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METODO DE GAUSS – JORDAN
Álgebra
Por el
Profesor:
Luis Zarzosa Celmi
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METODO DE GAUSS – JORDAN
El Método de Gauss – Jordan o también llamado
eliminación de Gauss – Jordan, es un método por el cual
pueden resolverse sistemas de ecuaciones lineales con
“n” números de variables, encontrar matrices y matrices
inversas, en este caso desarrollaremos la primera
aplicación mencionada.
A partir de la matriz aumentada del sistema de
ecuaciones y mediante operaciones elementales sobre
filas, transformaremos dicha matriz en una matriz
identidad, obteniendo así ecuaciones de una sola
incógnita cuyo valor será igual al coeficiente situado en
la misma fila de la matriz. Es decir, realizaremos el
siguiente procedimiento.
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SISTEMA
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EJEMPLO
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Resolución:
• Obtenemos la matriz aumentada del sistema de
ecuaciones lineales.
• Cada fila corresponde a una ecuación del sistema y
cada columna a los coeficientes de una incógnita.
• Efectuando operaciones elementales sobre las filas para
transformar la matriz aumentada en una matriz identidad
obteniendo así la solución del sistema.
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Multiplicamos por (-2/3) la primera fila y sumamos con la segunda fila
Multiplicamos por (-3/11) la segunda fila
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X = 3
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Prof: Luis Zarzosa Celmi

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  • 1. 4210011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 METODO DE GAUSS – JORDAN Álgebra Por el Profesor: Luis Zarzosa Celmi
  • 2. 421 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 METODO DE GAUSS – JORDAN El Método de Gauss – Jordan o también llamado eliminación de Gauss – Jordan, es un método por el cual pueden resolverse sistemas de ecuaciones lineales con “n” números de variables, encontrar matrices y matrices inversas, en este caso desarrollaremos la primera aplicación mencionada. A partir de la matriz aumentada del sistema de ecuaciones y mediante operaciones elementales sobre filas, transformaremos dicha matriz en una matriz identidad, obteniendo así ecuaciones de una sola incógnita cuyo valor será igual al coeficiente situado en la misma fila de la matriz. Es decir, realizaremos el siguiente procedimiento.
  • 3. 421 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 SISTEMA 222 111 cybxa cybxa 222 111 cba cba MATRIZ AUMENTADA MATRIZ IDENTIDAD 2 1 S10 S01 SISTEMA 2 1 Sy Sx
  • 4. 421 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 EJEMPLO 15y3x2 6yx3 Resolución: • Obtenemos la matriz aumentada del sistema de ecuaciones lineales. • Cada fila corresponde a una ecuación del sistema y cada columna a los coeficientes de una incógnita. • Efectuando operaciones elementales sobre las filas para transformar la matriz aumentada en una matriz identidad obteniendo así la solución del sistema.
  • 5. 421 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 3 2 1 -3 6 15 3 3.(-2/3)+2 1 1. (-2/3)+(-3) 6 6. (-2/3)+15 Multiplicamos por (-2/3) la primera fila y sumamos con la segunda fila Multiplicamos por (-3/11) la segunda fila 3 0 1 -11/3 6 11 3 0.(-3/11) 1 (-11/3).(-3/11) 6 11. (-3/11) Multiplicamos por (-1) la primera fila y sumamos con la primera fila 3 0 1 -11/3 6 -3 3 0.(-1) + 3 1 1.(-1) + 1 6 -3. (-1) + 6 Multiplicamos por (1/3) la primera fila 3 0 1 1 9 3 1 0 0 1 3 -3 X = 3 Y = -3
  • 6. 421 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 Prof: Luis Zarzosa Celmi