Recolección de datos: escalas, métodos y técnicas

RECOLECCIÓN
DE DATOS
Los datos no se recopilan como
un fin en sí mismos, sino como
un medio para describir los hechos
que están tras los datos
Tema
2

Material de Clases © Jorge Córdova Egocheaga. Febrero 2003
OBJETIVOS
1. Recopilar datos.
2. Identificar la escala adecuada para cada
característica a recopilar.
3. Redondear datos cuantitativos.
4. Diferenciar métodos y técnicas de recolección de
datos.
5. Elaborar una encuesta
6. Elaborar una hojas de registro.
Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:

1. ¿Cómo se recopilan los datos?
2. Las escalas de medición
3. El redondeo de datos
4. Fuentes de datos
5. Métodos y técnicas de recolección de datos
6. El muestreo
7. Las hojas de registro
CONTENIDO

2.1 ¿Cómo se recopilan datos?
A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS
En control de la calidad, los objetivos son:
a) Control del proceso de producción
b) Análisis de lo que no se ajusta a las normas
o estándares.
c) Inspección o auditoria.
Permite determinar qué tipo de datos se
requiere.
Las buenas decisiones se basan en un adecuado
registro de datos, para lo cual se debe:

B.DETERMINAR EL TIPO DE DATO
a) Datos para el control: se toman
periódicamente para conocer la variación
diaria dentro de un proceso; es decir, para
verificar su estado de control (estabilidad).
Ejemplo:
Número de pacientes diarios en consultorios
externos por especialidad.

b) Datos para el análisis: se registran para conocer
la situación actual de nuestro proceso.
Ejemplo: la tasa de prescripciones que no están
disponibles en la farmacia del hospital.
c) Dato para la inspección: se recopilan al recibir o
entregar un material. Son datos que sirven para
verificar si el producto cumple con las
especificaciones.
Ejemplo: fecha de expiración de un lote de
medicamentos, antes de su ingreso a almacén.

C. CONSIDERAR LA CONFIABILIDAD DE
LOS REGISTROS
Tener en cuenta la adecuada calibración de los
instrumentos de medición y la variabilidad en
inspecciones visuales.

I. Se debe registrar adecuadamente el origen de
datos (el día, la hora, quiénes fueron los
responsables, qué lote se uso, entre otros).
II. Los datos deben registrarse de manera que
facilite su utilización (hojas de registro).
D. SELECCIONAR FORMAS APROPIADAS DE
RECOLECTAR DATOS.

2.2 Escalas de medición
Los valores son nominativos, sirven para designar.
Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No
es factible las operaciones aritméticas. Se
analizan a través de la comparación: igualdad y no
igualdad ( = y ).
Ejemplo
Sexo del paciente 1: Masculino 2: Femenino
Grupo sanguíneo A B AB O
Servicio médico 1: Emergencia 2: Ginecología
3: Traumatología 4: Pediatría
ESCALA NOMINAL:

Los valores representan un orden. No son
cuantitativos, sólo simbolizan una posición. Se
analizan a través de la desigualdad :mayor que
o menor que (> y <).
Ejemplo:
Calificación : A,B,C,D A > B
Lugar (orden) : 1º , 2º , 3º 1º > 2º
Dolor : leve, moderado, intenso
ESCALA ORDINAL:

Se utilizan números cardinales. El cero es
relativo o diferencial, es decir no indica ausencia
de la propiedad. Se pueden realizar operaciones
aritméticas.(+ y -). Es una escala creada por el
hombre.
Ejemplo:
Hora 00:00
Temperatura ambiental 0 ºC
El año en que vivimos 2003
ESCALA DE INTERVALOS:

Se utilizan números cardinales. Tienen unidad de
medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto,
indica ausencia de la propiedad. Se pueden
realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,),
Ejemplo:
Pacientes no atendidos hoy : 0
Nº de hijos en edad de vacunación : 0
Procesos deficientes : 0
ESCALA DE RAZÓN:

2.3 Redondeo de datos
Durante el análisis, muchas veces se divide un
número por otro obteniéndose en algunas
ocasiones, un número infinito de decimales.
Con el objeto de hacer más operativo el manejo de
estos datos se redondean. Para “cortar” o
redondear, se siguen las siguientes reglas.

1ra REGLA:
Para la respuesta final, debemos redondear
hasta dos lugares más de lo que había en los
datos originales. No se debe redondear en los
pasos intermedios.
Ejemplo : datos originales : enteros
resultado final : 2 decimales.

