Para realizar el estudio de la tasa de mortalidad infantil en el continente americano, se utiliza el análisis multinivel en dos formas de anidamiento: regiones y países.
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Análisis de la tasa de mortalidad infantil: una aplicación para el continente americano 2010-2016
1. UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
ESCUELA DE ECONOMÍA
ECONOMETRÍA III
ANÁLISIS MULTINIVEL DE LA TASA DE MORTALIDAD INFANTIL: UNA
APLICACIÓN PARA EL CONTINENTE AMERICANO 2010-2016
MIREYA ANAHÍ PÉREZ CELI1
, VIVIANA DEL CISNE TORRES DÍAZ2
, LUISA MARÍA
VEGA CHAMBA3
y MARÍA FERNANDA VEGA CHAMBA4
RESUMEN
El presente artículo tiene como objetivo analizar el grado de asociación entre la mortalidad infantil
y variables socioeconómicas en el continente americano periodo 2010-2016, a través de la
metodología multinivel. Tomando en cuenta la naturaleza de estructura jerárquica de los datos,
se analizará el comportamiento de la tasa de mortalidad infantil en niños menores a 5 años en
dos formas de anidamiento: países y regiones americanas. Por lo tanto, se determinó que la
dispersión de dicha tasa es alta en las formas de anidamiento planteadas, especialmente en
grupos prioritarios como El Caribe respecto a los ingresos y la prevalencia de anemia en las
mujeres gestantes.
Palabras clave: mortalidad, ingresos, países
Código JEL: I12, H27, O57
ABSTRACT
The objective of this article is to analyze the degree of association between infant mortality and
socioeconomic variables in the Americas, 2010-2016 period, through the multilevel methodology.
Taking into account the nature of the hierarchical structure of the data, the behavior of infant
mortality in children under 5 years old will be analyzed in two forms of nesting: countries and
American regions. Therefore, it was determined that the dispersion of this rate is high in both of
the raised forms of nesting, especially in priority groups such as the Caribbean regarding income
and the prevalence of the anemia in pregnant women.
Keywords: mortality, income, countries
JEL code: I12, H27, O57
1
Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: maperez23@utpl.edu.ec
2 Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: vctorres@utpl.edu.ec
3
Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: lmvega1@utpl.edu.ec
4
Estudiante, Escuela de Economía UTPL, Loja, Ecuador. E-mail: mfvega6@utpl.edu.ec
2. Análisis multinivel de la tasa de mortalidad infantil: una aplicación para el continente americano 2010-2016/
M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
INTRODUCCION
La tasa de mortalidad infantil (TMI) es un gran indicador para el Sistema Nacional de
Salud a nivel mundial, de manera que se constituye importante para evaluar el estado
de salud de una población. Incluye el efecto de las condiciones económicas, sociales y
culturales, además de la eficiencia en los servicios curativos y preventivos. (Elejalde,
2008). Por lo que cuando un recién nacido fallece, representa un problema de salud de
gran importancia, siendo esta la razón por la cual nos hemos enfocado en este indicador
para el desarrollo de nuestro trabajo.
El objetivo del presente es determinar cuáles son los grupos prioritarios y en base a
esto tomar medidas encaminadas a reducir la TMI en dicho grupo. Para esto se realizó
un análisis multinivel, el cual nos sirve para estimar el efecto simultaneo de las
características individuales como colectivas y sus interacciones en respuesta sobre los
individuos, tomando como variable dependiente la TMI en niños menores a cinco años
y como variables predictoras la tasa de anemia durante el embarazo y el nivel de
ingreso, obteniendo como resultado que Haití es un grupo prioritario y que este
sobrepasa con 11% a la media de la TMI.
REVISION DE LA LITERATURA
La mortalidad infantil se define como la probabilidad o riesgo de defunción en el primer
año de vida, explicado por factores endógenos y exógenos a él y su familia. Para esto
(Schultz, 1984), propone un modelo analítico donde la supervivencia del infante
depende de las dotaciones biológicas de salud del niño y los insumos de salud
escogidos por la familia sujetos a los recursos disponibles; es decir, que la mortalidad
infantil está ligada a factores socioeconómicos.
