Este documento trata sobre la organización de datos estadísticos. Explica que la estadística se utiliza para estudiar grandes cantidades de datos sobre personas, eventos u otros fenómenos. Luego describe diferentes métodos para organizar y almacenar datos como tablas de frecuencias, bases de datos y archivos informáticos. También analiza conceptos como variables cualitativas y cuantitativas y sus niveles de medición.

1. Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Ingeniería Industrial
Sección “A”
Bachiller:
Ángel Tocuyo
C.I.30205938
Barcelona, junio 2020
ORGANIZACIÓN DE DATOS

2. INTRODUCCION
A continuación en el presente trabajo de investigación, analizaremos un tema
referente a la estadística, en la cual se basa en el estudio de datos que actúa en el
grupo de personas, grupos, acontecimientos, hechos y una gran variedad que se ve
hoy en día.
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar
centenares de cifras de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso
extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un censo, a
pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye
siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos
que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo
que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y
comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del
nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
Para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos,
ya que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe
poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si
se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial.

3. ORGANIZACIÓN DE DATOS
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar
centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por
ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de
un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades
de datos que se generan de los proyectos de investigación.
Una organización de datos es una estructura física-lógica que permite realizar
operaciones computacionales (editar, guardar, actualizar, etc.) sobre un contenido de
información.
• Estructura física; describe la manera física (bytes) de almacenar los datos en un
soporte (como se almacenan los datos en el soporte).
• Estructura lógica; describe la manera lógica de representar la información a los
usuarios (cómo ve el usuario la información).

4. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo
que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y
comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del
nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
En el apartado anterior de variables y datos se estableció que los datos podían
provenir de variables de tipo categórico o numérico.
Las organizaciones son estructuras administrativas y sistemas administrativos
creadas para lograr metas u objetivos con el apoyo de las propias personas, o con
apoyo del talento humano o de otras características similares. Son entidades
sociales que permiten la asociación de personas que interactúan entre sí para
contribuir mediante sus experiencias y relaciones al logro de objetivos y metas
determinadas.
Las organizaciones son el objeto de estudio de la ciencia de la Administración, a su
vez de otras disciplinas tales como la Comunicación, la Sociología, la Economía y la
Psicología.

5. Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc.
El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a
través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias
simples o una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando
todos aquellos que corresponden a una mismo dato nominal o variable y expresando
en una columna el número de veces que aparece esa variable.
La frecuencia es el número de veces que aparece cada variable o dato nominal.

6. Actualmente los datos suelen ser analizados con ordenador, por lo que deben ser
almacenados en archivos informáticos.
Las bases de datos contienen datos provenientes de un número de observaciones más o
menos grande respecto de un conjunto de variables que puede llegar a ser bastante grande.
La generación de una base de datos supone la codificación previa de las observaciones, la
introducción (grabación) de los datos en archivos informáticos, la depuración de los datos ya
grabados (detección y tratamiento de los errores de grabación y valores faltantes), y
eventualmente la realización de transformaciones y tratamiento de ficheros que faciliten su
posterior tratamiento estadístico.

7. Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y
agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que
nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista
cuantitativo y no cualitativo.
Esto es muy importante de remarcar ya que la estadística se convierte entonces en una
ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por
metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad de vida de esas
personas.
En este sentido podemos decir que se presentan varias limitaciones ya que no permite
conocer más que numéricamente aspectos que requieren un trabajo más complejo y
profundo.

8. La importancia de los datos estadísticos se funda en el hecho de que sirven para evaluar la
tendencia futura de un fenómeno determinado. En efecto, luego de un análisis
concienzudo, los datos estadísticos pueden revelar en alguna medida que esperar a futuro
en algún área de la actividad humana. Es por ello que la forma de recopilación de dichos
datos es fundamental, buscando en todo momento que sean representativos de un
universo más grande. Algunas de las aplicaciones de este procedimiento estadístico en
función de datos recopilados pueden referir al ámbito de la política, de las finanzas, del
mercadeo, etc.
La evaluación de los datos en estadística se fundamenta en un proceso inductivo. Esto
significa que a partir de un número pequeño de datos particulares, se intenta sacar una
conclusión general. Desde el punto de vista lógico, existen muchas objeciones a dicho
proceso; en efecto, el hecho de que un número determinado de casos manifieste una
regularidad no significa que puede traspasarse la misma de forma categórica a un número
mayor de casos.