2º REGLA:
Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1.
Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no
varía.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,176 ……. 6,18
4,123 ……. 4,12

3º REGLA:
Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior
es par no se modifica. Pero si el número es
impar, aumenta 1.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,545 ……. 6,54
1,975 ……. 1,98

2.4 Fuentes de Datos
Datos recolectados anteriormente para alcanzar
otros objetivos. Constituye la primera fuente que se
debe analizar. La técnica más utilizada son las
fichas.
Ejemplo:
Datos publicados (en papel o en forma electrónica)
en revistas especializadas, tesis, censos y en las
hojas de registro anteriores.
A) FUENTES SECUNDARIAS

▪ ¿De donde provienen los datos?
▪ ¿La fuente es imparcial?
▪ ¿Los datos comprueban o contradicen otras
evidencias que se disponen?
▪ ¿Hace falta una evidencia cuya ausencia
conduzca a otra conclusión?
▪ ¿Cuantas observaciones se tienen?
▪ ¿La conclusión que obtengo es lógica?
La calidad de los datos debe ser comprobada:

Los principales organismos que disponen
de publicaciones son:
1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
2. Organización Mundial del Trabajo (OIT)
3. Organización Mundial de la Salud (OMS)
4. Organización Panamericana de la Salud (OPS)

1. Constituyen datos recolectados para el
trabajo. Son datos que no existían antes.
2. Se registran bajo dos métodos: directo e
indirecto
B) FUENTES PRIMARIAS

2.5 Métodos y técnicas de recolección
de datos
El responsable registra personalmente los valores
de la característica.
Ejemplo: registro del tiempo que demora un médico
durante una consulta.
Comprende 2 técnicas.
A) MÉTODOS DIRECTOS

1. Se registra el dato bajo condiciones normales
2. Cuando se mide el desempeño, la persona
observada no debe saber que es sujeta de
observación
3. Se utiliza una hoja de registro.
Ejemplo
La observación del desempeño de una enfermera
durante sus labores en el Servicio de Emergencia.
(a) La observación

Se registra un dato bajo condiciones
provocadas simulando el proceso lo más real
posible.
Ejemplo:
Un mercado prueba para introducir un tipo
jabón de antiséptico con fragancia .
(b) La experimentación

1.Se registra la característica a través de
preguntas
2.No se realiza medición
Ejemplo:
Se pregunta a un paciente el tiempo que esperó
antes que sea atendido en el consultorio externo.
Comprende 2 técnicas: la encuesta y la entrevista.
B) MÉTODOS INDIRECTOS

1. Cuestionario de preguntas abiertas o cerradas
2. Al diseñarla se debe:
• Elegir lo temas generales de la encuesta
• Decidir forma de aplicarlo: correo, teléfono o
personal
• Plantear preguntas
• Realizar una prueba piloto y hacer revisiones
finales
Ejemplo:
Encuesta para conocer el grado de satisfacción
de los asegurados a una clínica.
(a) La encuesta

1.Permite recolectar datos o partir de un
dialogo
2.Puede se estructurada o no estructurada
Ejemplo:
Entrevista al Director de una Clínica sobre la
aplicación de norma de calidad.
(b) La entrevista

METODOS Y TECNICAS
DE RECOLECCION DE DATOS
FUENTE METODOS TECNICAS
SECUNDARIA FICHAS
DIRECTO OBSERVACION
PRIMARIA EXPERIMENTACION
INDIRECTO ENCUESTA
ENTREVISTA

¿Cómo seleccionar la fuente, el método y la
técnica?
No toda la información requerida será recopilada de
una sola fuente, ni usando un mismo método y técnica.
Casi siempre es una combinación de ellos, para lo cual
hay que:
1. Definir características que interesan registrar.
2. Identificar la fuente de información apropiada para
cada característica.
3. Seleccionar la técnica más conveniente.

En un estudio de investigación de mercados para
pañales desechables, interesa conocer ciertas
características,
CARACTERISTICA FUENTE TECNICA
Tasa de natalidad Secundaria Fichas
Nivel socio-económico
de la familia Primaria Encuesta
Textura del producto Primaria Entrevista
Ejemplo :

2.6 El Cuestionario
▪ Consiste en un conjunto de preguntas diseñadas
de acuerdo a la necesidad de información.
▪ Junto con las hojas de registro, es la técnica más
común para la recopilación de datos de fuentes
primarias.

Recomendaciones para su elaboración
1. Las preguntas deben ser coherentes con el
objetivo de la investigación. No hay
preguntas de carácter general.
2. La extensión (número de preguntas) depende
de la necesidad de información a recolectar
por esta técnica.
3. El lenguaje utilizado en la redacción de
preguntas debe ser entendible por los
encuestados. Es diferente al lenguaje a
usarse en el informe final

4. Debe evitarse la ambigüedad.
Ejemplo: En un estudio para determinar el grado de
asociación entre la incidencia a cáncer pulmonar y
el hábito a fumar, se hizo la siguiente pregunta:
¿Fuma usted? Si No
5. No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivos, ya
que predisponen a una respuesta.
Ejemplo: ¿Cree Ud. que el precio del medicamento
es alto? Si No
1 2
1 2