Paralelamente (Mosley & Chen, 1984), quienes afirman: “a mayores ingresos mayor
poder adquisitivo, mejor calidad de vida y cantidad de dietas consumidas por el niño y
la madre gestante”. Es por ello que se considera que el nivel socioeconómico y la
mortalidad infantil conforman una correlación inversa; la cual es más significativa en
situaciones de pobreza estructural -deficiencia de ingresos y de infraestructura-. (como
se cita en Longhi, 2013).
Datos concluyentes hasta el 2016 por la Unicef, sostiene que el nivel bajo de ingresos
aumenta la fecundidad de los hogares; por lo tanto, los niños enfrentan altas situaciones
de supervivencia generando TMI más elevadas en los hogares con menos recursos
económicos. (UNICEF, 2016)
3. ESCUELA DE ECONOMÍA UTPL, 2018
La situación de América Latina no difiera de lo antes mencionado, (Urdinola, 2011),
menciona que diferentes estudios aplicados por las Naciones Unidas en países
latinoamericanos concluyen que la mortalidad infantil tiene relación inversa con los
ingresos familiares; además, las grandes diferencias territoriales entre los países de la
región, la zona urbana y rural dentro de estos también impulsa el aumento de la
mortalidad infantil. (CEPAL & UNICEF, 2007). Contribuyendo, (Behm R., 2017)
menciona: “a pesar de la heterogeneidad de la mortalidad entre regiones de América
Latina, la TMI es decreciente a medida que se percibe un ingreso más alto.
La meta ODM45, es reducir la TMI hasta el 2015, para ello se ha evaluado el
desenvolvimiento de dicha tasa en América Central (El Caribe) determinando que
muchos de los países tenían niveles de mortalidad infantil bajos en 1990, y actualmente
tienen tasas menores que el promedio regional. (Naciones Unidas, 2010)
Para el caso de América del Norte las cifras son muy cercanas al promedio de la región;
es decir que no existe elevado defunción de niños debido a mayor acceso a recursos de
salud e inmunización para los infantes. Sin embargo, la mayor causa en la TMI es el
bajo nivel de ingresos en una proporción de EEUU, Canadá y México, ya que esto
condiciona a los niños de hogares pobres a la exposición de riesgos ambientales y
sociales. (Comisión para la Cooperación Ambiental, 2006)
Es importante destacar que la TMI promedio de toda América fue la más baja en
comparación con otras regiones del mundo, reduciendo las cifras de manera significativa
en estos ultimos años en todos los países de la región americana. Esto también se debe
a las diferentes medidas políticas socio economicas que han aplicado los gobiernos para
mejorar la salud de la niñez. (Naciones Unidas, 2010)
Según Maritza Jiménez, Medico Epidemiólogo; en el embarazo la anemia nutricional es
un problema que afecta a varios países en desarrollo, estando relacionada con varios
factores de riesgo entre los cuales están una mala alimentación y bajo contenido de
hierro. Durante el embarazo la presencia de anemia incide en un aumento de la
morbilidad y mortalidad infantil-materna, además de bajo peso al nacer. (Jiménez, 2012)
Roberto Rodríguez, Medico del Grupo Interinstitucional de Investigación en Salud;
afirma que la anemia durante el embarazo sigue siendo unos de los principales
problemas de salud pública. Las consecuencias más frecuentes en una mujer
5
Objetivo de Desarrollo del Milenio, reducir en dos terceras partes, entre 1990 y 2015, la mortalidad de
niños menores de 5 años. (OMS, 2015)
4. Análisis multinivel de la tasa de mortalidad infantil: una aplicación para el continente americano 2010-2016/
M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
embarazada anémica es el parto prematuro, aborto tardío y una mayor incidencia en