9. Es por ello que este tipo de evaluaciones siempre están supeditadas a error. No obstante,
es sorprendente observar el grado de eficacia que se ha llegado a alcanzar en este tipo
de consideraciones. Dista de ser casualidad que se empleen para hacer estudios de las
más diversas materias.
Un ejemplo del uso de los datos estadísticos puede ofrecerlo el ámbito de la política. Por
ejemplo, cuando se requiere hacer un sondeo de la intención de voto a un determinado
candidato se suelen tomar encuestas en distintos estratos sociales y en distintas regiones
del país. Este hecho hace que la muestra carezca de alguna desviación y que sea
aleatoria.

10. Cuando se tienen los datos, se establece que tipo de porcentaje votaría a dicho candidato
en función del total de la gente entrevistada; ese porcentaje sería trasladable al conjunto de
la población del país en cuestión. Así, si el diez por ciento de una muestra de cien mil casos
tomaría una determinada acción, se tiende a concluir que ese mismo porcentaje la tomaría
considerando un millón de casos.
Como vemos, el proceso tiene ciertas objeciones ciertas. Son conocidas y aceptadas,
evaluando por lo tanto un margen de error en las conclusiones establecidas. No obstante,
este tipo de valoraciones de los datos estadísticos permite generar un panorama lo
suficientemente claro de una circunstancia futura, hecho que como sabemos es algo útil de
concretar.

11. TIPOS DE DATOS
• Organización no estructurada
• Utiliza información no estructurada contenida en libros, artículos informes.
• Es tan grande la variedad de información que es muy difícil saber qué es lo que
nos va a interesar en el caso de una búsqueda y sería imposible determinar un
campo por cada tema.
• Organización estructurada
• Utiliza información estructurada o datos definidos (facturas, recibos de clientes,
etc.).
• El diseño de una buena base de datos deberá reconocer con método y exactitud
los datos que se van a utilizar, antes de su implementación.
• Está organizada mediante campos. 7 Tema 5: Organización de los Datos
• Tratamiento de datos formateados (organizados).
• Sistemas orientados a proceso.
• Sistemas orientados a datos.
• Sistema de Gestión de Datos Relacionales.
• Tratamiento de datos no formateados (No organizados)
• Documentos.
• Sistemas de Recuperación de Información.
• Sistemas de Gestión de Bases de Datos Documentales.

12. OPERACIONES DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
El término Operación Estadística en el contexto del inventario, representa una
sistematización simplificada de actividades estadísticas con la finalidad de recopilar,
organizar y procesar datos susceptibles de análisis estadístico y divulgación pública,
referentes a un determinado hecho o fenómeno de un tema en particular.
¿Qué es una Operación Estadística? Se considera como Operación Estadística (OE) al
conjunto de actividades cuyo objetivo es:
La producción original de datos primarios mediante recolección propia de datos. La
elaboración de datos en base a datos administrativos originales (registros). La
elaboración de resultados en base a datos secundarios y la recopilación de resultados y
la confección de análisis y de síntesis. El desarrollo de herramientas metodológicas
para la producción estadística y los trabajos de normalización e infraestructura
estadística.
1. La operación estadística debe tener una periodicidad de levantamiento y
procesamiento de los datos o una periodicidad de actualización establecida.
2. Deben existir datos recolectados y procesados del período en curso o del período
anterior inmediato.

13. 3. Los datos o información resultante de dicha operación estadística debe ser de
interés público y de libre divulgación.
4. Las instituciones que tienen injerencia solo en un estado o región pero dependen
de un organismo central, deben reportar sus operaciones estadísticas a este nivel.
5. Cada ministerio y/u organismo a nivel central debe compilar la información que
generan sus dependencias regionales y reportarla a nivel central.
6. Solo se reportará a nivel estadal y municipal, las operaciones estadísticas
generadas por las gobernaciones y alcaldías y sus instituciones adscritas
CRITERIOS PARA INCLUIR UNA OPERACIÓN ESTADÍSTICA
La información es un activo fundamental para las empresas e instituciones, y
Widefense provee servicios orientados al respaldo de información clave.

