Este documento describe cómo las empresas pueden utilizar el análisis web y la inteligencia competitiva para mejorar las ventas en el comercio electrónico. Explica que analizando la información del cliente, el mercado y la propia empresa, las empresas pueden tomar mejores decisiones para incrementar las visitas, la tasa de conversión y el pedido medio, y así aumentar las ventas. También proporciona ejemplos de cómo analizar fuentes de adquisición, mensajes en publicidad pagada, reputación de marca y el comportamiento de la competencia.

1. Analítica Web para ecommerce
Inteligencia Competitiva, conocer la
competencia para vender más
Jaume Clotet
enero de 2011

2. Analítica Web para ecommerce
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3. Analítica Web para ecommerce
Análisis inf.
CLIENTE
Análisis inf. Análisis inf.
INTERNA MERCADO
Decisión
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4. Analítica Web para ecommerce
El propósito de Netsuus es ofrecer Inteligencia Competitiva
Online a las empresas con presencia y sensibilidad por el mercado
online.
“La Inteligencia Competitiva Online es un sistema de apoyo para
la toma de decisiones.”
Ejemplos:
1. Para el lanzamiento de nuevos productos/campañas
2. Entender lo que el usuario quiere
3. Conocer los factores de éxito de la competencia
1. Aspectos clave que son necesarios
2. Aspectos que dan mayor satisfacción
3. Aspectos de CALIDAD EXTRA
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5. Analítica Web para ecommerce
Sistemas de Inteligencia Competitiva Online según el
origen de los datos
User Centric – El dato se recoge desde el ordenador del
usuario, en general da a lugar a los sistemas panelistas.
Site Centric – El dato se recoge desde la propia web
Network Centric – El dato se recoge de los ISPs (ej. Netsuus)
“Google” Centric - Un mismo proveedor tiene múltiples fuentes
de datos sobre el mismo usuario
Data Centric – Un espacio donde proveedores y compradores
comparten datos (ej. Bluekai)
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6. Analítica Web para ecommerce
Venta = Visitas * Tasa Conversión * Pedido Medio
Incrementar las visitas → Cuantas más personas
vengan a nuestra tienda más podremos vender.
En este caso, ¿Cómo incrementar Visitas tomando
información del mercado?
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7. Analítica Web para ecommerce
Venta = Visitas * Tasa Conversión * Pedido Medio
Captación → Las encaminadas a lograr incrementos de
ventas consiguiendo nuevos clientes.
Fidelización → Que tienen por objetivo conseguir que
los clientes que ya tenemos nos compren lo máximo
posible.
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8. Analítica Web para ecommerce
Análisis de fuentes de adquisición
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9. Analítica Web para ecommerce
Mensajes en PPC
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10. Analítica Web para ecommerce
Nuevos sitios de referencia
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3
2
1
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11. Analítica Web para ecommerce
Nuevos sitios de referencia PRE y POST navegación
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12. Analítica Web para ecommerce
Análisis de Reputación de Marca online
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13. Analítica Web para ecommerce
CASO Privalia vs. Buyvip
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14. Analítica Web para ecommerce
CASO Privalia vs. Buyvip
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15. Analítica Web para ecommerce
Venta = Visitas * Tasa Conversión * Pedido Medio
Incrementar la tasa de conversión de visita a pedido → Esto
es, conseguir que el porcentaje de compradores sobre los
visitantes totales de nuestra tienda sea superior.
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16. Analítica Web para ecommerce
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17. Analítica Web para ecommerce
Venta = Visitas * Tasa Conversión * Pedido Medio
Incrementar el pedido medio → Cuanto más nos compre cada
cliente más alto será nuestro volumen de ventas.
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18. Analítica Web para ecommerce
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19. Analítica Web para ecommerce
Venta = Visitas * Tasa Conversión * Pedido Medio
Captación → Las encaminadas a lograr incrementos de
ventas consiguiendo nuevos clientes.
Fidelización → Que tienen por objetivo conseguir que
los clientes que ya tenemos nos compren lo máximo
posible.
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20. Analítica Web para ecommerce
CASO Bacardi vs. J&B
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21. Analítica Web para ecommerce
Black Friday llega a España
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22. Analítica Web para ecommerce
Black Friday
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23. Analítica Web para ecommerce
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24. Analítica Web para ecommerce
Gracias!
Jaume Clotet
@ jcs@netsuus.com
T 626 147 623
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