pérdidas fetales y mortalidad neonatal. (Rodríguez, 2013)
En Perú se llevó a cabo el Programa Nacional de Suplemento de hierro a todas las
gestantes, debido a la alta tasa de anemia materna(18,1%) existente en el 2011, la
misma que provoca según Gustavo Gonzales, Docente del Departamento de Ciencias
Biológicas, un incremento en el riesgo de morbi-mortalidad materna y del neonato
especialmente cuando la anemia es severa. (Gonzales, 2012)
Según Volker Kutscher, Farmaceutico.Salus-Haus.Alemania, en la mujer embarazada
es muy frecuente la existencia de anemia, la misma que es muy importante combatirla
y mejor aún prevenirla, debido a que es causante de deficiencias en el desarrollo del
feto, parto prematuro o incluso complicaciones más serias como abortos o incremento
de mortalidad materna y neonatal. (Kutscher, 2010)
Según Alexandria Kristensen en su artículo: “Anemia ferropénica: Investigación para
soluciones eficientes y viables”, publicado por la OPS y OMS, la anemia durante el
embarazo aumenta el riesgo de aborto involuntario, mortinato y bajo peso al nacer
aumentando así el riesgo de mortalidad infantil. (Kristensen, 2016)
Un estudio publicado en la revista The Lancet Global Health, cuyo objetivo era analizar
la relación entre la anemia severa y el aumento de la mortalidad en madre e hijo, se
encontró que en presencia de anemia durante el embarazo, el riesgo de morir durante
el parto o que el feto tenga complicaciones con su desarrollo o exista un aborto; aumenta
el doble. (Zamora, 2017)
Según la UNICEF, cerca de 8 millones de recién nacidos muren antes o después del
alumbramiento, esto debido a la presencia de paludismo en la mujer embarazada que
conduce a la anemia la cual aumenta el riesgo de mortalidad infantil o problemas en el
desarrollo del recién nacido. (UNICEF, 2015)
Un estudio realizado sobre la Prevalencia de Anemia en gestantes en el hospital regional
de Pucallpa (Perú) por César Becerra; determinó que la parasitosis intestinal endémica
empeora el riesgo de anemia presente en las embarazadas por deficiencia de nutrientes
y hierro, provocando a su vez partos pretérmino, bajo peso al nacer y mortalidad
perinatal-infantil. (Becerra, 2006)
Un artículo publicado en la BBC por Lucía Blasco en el que habla acerca de “¿En qué
países de América Latina hay más y menos muertes fetales y por qué?, menciona que
en América Latina la tasa de mortalidad infantil es superior a la que se presenta en
América del Norte debido a que el 98% de muertes ocurren en países que presentan
5. ESCUELA DE ECONOMÍA UTPL, 2018
mayor desigualdad respecto a ingresos, concluyendo que existe una relación directa
entre inequidad y mortalidad infantil. (Blasco, 2016)
Según Esperanza Durán Macho en su trabajo “Condiciones económicas, sociales e
higiénicas en América y mortalidad infantil” América del Norte se destaca al tener una
TMI más baja respecto al resto de regiones, al contar con economías en elevado de
desarrollo además de una alta distribución de bienes materiales y educación de la
práctica de hábitos y comportamiento saludables, además del desarrollo de la Atención
Primaria. (Macho, 2011)
Según Emi Suzuki en su blog “Nuevas estimaciones de la mortalidad infantil indican que
15000 niños fallecieron diariamente en 2016”publicado en DATOS DEL BANCO
MUNDIAL, menciona que existen diferencias considerables en materia de supervivencia
infantil entre regiones y países, siendo la tasa de mortalidad en América del Norte (6%)
la más baja respecto a América Latina y el Caribe(18%), y Oriente Medio y África(24%),
debido a que en estas dos últimas regiones la intervención en cuanto salud es inferior.