14. Actualmente, el universo de datos disponible puede dificultar la toma de decisiones en
una organización, principalmente, por el exceso de información existente, su diversidad y
lo cambiante de ella.
“Vivimos frente a una avalancha de información originada, por ejemplo, por la música
digital, imágenes médicas, fotografías digitales, redes eléctricas inteligentes, video
vigilancia, redes sociales, televisión digital y sensores para teléfonos, entre otros
factores”
Una de nuestras soluciones está orientada al respaldo basado en el uso de la nube. Esta
solución permite administrar los respaldos y la recuperación de la información de manera
sencilla, ágil y rápida. Ideal para empresas que están llevando sus servicios a la nube
tecnológica. La principal ventaja de este servicio es que genera importantes ahorros para
los clientes, ya que dada su naturaleza no implica incurrir en gastos de hardware.

15. Otra alternativa es mantener la información siempre en el sitio del cliente. De esta
manera, posibilita el respaldo de un mayor volumen de información, en pequeños lapsos
de tiempo y necesitando un menor espacio de almacenamiento en el servidor, gracias a la
de-duplicación en el origen de los datos.
Mediante ella es posible respaldar equipos de escritorio y notebooks, máquinas virtuales,
oficinas remotas, sistemas de almacenamiento compartido y aplicaciones empresariales.

16. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares,
miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos.
Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de
un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de
datos que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir
las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las
tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con
mayor facilidad.
Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se
posibilitará su organización.

17. En el apartado anterior de variables y datos se estableció que los datos podían
provenir de variables de tipo categórico o numérico. Si es el caso de las primeras, la
forma de organizarlas tiene que ver con construir una tabla de frecuencias. Por
ejemplo, si se preguntase a un grupo de 52 alumnos el sexo al que pertenecen, se
podría generar la siguiente tabla de frecuencias.
Sexo frecuencia Femenino 22 Masculino 30 Total= 52 Debe hacerse notar que la
variable anterior es de tipo nominal y que en ellas no existe un orden natural, por lo
que un convencionalismo que se utiliza en estadística es ordenar este tipo de variables
en forma alfabética de la A, a la Z o viceversa.
Otro ejemplo de datos categóricos podrían ser cuando se pregunta a los mismos
alumnos su estado de salud y sus respuestas posibles son: Excelente, Muy buena,
Buena, Regular y Mala, es posible advertir que se trata de una variable de tipo ordinal
puesto que es posible saber quién tiene mejor o peor salud, construyendo una tabla de
frecuencias, los datos se verían así: Estado de Salud frecuencia Excelente 16 Muy
Buena 18 Buena 6 Regular 10 Mala 2 Total=52

18. Ejemplos Se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en Matemáticas de
un grupo escolar.
Se ve que hubieron dos alumnos que sacaron 10 de calificación, siete estudiantes
sacaron 9, etc.; se dice entonces que la frecuencia del dato nominal 10 es de dos; la
frecuencia de la variable 9 es siete, etc.
Una distribución de frecuencias es el resultado de organizar los datos recolectados en
grupos, mostrando la frecuencia de cada uno. Esta puede ser simple o por intervalos.
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de manera
que se muestre la frecuencia de cada uno de ellos, es hacer una distribución de
frecuencias simple.
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor dentro del conjunto de datos
recolectados aún en desorden, en el caso que los datos sean de carácter numérico.
Una vez conseguido lo anterior, en una primera columna se escriben todos los
números que van desde el menor hasta el mayor, incluidos éstos. Luego, se cuenta
cuántas veces aparece el primer valor nominal, para lo cual se aconseja ir marcando
con una línea ( / ) cada vez que se cuente uno.
El proceso debe repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el número de
marcas que se hayan registrado para cada valor nominal y se procede a construir la
tabla definitiva.

19. CONCLUSION
Al concluir este trabajo de investigación podemos decir que la estadística, y todo lo
referente a ella, como la organización de datos es de vital importancia para todo tipo de
empresa, trabajo, organizaciones, ya que se centra en dar informaciones de por si
numéricas o ella misma se encarga de transfórmalas en números.
Se podría decir que la estadística es la ciencia que nos habla de las cantidades pero
no nos da información directa sobre la calidad de vida de personas.
Los procesamientos de la organización datos se pueden hallar a través de una
recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios.
Este proceso consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos ya sea
en tabulaciones o gráficos, para luego ser analizados de forma veraz y lo más cercano
a la realidad.

20. BIBLIOGRAFIA
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Organizaci%C3%B3n
https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-
presentacon-de-datos
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/informatica/documentos-
teoria/tema-5-organizacion-de-los-datos