfonos, tablets, …) para
realizar su seguimiento.
 El sensor BT interactúa con el
dispositivo BT en el vehículo y obtiene:
 Dirección MAC (identificador único)
 Fecha y hora de la detección
 Tipo de dispositivo detectado
 Nivel de la señal que recibe el dispositivo en
el vehículo
 El sensor capta todos los dispositivos
BT que hay en su área de detección,
embarcados o no.

18. Tecnología Bluetooth
 El sistema ejecuta una serie de algoritmos con
objeto de:
 Realizar el seguimiento de los vehículos a través de la red
sensorizada, creando tránsitos entre sensores.
 Filtrar tránsitos no viables
 Aplicar algoritmos para
determinar el tiempo de
viaje
 Aplicar algoritmos para
calcular la matriz O/D
 Actualizar la base de datos
de resultados y visualizar
resultados.

19. Prueba Piloto
 Se han instalado 6 sensores en la margen derecha de la
ría del Nervión a principios del año 2017.
 El área cubierta es de 8 km y la IMD en la ERU 2 alcanza
los 125.000 vehículos en 2017.

20. Prueba Piloto
 Los sensores se han instalado junto a las ERUs
existentes, usando la red de comunicaciones de tráfico y
alimentándose desde el cuadro de la ERU.
 Se ha instalado un sensor en cada emplazamiento que
cubre ambos sentidos y las vías laterales
 No es un sistema cerrado, existen entradas y salidas sin
cubrir.

21. Tiempo de viaje
 Los algoritmos desarrollados permiten filtrar los
tránsitos muy lentos o muy rápidos y adaptarse a las
situaciones extremas de tráfico, como accidentes, tanto
en la creación como en la resolución.
Accidente de dos vehículos en tronco N-634
Tiempo de viaje día completo Zoom tiempo de viaje accidente

22. Tiempo de viaje
 Permite caracterizar el tráfico y analizar si las
congestiones recurrentes están empeorando o
mejorando.
Tiempo de viaje mes de enero entre la rotonda de Artaza y el corredor del Txorierri

23. Tiempo de viaje
 Permite medir tiempo por encima de un umbral
Tiempo de viaje mes de mayo a Junio entre la rotonda de Artaza y las curvas de Erandio

24. Matriz Origen / Destino
 Permite conocer los repartos de tráfico real en la red
sensorizada. La matriz O/D se crea de forma dinámica,
en franjas no inferiores a una hora.
Vista de la matriz Origen Destino día 10 de enero a las 8 de la mañana

25. Tiempo de viaje
 Validación del tiempo de viaje con sensores BT
 Se ha utilizado un coche flotante dotado de GPS y una
aplicación que calcula el tiempo de viaje real del vehículo.
 Se han realizado en hora punta

26. Matriz Origen / Destino
 La matriz O/D se crea de forma dinámica, en franjas no
inferiores a una hora.
origen‐destino fecha día franja
Valor
Matriz O/D
desviación
respecto
media
Kukularra‐Rontegi 09/01/2017 Lunes [7, 10] 48% 0%
Kukularra‐Rontegi 16/01/2017 Lunes [7, 10] 50% 2%
Kukularra‐Rontegi 23/01/2017 Lunes [7, 10] 47% 2%
Kukularra‐Rontegi 30/01/2017 Lunes [7, 10] 47% 1%
Kukularra‐Rontegi 20/02/2017 Lunes [7, 10] 50% 1%
Kukularra‐Rontegi 27/02/2017 Lunes [7, 10] 50% 1%
Kukularra‐Rontegi 10/01/2017 Martes [7, 10] 47% 0%
Kukularra‐Rontegi 17/01/2017 Martes [7, 10] 45% 1%
Kukularra‐Rontegi 24/01/2017 Martes [7, 10] 46% 0%
Kukularra‐Rontegi 31/01/2017 Martes [7, 10] 45% 2%
Kukularra‐Rontegi 21/02/2017 Martes [7, 10] 47% 1%
Kukularra‐Rontegi 28/02/2017 Martes [7, 10] 50% 3%
 Se han analizado 6 semanas y se han creado franjas
en laborales y festivos, los resultados muestran valores
muy estables en todas las franjas, en todos los días.
Desviación
frente media
Número de
muestras (2112)
9 1
7 3
6 15
5 36
4 70
3 150
2 365
1 858
< 1 614

27. Matriz Origen / Destino
 Se han analizado las detecciones de los sensores con
relación a las espiras instaladas en la ERU.
 25% de vehículos detectados
 17% de tránsitos
 Suma de la IMD es de 560.000 veh, se detectan 150.000
dispositivos y se crean 97.000 tránsitos
media
Transito
Media Det
totales
Kukularra 1 16,35% 22,52%
Rontegi 2 13,17% 22,43%
Artaza 3 16,68% 24,58%
Enekuri 4 15,52% 27,97%
Txorierri 5 22,62% 34,26%
Artea 6 17,51% 25,13%
Media 16,98% 25,25%

28. ITS 2017
 Los sensores son relativamente sencillos de instalar
y se puede obtener el tiempo de viaje y la matriz O/D
de una red de forma sencilla y económica
 Cuando se implante el vehículo conectado todo el
esfuerzo realizado con los sensores BT servirán para
su rápida implantación y mejorarán los resultados, se
expandirán a toda la red de carreteras de Bizkaia.
 El vehículo conectado permitirá medir la calidad de la
infraestructura en explotación de forma mucho más
precisa y automáticamente.
Conclusiones
… y Trabajo Futuro

29. ITS 2017
Javier Martínez Plumé
plume@uv.es