(Suzuki, 2017)
Según la Organización de las Naciones Unidas para la alimentación (FAO) las
economías más ricas en América del Norte como Estados Unidos tienen prevalencia del
hambre más baja por lo que las tasas de mortalidad de niños menores a 5 años también
son bajas, respecto a los países de América Central y del Sur que cuentan con
economías atrasadas o en vías de desarrollo donde la tasa de mortalidad infantil es más
alta y la esperanza de vida es inferior. (FAO, 2009)
Luis Silva en su estudio “Mortalidad infantil y condiciones higiénico-sociales en las
Américas. Un estudio de correlación” resalta que dentro del continente americano,
Estados Unidos y Canadá son los únicos países con un elevado desarrollo, respecto a
América Latina y el Caribe que abarca los países en desarrollo, siendo en Norteamérica
la tasa de mortalidad infantil inferior que en el resto de regiones gracias al desarrollo de
la organización socio-económica y el grado de desarrollo de los servicios. (Ayçaguer,
2007)
METODOLOGÍA
En este apartado, se especifica la metodología multinivel aplicada al caso, tasa de
mortalidad infantil en el continente americano, periodo 2010-2016. La aplicación del
modelo multinivel permite estimar el efecto simultaneo de las características individuales
como colectivas y sus interacciones en respuesta sobre los individuos (Pérez, s,f).
6. Análisis multinivel de la tasa de mortalidad infantil: una aplicación para el continente americano 2010-2016/
M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
Desde un punto de vista multinivel, la naturaleza de los datos se encuentra con una
estructura definida, datos estructurados jerárquicamente, en donde se plantea el
desarrollo de procedimientos estadísticos que permitan analizar el comportamiento de
las respuestas individuales, teniendo en cuenta la información de grupo.
Para la elaboración de la base de datos se utilizó información secundaria proporciona
por la base de datos del Banco Mundial, construyendo los datos panel correspondientes
a 238 observaciones a 34 países del continente americano que contemplan el
porcentaje de mortalidad en niños menores a 5 años en el periodo 2010-2016. Para el
análisis se considera la tasa de mortalidad infantil por países y por regiones, las cuales
son: Norteamérica, Centroamérica, Sudamérica y el Caribe. Dicho en otras palabras, se
utilizarán dos formas de anidamiento.
Para el análisis multinivel la variable dependiente que se va a usar es la tasa de
mortalidad infantil en niños menores a 5 años; y como variables predictoras se tiene a
la tasa de anemia y el ingreso.
La ecuación de la metodología multinivel del modelo, quedaría planteado de la siguiente
manera:
𝑌𝑖𝑗= 𝐵0 + 𝐵1 𝑋1 + 𝐵2 𝐷1 + 𝑒𝑖𝑗
Donde 𝑌𝑖𝑗 es la tasa de mortalidad infantil en menores a 5 años anidada en base a los
países y regiones(2 niveles), 𝑋1 es el valor de la variable explicativa tasa de anemia y
𝐷1 es la variable cualitativa ingreso, donde 1 expresa ingresos altos y 0 ingresos bajos;
estas variables están dentro de la parte fija. Mientras que la parte aleatoria se compone
por la expresión 𝑒𝑖𝑗 que es el error aleatorio o residuo (es lo que el valor de 𝑌𝑖𝑗 se aleja
del resultado esperado de los individuos).
El programa utilizado para ejemplificar el análisis multinivel es el programa estadístico
Stata.
Como punto de partida se realiza un análisis exploratorio mediante gráficas, con el fin
de determinar los diferentes anidamientos o comportamientos comunes entre los datos;
en donde se determinó dos tipos de anidamiento, por países y por regiones.
Inicialmente se infiere un modelo vacío, sin embargo, para robustecer el análisis
multinivel, se realiza un modelo ajustado que considera la tasa de mortalidad infantil
anidado por región y país, y que toma como variables predictoras el porcentaje de
prevalencia de anemia en las mujeres en periodo de gestación y la variable ingreso.
7. ESCUELA DE ECONOMÍA UTPL, 2018
HIPOTESIS
La tasa de mortalidad infantil del continente americano presenta dispersión tanto a nivel
país como región, ya que existen países especialmente del Caribe y Centroamérica para
los cuales la TMI implica un grave problema mientras que para la región norteamericana
la TMI no manifiesta dificultades ya que su TMI se encuentra por debajo de la media.
