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Capítulo 5 Óptimo del Consumidor
Racionalidad Económica ,[object Object],[object Object],[object Object]
x 1 x 2
x 1 x 2 Utilidad
Utilidad x 2 x 1
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x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es la mejor De las canasta factibles.
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x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es interior. (x 1 *,x 2 *) agota el ingreso.
x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es interior. (a) (x 1 *,x 2 *) agota el ingreso: p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m.
x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es interior . (b) la pendiente de la curva de indiferencia en  (x 1 *,x 2 *) es igual a la pendiente de la restricción de presupuesto.
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Estimando la demanda ordinara. Ejemplo para una Cobb Douglas ,[object Object]
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(A) (B) y tenemos: y simplificando ….
 
y sustituyendo este valor de x 1 * en  Obtenemos:
 
Así hemos descubierto que la mejor canasta factible para el consumidor con preferencias Cobb-Douglas es
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Ejemplo de soluciones de esquina – el caso de sustitutos perfectos x 1 x 2 TMgS = -1
x 1 x 2 pendiente = -p 1 /p 2   con p 1  > p 2 . TMgS = -1
x 1 x 2 TMgS = -1 pendiente = -p 1 /p 2   con p 1  > p 2 .
x 1 x 2 TMgS = -1 pendiente = -p 1 /p 2   con p 1  > p 2 .
x 1 x 2 pendiente = -p 1 /p 2   con p 1  < p 2 . TMgS = -1
En consecuencia, si la función de utilidad es = x 1  + x 2 , la canasta óptima es (x 1 *,x 2 *) donde: y si p 1  < p 2 si p 1  > p 2 .
x 1 x 2 TMgS = -1 pendiente = -p 1 /p 2   con p 1  = p 2 .
x 1 x 2 Todas las canastas en la restricción de presupuesto son canastas óptimas si  p 1  = p 2 .
Ejemplo de soluciones de esquina – el caso de las preferencias no convexas x 1 x 2 mejor
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x 1 x 2 ¿Cuál es la canasta óptima?
x 1 x 2 La canasta óptima
x 1 x 2 Observe que la solución de tangencia no es la canasta óptima. La canasta óptima
Ejemplos de soluciones en “punta” – el caso de complementarios perfectos x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1
x 1 x 2 TMgS = 0 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1
x 1 x 2 TMgS = -  TMgS = 0 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1
x 1 x 2 TMgS es indefinida U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1 TMgS = -  TMgS = 0
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1 ¿Cúal es la canasta óptima?
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1 La canasta óptima
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1 x 1 * x 2 *
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1 x 1 * x 2 * (a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1 x 1 * x 2 * (a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m (b) x 2 * = ax 1 *
(a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m;  (b) x 2 * = ax 1 *.
(a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m;  (b) x 2 * = ax 1 *. Substituyendo, tenemos p 1 x 1 * + p 2 ax 1 * = m
 
Y sustituyendo este resultado para obtener x 2 *:
x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2  = ax 1

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  • 23. x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es la mejor De las canasta factibles.
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  • 26. x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es interior. (x 1 *,x 2 *) agota el ingreso.
  • 27. x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es interior. (a) (x 1 *,x 2 *) agota el ingreso: p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m.
  • 28. x 1 x 2 x 1 * x 2 * (x 1 *,x 2 *) es interior . (b) la pendiente de la curva de indiferencia en (x 1 *,x 2 *) es igual a la pendiente de la restricción de presupuesto.
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  • 39. (A) (B) y tenemos: y simplificando ….
  • 40.  
  • 41. y sustituyendo este valor de x 1 * en Obtenemos:
  • 42.  
  • 43. Así hemos descubierto que la mejor canasta factible para el consumidor con preferencias Cobb-Douglas es
  • 44. x 1 x 2
  • 45.
  • 46.
  • 47. Ejemplo de soluciones de esquina – el caso de sustitutos perfectos x 1 x 2 TMgS = -1
  • 48. x 1 x 2 pendiente = -p 1 /p 2 con p 1 > p 2 . TMgS = -1
  • 49. x 1 x 2 TMgS = -1 pendiente = -p 1 /p 2 con p 1 > p 2 .
  • 50. x 1 x 2 TMgS = -1 pendiente = -p 1 /p 2 con p 1 > p 2 .
  • 51. x 1 x 2 pendiente = -p 1 /p 2 con p 1 < p 2 . TMgS = -1
  • 52. En consecuencia, si la función de utilidad es = x 1 + x 2 , la canasta óptima es (x 1 *,x 2 *) donde: y si p 1 < p 2 si p 1 > p 2 .
  • 53. x 1 x 2 TMgS = -1 pendiente = -p 1 /p 2 con p 1 = p 2 .
  • 54. x 1 x 2 Todas las canastas en la restricción de presupuesto son canastas óptimas si p 1 = p 2 .
  • 55. Ejemplo de soluciones de esquina – el caso de las preferencias no convexas x 1 x 2 mejor
  • 56. x 1 x 2
  • 57. x 1 x 2 ¿Cuál es la canasta óptima?
  • 58. x 1 x 2 La canasta óptima
  • 59. x 1 x 2 Observe que la solución de tangencia no es la canasta óptima. La canasta óptima
  • 60. Ejemplos de soluciones en “punta” – el caso de complementarios perfectos x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1
  • 61. x 1 x 2 TMgS = 0 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1
  • 62. x 1 x 2 TMgS = -  TMgS = 0 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1
  • 63. x 1 x 2 TMgS es indefinida U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1 TMgS = -  TMgS = 0
  • 64. x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1
  • 65. x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1 ¿Cúal es la canasta óptima?
  • 66. x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1 La canasta óptima
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  • 68. x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1 x 1 * x 2 * (a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m
  • 69. x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1 x 1 * x 2 * (a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m (b) x 2 * = ax 1 *
  • 70. (a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m; (b) x 2 * = ax 1 *.
  • 71. (a) p 1 x 1 * + p 2 x 2 * = m; (b) x 2 * = ax 1 *. Substituyendo, tenemos p 1 x 1 * + p 2 ax 1 * = m
  • 72.  
  • 73. Y sustituyendo este resultado para obtener x 2 *:
  • 74. x 1 x 2 U(x 1 ,x 2 ) = mín{ax 1 ,x 2 } x 2 = ax 1