Preguntas cerradas y abiertas
1. Las posibles respuestas se presentan como
alternativas.
2. Facilita la codificación y operatividad de los
datos.
Ejemplo :
¿Posee Ud. un seguro médico?
Si No
1 2
Preguntas cerradas

1. Los encuestados tienen libertad para emitir
su opinión.
2. Se utilizan cuando no se tiene precisión
sobre las posibles respuestas.
3. Dificulta la recolección de datos (incomoda al
encuestado).
4. Dificulta la interpretación de datos.
Ejemplo:
¿ Qué opinión tiene sobre la política de
salud del actual Gobierno ?
Preguntas abiertas

2.7 La elaboración de datos: el control de
calidad
Una vez que se han recolectado los datos
referidos a las diferentes variables necesarias
para la investigación, se debe proceder a
revisarla y presentarla de manera que facilite
su análisis. A este proceso se denomina
elaboración de datos.
Las etapas que abarca son: edición, tabulación
y codificación.

A. La edición: Se revisan los formularios
(cuestionario y fichas de observación) para
verificar si todas las preguntas han sido
respondidas en todos los ellos. Se debe
verificar incongruencias en de las respuestas.
a. Reencuestar: Si no se respondieron todas
las preguntas y es posible identificar al
encuestado (por ejemplo, se tiene su
dirección), se podría regresar y formular
aquellas preguntas que se obviaron.

b. Anular la pregunta: Si una pregunta es dejada
de contestar en muchos cuestionarios, sería
recomendable anular esa pregunta y buscar la
forma de conseguir el dato por otra fuente.
Probablemente, la pregunta fue mal formulada.
c. Anular el formulario: Si una encuesta o la ficha
de observación tiene demasiadas preguntas en
blanco, se anulará todo el cuestionario. Es
posible que no se contara con la colaboración
apropiada del encuestado o tal vez no se aplicó
correctamente.

B. La tabulación: Consiste en etiquetar o titular
con pocas palabras, las respuestas a preguntas
abiertas. Para homogenizar el criterio, es
recomendable que una persona se encargue de
este proceso. Si fueran muchos formularios y
varias preguntas abiertas, podrían ser varias
personas que tabulen, pero necesariamente
solo una persona por pregunta.
C. La codificación: Consiste en colocar un código
a las respuestas, a fin de poder construir una
base de datos.

2.8 Las hojas de registro (o check list)
1. Para registro: Se anota sistemáticamente la
información.
Ejemplo: Tarjeta de Registro de Asistencia del
personal que labora en una Clínica
2. Para verificación: Se anota información en
determinado tiempo, que debe cotejarse con la
realidad.
Ejemplo: Registro de las recetas no atendidas por
semana.
Son formatos preimpresos que facilitan el registro y
la organización de cualquier tipo de datos. Puede
ser:

Hoja de registro para la distribución del proceso de
producción
1. La medida optima es 8.300
2. Se acepta una variabilidad máxima  0,008
3. Se registra cada uno de los 55 productos
elaborados en un día, colocando una x en la casilla
correspondiente.
4.Se construye simultáneamente el histograma.
Caso: Hoja de registro para ver la distribución en un
proceso de producción.
EJEMPLO 1

Hoja de registro de ítems defectuosos
1. Permiten identificar el tipo de defecto más
frecuente.
2. Un producto puede presentar más de un defecto.
3. Es necesario tipificar con antelación los defectos
posibles.
Caso: Hoja de registro de inspección final de cierto
producto plástico moldeado.
EJEMPLO 2

Hoja de registro de las causas del defecto
1. Permite una estratificación adicional con el fin de
encontrar las causas de los defectos.
Caso: Hoja de registros de ocurrencias de los defectos
en ciertos accesorios utilizados en la elboración
protesis dental, asignables a maquinaria, trabajadores,
día y tipo de defecto.
EJEMPLO 3

HOJA DE COMPROBACIÓN
1. Antes de recolectar datos, se deben establecer
objetivos claros
2. Un objetivo para recolectar datos es realizar una auditoria.
3. Sólo se puede determinar el tipo de dato requerido,
después de establecer objetivos claros.
4. Los datos que se toman periódicamente para conocer el
número de pacientes no atendidos son datos para el
control.

8. El grupo sanguíneo es una característica que se registra con
la escala ordinal
7. El sexo del paciente es una característica que se registra bajo
la escala ordinal
6. Debemos procurar que los datos se registren de una manera
que faciliten rápidamente su utilización.
5. La fecha de expiración de un lote de medicamentos,
antes de la recepción son datos para la inspección.

9. La temperatura corporal se registra bajo la escala de
intervalos.
10. Si se redondea a 2 decimales 73,275 tenemos 73,27
11.La fuente primera es la primera fuente de datos que se debe
utilizar en una investigación.

Si quieres algo
realmente bueno,
…búscalo en ti mismo
REFLEXIÓN

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