DOCUMENTO

2. Base de datos
Una base de datos o banco de datos es un conjunto
de datos pertenecientes a un mismo contexto y
almacenados sistemáticamente para su posterior
uso. En este sentido; una biblioteca puede
considerarse una base de datos compuesta en su
mayoría por documentos y textos impresos en papel e
indexados para su consulta de datos.

3. Formas de recopilar, organizar,
procesar e interpretar datos en
tablas y gráficos
Recopilar y procesar datos se ha
convertido en una necesidad imperiosa
en la actualidad. Conocerlos e
interpretarlos le permite al hombre de
hoy descubrir, prevenir, informar o
predecir el comportamiento de
diferentes sucesos o fenómenos propios
de la naturaleza, del entorno social o
incluso del pensamiento.

4. DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS.
INTERPRETACIÓN.
CUADROS ESTADÍSTICOS
ESTRUCTURA.

5. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
DEFINICIÓN Y USO:
Necesidad de resumir la información. Para que
los datos sean útiles deben organizarse para
distinguir patrones y tendencias y llegar así a
conclusiones lógicas.
Una forma de organizar un conjunto de datos
es clasificarlos en categorías o clases y luego
contar cuántas observaciones quedan dentro de
cada categoría.

6. FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es el número de
veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico. Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual
al número total de datos, que se representa
por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se
utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que
se lee suma o sumatoria.

7. FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y
el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se
representa por hi.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1,
cuando se expresa en decimal y a 100 cuando se
expresa en porcentaje %.

8. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
La frecuencia acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
La frecuencia relativa acumulada es
el cociente entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se
puede expresar en tantos por ciento. Se
representa por Hi.

9. Ejemplo
Durante el mes de setiembre, se han
registrado las edades de los alumnos que
estudian maestría, siendo los siguientes:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28,
29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,
30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
Realizar su respectiva tabla de frecuencias.

10. 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,
30, 31, 34, 33, 33, 29, 29

12. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS AGRUPADAS
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos
agrupados se emplea si las variables toman un número
grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma
amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna
su frecuencia correspondiente.
Límites de la clase:
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la
clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase:
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite
superior e inferior de la clase.
Marca de clase:
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y
es el valor que representa a todo el intervalo para
el cálculo de algunos parámetros.

13. Construcción de una tabla de datos agrupados
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36,
39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38,
41, 48, 15, 32, 13.
1º se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este
caso son 3 y 48.
2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la
diferencia y que sea divisible por el número de intervalos de
queramos poner.
Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 =
10 intervalos.
Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de
una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no
pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.

15. CUADROS ESTADÍSTICOS
I. CUADRO ESTADÍSTICO
Un cuadro estadístico es un arreglo ordenado de filas y
columnas, de datos estadísticos o características
relacionadas, con el objeto de presentar adecuadamente
información estadística. (Ejemplo: las tablas del BCR, INEI).
Deben ser diseñados de tal forma que el lector pueda
dirigirse fácilmente al cuadro.
II. FINALIDAD: Es ofrecer información resumida de fácil
lectura, comparación e interpretación
III. VENTAJAS:
 Los cuadros permiten presentar en forma resumida y
ordenada muchos datos.
 Es un instrumento que clasifica, resume y comunica
información estadística.
 Facilita el análisis de los datos.

16. IV. PARTES DE CUADRO ESTADÍSTICO

18. V. ERRORES MÁS COMUNES
 Disposición incorrecta de los datos
 Títulos y encabezamientos incompletos e
inadecuados
 Datos no comparables: establecer
comparaciones es una de las partes más
importantes del análisis
 Cuadro sobrecargado .
Ejemplo:

21. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
• Un gráfico es la representación de un fenómeno estadístico por
medio de figuras geométricas, cuyas dimensiones son proporcionales
a la magnitud de los datos representados.
• Su objeto principal es la representación de los datos de forma
gráfica, que permita de un solo golpe de vista darse cuenta del
conjunto de elementos representados y de evidenciar sus variaciones
y características.
• El gráfico es un auxiliar del cuadro estadístico, no lo sustituye sino
que lo complementa.
• En estadística los gráficos están en relación a las variables de
estudio: cuantitativa o cualitativa
http://www.youtube.com/watch?v=j120LUI4k7g

22. I. PARTES DE UN GRAFICO ESTADÍSTICO
TITULO DEL GRÁFICO
ESCALAS
CUERPO
FUENTE
LEYENDA

23. II. CLASIFICACION DE LOS GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

24. A. GRÁFICO PARA VARIABLES CUALITATIVA O CUANTITATIVA DISCRETA

25. B. GRÁFICO PARA VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS

26. III. PRINCIPALES GRAFICOS ESTADÍSTICOS
A) HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS
Para construir un histograma de frecuencias, se trazan barras por arriba de cada
intervalo de clase y a una altura que es igual a la frecuencia de la clase.

27. “MARCA DE CLASE Y POLIGONO DE FRECUENCIA”
La marca de clase es el punto medio de cada clase y se obtiene al sumar el límite inferior y el límite superior y dividir el resultado entre dos. La
grafica de marca de clase contra frecuencia se le llama polígono de frecuencias.

28. C) GRAFICO DE BARRAS
Estos gráficos constituyen una herramienta adecuada para
comparar los tamaños relativos de cantidad que se distribuyen en
el espacio.
Ejemplo: Número de personas que visitaron, durante un mes, lugares
turísticos de una ciudad.

29. D) GRAFICO CIRCULAR
Sirve para representar la división de un todo en las partes que lo constituyen. El círculo
total es dividido en partes por medio del trazado de radios, según los grados del ángulo
correspondiente. Ejemplo: La siguiente tabla muestra la situación académica de un
grupo de estudiantes al final de un ciclo académico.

30. EJEMPLOS
Porque la capacidad ferroviaria
es limitada y el flete aéreo es
muy caro. La mayoría de la
carga de mercancía que pasa
por EE.UU. Van por camión.
Nota: el aire esta bajo el 1%de
1%
número de denuncias de robo de identidad
El fraude con tarjeta
de crédito es la
forma mas común
de reportar el robo
de identidad

31. IV. ERRORES MÁS COMUNES EN LA CONFECCION DE GRÁFICOS
 Falta de Titulo o títulos extremadamente extensos.
 No usa correctamente las partes de un gráfico
 Escasez de datos
 No uso de la identificación.
 Títulos que no responden a las preguntas básicas.
 Gráficos muy cargados y/o sumamente complejos de interpretar.
 Desproporción notable entre las longitudes de los ejes.
 Omisión de los rótulos de los ejes y/o las unidades de medida.
El impuesto federal del tabaco subirá en
abril a casi $ 1.01 por paquete de 39
centavos . NY tiene el cigarrillo más alto por
paquete.SC es la más baja a 7 centavos de
dólar.

32. Trabajo Grupal