Existiendo una relación clara entre TMI, Ingresos y Prevalencia de anemia en las
mujeres en periodo de gestación.
RESULTADOS
Con el fin de poder determinar si se procede a realizar el análisis multinivel, se realiza
un análisis exploratorio de los datos haciendo énfasis en determinar el anidamiento o
jerarquización, la media de los grupos y la dispersión de los mismos respecto a las
medias.
Anidamiento
Las unidades de análisis serán país y región del continente americano, así pues, se
cuenta con 34 países y 4 regiones.
Cuadro 1
Anidamiento
Región País Región País
Caribe Antigua y Barbuda
Bahamas
Barbados
Cuba
Dominica
Granada
Haití
Jamaica
República Dominicana
San Vicente y las Granadinas
Santa Lucía
Trinidad y Tobago
Sudamérica Argentina
Bolivia
Brasil
Colombia
Chile
Ecuador
Guyana
Paraguay
Perú
Suriname
Uruguay
Venezuela
Centroamérica Belice
Costa Rica
El Salvador
Guatemala
Honduras
Nicaragua
Panamá
Norteamérica
Canadá
Estados Unidos
México
Elaboración: las autoras
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M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
Media y Dispersión (Región)
Gráfico 1
Media y Dispersión Región
Fuente: (BM)
Elaboración: los autores
El grafico 1 muestra la media perteneciente a cada región donde se puede visualizar
que las regiones que se encuentran más dispersas con respecto a la media total de la
tasa de mortalidad (20.17) son Caribe con una tasa de mortalidad infantil superior a la
media de 23.22 y Norteamérica con una media sumamente inferior a la media siendo
9.36; mientras que tan Sudamérica como Centroamérica se encuentran alrededor de la
media total teniendo valores de 20.25 y 19.44 respectivamente.
Media y Dispersión (País)
Gráfico 2
Media y Dispersión País
Fuente: (BM)
Elaboración: los autores
9. ESCUELA DE ECONOMÍA UTPL, 2018
El grafico 2 representa la dispersión de la media de los 34 países de América y se
demuestra que se encuentran dispersos con respecto a la media total de mortalidad
infantil, encontrándose 24 países por debajo de dicha tasa y 10 países por sobre la gran
media.
Media y Dispersión (Región y País)
Gráfico 3
Media y Dispersión Región-País
Fuente: (BM)
Elaboración: los autores
En el grafico 3 se puede visualizar que, si bien la media de Sudamérica no varía de la
Gran media, las medias de los países de Sudamérica si se encuentran dispersas,
existiendo países con tasas promedio de mortalidad de alrededor del 5% y otras muy
superiores que llegan incluso al 40%.
Gráfico 4
Media y Dispersión Centroamérica
Fuente: (BM)
Elaboración: los autores
10. Análisis multinivel de la tasa de mortalidad infantil: una aplicación para el continente americano 2010-2016/
M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
El caso de Centroamérica, que se representa en la gráfica 4, indica que la media de la
región es menor que la gran media aunque no varía demasiado. Por otra parte, por país
se puede observar que cada país tiene medias diferentes, es decir se encuentran muy
dispersas.
Gráfico 5
Media y Dispersión Norteamérica
Fuente: (BM)
Elaboración: los autores
Norteamérica por otro lado es la región que tiene una mayor dispersión tanto a nivel
regional como a nivel país, en ambos niveles las medias se encuentran inferiores a la
gran media. Los países que se encuentran inferiores incluso a la media regional son
Canadá y Estados Unidos y por otro lado México está sumamente disperso ya que se
encuentra sobre la gran media con alrededor de 7 puntos porcentuales.
