El documento describe un análisis estadístico que examina la asociación entre el sexo y dos variables, la práctica de deporte y el consumo de fruta, utilizando una tabla de contingencia, la prueba de chi-cuadrado de Pearson y el cálculo de la odds ratio. Los resultados muestran que no existe asociación entre el sexo y el consumo de fruta, pero sí entre el sexo y la práctica de deporte, con una asociación negativa.

1. SEMINARIO 7
ESTADÍSTICA Y TICS
María López Bajuelo
Grupo 17

2. TAREA
• Establecer y describir si existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
– Practicadeporte
– Fruta
-Representar los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias
observadas y porcentajes
-Establecer una hipótesis adecuada para el estudio
-Utilizar la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar la hipótesis
-Calcular la odds ratio
Hipótesis
-Hipótesis nula: no existe relación entre las variables
-Hipótesis alternativa: sí existe relación entre las variables

3. 1.Recodificar la variable “fruta”

4. 2.Tabla de contingencia (variable “fruta”)

5. 3.Chi-Cuadrado (variable “fruta”)
x2 observada= 3.1893
x2 esperada= 3.84
Como la x2 observada es menor que la x2 esperada, debemos aceptar la hipótesis nula,
es decir, que no existe relación entre las variables.

6. 4.Odds Ratio (variable “fruta”)
Odds Ratio= 3.506164
Como la Odds Ratio es mayor que uno, sabemos que hay una asociación positiva entre las
variables.

7. 5.Tabla de contingencia
(variable “practicadeporte”)

8. 6.Chi-Cuadrado (variable “practicadeporte”)
x2 observada= 19.163
x2 esperada= 10.8274
Como la x2 observada es mayor que la x2 esperada, debemos rechazar la hipótesis nula
y aceptar la alternativa, es decir, que sí existe relación entre las variables.

9. 7.Odds Ratio (variable “practicadeporte”)
Odds Ratio= 0.204851
Como la Odds Ratio es menor que 1, podemos afirmar que existe una asociación negativa
entre las variables.