Gráfico 6
Media y Dispersión Caribe
Fuente: (BM)
Elaboración: los autores
11. ESCUELA DE ECONOMÍA UTPL, 2018
La grafica 5 correspondiente a la dispersión de medias de los países del Caribe, indica
que la media de la región es superior a la gran media aunque no en un porcentaje
elevado y a nivel país se visualiza que si bien la mayoría de los países se encuentran
por debajo de la media regional existe un país con una tasa de mortalidad infantil
promedio demasiado elevada.
Análisis del Modelo Vacío y del Modelo Anidado por Región y País
Cuadro 2
Modelo Vacío y del Modelo Anidado por Región y País
VACIO REGION PAIS
Media 20.17 19.01 20.17
Desviación
estándar
17.05 16.81 8.96
Varianza 290.75 282.88 80.44
Elaboración: Los autores
De la estimación realizada se obtiene la media de la tasa de mortalidad infantil de los 34
países del continente americano la cual es de 20.17 teniendo una desviación estándar
de 17.05 y una varianza de 290.7525.
Sin embargo, con el análisis exploratorio de los datos a través de graficas se determinó
que existen países y regiones que se encuentran por encima o por debajo de la gran
media; es por eso que se aplica el modelo jerárquico multinivel considerando las
regiones y los países.
Al realizar la estimación del modelo anidado queda comprobado que la tasa de
mortalidad si se encuentra dispersa tanto entre regiones como entre los países
pertenecientes a cada región, en virtud de que la desviación estándar presenta
considerables variaciones de acuerdo a la tabla.
Análisis del Modelo Ajustado
El Modelo multinivel ajustado de la tasa de mortalidad infantil en el continente americano
considera las regiones y países, a la vez que se tiene como variables predictoras el
ingreso y la tasa de anemia de mujeres en periodo de gestación.
La ecuación del modelo multinivel ajustado, arroja los siguientes resultados:
𝑌𝑖𝑗= 11.33+ 1.60𝑋1 −14.88𝐷1+𝑒𝑖𝑗
12. Análisis multinivel de la tasa de mortalidad infantil: una aplicación para el continente americano 2010-2016/
M. Pérez, V. Torres, L. Vega y M. Vega.
El siguiente modelo nos refleja los efectos de acuerdo a las regiones y países del
continente americano. Un aumento de 1% de la prevalencia de anemia en las
embarazadas incrementa en 1.60 la tasa promedio de mortalidad infantil, mientras que
si un país cuenta con un ingreso alto la tasa promedio de mortalidad disminuye en 14.88.
Por lo tanto, la tasa promedio de mortalidad infantil aumentando en 1% la prevalencia
de anemia en las mujeres en periodo de gestación y encontrándose dentro de un país
con ingreso alto sería de -1.95.
Mientras que si se aumenta en 1% la prevalencia de anemia en las mujeres en periodo
de gestación y se encuentran dentro de un país con ingreso bajo la tasa promedio de
mortalidad infantil sería de 12.93.
A su vez, si la tasa de prevalencia de anemia de mujeres en periodo gestación se reduce
a cero y pertenecen a un país con ingreso alto la tasa promedio de mortalidad infantil
sería de -3.55.
Finalmente, si la tasa de prevalencia de anemia de mujeres en periodo gestación se
reduce a cero y pertenecen a un país con ingreso bajo la tasa promedio de mortalidad
infantil sería de 11.33.
En cuanto a la parte aleatoria se describe la dispersión entre región y país que es de
1.55e-07; entre los países de una región y la región de 7.20 y entre el país de una región
y los países de 9.00. Indicando que existe una dispersión mayor entre el país de una
región y el resto de países.
CONCLUSIONES
Se encontró que existe dispersión de la tasa de mortalidad infantil entre países y
regiones del continente americano, por lo que se procedió a realizar un modelo multinivel
jerárquico ajustado debido a la robustez que presenta en comparación al modelo
anidado.
Teniendo en consideración el sentido del análisis multinivel que es tomar medidas para
que estas favorezcan a grupos prioritarios, se determinó a Haití como un grupo prioritario
el cual se encuentra en la región del Caribe y sobrepasa con 11 puntos porcentuales a
la media de la tasa de mortalidad infantil.
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